Hola! Soy Samantha Bravo, alumna de la Escuela De Talentos, el dia de hoy les traigo un trabajo del curso de Aritmética, espero sea de su interes.

5. Estadística
-Alvarado, Kevin
-Alvear, Josue
-Bravo ,Samantha
-Ibarra, Adriana
- Remuzgo, Mariana
-Tirado, Arianna

6. Variables
Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen los
individuos de una población.

7. Tipos de variables
Variable cualitativa:
Las variables cualitativas son aquellas características o cualidades que no pueden ser
calculadas con números, sino que son clasificadas con palabras. Tiene 3 tipos:
A)Nominal.- aquellas variables que no siguen ningún orden en específico.
B)Ordinal.- aquellas que siguen un orden o jerarquía.
C)Binaria.- permiten tan solo dos resultados.

8. Ejemplos
Binaria:
Ante la pregunta de si
una persona posee hogar
propio, la respuesta será
sí o no.
Nominal:
El color de pelo de una
persona, tal como
castaño,
rubio o morocho.
Ordinal:
La condición de un
pasaporte, del tipo
aprobado, denegado o en
espera.

9. Variables cuantitativas
Son las variables que toman como argumento cantidades numéricas, son variables matemáticas.
Se dividen en:
● Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala
de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de
valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El
número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
● Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un
intervalo especificado de valores. Por ejemplo la masa
(2,3 kg, 2,4 kg, 2,5 kg,...) o la altura (1,64 m, 1,65 m, 1,66 m,...) ,
o el salario. Solamente se está limitado por la precisión del
aparato medidor, en teoría permiten que exista indefinidos
valores entre dos variables.

10. Ejemplos
Continua:
La estatura de una persona, tal
como 1,65 cm.
Discreta:
La cantidad de primos que
tienen una persona, tal como 2,
4, 6 u 8.

11. Tabulación de datos estadísticos
Tras la recogida de datos, el siguiente paso en un trabajo estadístico consiste en una
representación de estos datos de manera directa, concisa y visualmente atractiva. Esto se
hace en Estadística mediante la tabulación de la variable estadística o del atributo.
Realizar una tabulación consiste en elaborar tablas simples, fáciles de leer y que de
manera general ofrezcan una acertada visión de las características más importantes de la
distribución estadística estudiada.

12. Tipos de tabulación de datos estadísticos:
Tabulación de carácter cualitativo:
Siendo la más simple de todas, para su elaboración
se necesita:
● Formar una tabla de 3 columnas
● En la 1° se colocan los atributos
● En la 2° la frecuencias absolutas
(recuento de datos)
● En la 3° las frecuencias relativas o porcentajes
(los porcentajes)

13. Tabulación con variable cuantitativa discreta:
● 1° columna se colocan los valores de menor a mayor
● 2° columna los valores de frecuencias absolutas (recuento de datos)
● 3° columna valores de frecuencia relativa o porcentajes

14. Tabulación para variable cuantitativa continua
Para los casos en que la variable es continua y también para los casos de discreta con
muchos valores distintos de la variable, la tabulación se realiza agrupando los valores
de la variable en intervalos, generalmente de la misma amplitud y con el criterio de
que el límite inferior de cada intervalo se considera dentro del intervalo y el límite
superior se considera fuera del intervalo. La amplitud
de los intervalos dependerá de cada ejercicio. No es
aconsejable tener un número exagerado de intervalos.
En la primera columna situamos los distintos intervalos
previamente planificados y en las restantes columnas se
procede de la misma forma que para variable discreta.

15. Gráfica de datos estadísticos
Tipos de representaciones gráficas
Cuando se muestran los datos estadísticos a través de representaciones gráficas, se ha de
adaptar el contenido a la información visual que se pretende transmitir. Para ello, se barajan
múltiples:formas de representación
Diagramas de barras:Muestran los valores de las frecuencias absolutas por medio de un
sistema cartesiano cuando la variable es discreta o cualitativa

17. El diagrama circular
Conocido también como gráfica de pastel o diagrama de vectores, sirve para representar
variables cualitativas o discretas. Se utiliza para representar la proporción de elementos de
cada uno de los valores de la variable.
Consiste en partir el círculo en porciones proporcionales a la frecuencia relativa. Entiéndase
como porción la parte del círculo que representa a cada valor que toma la variable.

18. Los cartogramas
Se encuentran basados en mapas geográficos que utilizan distintas tramas, colores o
intensidades para remarcar las diferencias entre los datos
Cartografía referente
al número de
contagios difundida
por el canal N

19. ¡Gracias!