Este documento presenta una serie de ejercicios relacionados con el procesamiento digital de imágenes. Los ejercicios incluyen extraer información de propiedades de imágenes, convertir imágenes a diferentes espacios de color, indexar imágenes a diferentes números de colores con y sin difuminado, comprimir imágenes con y sin pérdida, y comparar la calidad y tasa de compresión resultante. Finalmente, se pide crear un mapa interactivo de la Unión Europea enlazando áreas de países específicos a imágenes

1. Ejercicio 1. Escoja una de las imágenes del Grupo 2 y utilizando la opción
Imagen | Propiedades de la imagen complete la tabla siguiente:
Ejercicio 2. Partiendo de la misma imagen RGB pruebe también a extraer
canales, pero cambiando esta vez a los siguientes modelos de color:
• HSV: Tono (Hue), Saturación (Saturation) y Valor (Value). Se trata de un
ejemplo de espacio de color del tipo luminancia-crominancia. Observe cómo
la componente “Valor” de este espacio es directamente una representación
en niveles de gris de la imagen original (luminancia).
Nombre de la imagen:
Chamaeleo_namaquensis+original.bmp
Dimensiones: Ancho (108.37) Alto (72.18)
milímetros
píxeles
1024
píxeles
682
pulgadas
pulgadas
Resolución espacial
píxeles por pulgada (ppp)
240.005x240.005
Profundidad de color (n) bits por píxel
Calcule el tamaño teórico de la imagen (sin
comprimir): W*H*n
kB

2. • CMYK: Cyan, Magenta, Yellow y blacK. Es un espacio de color substractivo,
utilizado en ámbitos profesionales relacionados con la impresión de
imágenes.
Ejercicio 3. A partir de alguna de las imágenes del grupo2 (escenas del
mundo real), obtenga nuevas representaciones empleando paletas de 256 y
16 colores, SIN aplicar difuminado de color.
256 Colores

3. 16 Colores
Ejercicio 4. Pruebe a representar la imagen fuente utilizada en el apartado
anterior con una paleta de 16 colores y diferentes opciones de difuminado.
Almacene nuevamente las imágenes resultantes.
Posicionado:

4. Floyd Steinberg (Sangrado de color reducido):
Actividad 1. Resuma en una tabla como la siguiente, el trabajo realizado en
los ejercicios 3 y 4. Indique el nombre de la imagen con la que ha trabajado.
Tablas resumen de la imagen Noruega.bmp, puntos 3 y 4.
Observando los resultados en las tablas de resumen, se puede percibir que las
características entre tabla y tabla no son tan evidentes a excepción de los numero
de colores.
Imagen original
Nombre imagen:
Noruega.bmp
Tamaño pixeles: 800 x 425 píxeles
Resolución: 72.009 x 72.009 ppp
Espacio de color: Color RGB
Tamaño archivo: 1.0 MB
Numero de pixeles 340000

5. Indexado (No difuminado)
Nombre imagen:
Noruega.bmp
Tamaño pixeles: 800 x 425 píxeles
Resolución: 72.009 x 72.009 ppp
Espacio de color: Color indexado (16 colores)
Tamaño archivo: 1.8 MB
Numero de pixeles: 595932
Numero de colores: 16
Tipo de archivo: Imagen BMP de Windows
Indexado Posicionado:
Nombre imagen:
paisaje.bmp
Tamaño pixeles: 937 x 636 píxeles
Resolución: 96.012 x 96.012 ppp
Espacio de color: Color indexado (16 / 256
colores)
Tamaño archivo: 1.8 MB
Numero de pixeles: 595932
Numero de colores: 16
Tipo de archivo: Imagen BMP de Windows
Ejercicio 5. Abra un archivo de cada uno de los dos grupos y guárdelos en
un formato que utilice compresión sin pérdidas (por ejemplo, TIFF con la
opción de compresión LZW).
Compare los tamaños de los archivos generados con los originales y calcule
el ratio de compresión. Compare las calidades de los archivos originales con
la de los comprimidos (deberían ser idénticas). ¿Para qué grupo de archivos
obtienen los métodos de compresión sin pérdidas una mayor tasa de
compresión?

6. Imágenes tomadas:
 Imagen grupo1_computer: huntress.bmp con compresion TIFF (huntress.tif)
compresión LZW.
Tamaño original (.bmp): 1.158.198 bytes (1,2 MB en el disco)
Tamaño con compresion TIFF (.tif): 238.846 bytes (242 KB en el disco)
El ratio de compresion: 4,84914129 KB

7.  Imagen grupo2_real: birthday.bmp con compresion TIFF (birthday.tif)
compresion LZW
Tamaño original (.bmp): 1.827.414 bytes (1,8 MB en el disco)
Tamaño con compresion TIFF (.tif): 922.792 bytes (926 KB en el disco)
El ratio de compresion: 1,98030976 KB
Teniendo en cuenta los tamaños originales y comprimidos, se puede evidenciar
que la imagen del grupo 1 tiene mayor tasa de compresion.

8. Ejercicio 6 Compare las calidades de los cuatro archivos: imagen original,
imagen comprimida sin pérdidas, imagen comprimida con pérdidas (calidad
alta) e imagen comprimida con pérdidas (calidad baja). Realice todo el
proceso, como antes, para una imagen de cada uno de los dos grupos.
Responda a las siguientes cuestiones:
Imágenes selecionadas de los dos grupos:
 Imagen grupo 1

9.  Imagen grupo 2
 Cuando se trata de imágenes del primer grupo, ¿qué método de
compresión (con o sin pérdidas) parece más adecuado para obtener
alguna reducción en el tamaño del archivo si se desea mantener muy
alta la calidad de la imagen?
Si se desea mantener la calidad de la imagen realizando un método de
compresión, preferiblemente se debe usar LZW, ya que la diferencia entre las
imagen comprimida y la imagen original es insignificante. Este método de
compresión tiene un margen de perdida de calidad mínima.
 ¿Para qué tipo de imágenes parece más adecuado el uso de los
métodos de compresión con pérdidas?
Una imagen del grupo 1 con metodo de compresion con perdidas afectaria la
calidad de forma notoria. Las imágenes del grupo 2 tendrian menos perdida
gracias a la alta calidad que tienen.
Por lo tanto es relativo, dependiendo de lo que se quiera, en mi opinion es mas
adecuado para el grupo 2.

10.  ¿Para qué tipo de imágenes se aprecia más el deterioro de calidad con
altas tasas de compresión?
En las imágenes que mas se observa el deterior de la calidad con altas tasas
de compresion, es en el grupo 2.
Ejercicio 7. A partir de la imagen mapaEuro.png disponible en PoliformaT, se
pretende elaborar un mapa sensible de la Unión Europea. Para ello, trate de
definir enlaces en las correspondientes áreas de, al menos, 2 países. Para
cada uno de los países seleccionados, debe utilizar como enlace, la imagen
correspondiente (France.jpg, Spain.jpg, etc.), que muestra un mapa ampliado
del mismo. El objetivo último es poder publicar el mapa sensible
desarrollado, en el espacio que cada alumno tiene en el servidor de la
asignatura. Asegúrese de copiar los ficheros necesarios.