Big Data es un término aplicado a conjuntos de datos que superan la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable. Pero, un que es una expresión de moda en la tecnología para empresas ¿Hay verdadero interés por el tema? ¿De quién es ese interés? ¿Cuál es el futuro del Big Data?

1.
Big Data: Génesis de
un​ ​negocio
Big data es un término aplicado a conjuntos de datos que superan la
capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y
procesados en un tiempo razonable. Pero, aunque es una expresión de moda
en la tecnología para empresas ¿Hay verdadero interés por el tema? ¿De
quién​ ​es​ ​ese​ ​interés?​ ​¿Cuál​ ​es​ ​el​ ​futuro​ ​del​ ​Big​ ​data?

2.
Cuándo el Sloan Digital Sky Survey comenzó a trabajar en el año 2000,
sus telescopios en Nuevo México recogieron más datos en sus primeras
semanas que los que se había acumulado en toda la historia de la
astronomía. Ahora, 13 años más tarde, su archivo contiene la friolera de
140 terabytes de información. Un sucesor, el Gran Telescopio para
Rastreos Sinópticos, que entrará en operación en Chile en 2016, va a
adquirir​ ​esa​ ​cantidad​ ​de​ ​datos​ ​cada​ ​cinco​ ​días.
Tales cantidades astronómicas de información se pueden encontrar
cerca de la Tierra también. Wal-Mart, el gigante minorista, maneja ​más
de 1 millón de transacciones de clientes cada hora​, alimentando las
bases de datos que se estiman en más de 2,5 petabytes, el equivalente a
167 veces los libros de la biblioteca del Congreso de los Estados
Unidos. Facebook, un sitio web de redes sociales, es el hogar de más de
40.000 millones de fotos. Y la decodificación del genoma humano, que
tardó diez años la primera vez que se hizo, en 2003, ahora se puede
lograr​ ​en​ ​una​ ​semana.
Todos estos ejemplos cuentan la misma historia: que el mundo contiene
una cantidad inimaginable de información digital que está recibiendo
cada vez más vasto cada vez más rápidamente. Esto hace que sea
posible​ ​hacer​ ​muchas​ ​cosas​ ​que​ ​antes​ ​no​ ​se​ ​podían​ ​hacer,​ ​entre​ ​otras:
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● Descubrir​ ​las​ ​nuevas​ ​tendencias​ ​de​ ​negocio.
● Prevenir​ ​enfermedades.
● Combatir​ ​el​ ​delito.
Bien manejados, los datos se pueden utilizar para desbloquear nuevas
fuentes de valor económico, proporcionar nuevas ideas en la ciencia y
hacer​ ​que​ ​los​ ​gobiernos​ ​rindan​ ​cuentas.
Pero también se están creando una serie de problemas nuevos. La
abundancia de herramientas para capturar, procesar y compartir toda
esta información, como por ejemplo sensores, computadoras, teléfonos
móviles y aparatos similares ¿Saturaron el espacio de almacenamiento
disponible?
A​ ​quién​ ​le​ ​interesa
De acuerdo a los datos que pueden obtenerse mediante Google Trends,
en los últimos 12 meses, el interés por ​Big Data fue menor que el
mostrado por ​ERP ​y ​Business Intelligence​. Sin embargo, el tema existe
y​ ​por​ ​eso,​ ​seguiremos​ ​publicando​ ​artículos​ ​al​ ​respecto.
Utilizando la misma herramienta, Google Trends, puede verse que las
búsquedas de ​Big data ​en la Web fueron 5 veces menores a las de ​ERP
en el último año. Sin embargo, en el mismo período, las búsqueda de
artículos de ​Big Data fue hasta 2 veces mayor que las de ​ERP​. Es decir,
que​ ​por​ ​el​ ​momento,​ ​hay​ ​necesidad​ ​de​ ​saber​ ​más​ ​sobre​ ​​Big​ ​Data​.
Las fuentes de información sobre ​Big data son las empresas
interesadas​ ​en​ ​posicionar​ ​el​ ​concepto.
¿En​ ​dónde​ ​se​ ​busca
Big​ ​Data?
Google Trends muestra los
resultados de las búsquedas
en la Web mediante un
número. Se trata de un índice
relativo. Las cifras de cada
gráfico reflejan el número de
búsquedas de un término concreto que se han realizado, en
comparación con el total de búsquedas realizadas en Google a lo largo
del tiempo. No representan cifras de volumen de búsquedas absolutas,
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porque los datos están normalizados y presentados en una escala de 0 a
100. Cada punto del gráfico está dividido entre el punto máximo, o 100.
Si​ ​Google​ ​no​ ​dispone​ ​de​ ​datos​ ​suficientes,​ ​mostrará​ ​el​ ​valor​ ​0.
