Presentación Edwin Alcala

1. Republica Bolivariana de VenezuelaRepublica Bolivariana de Venezuela
Ministerio Del Poder Popular Para la Educación SuperiorMinisterio Del Poder Popular Para la Educación Superior
I.U.P “Santiago Mariño”I.U.P “Santiago Mariño”
Escuela 46Escuela 46
Profesor: Estudiantes:Profesor: Estudiantes:
Pedro Beltran Edwin Alcalá C.I: 17.734.826Pedro Beltran Edwin Alcalá C.I: 17.734.826

2. Es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible deEs una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de
medirse u observarse. Una característica se clasifica como variable si, semedirse u observarse. Una característica se clasifica como variable si, se
encuentra que ésta toma diferentes valores en los diferentes elementos de laencuentra que ésta toma diferentes valores en los diferentes elementos de la
muestra o población en estudio, por lo tanto no es constante.muestra o población en estudio, por lo tanto no es constante.
Ejemplo:Ejemplo:
Presión Sanguínea.Presión Sanguínea.
Masa de niños en edad de preescolar.Masa de niños en edad de preescolar.
Frecuencia cardiaca.Frecuencia cardiaca.
Estatura de hombres adultos.Estatura de hombres adultos.
Edad de los pacientes de un medico.Edad de los pacientes de un medico.

3. Son aquellas variables estadísticas que clasifican el conjunto deSon aquellas variables estadísticas que clasifican el conjunto de
elementos de la muestra o población en categorías.elementos de la muestra o población en categorías. Ejemplo:Ejemplo:
Estado civil.Estado civil.
Nacionalidad.Nacionalidad.
Religión.Religión.
Nivel Educativo.Nivel Educativo.
Grupo étnico.Grupo étnico.
Caracterizada por categorías de eventosCaracterizada por categorías de eventos
mutuamente excluyentes y colectivamentemutuamente excluyentes y colectivamente
exhaustivos (Denotan atributos o característicasexhaustivos (Denotan atributos o características
únicas), ejemplos: • Nombre, nacionalidad, estadoúnicas), ejemplos: • Nombre, nacionalidad, estado
civil, etc.civil, etc.
NominalNominalNominalNominal
OrdinalOrdinalOrdinalOrdinal
Se caracteriza por una relación de orden dentro deSe caracteriza por una relación de orden dentro de
las categorías como de menor a mayor, de peor alas categorías como de menor a mayor, de peor a
mejor (denotan un orden) ejemplos: • Primero,mejor (denotan un orden) ejemplos: • Primero,
segundo, tercero, agudo, crónico, etc.segundo, tercero, agudo, crónico, etc.

4. Son aquellas variables estadísticas que miden de manera numérica ySon aquellas variables estadísticas que miden de manera numérica y
cuantificable el conjunto de observaciones de la muestra o población.cuantificable el conjunto de observaciones de la muestra o población.
Ejemplos:Ejemplos:
Estatura de varones adultos.Estatura de varones adultos.
Número de pupitres en un salón de clases.Número de pupitres en un salón de clases.
ContinuaContinuaContinuaContinua
Es aquella que puede tomar valores comprendidosEs aquella que puede tomar valores comprendidos
entre dos números. Ejemplo: La altura de los 5 amigos:entre dos números. Ejemplo: La altura de los 5 amigos:
1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
DiscretaDiscretaDiscretaDiscreta
Esta variable no puede adquirir valores intermediosEsta variable no puede adquirir valores intermedios
entre dos números, sino aislados. Ejemplo: El númeroentre dos números, sino aislados. Ejemplo: El número
de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Es una variable que no depende de otra, por lo general, es el objeto oEs una variable que no depende de otra, por lo general, es el objeto o
evento en el que se centra la investigación.evento en el que se centra la investigación.

