Muestra o Análisis Muestral

Alumno: Américo Gómez Lizárraga
Docente: Mgr. José Ramiro Zapata Barrientos
Investigación de Mercados II
Grupo: 09
Tema: Muestra o Análisis Muestral
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“LIBEREMOS BOLIVIA”
Muestra o Análisis Muestral
“Cuando la fortuna nosmuestra una cara máshermosa quenunca,esprecisamentecuando seestá
fraguando la tormenta sobre nuestras cabezas. “
Pauline Réage
1. Introducción
En el presente trabajose vaadesarrollarloque representaunode lostemasmásimportantesde la
investigación de mercados como es la muestral o análisis muestral; que fue desarrolladopara que
en la administraciónlogre analizar ciertos aspectos concretos en una investigación. Para ello se
veránsus antecedentes,suconcepto,ciertascaracterísticasyusosque presentaeste tipode tema.
Vamos a obtener de diferentes fuentes información sobre este tema para lo que apoyaremos el
trabajo en referencias y videos, ya que el objetivo es tener un aprendizaje acorde al nivel
universitario que se tiene. Además, que este tema es de mucha importancia en la carrera de una
personaque quiere tenerunacorrecta aplicaciónde loque esinvestigaciónysobre todoseguirun
modelo que para más adelante será de mucha utilidad.
Antecedentes
El origen del muestreo estadístico en la actividadauditora, según estudiosocurrió en el año 1900
productodel desarrollode las grandesempresas, puesanteriormente,unaauditoríaadecuada era
aquella que incluía una revisión exhaustiva de todas las transacciones. (1)
A partir de entonces, esta nueva técnica transformó el proceso de auditoría en una aplicación de
pruebas selectivas de las transacciones, en lugar de llevar a cabo la comprobación de todas las
operaciones, pues el proceso de muestreo no es más que la selección adecuada en cantidad y
calidad de las operaciones a examinar para estudiar la relación existente entre este grupo y la
población de que procede. (1)
El granvolumende las operacionesoelementosaverificarenunaauditoría,hace que estaseamuy
costosa y requiera de gran cantidad de tiempo para su ejecución, por lo cual es necesario que los
auditoresdominenlasprincipalestécnicasde muestreoyel uso de tablas y fórmulasmatemáticas
aplicables a dichas técnicas, Cordero (2014). Con el fin de evaluar el grado de aplicación del
muestreoestadístico,enlaprácticaactual y conocerla opiniónde losauditoressobre lasventajasy
desventajas de este método se realizó una encuesta aleatoria a 189 auditores. En la muestra
estuvieronrepresentadoslosauditoresinternosde diferentesempresascooperativas,de launidad
central de auditoríainternayauditorespertenecientesalaContraloríaGeneral delaRepública.Para
la selecciónde lamuestrase utilizóel MuestreoAleatorioEstratificado(MAE),segúnCalero(1987)

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y el Método de Selección Sistemática para garantizar que el tamaño de la muestra en los estratos
se distribuya proporcionalmente al número de unidades presentes en cada uno, se empleó la
asignación proporcional. (1)
2. Desarrollo
I. Concepto
Una muestra es un subconjunto de casos o individuosde una población.En diversas aplicaciones,
interesa que una muestra sea representativa, y para ello debe escogerse una técnica de muestra
adecuada que produzca una muestra aleatoria adecuada. También es un subconjunto de la
población, y para ser representativa, debe tener las mismas características de la población. Si se
obtiene unamuestrasesgada,suinterésyutilidadsonmáslimitados,enfuncióndelgradode sesgos
que presente. (2)
Como un subgrupo o subconjunto representativo de la población,extraída seleccionada por algún
método de muestreo, la muestra siempre es una parte de la población. Si se tienen varias
poblaciones, entonces se tendrán varias muestras. La muestra debe poseer toda la información
deseadaparatenerla posibilidadde extraerla,yestosolose puede lograrconuna buenaselección
de la muestra y un trabajo muy cuidadoso y de alta calidad en la recogida de datos. (2)
II. Tipos
a) Muestreo probabilístico aleatorio simple
Este métodoesunode losmássencillosdeaplicar,se caracterizaporquecadaunidadquecompone
lapoblacióntiene lamismaposibilidadde serseleccionado.Este métodotambiénseloconoce como
sorteo,rifaolatómbola.Paraprocederconlaselecciónde loscomponentesde lamuestrase siguen
los siguientes pasos. (3)
1. Identificar y definir la población. (3)
2. Realizar el listado de cada una de las unidades de la población. (3)
3. Proceder a calcular la muestra. (3)
4. Asignarunnúmeroacadaunode loscomponentesde lapoblaciónanotandoenunaficha,cartón
o bolillo; luego colóquelos en una bolsa o cajón. (3)
5. Extraigauna poruna lasunidadescorrespondientesde acuerdoala cantidadtotal del tamañode
la muestra. Cada ficha, cartón o bolillo extraído será componente de la muestra. (3)

