Este documento describe diferentes medidas de dispersión utilizadas para cuantificar la variabilidad en una distribución de datos respecto a la media. Explica que las medidas de dispersión como la desviación típica, varianza, desviación media y coeficiente de variación indican cuán alejados están los valores individuales del promedio. También define cada medida específicamente, incluyendo fórmulas para el cálculo de varianza y coeficiente de variación.

1. INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITECNICO
¨SANTIAGO MARIÑO¨
SEDE BARCELONA
ESCUELA DE INGENIERIA CIVIL
MEDIDAS
DE DISPERSIÓN
Realizado Por:
Br. Velásquez H., Pablo J.
C.I.:21.081.688

2. LAS MEDIDAS DE DISPERSIÓN: también
llamadas medidas de variabilidad, muestran la
variabilidad de una distribución, indicando por medio
de un número si las diferentes puntuaciones de una
variable están muy alejadas de la media. Cuanto
mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, y
cuanto menor sea, más homogénea será a
la media. Así se sabe si todos los casos son
parecidos o varían mucho entre ellos.
Para calcular la variabilidad que una distribución
tiene respecto de su media, se calcula la media de
las desviaciones de las puntuaciones respecto a la
media aritmética. Pero la suma de las desviaciones
es siempre cero, así que se adoptan dos clases de
estrategias para salvar este problema. Una es
tomando las desviaciones en valor absoluto
(desviación media) y otra es tomando las
desviaciones al cuadrado (varianza).
CARACTERÍSTICAS: Las medidas de
dispersión nos sirven para cuantificar la
separación de los valores de una distribución.
Llamaremos DISPERSION O VARIABILIDAD, a
la mayor o menor separación de los valores de la
muestra, respecto de las medidas de
centralización que hayamos calculado.
Al calcular una medida de centralización como es
la media aritmética, resulta necesario
acompañarla de otra media que indique el grado
de dispersión, del resto de valores de la
distribución, respecto de esta media.
USO: Pueden utilizarse para evaluar la
confiabiabilidad de dos o mas promedios, nos
informan sobre cuanto se alejan del centro de los
valores de la distribución

3. RANGO: El rango o recorrido es la diferencia entre
el mayor y el menor de los datos de una distribución
estadística.
LA DESVIACIÓN TÍPICA: es la raíz cuadrada
de la varianza.
Es decir, la raíz cuadrada de la media de los
cuadrados de las puntuaciones de desviación.
La desviación típica se representa por σ.
DESVIACIÓN MEDIA: La desviación media o
desviación promedio es abreviada por MD. Mide
la desviación promedio de valores con respecto
a la media del grupo, sin tomar en cuenta el
signo de la desviación.

4. VARIANZA: Se define como el cuadrado de la desviación
estándar y se representa como s2 .
COEFICIENTE DE VARIACIÓN: La variación
o dispersión real, tal como se determina de la
desviación estándar u otra medida de dispersión,
se llama dispersión absoluta. La dispersión
relativa es:
A la dispersión relativa se le llama coeficiente de
variación o coeficiente de dispersión si la
dispersión absoluta es la desviación estándar S y
el promedio es la media x. Se define como:
y se expresa en general como porcentaje.

5. BIBLIOGRAFÍA
• https://es.wikipedia.org/wiki/Medidas_de_dispersi%C3%B
3n
• http://www.ditutor.com/estadistica/rango.html
• http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_16.html
• http://cvonline.uaeh.edu.mx/Cursos/BV/L0706/U4/lec_43_
TeoriaMedidasDdispersion.pdf