5. Es una variable que depende de otra o está subordinada a otra variableEs una variable que depende de otra o está subordinada a otra variable
(variable independiente).(variable independiente).
Son variables que pueden tomar parte en el estudio o investigación.Son variables que pueden tomar parte en el estudio o investigación.
Ejemplo:Ejemplo:
Un médico desea determinar la influencia de la Edad (años cumplidos) sobre lasUn médico desea determinar la influencia de la Edad (años cumplidos) sobre las
Enfermedades cardiacas, en los habitantes de Pueblo Nuevo del Sur, Mérida.Enfermedades cardiacas, en los habitantes de Pueblo Nuevo del Sur, Mérida.
Variable independienteVariable independiente: Edad. Escala de razón.: Edad. Escala de razón.
Variable cuantitativa continua.Variable cuantitativa continua.
Variable dependienteVariable dependiente: Enfermedades cardiacas.: Enfermedades cardiacas.
Escala nominal. Variable cualitativa nominal.Escala nominal. Variable cualitativa nominal.
Variables intervinientesVariables intervinientes: Calidad de alimentación (Buena, Regular, Mala).: Calidad de alimentación (Buena, Regular, Mala).
Escala ordinal. Variable cualitativa ordinalEscala ordinal. Variable cualitativa ordinal

6. Es la colección de datos que corresponde a las características de laEs la colección de datos que corresponde a las características de la
totalidad de individuos, objetos, cosas o valores en un proceso detotalidad de individuos, objetos, cosas o valores en un proceso de
investigación.investigación.
Se clasificanSe clasifican
Poblaciones Finitas:Poblaciones Finitas: Constan de un número determinado de elementos,Constan de un número determinado de elementos,
susceptible a ser contado. Ejemplo: Los empleados de una fábrica, elementossusceptible a ser contado. Ejemplo: Los empleados de una fábrica, elementos
de un lote de producción.de un lote de producción.
Poblaciones Infinitas:Poblaciones Infinitas: Tienen un número indeterminado de elementos, losTienen un número indeterminado de elementos, los
cuales no pueden ser contados. Ejemplo: Los números naturales.cuales no pueden ser contados. Ejemplo: Los números naturales.
Población Real:Población Real: son aquellas concretas, que ya existen. Ejemplo: Losson aquellas concretas, que ya existen. Ejemplo: Los
aspirantes a un puesto de trabajo, los vendedores de una empresa.aspirantes a un puesto de trabajo, los vendedores de una empresa.
Población HipotéticaPoblación Hipotética:: son las formas imaginables en que se podría presentarson las formas imaginables en que se podría presentar
un suceso. Ejemplo: Estimaciones de la población económicamente activaun suceso. Ejemplo: Estimaciones de la población económicamente activa
dentro de diez años.dentro de diez años.

7. Es una parte representativa de la población que es seleccionada paraEs una parte representativa de la población que es seleccionada para
ser estudiada, ya que la población es demasiado grande para ser estudiada enser estudiada, ya que la población es demasiado grande para ser estudiada en
su totalidad.su totalidad.
Ejemplo: Las edades correspondientes a los habitantes de un barrio o sectorEjemplo: Las edades correspondientes a los habitantes de un barrio o sector
de la ciudad.de la ciudad.
Toda aplicación de las estadísticas pasa por la decisión si usar laToda aplicación de las estadísticas pasa por la decisión si usar la
población o una muestra para llevar a cabo el estudio.población o una muestra para llevar a cabo el estudio.
Algunos factores que determinan el uso de muestras:Algunos factores que determinan el uso de muestras:
Costos (Presupuestos limitados).Costos (Presupuestos limitados).
Población infinita o demasiado grande.Población infinita o demasiado grande.
Población fuera de alcance (imposible).Población fuera de alcance (imposible).
Medir la característica de interés implica la destrucción del elemento medido.Medir la característica de interés implica la destrucción del elemento medido.
Población suficientemente homogénea respecto a la característicaPoblación suficientemente homogénea respecto a la característica
estudiada.estudiada.
Las exigencias (objetivos) del estudio así lo requieren.Las exigencias (objetivos) del estudio así lo requieren.

