Este documento presenta una guía sobre la estructura y redacción de artículos científicos. Explica las partes clave de un artículo como el título, resumen, introducción, métodos, resultados y discusión. Proporciona detalles sobre cómo redactar cada sección de manera clara y precisa. Además, identifica errores comunes a evitar en la escritura de artículos científicos.
Estructura y redacción de artículos científicos en medicina basada en evidencias
1. MEDICINA BASADA EN EVIDENCIAS
Estructura y redacción de un
Artículo científico
Dr. Charles Huamaní
Investigador
Médico Neurólogo
MagisterenCienciasenInvestigaciónEpidemiológica
Hospital Nacional Adolfo Guevara Velasco
Mar.2018
Universidad Andina del Cusco
Fa c u l t a d C i e n c i a s d e l a S a l u d
Escuela Profesional de Medicina Humana
7ma clase
2. Partes de un artículo científico
Título y Resumen Presentación atractiva
Introducción Porqué
Materiales y métodos Cómo
Resultados Qué hay de nuevo
Discusión Para qué sirve
4. • Las palabras clave / variables
• La población
• Orientar al diseño / resultados
• El lugar y tiempo
¿Qué debe tener un título?
5. FALTA DE CLARIDAD:
• Sintaxis equívoca (orden y relación de las palabras en la oración)
• Uso de términos ambiguos o vagos
• Uso de jerga
• Uso de abreviaturas
• Demasiado corto… demasiado largo
• Poco específicos… demasiado específicos
• Palabras innecesarias (Ej. Estudio sobre…)
Errores más frecuentes
6. • Accidentes por mordedura canina, casos registrados en un
hospital de niños de Lima, Perú 1995 – 2009
• Mordedura canina en niños de Lima, Perú 1995 – 2009
• Estudio observacional de accidentes por mordedura canina
registrados en un hospital de niños de Lima, Perú 1995 – 2009
• Accidentes por mordedura canina en el Instituto Nacional de
Salud del Niño, Perú 1995 - 2009
Un ejemplo
8. Tiene por objeto, que el lector:
•Identifique el contenido básico del artículo en forma rápida y
exacta.
•Determine la pertinencia y la relevancia de este contenido.
•Decida si le interesa leer el documento en su totalidad.
Resumen
9. Debe expresar de forma clara y breve:
•Los objetivos y alcances del estudio.
•El tiempo, el lugar y los sujetos de la investigación.
•La metodología empleada.
•Los resultados (hallazgos) principales.
•Las conclusiones principales.
Resumen
10. •No se entiende.
•No incluye los resultados más relevantes.
•Incluye información irrelevante o conclusiones no
mencionadas en el texto.
•Carece de precisión, concisión o consistencia.
•No está ordenado.
•Lenguaje telegráfico.
Errores más frecuentes
11. Introducción
… es la justificación del estudio
Plantea los objetivos o hipótesis de la investigación
Debe ser:
• Breve: con 3, máx. 6 párrafos
• Estructurada: con ideas lógicas y secuenciales
• Entendible: para el lector objetivo
• Vendedora: que convenza de la importancia del estudio
No debe ser:
• Revisión histórica del tema
• A menos que se trate de un artículo de historia
• Fuga o lluvia de ideas
13. Entonces…
• Primer párrafo: lo que se sabe de la pregunta de investigación
• Ir de lo general a lo específico
• No es una revisión
• Segundo párrafo: lo que no se sabe
• Si se sabia tanto, ¿porqué realizar la investigación?
• Cuales son los vacios del conocimiento
• Tercer párrafo: qué vamos a hacer
• Indicar cómo solucionaremos (o pretendemos solucionar) ese vacio del conocimiento
14. ¿Necesidad de más información?