El gráfico siguiente muestra los países en los que se realizan la mayor
cantidad​ ​de​ ​búsquedas​ ​en​ ​la​ ​Web​ ​y​ ​el​ ​índice​ ​para​ ​cada​ ​uno​ ​de​ ​ellos:
India​ ​(100)
Estados​ ​Unidos​ ​(61)
Australia​ ​(41)
Sudáfrica​ ​(37)
El país sudamericano con mayor búsquedas en la Web es Brasil (14),
seguido por México (6). En el resto de los países las búsquedas son tan
bajas​ ​que​ ​Google​ ​Trends​ ​no​ ​puede​ ​suministrar​ ​resultados.
¿Dónde​ ​se​ ​buscan​ ​más​ ​noticias​ ​sobre​ ​Big​ ​Data?
Los artículos sobre Big Data se publican en medios especializados en
tecnología y también en otros relacionados con temáticas
empresariales.
El siguiente gráfico ilustra los países en dónde se producen las mayores
búsquedas​ ​de​ ​noticias:
India​ ​(100)
Estados​ ​unidos​ ​(88)
Reino​ ​Unido​ ​(61)
En​ ​el​ ​resto​ ​de​ ​los​ ​países​ ​el​ ​volumen​ ​es​ ​muy​ ​bajo
Análisis​ ​de​ ​otras​ ​categorías
El término “categoría” referencia a una clasificación de las industrias o
de los mercados, a los que comúnmente se los llama sectores. Por
ejemplo, es posible que la categoría "Ocio y entretenimiento/Música"
incluya géneros musicales, cantantes, grabaciones, actuaciones,
instrumentos​ ​y​ ​productos​ ​relacionados​ ​con​ ​la​ ​música.
Si el análisis se restringe a la categoría Empresas e industrias, la brecha
se mantiene en cuánto a las búsquedas en Web y, si bien se achica en en
rubro​ ​noticias,​ ​las​ ​búsquedas​ ​de​ ​​ERP​ ​​son​ ​mayores​ ​a​ ​las​ ​de​ ​​Big​ ​Data​.
Situación​ ​análoga​ ​acontece​ ​para​ ​la​ ​categoría​ ​Informática​ ​y​ ​electrónica.
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Tendencias
Al analizar las búsquedas de los últimos 90 días se observa que, en la
Web, el término ​ERP ​sigue siendo más buscado que ​Big Data​, en una
relación promedio de 4 a 1. Sin embargo, en la búsqueda de noticias, las
de​ ​​Big​ ​Data​​ ​superan​ ​a​ ​las​ ​de​ ​​ERP​ ​​en​ ​una​ ​relación​ ​de​ ​2​ ​a​ ​1.
A nivel empresarial, el concepto de Big Data y las aplicaciones
necesarias se irán posicionando y creciendo por diversas razones, entre
las​ ​cuáles​ ​caben​ ​destacar:
● Mayor cantidad de datos estructurados fruto del aumento de
dispositivos​ ​de​ ​captura.
● Necesidad​ ​de​ ​integrar​ ​al​ ​análisis,​ ​datos​ ​externos​ ​a​ ​las​ ​compañía.
● Aumento de datos semi estructurados y no estructurados
resultado de la apertura y diversificación de los canales de
comunicación​ ​con​ ​los​ ​clientes.
● La​ ​sociabilización​ ​de​ ​los​ ​consumidores​ ​por​ ​medio​ ​de​ ​las​ ​redes
● Escasez​ ​de​ ​habilidades​ ​para​ ​analizar​ ​los​ ​volúmenes​ ​de​ ​datos.
Conclusiones
● Big Data es un concepto emergente, con profesionales ávidos
de​ ​información​ ​sobre​ ​el​ ​tema.
● Como resultado de nuevas necesidades, la industria de la
tecnología​ ​es​ ​la​ ​que​ ​está​ ​impulsando​ ​Big​ ​Data.
● Estamos en presencia de la génesis de un negocio. Comienza
con la evangelización (opinión de expertos, publicación de
encuestas y otras acciones), concientización (publicación de
noticias),​ ​creación​ ​del​ ​mercado.
● Conforme la masificación del poder de captura y cómputo de
datos se expanda, aumentarán las necesidades de análisis y
presentación​ ​de​ ​información​ ​para​ ​la​ ​toma​ ​de​ ​decisiones.
División​ ​Consultoría​ ​Evaluando​ ​Software
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