8. Es aquel formado por una función establecida sobre los valoresEs aquel formado por una función establecida sobre los valores
numéricos de una comunidadnuméricos de una comunidad.. Se trata, por lo tanto, de una cifraSe trata, por lo tanto, de una cifra
representativa que permite modelizar un plano real.representativa que permite modelizar un plano real.
La utilidad de los parámetros estadísticos se encuentra ante laLa utilidad de los parámetros estadísticos se encuentra ante la
dificultad para manipular un elevado número de datos individuales de unadificultad para manipular un elevado número de datos individuales de una
misma sociedad. Este tipo de parámetros permite obtener un panoramamisma sociedad. Este tipo de parámetros permite obtener un panorama
general de la población y llevar a cabo comparaciones y predicciones.general de la población y llevar a cabo comparaciones y predicciones.
Parámetros de CentralizaciónParámetros de Centralización :: Son datos que representan de formaSon datos que representan de forma
global a toda la población. Entre ellos vamos a estudiar la media aritmética, laglobal a toda la población. Entre ellos vamos a estudiar la media aritmética, la
moda y la mediana.moda y la mediana.
Parámetros de DispersiónParámetros de Dispersión: Son datos que informan de la concentración: Son datos que informan de la concentración
o dispersión de los datos respecto de los parámetros de centralización. Poro dispersión de los datos respecto de los parámetros de centralización. Por
ejemplo el recorrido, la desviación media, la varianza y la desviación típica.ejemplo el recorrido, la desviación media, la varianza y la desviación típica.

9. El número de libros leídos por los miembros de un círculo de lectores en unEl número de libros leídos por los miembros de un círculo de lectores en un
mes se resume en esta tabla.mes se resume en esta tabla.
Nº de libros leídosNº de libros leídos
xixi
Nºde personas fiNºde personas fi
11 55
22 1212
33 1818
44 1111
55 77
66 44
77 11
Halla la media de libros leídos a loHalla la media de libros leídos a lo
largo de un mes.largo de un mes.
X : 1 . 5 + 2 . 12 + 3 . 18 + 4 . 11 + 5 . 7 + 6 . 4 + 7 . 1 : 3,3 Libros.X : 1 . 5 + 2 . 12 + 3 . 18 + 4 . 11 + 5 . 7 + 6 . 4 + 7 . 1 : 3,3 Libros.
5+12+18+11+7+4+15+12+18+11+7+4+1

10. Se entenderá por medición al proceso de asignar el valor a una variableSe entenderá por medición al proceso de asignar el valor a una variable
de un elemento en observación.de un elemento en observación.
Es un esquema de etiquetado figurado en el que los números sirven sóloEs un esquema de etiquetado figurado en el que los números sirven sólo
como etiquetas o señales para identificar y clasificar los objetos.como etiquetas o señales para identificar y clasificar los objetos.
Los números en realidad no tienen mayor significado en este tipo de escala. LaLos números en realidad no tienen mayor significado en este tipo de escala. La
única operación permisible con los números de la escala nominal es el conteo.única operación permisible con los números de la escala nominal es el conteo.
Aquí se observa el numeroAquí se observa el numero
asignado a cada corredor.asignado a cada corredor.

11. Es una escala en la que los números se asignan a los objetos paraEs una escala en la que los números se asignan a los objetos para
indicar el grado relativo en el que los objetos poseen cierta característica. Esteindicar el grado relativo en el que los objetos poseen cierta característica. Este
tipo de escala indica si un objeto tiene más o menos cantidad de ciertatipo de escala indica si un objeto tiene más o menos cantidad de cierta
característica que algún otro, pero no cuánto más o menos.característica que algún otro, pero no cuánto más o menos.
Escala de intervalos. En este tipo de escala, las distanciasEscala de intervalos. En este tipo de escala, las distancias
numéricamente iguales en el continuo representan valores iguales en lasnuméricamente iguales en el continuo representan valores iguales en las
características que se mide. Las técnicas estadísticas que pueden utilizarse encaracterísticas que se mide. Las técnicas estadísticas que pueden utilizarse en
los datos de la escala de intervalo incluyen media, desviación estándarlos datos de la escala de intervalo incluyen media, desviación estándar
correlaciones, entre las más usadas.correlaciones, entre las más usadas.

