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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
SEDE BARCELONA
INGENIERÍA INDUSTRIAL
ORGANIZACIÓN DE DATOS
Autor: ADRIÁN MORENO
Estadística I
Barcelona, Noviembre de 2019
CONTENIDO DE LA PRESENTACION
INTRODUCCIÒN
ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS.
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INTRODUCCIÓN
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ORGANIZACIÓN DE DATOS
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ORGANIZACIÓN DE DATOS
VARIABLES
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discretas
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ORGANIZACIÓN DE DATOS
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Son aquellos que se pueden expresar
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estadísticos se generan
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Son aquellas que no
aceptan valores en
puntos fraccionarios
dentro de un
determinado intervalo.
ORGANIZACIÓN DE DATOS
DATOS
CUALITATIVOS
Los datos de características cualitativas
son aquellos que no se pueden expresar
numéricamente. Estos datos se deben
convertir a valores numéricos antes de que
se trabaje con ellos.
Datos nominales:
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evaluaciones subjetivas
cuando los conceptos se
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ORGANIZACIÓN DE DATOS
ORGANIZACIÓN DE DATOS
La estadística con frecuencia se realiza con la intención de llegar a
establecer conclusiones o a obtener resultados, esto demanda muchas
veces estudiar centenares, miles o aun cifras más altas de cosas, obetos,
personas o grupos. Por ejemplo un caso extremo de estudio que
involucra a la estadística es la realización de un censo, a pesar de la
ayuda de procedimientos complejos diseñados para tal fin, constituye
siempre una tarea gigantesca resumir y describir las enormes cantidades
de datos que se generan de los proyectos de investigación.
Usando los principios más elementales de la estadística descriptiva, es
posible describir las características de los datos con bastante claridad y
precisión, de modo que las tendencias o generalidades se puedan
descubrir más rápidamente y comunicar con mayor facilidad. Primero, es
menester clarificar que dependiendo del nivel de medición de la variable
se posibilitará su organización.
Usando los principios más elementales de
la estadística descriptiva, es posible
describir las características de los datos
con bastante claridad y precisión
OPERACIONES CON ORGANIZACIÓN
DE DATOS
ANEXOS
ANEXOS
CONCLUSION
los procedimientos de la organización de datos se pueden
hallar a través de una recolección de forma directa e indirecta
a través de diferentes medios. Este proceso consiste en
recolectar datos para luego organizarlos y clasificarlos en
tabulaciones o gráficos, para lego ser utilizados de forma
veráz y lo más cercano a la realidad.
REFERENCIAS
BIBLIOGRAFICAS
https://es.slideshare.net/Richard131989/organizacin-de-los-
datos
AUTOR: Torres, Richard 2017.
https://www.snieg.mx/contenidos/espanol/normatividad/docto
s_genbasica/cuadros_graficas.pdf
AUTOR: DR © 2011, Instituto Nacional de Estadística y
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  • 1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO “SANTIAGO MARIÑO” SEDE BARCELONA INGENIERÍA INDUSTRIAL ORGANIZACIÓN DE DATOS Autor: ADRIÁN MORENO Estadística I Barcelona, Noviembre de 2019
  • 2. CONTENIDO DE LA PRESENTACION INTRODUCCIÒN ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS. TIPOS DE ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS. OPERACIONES CON ORGANIZACIÓN DE DATOS. EJEMPLOS DE CADA ORGANIZACIÓN DE DATOS. CONCLUSION REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
  • 3. INTRODUCCIÓN La estadística es el estudio de los modos de recolectar y analizar datos con el fin de establecer conclusiones acerca del medio del cual se han obtenido los datos. a es la ciencia que trata sobre la toma, organización recopilación, presentación y análisis de datos para deducir conclusiones sobre ellos y para tomar decisiones que estén de acuerdo con los análisis efectuados. La Estadística es una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir una gran cantidad de datos obtenidos de la realidad, e inferir conclusiones respecto de ellos. Por ejemplo, la estadística interviene cuando se quiere conocer el estado sanitario de un país, a través de ciertos parámetros como la tasa de morbilidad o mortalidad de la población.
  • 4. LA FRECUENCIA es el número de veces que aparece cada variable o dato nominal ORGANIZACIÓN DE DATOS SE HACE ATRAVES DE TABLAS
  • 5. ORGANIZACIÓN DE DATOS VARIABLES Diagramas de barras Alturas proporcionales a las frecuencias (absolutas o relativas. Se pueden aplicar también a variables discretas Diagrama de sectores Recomendable si el número de valores es pequeño. Pictogramas Son Fáciles de entender
  • 6. ORGANIZACIÓN DE DATOS VARIABLES NUMERICAS Diagramas de barras para v discretas Histogramas para V continuas Se deja un hueco entre barras para indicar los valores que no son posibles El área que hay bajo el histograma entre dos puntos cualesquiera indica la cantidad (porcentaje o frecuencia) de individuos en el intervalo.
  • 7. ORGANIZACIÓN DE DATOS Polígonos de Frecuencias Polígonos de frecuencia usando Histogramas
  • 8. ORGANIZACIÓN DE DATOS DATOS CUANTITATIVOS Son aquellos que se pueden expresar numéricamente y se obtienen a través de mediciones y conteos Variables continuas Es cuando los datos estadísticos se generan a través de un proceso de medición se dice que estos son datos continuos. Variables discretas Se generan a través de un proceso de conteo. Son aquellas que no aceptan valores en puntos fraccionarios dentro de un determinado intervalo.
  • 9. ORGANIZACIÓN DE DATOS DATOS CUALITATIVOS Los datos de características cualitativas son aquellos que no se pueden expresar numéricamente. Estos datos se deben convertir a valores numéricos antes de que se trabaje con ellos. Datos nominales: Comprenden categorías, como el sexo, carrera de estudio, material de los pisos, calificaciones, etc. Datos jerarquizados: Es un tipo de datos de características cualitativas que se refiere a las evaluaciones subjetivas cuando los conceptos se jerarquizan según la preferencia o logro
  • 11. ORGANIZACIÓN DE DATOS La estadística con frecuencia se realiza con la intención de llegar a establecer conclusiones o a obtener resultados, esto demanda muchas veces estudiar centenares, miles o aun cifras más altas de cosas, obetos, personas o grupos. Por ejemplo un caso extremo de estudio que involucra a la estadística es la realización de un censo, a pesar de la ayuda de procedimientos complejos diseñados para tal fin, constituye siempre una tarea gigantesca resumir y describir las enormes cantidades de datos que se generan de los proyectos de investigación. Usando los principios más elementales de la estadística descriptiva, es posible describir las características de los datos con bastante claridad y precisión, de modo que las tendencias o generalidades se puedan descubrir más rápidamente y comunicar con mayor facilidad. Primero, es menester clarificar que dependiendo del nivel de medición de la variable se posibilitará su organización.
  • 12. Usando los principios más elementales de la estadística descriptiva, es posible describir las características de los datos con bastante claridad y precisión
  • 16. CONCLUSION los procedimientos de la organización de datos se pueden hallar a través de una recolección de forma directa e indirecta a través de diferentes medios. Este proceso consiste en recolectar datos para luego organizarlos y clasificarlos en tabulaciones o gráficos, para lego ser utilizados de forma veráz y lo más cercano a la realidad.
  • 17. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS https://es.slideshare.net/Richard131989/organizacin-de-los- datos AUTOR: Torres, Richard 2017. https://www.snieg.mx/contenidos/espanol/normatividad/docto s_genbasica/cuadros_graficas.pdf AUTOR: DR © 2011, Instituto Nacional de Estadística y Geografía