SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 8
En este vídeo vas a aprender a resolver un problema de
optimización.
Vídeo tutorial FdeT:
Problemas resueltos: Optimización
CONTENIDO DE ESTE VÍDEO TUTORIAL
Visita los vídeos de
integrales
Vídeo tutorial FdeT:
Problemas resueltos: optimización
Enunciado:
Se quiere vallar un campo rectangular que está junto a un camino. Si la valla del lado
del camino cuesta 80 euros el metro y la de los restantes lados a 10 euros el metro.
Calcula el área del mayor campo que puede cercarse con 28800 euros.
Vídeo tutorial FdeT:
Problemas resueltos: optimización
En primer lugar debemos realizar un dibujo del problema
Notaremos por x a la medida de los lados que hay paralelos al camino y por y a la
medida de los lados que hay perpendiculares al camino.
El problema nos dice que el coste de la valla es de 80 euros el metro para el lado del
camino y de 10 euros el metro para los demás, esto se traduce en la siguiente ecuación:
camino
y
x
Vídeo tutorial FdeT:
Problemas resueltos: optimización
80𝑥 + 10𝑥 + 2 10𝑦 = 28800
Es decir, si simplificamos se tiene:
90𝑥 + 20𝑦 = 28800
O equivalentemente, si dividimos por 10
9𝑥 + 2𝑦 = 2880
Por otro lado nos indican que tenemos que calcular las dimensiones de la finca de
mayor área que podemos cercar.
Al tratarse de un rectángulo, el área viene dada por A=xy
Esta área tiene que ser máxima.
Por tanto tenemos que maximizar la función A=xy, sujeta a la condición
9𝑥 + 2𝑦 = 2880
Vídeo tutorial FdeT:
Problemas resueltos: optimización
Despejamos y de la condición anterior y se tiene:
𝑦 =
2880 − 9𝑥
2
Ahora sustituimos y en la expresión que debemos maximizar, y nos queda:
𝑓 𝑥 = 𝑥
2880 − 9𝑥
2
=
2880𝑥 − 9𝑥2
2
Esta es la función que debemos maximizar.
Derivamos para hallar los puntos críticos:
𝑓´ 𝑥 =
2880 − 18𝑥
2
= 1440 − 9𝑥
Vídeo tutorial FdeT:
Problemas resueltos: optimización
Buscamos los ceros de la derivada, por lo tanto tenemos que resolver:
1440 − 9𝑥 = 0 𝑥 = 160
Este es el candidato a máximo o mínimo.
Para saber si se trata de un máximo o un mínimo podemos hacerlo de dos formas:
Forma 1:
Hacemos la segunda derivada y sustituimos el punto.
Si ocurre que f´´(160) >0, se trata de un mínimo, si por el contrario f´´(160)<0 se trata
de un máximo.
En nuestro caso
𝑓´´ 𝑥 = −9
Por lo tanto 𝑓´´ 160 = −9 < 0, por lo que x=160 es un máximo.
Vídeo tutorial FdeT:
Problemas resueltos: optimización
Forma 2:
Estudiamos los signos de la primera derivada:
Por tanto
f es creciente en −∞, 160
f es decreciente en 160, +∞
f tiene un máximo relativo en x=160.
160 Signo 𝑓´(𝑥)
+ -
Vídeo tutorial FdeT:
Problemas resueltos: optimización
Observamos que de ambas formas obtenemos que f alcanza un máximo relativo en
x=160.
Para x=160, el valor de y es: y =
2880−9𝑥
2
, al sustituir el valor de x, se tiene que y=720.
Por tanto el campo de mayor área que podemos cercar con un valor de 28800 euros es
aquel campo rectangular cuyo lado del camino mide 160 metros y el lado perpendicular
al camino mide 720 metros.
El área máxima que podemos cercar será de
Á𝑟𝑒𝑎 = 160 ∙ 720 = 115200𝑚2
camino
720 m
160 m
115200𝑚2

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Cap 4 fisica serway problemas resueltos
Cap 4 fisica serway problemas resueltosCap 4 fisica serway problemas resueltos
Cap 4 fisica serway problemas resueltosJorge Rojas
 
Programación lineal 3
Programación lineal 3Programación lineal 3
Programación lineal 3qqli
 
Ecuaciones Diferenciales Homogéneas
Ecuaciones Diferenciales HomogéneasEcuaciones Diferenciales Homogéneas
Ecuaciones Diferenciales HomogéneasFlightshox
 
Problemas resueltos-newton
Problemas resueltos-newtonProblemas resueltos-newton
Problemas resueltos-newtonKarl Krieger
 