12. Este tipo de escala posee las propiedades de todas las anteriores yEste tipo de escala posee las propiedades de todas las anteriores y
además, un punto cero absoluto.además, un punto cero absoluto.
Ejemplos de este tipo de escala incluyen:Ejemplos de este tipo de escala incluyen:
Estatura.Estatura.
Peso.Peso.
Edad.Edad.
dinero.dinero.
Todas las técnicas estadísticas puedenTodas las técnicas estadísticas pueden
aplicarse a los datos de relación.aplicarse a los datos de relación.

13. Es una operación matemática que se emplea para calcular la suma deEs una operación matemática que se emplea para calcular la suma de
muchos o infinitos sumandos.muchos o infinitos sumandos.
La operación sumatoria se expresa con la letra griega sigmaLa operación sumatoria se expresa con la letra griega sigma
mayúscula Σ, y se representa así:mayúscula Σ, y se representa así:
 Se quiere expresar la suma de los cinco primeros números naturales seSe quiere expresar la suma de los cinco primeros números naturales se
puede hacer de esta forma:puede hacer de esta forma:

14. Es la relación entre dos fenómenos independientes, el rango es deEs la relación entre dos fenómenos independientes, el rango es de
cero a infinito positivo.cero a infinito positivo.
 En un Hospital existen mil pacientes y un total de cincuenta médicos, por loEn un Hospital existen mil pacientes y un total de cincuenta médicos, por lo
cual se tiene una razón decual se tiene una razón de
Ri: 1000/50=20Ri: 1000/50=20
en otras palabras en el Hospital por cada médico existen 20 pacientes.en otras palabras en el Hospital por cada médico existen 20 pacientes.
La fórmula de razones (ri) es:La fórmula de razones (ri) es:
Ri =xiRi =xi
nn

15. Es la rapidez de cambio de un fenómeno, se obtiene mediante el cocienteEs la rapidez de cambio de un fenómeno, se obtiene mediante el cociente
del número de veces que ocurre la situación investigada en un lugar y lapso dedel número de veces que ocurre la situación investigada en un lugar y lapso de
tiempo determinado, entre la población en estudio, multiplicada por una potenciatiempo determinado, entre la población en estudio, multiplicada por una potencia
de 10, su rango es de cero a infinito positivo. Entonces las tasas se hallan:de 10, su rango es de cero a infinito positivo. Entonces las tasas se hallan:
Cabe agregar que, las tasas que se refieren a toda la población se llamanCabe agregar que, las tasas que se refieren a toda la población se llaman
crudascrudas, mientras que las tasas que se refieren solo a una parte de la población se, mientras que las tasas que se refieren solo a una parte de la población se
denominandenominan especificas.especificas.
Las tasas más comunes son:Las tasas más comunes son:
Tasas de mortalidad:Tasas de mortalidad: riesgo de morir.riesgo de morir.
Tasas de morbilidad:Tasas de morbilidad: riesgo de contraer determinada enfermedad.riesgo de contraer determinada enfermedad.
Tasas de natalidad:Tasas de natalidad: miden el crecimiento de las poblaciones.miden el crecimiento de las poblaciones.
Tasas de letalidad:Tasas de letalidad: miden la gravedad de las enfermedades.miden la gravedad de las enfermedades.
Frecuencia de determinado fenómeno en un tiempo específicoFrecuencia de determinado fenómeno en un tiempo específico. 10^n. 10^n
Población en estudioPoblación en estudio