• Revistas no especializadas, requieren más
información
• De acuerdo a los objetivos; consistencia con la
metodología, resultados y discusión
• Atraer al lector, no aburrirlo
15. Resumiendo…
• PROBLEMA
• CONTROVERSIA
• PROPUESTA
Una buena introducción, permite deducir los objetivos del estudio
Exponer el problema, para interesarnos en la solución
16. Materiales y métodos…
• Brinda información para juzgar la calidad del estudio
• Se describe en detalle los procedimientos para realizar la
investigación
• Permite que la investigación sea reproducible
17. Elementos básicos
• Diseño del estudio
• Población y muestra: cálculo y muestreo
• Participantes: criterios de inclusión y exclusión
• Variables: definición y medición
• Análisis: métodos y programa
• Ética
18. Diseño del estudio
• Varias clasificaciones
• ¿Es un nuevo diseño? Si no lo es, entonces descríbanlo de forma
sencilla
• Además, describan el CONTEXTO
• Lugar, población objetivo, fechas
19. Población y muestreo
• Definición de la población objetivo
• Cálculo del tamaño de muestra
• Varia dependiendo del objetivo
• A veces se trabaja con la población
• Técnica de muestreo
• Cuando corresponda, técnica de enrolamiento
20. Participantes
• Criterios de elegibilidad
• Inclusión y de exclusión
• Cuando corresponda:
• Indicar los procesos para el seguimiento (evitar pérdidas) Cohortes
• Cómo se diagnosticó o descartó una enfermedad Casos control
• Los métodos de selección de los participantes Transversales
21. Variables
• Defina:
• La variable de respuesta
• De exposición
• De control, confusión, modificadoras
• Defina:
• Los criterios diagnósticos
• La definición operacional
• Los instrumentos de medición (validación)
• El proceso de medición
• Los valores de respuesta
22. Análisis
• Explicar los métodos estadísticos
• El tratamiento de los datos
• Cómo interviene el diseño en el análisis
• Transversal: estrategia de muestreo
• Cohortes: pérdidas en el seguimiento
• Caso control: como se parearon
• Si procede, describa el análisis de sensibilidad
23. Ética
• Señalar el Comité de Ética que aprobó el estudio (incluido el código
de aprobación)
• La forma de obtención del consentimiento informado
• Como se guardó confidencialidad de los datos
24. En conclusión
• Describir la metodología permitirá que
• Un investigador al nivel del autor, pueda repetir el estudio
• Si repiten el análisis de los resultados, se obtenga lo mismo
26. Presentación
• Descripción de los hallazgos
• Sin juicios, ni comentarios
• Sin sorpresas
• Descripción lógica y secuencial de los hallazgos
• Tanta información…
• Priorizar tablas y figuras: no excederse
• Evitar sobre explicaciones, no redundar
27. Partes
• Descripción de los participantes
• Descripción univariada en función de la exposición o variable de
interés
• Análisis multivariado o el más importante, la conclusión de los
resultados
• Subanálisis de los datos o análisis complementarios
29. ¿Qué debe ir en la discusión?
• Los lectores se deben dar cuenta de la calidad de la información del
artículo y ser capaz de criticarlo, por tanto, el autor debería
anticiparse a ello e indicar las fortalezas y debilidades del estudio
• La estructura básica es:
• Mensaje principal, comparación con la literatura y contextualización.
• Mensajes secundarios, comparación con la literatura y contextualización.
• Limitaciones del estudio y cómo pueden ser superadassss.
• Conclusiones y recomendaciones.
30. Plantear la discusión
• Es presentar los hallazgos e indicar porqué estos resultados
ocurrieron de esa manera.
• Es decir, porqué el autor obtuvo dichos resultados y otros autores no. Qué fue
lo que cambió en su investigación. A qué fenómeno o atributo se deben las
diferencias. En todo caso, porqué serían iguales a otro estudio.
• No consiste en repetir los resultados, sino presentarlos y ponerlos en
el contexto de la investigación y del estado del arte.
• Se deben proponer conclusiones a partir de cada discusión,
formulando recomendaciones.
31. Importancia de las limitaciones
• Ningún estudio es perfecto, los lectores se darán cuenta, por ello el
autor debe anticiparse:
• Indicar si las limitaciones afectan los objetivos de la investigación.
• Señalar en qué medida el autor logró controlar estas limitaciones.
• Señalar por qué a pesar de las limitaciones, el estudio sigue siendo
importante.
32. Conclusiones y recomendaciones
Recordar que esta sección es el “para qué sirve el artículo”, por tanto:
• Se deben extraer conclusiones claras relacionadas con el objetivo del
estudio.
• No se deben asumir cosas que el estudio no lo permita (Ej.
Recomendaciones sobre diagnóstico cuando el estudio es de
tratamiento).
33. INTRODUCCIÓN
1. Problema, lo que se conoce del tema y por qué es importante
(magnitud, riesgo)
2. Controversia, lo que no se conoce y por qué se plantea la
incertidumbre
3. Solución, por qué es importante hacer esta investigación y los
objetivos del estudio
34. METODOLOGÍA
4. Diseño y población, criterios de inclusión, exclusión, cálculo de
tamaño de muestra y muestreo
5. Variables independiente y dependiente, cómo se midieron,
categorizaron, validaron
6. Análisis estadístico, manejo de datos, programa estadístico
7. Aspectos éticos, aprobación por comité, registro de investigación
35. RESULTADOS
8. Descripción de la población, flujo de inclusión, permitir la
comparación/contextualizar
9. Descripción de las variables secundarias en función de la
variable dependiente, ver equilibrio de las aleatorización o
posibles variables confusoras
10. Asociación de la variable dependiente con la
independiente, análisis bivariado
11. Análisis multivariado, construcción del modelo
exploratorio o confirmatorio
11a* Potenciales análisis secundarios
36. DISCUSIÓN
12. Hallazgo principal, comparar, contrastar, discutir.
13. Evaluar el significado, impacto y posibles implicancias de sus
resultados en el contexto del estado actual del conocimiento.
Potencial generalización
14. Limitaciones del estudio, las más importantes, cómo afectarían el
estudio, qué hiciste para evitarlas, disminuirlas, controlarlas
15. Conclusiones, centradas en el estudio. Sí solo si es posible, plantear
la extensión de las conclusiones, recomendaciones o aplicación.