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6. Sigacon el mismoprocedimientohastacompletarlacantidadque se seleccionóenlamuestra.
(3)
Una desventajade este procedimiento esque nopuede serutilizadoenunapoblacióngrande,solo
es aplicable cuando la población es pequeña. (3)
b) Muestreo probabilístico aleatorio mediante la tabla de números aleatorios
Otro método utilizadoes la tabla de números aleatoriospara seleccionar a los componentesde la
muestra. El procedimiento es el siguiente:
1. Identifique y defina la población. (3)
2. Realice el listado de cada una de las unidades de la población. (3)
3. Proceda a calcular la muestra. (3)
4. Asegúrese que cada una de las unidades de la población esté enumerada. (3)
5. Determine el ordenenque haráusode latabla,columna,lafilayla direcciónenque se iniciará
el procedimiento de selección de los componentes de la muestra. (3)
6. Procedaalaselección delasunidadesde lapoblaciónqueformaránlamuestra.,sihayrepetición
de números serán descartados y sustituidos por otros. (3)
7. Si enla columnaque se empezónoalcanza para completarel total de la muestrase elegirálas
siguientes columnas hasta lograr el total de componentes de la muestra. (3)
8. Puede seleccionarunnúmeromayor al total del tamaño de la muestra,estopara loscasos en
que seanecesariolasustituciónde unidadesnoaccesibleenelmomentode larecolecciónde datos.
(3)
Para ejemplificarel paso5 y 6, considerandolamuestrade 100 de una poblaciónde 500, y si se ha
decididoiniciarconlascolumnas10,11,12y lafila1,el primernúmeromuestraserá486,el segundo
88 y el tercero 189. los números 858,608 y 576 se han eliminado porque sobrepasan a 500. (3)
c)Muestreo probabilístico sistemático
Este procedimiento se realiza a través del cálculo del intervalo que regirá la selección de los
componentesde la muestra. "Algunosinvestigadoresloconsiderancomotécnicaimportante para
realizar investigaciones sobre problemas sociales de gran magnitud". (3)

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Este tipode muestreose utilizacuandoel tamañode la poblaciónesgrande y la tabla de números
aleatorios no es suficiente para contar esa población. También esusado en poblacionespequeñas
donde la selección sistemática facilita la identificación de los componentes de la muestra. El
procedimiento es el siguiente:
2. Realice el cálculo de la muestra. (3)
3. Asegúrese de que cada uno de los componentes de la población esté enumerada. (3)
4. Proceda al cálculo del intervalo numérico que servirá de base para la selecciónde la muestra.
Este se calcula dividiendo (N/m) el total de la población (N) por la muestra (m). (3)
Este tipo de muestreo es menos costoso y requiere de menos tiempo que los otros. (3)
Por ejemplo, si la población son 500 personas(N), la muestra 100(m): N/m realizamos la división
reemplazando la fórmula 500/100 es igual a 5; este número será el intervalo para la selecciónde
cada unidad muestral. (3)
5. Sortee un número del uno al cinco (intervalo) por la que se iniciará la selección de los
componentes de la muestra. (3)
6. Proceda a conformar la muestra. Si sorteo del uno al cinco resultara el número 4 y dado que el
número de intervalo es 5, la primera unidad seleccionada será 4 y el siguiente sumando 5, será
9,14,19 y así sucesivamente hasta completar los 100 elementos que componen la muestra. (3)
d) Muestreo probabilístico estratificado
Este tipode muestreose caracterizapor la divisiónde lapoblaciónensubgruposoestratosdebido
a que las variables que deben someterse a estudio en la población presentancierta variabilidad o
distribuciónconocidaque esnecesariotomarencuentapara extraerla muestra.Porejemplo,si se
desea tomar una muestra de una población que gusta de las novelas mexicanas donde el 15 %
representaalosvarones,el 85%representaalasmujeres,se mantendrálaproporción,porcada15
varones, se incluirán 85 mujeres. (4)
El muestreo estratificado busca respetar para la muestra esa distribución de la población. "La
ventajade este procedimientoesque se reduce posiblesdesbalances,(laposibilidadde que,enla
muestra de nuestro poblado,salgan seleccionados más hombres que mujeres,o más personas de
una edad que los debidos". (4)