16. Es el cociente del número de veces que se presenta un valor oEs el cociente del número de veces que se presenta un valor o
característica con respecto al total de la muestra de la variable en estudio.característica con respecto al total de la muestra de la variable en estudio.
 En un estudio médico sobre el Alzheimer se examinaron 280 mujeres y 220En un estudio médico sobre el Alzheimer se examinaron 280 mujeres y 220
hombres, entonces se puede notar que:hombres, entonces se puede notar que:
Proporción (mujeres) = 280/500 = 0,56Proporción (mujeres) = 280/500 = 0,56
Proporción (hombres) = 220/500 = 0,44Proporción (hombres) = 220/500 = 0,44
Es importante aclarar que las proporciones, se relacionan con lasEs importante aclarar que las proporciones, se relacionan con las
frecuencias relativas simples; su rango, va desde cero (0) hasta uno (1)frecuencias relativas simples; su rango, va desde cero (0) hasta uno (1)
(ambos inclusive), en otras palabras, el campo de existencia de las(ambos inclusive), en otras palabras, el campo de existencia de las
proporciones se encuentra en el intervalo [0,1] y la sumatoria de lasproporciones se encuentra en el intervalo [0,1] y la sumatoria de las
proporciones es igual a uno.proporciones es igual a uno.
La fórmula general de proporciones (Pi) es:La fórmula general de proporciones (Pi) es:
Pi= xi
n

17. Es la cantidad de veces que se repite un suceso en un rango de unEs la cantidad de veces que se repite un suceso en un rango de un
espacio muestral dado.espacio muestral dado.
Clase o RangoClase o Rango Frecuencia AbsolutaFrecuencia Absoluta
1,0 – 1,91,0 – 1,9 00
2,0-2,92,0-2,9 11
3,0-3,93,0-3,9 22
4,0-4,94,0-4,9 55
5,0-5,95,0-5,9 1515
6,0-6,96,0-6,9 1111
7,07,0 11
 Una profesora en su informeUna profesora en su informe
anual, señalará que para elanual, señalará que para el
curso de 35 alumnos, lacurso de 35 alumnos, la
frecuencia de notas es lafrecuencia de notas es la
siguiente.siguiente.
Se observa que: 3 alumnos obtuvieron nota bajo 4.0, y el resto tienen notaSe observa que: 3 alumnos obtuvieron nota bajo 4.0, y el resto tienen nota
igual o superior a 4.0, resaltándose que la mayoría de los escolares están en eligual o superior a 4.0, resaltándose que la mayoría de los escolares están en el
rango 5.0 a 5.9, y sólo uno sobresaliente con la nota 7.0.rango 5.0 a 5.9, y sólo uno sobresaliente con la nota 7.0.

18. Clasifica los siguientes caracteres estadísticos según sean cualitativos,Clasifica los siguientes caracteres estadísticos según sean cualitativos,
variables discretas o continuas:variables discretas o continuas:
 Marca de los coches. ( Cualitativa)Marca de los coches. ( Cualitativa)
Peso de los coches. (Continua)Peso de los coches. (Continua)
 Nº de coches vendidos de las diferentes marcas. (Discreta)Nº de coches vendidos de las diferentes marcas. (Discreta)

19. http://estadisticaparaadministracion.blogspot.com/2011/10/poblacion-y-http://estadisticaparaadministracion.blogspot.com/2011/10/poblacion-y-
muestra-parametro-y.htmlmuestra-parametro-y.html
http://definicion.de/parametro/http://definicion.de/parametro/
http://www.ucv.cl/web/estadistica/cb_esc_medic.htmhttp://www.ucv.cl/web/estadistica/cb_esc_medic.htm
http://es.slideshare.net/JoanFernandoChipia/tipos-de-escalas-y-variables-http://es.slideshare.net/JoanFernandoChipia/tipos-de-escalas-y-variables-
estadsticasestadsticas
https://cesarguerra10.files.wordpress.com/2011/04/material-estadc3adstica-https://cesarguerra10.files.wordpress.com/2011/04/material-estadc3adstica-
i.pdfi.pdf
Tiposdevariableshttp://www.tiposde.org/general/35-tipos-de-Tiposdevariableshttp://www.tiposde.org/general/35-tipos-de-
variables/#ixzz3aMIoburOvariables/#ixzz3aMIoburO
http://bioestadisticaula.blogspot.com/2012/07/proporcion-razon-y-tasa.htmlhttp://bioestadisticaula.blogspot.com/2012/07/proporcion-razon-y-tasa.html
http://www.escolares.net/matematicas/frecuencia-estadistica/http://www.escolares.net/matematicas/frecuencia-estadistica/
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