Este documento describe la prueba estadística de Kruskal-Wallis, la cual permite comparar tres o más muestras independientes para determinar si provienen de la misma población. La prueba de Kruskal-Wallis es el equivalente de un análisis de varianza de una sola vía para datos no paramétricos. No requiere supuestos de normalidad u homogeneidad de varianzas y en su lugar compara los rangos promedios observados entre las muestras.

1. KRUSKAL-WALLIS
P R E S E N TA : R 2 M F L E T I C I A H U E R TA P I N E D A
PRUEBAS K PARA MUESTRAS
INDEPENDIENTES
• Este contraste permite decidir si puede
aceptarse la hipotesis de que k muestras
independientes proceden de la mism
apoblacion o de poblaciones identicas con la
mima mediana.
CARACTERISTICAS à METODO NO
PARAMETRICO
Probar si un grupo de datos proviene de la misma población
Se emplea cuando se quiere comparar tres o mas poblaciones
Es el equivalente de un análisis de varianza de una sola via
No requiere supuesto de normalidad
No requiere supuesto de varianzas iguales (homogeneidad de varianzas)
Compara esencialmente los rangos promedios observados para muestras, con los esperados bajo Ho.
PASOS PARA CALCULO
1.Planteamiento de la hipótesis
2.Se ordenan las n observaciones de < a > y se les
asigna rangos desde 1 hasta n.
3.Se obtiene la suma de los rangos correspondientes
a los elementos de cada muestra,rj y se halla el rango
promedio
4.Calcular estadístico de prueba
5.Buscar H en la tabla de chi cuadrado
6.Conclusiones
EJEMPLO

2. SPSS