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Es proceso que se sigue es el siguiente:
2. Calcule la muestra. (4)
3. Determinelossubgruposoestratosenque se dividirálapoblación,segúnlavariableque se está
estudiando. (4)
4. Aseguresé de contar con las listas de los componentes de cada estrato identificado. (4)
5. Calcule el porcentaje de la muestrade la población.Si se toma el ejemploanterior,usadoen
el sistemático, la población (500) será el 100% la muestra (100) calculando por la regla de tres
representará el 20%. (4)
6. Una vez que se calculó el porcentaje de la muestra, se calcula proporcionalmente el mismo
porcentaje en números de cada estrato identificado, es decir, si el primer estrato tiene 180
personas,el 20%será36personas. De las180que compone elestratoseseleccionará36empleando
cualquier procedimiento descrito en el aleatorio y el sistemático. El mismo procedimiento se
realizará con los demás estratos. (4)
e) Muestreo probabilístico conglomerado
Este tipode muestreose usaenparticularcuandonose disponede unalistadetalladayenumerada
de cada una de las unidades que conforman la población y resulta muy complejo elaborarla. Se
denominaconglomeradoporquelapoblaciónesagrupadaenconjuntos,manzanos,bloques,áreas,
zonas, etc. No es lo mismo que el estratificado porque en este procedimiento se agrupa segúnlas
variables a estudiar y se puede identificar exactamente a la población. (4)
El muestreo conglomerado es conocido también por racimos. El procedimiento es el siguiente:
1. El procesose iniciadefiniendolosconglomeradosque componen la población Ej. Manzanos. (4)
2. Se selecciona los subconjuntos a estudiar y se realizan listados de los componentes del
conglomerado. Ej. Número de casas por manzano. (4)
3. Se procede a calcular la muestra de las casas. (4)
4. Se procede a identificar a los componentes de la muestra que será tomada en cuenta para el
estudio, es decir, si el estudio son personas de 15 a 25 años, se procede a identificar cuantas
personas existirán entre esas edades en cada casa seleccionada. (4)

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5. Se procede con la recolección de datos hasta completar la muestra. (4)
2.2 Muestro no probabilístico
En este tipo de muestreo, todas las unidades que componen la población no tienen la misma
posibilidad de ser seleccionada "también es conocido como muestreo por conveniencia, no es
aleatorio,razónporlaque se desconoce laprobabilidadde selecciónde cadaunidadoelementode
la población". Se dividen en tres grupos:
a) Intencionalo deliberado. El investigadordecide segúnlosobjetivos,loselementosqueintegrarán
la muestra, considerando aquellas unidades supuestamente típicas de la población que se desea
conocer. El investigador decide qué unidades integrarán la muestra de acuerdo a su percepción.
Ejemplo,encuestaraestudiantesque venundeterminadoprogramatelevisivoyacudira un grupo
claramente identificado con esta serie o programa de televisión. (4)
b) Accidentaleso porcomodidad.El investigadoracomodasuinvestigaciónde acuerdoaloscriterios
que tiene parasu investigación,esdecir,si suobjetode estudiosonniñosque venundeterminado
programa infantil de televisión, el investigador en lugar de elegir una zona de estudio elige un
espaciodonde se reúnanlos niños,ejemplo,unjardínde infantes,unparque infantil,unaescuela,
etc. (4)
c) Porcuota.Consisteenque elinvestigadorseleccionalamuestraconsiderandoalgunosfenómenos
o variables a estudiar como sexo, raza, religión, áreas de trabajo, etc. El paso inicial consiste en
determinar la cantidad o cuota de sujetos de estudio a incluirse y que poseen las características
indicadas.Porejemplo,enunaencuestaajóvenesque venundeterminadoprogramade televisión,
el encuestador procederá al llenado de las boletas hasta cumplir la cuota asignada, no importa la
zona ni la forma de selección de las personas lo importante es cumplir con la cuota asignada. (4)
Antes de entrar a desarrollar consideraciones para el muestreo en investigaciones cualitativas,se
debe recomendar no utilizar el muestro no probabilístico en investigaciones cuantitativas,porque
no permite calcular el error de la muestra. (4)
III. Características
 Tamaño suficientemente grande: Cuando trabajamos con muestras estamos,
normalmente, trabajando con una cantidad de datos inferior a la población. Ahora bien,
para que una muestraestadísticasearepresentativadeberáserlosuficientemente grande
comopara considerarse representativa.Porejemplo,si nuestrapoblaciónestáformadapor
10 millonesde datosyescogemos10,es difícil que searepresentativa.Esosí,no siempre a
mayor tamaño la muestra es más representativa. (5)

