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ANÁLISIS E
INTERPRETACIÓN DE
DATOS ESTADÍSTICOS
CARLOS BASTIDAS
EMPRENDIMIENTO Y GESTION
5° BGU
INTRODUCCIÓN
• Los investigadores a menudo hallan el análisis de los datos como la parte
más disfrutable de llevar a cabo un estudio estadístico, dado que después de
todo el duro trabajo y la espera, tienen la oportunidad de encontrar las
respuestas. Si los datos no proveen respuestas, es una oportunidad más
para la creatividad! De manera que el análisis y la interpretación de los
resultados son el “premio” que recompensa el trabajo de recolección de
datos.
• El enfoque habitual es comenzar con los análisis descriptivos, explorar y lograr
“sentir” los datos.
• El analista luego dirige su atención a las preguntas específicas planteadas en los
objetivos o hipótesis de estudio, de los hallazgos y planteos informados en la
literatura, y de los patrones sugeridos por los análisis descriptivos.
• Antes de comenzar el análisis en serio, sin embargo, habitualmente hay que llevar a
cabo una cantidad considerable de trabajo preparatorio.
ANÁLISIS
• Los profesionales de la investigación saben que los datos no hablan
por sí mismos; los analistas deben hacer las preguntas correctas.
• Explorar la información por medio de análisis descriptivos y
deductivos les permite a los investigadores obtener respuestas a las
preguntas de investigación
IMPORTANCIA DE LA INTERPRETACIÓN
• La interpretación también debe nombrar las conclusiones de los datos
y los descubrimientos de la investigación.
• EJEMPLO.
• Las investigaciones médicas, pueden tener consecuencias importantes
para la práctica de la medicina, mientras que los descubrimientos de
las investigaciones de la ciencia social pueden tener consecuencias
públicas.
CARACTERÍSTICAS
• Cuando se interpretan los datos y los resultados de los análisis, los
investigadores comparan sus descubrimientos con estudios similares y
preguntan qué explicaciones o teorías pueden tenerse en cuenta para los
resultados.
• La interpretación también implica evaluar la calidad de los datos y evaluar si
una posibilidad aleatoria podría explicar los resultados.
• La interpretación de los datos también mira hacia el futuro, apuntando
direcciones para las investigaciones futuras basadas en los resultados de los
estudios actuales.

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Análisis e interpretación de datos

  • 1. ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS CARLOS BASTIDAS EMPRENDIMIENTO Y GESTION 5° BGU
  • 2. INTRODUCCIÓN • Los investigadores a menudo hallan el análisis de los datos como la parte más disfrutable de llevar a cabo un estudio estadístico, dado que después de todo el duro trabajo y la espera, tienen la oportunidad de encontrar las respuestas. Si los datos no proveen respuestas, es una oportunidad más para la creatividad! De manera que el análisis y la interpretación de los resultados son el “premio” que recompensa el trabajo de recolección de datos.
  • 3. • El enfoque habitual es comenzar con los análisis descriptivos, explorar y lograr “sentir” los datos. • El analista luego dirige su atención a las preguntas específicas planteadas en los objetivos o hipótesis de estudio, de los hallazgos y planteos informados en la literatura, y de los patrones sugeridos por los análisis descriptivos. • Antes de comenzar el análisis en serio, sin embargo, habitualmente hay que llevar a cabo una cantidad considerable de trabajo preparatorio.
  • 4. ANÁLISIS • Los profesionales de la investigación saben que los datos no hablan por sí mismos; los analistas deben hacer las preguntas correctas. • Explorar la información por medio de análisis descriptivos y deductivos les permite a los investigadores obtener respuestas a las preguntas de investigación
  • 5. IMPORTANCIA DE LA INTERPRETACIÓN • La interpretación también debe nombrar las conclusiones de los datos y los descubrimientos de la investigación. • EJEMPLO. • Las investigaciones médicas, pueden tener consecuencias importantes para la práctica de la medicina, mientras que los descubrimientos de las investigaciones de la ciencia social pueden tener consecuencias públicas.
  • 6. CARACTERÍSTICAS • Cuando se interpretan los datos y los resultados de los análisis, los investigadores comparan sus descubrimientos con estudios similares y preguntan qué explicaciones o teorías pueden tenerse en cuenta para los resultados. • La interpretación también implica evaluar la calidad de los datos y evaluar si una posibilidad aleatoria podría explicar los resultados. • La interpretación de los datos también mira hacia el futuro, apuntando direcciones para las investigaciones futuras basadas en los resultados de los estudios actuales.