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 Aleatoriedad: La selección de los datos de una muestra estadística debe ser aleatoria. Es
decir,debe sertotalmenteal azar. Si enlugarde realizarloal azar,realizamosunprocesode
selecciónde datosplanificado,estamosintroduciendounsesgoalaobtenciónde datos.Por
tanto, para evitarque la muestraseasesgada y,por tanto,conseguirque sea una muestra
representativa, debemos hacer una selección aleatoria. (5)
IV. Fundamento
Para explicar porque se utiliza una muestra estadística en lugar de la población total, vamos a
recurrir al ejemplo planteado anteriormente. (6)
Supongamosque queremosestudiarunfenómenocualquiera.Ennuestrocaso,ese fenómenoesel
salario medio de los ciudadanos de un país. La población de datos está formada por todos y cada
uno de los trabajadores del país. Claro que por razones de tiempo y coste sería imposible ir
preguntando a cada trabajador cuál es su salario anual. Tardaríamos mucho tiempo o
necesitaríamos muchos recursos. (6)
En este puntoaparece el conceptode muestraestadística.En lugar de preguntara losmillones de
trabajadoresde unpaís o región,tansolorecogemosunapequeñacantidadde datos.Porejemplo,
preguntamosa100.000 personas.Estatareasigue siendocomplicada,peroesmuchomásasequible
preguntar a 100.000 personas que preguntar a 30 millones. (6)
Esta pequeña cantidad de datos ha de ser representativa. Es decir, debe representar
adecuadamente a la población. Si las 100.000 personas a las que preguntamos se concentran en
barrios ricos, obtendremos datos que no son representativos. El salario medio nos saldría mucho
más alto de lo que es en realidad. (6)
3. Conclusiones
En conclusión, lamuestraoanálisismuestral permiteafirmarque elmuestreoestadísticopuedeser
consideradocomounaherramientaaltamentecalificadaque ayudaalosauditoresa formarjuicios,
tomando como premisa la preparación para el manejo y dominio de ciertos términos estadísticos.
La utilización del muestreo estadístico permite al auditor la selección de una muestra eficiente,
midiendo la suficiencia de la evidencia obtenida y cuantificando el riesgo del muestreo.
El muestreo estadístico constituye una herramienta que permite a los auditores internos de las
cooperativas, obtener una muestra más eficiente, objetiva y prácticamente libre de prejuicios, lo
que garantiza el actuar independiente en cada acción de control.
Finalmente,se puede afirmarque másadelanteseráde muchautilidaddebidoaque este elemento
de investigación es muy necesario para cualquier empresa, sobre todo si quiere tener un avance
acerca de conseguir información sobre una empresa.

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4. Referencias
1. https://ddd.uab.cat/pub/caplli/2017/185163/metinvsoccua_cap2-4a2017.pdf
2. https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/5233986.pdf
3. http://www.scielo.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-
02762004000100012
4. https://www.oas.org/juridico/PDFs/mesicic4_chl_const.pdf
5. https://economipedia.com/definiciones/muestra-
estadistica.html#:~:text=Las%20caracter%C3%ADsticas%20de%20una%20muestra
%20representativa%20son%20las%20siguientes%3A,datos%20inferior%20a%20la
%20poblaci%C3%B3n.&text=Aleatoriedad%3A%20La%20selecci%C3%B3n%20de%
20los,muestra%20estad%C3%ADstica%20debe%20ser%20aleatoria
6. https://www.webyempresas.com/muestra-estadistica/
5. Videos:
https://youtu.be/gl9EEbT7viM
https://youtu.be/elTml6zLxy4

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https://youtu.be/tB0xCNIuKAs
https://youtu.be/mC7NbEv6Vqw

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