Aplicacion de la integral
Aplicacion de la integralAplicacion de la integral
Aplicacion de la integralRAFA Ortega
 
CONSERVACION DE LA ENERGÍA MECÁNICA
CONSERVACION DE LA ENERGÍA MECÁNICACONSERVACION DE LA ENERGÍA MECÁNICA
CONSERVACION DE LA ENERGÍA MECÁNICAMaye Rueda Durán
 
Ejemplos metodo-de-lagrange1-ajustar-a-mat-3
Ejemplos metodo-de-lagrange1-ajustar-a-mat-3Ejemplos metodo-de-lagrange1-ajustar-a-mat-3
Ejemplos metodo-de-lagrange1-ajustar-a-mat-3shirleyrojas2108
 
Alg lineal unidad 3
Alg lineal unidad 3Alg lineal unidad 3
Alg lineal unidad 3migwer
 
Cantidad de movimiento
Cantidad de movimientoCantidad de movimiento
Cantidad de movimientoYuri Milachay
 
Clase 9 corriente electrica y resistencia
Clase 9 corriente electrica y resistenciaClase 9 corriente electrica y resistencia
Clase 9 corriente electrica y resistenciaTensor
 
Problema de cinemática (Caída libre y tiro vertical)
Problema de cinemática (Caída libre y tiro vertical)Problema de cinemática (Caída libre y tiro vertical)
Problema de cinemática (Caída libre y tiro vertical)Francisco Gaete Garrido
 
problemas-resueltos-plano-inclinado-150318104805-conversion-gate01.pdf
problemas-resueltos-plano-inclinado-150318104805-conversion-gate01.pdfproblemas-resueltos-plano-inclinado-150318104805-conversion-gate01.pdf
problemas-resueltos-plano-inclinado-150318104805-conversion-gate01.pdfBrayanArias23
 
(Semana 11 12 y 13 energia y energía mecánica unac 2009 b)
(Semana 11 12 y 13 energia y energía mecánica unac 2009 b)(Semana 11 12 y 13 energia y energía mecánica unac 2009 b)
(Semana 11 12 y 13 energia y energía mecánica unac 2009 b)Walter Perez Terrel
 
Problemas de aplicación de la segunda ley de newton
Problemas de aplicación de la segunda ley de newtonProblemas de aplicación de la segunda ley de newton
Problemas de aplicación de la segunda ley de newtonVanessa Aldrete
 
2do Trabajo de Matemática Aplicada II - Limites y continuidad en complejos - ...
2do Trabajo de Matemática Aplicada II - Limites y continuidad en complejos - ...2do Trabajo de Matemática Aplicada II - Limites y continuidad en complejos - ...
2do Trabajo de Matemática Aplicada II - Limites y continuidad en complejos - ...Ing. Electrónica xD
 

La actualidad más candente (20)

Cap 4 fisica serway problemas resueltos
Cap 4 fisica serway problemas resueltosCap 4 fisica serway problemas resueltos
Cap 4 fisica serway problemas resueltos
 
Derivadas parciales
Derivadas parcialesDerivadas parciales
Derivadas parciales
 
Programación lineal 3
Programación lineal 3Programación lineal 3
Programación lineal 3
 
Trabajo termodinamico
Trabajo termodinamicoTrabajo termodinamico
Trabajo termodinamico
 
Ecuaciones Diferenciales Homogéneas
Ecuaciones Diferenciales HomogéneasEcuaciones Diferenciales Homogéneas
Ecuaciones Diferenciales Homogéneas
 
Problemas resueltos-newton
Problemas resueltos-newtonProblemas resueltos-newton
Problemas resueltos-newton
 
Aplicacion de la integral
Aplicacion de la integralAplicacion de la integral
Aplicacion de la integral
 
CONSERVACION DE LA ENERGÍA MECÁNICA
CONSERVACION DE LA ENERGÍA MECÁNICACONSERVACION DE LA ENERGÍA MECÁNICA
CONSERVACION DE LA ENERGÍA MECÁNICA
 
Funciones A Trozos
Funciones A TrozosFunciones A Trozos
Funciones A Trozos
 
Limites
LimitesLimites
Limites
 
Ejemplos metodo-de-lagrange1-ajustar-a-mat-3
Ejemplos metodo-de-lagrange1-ajustar-a-mat-3Ejemplos metodo-de-lagrange1-ajustar-a-mat-3
Ejemplos metodo-de-lagrange1-ajustar-a-mat-3
 
Alg lineal unidad 3
Alg lineal unidad 3Alg lineal unidad 3
Alg lineal unidad 3
 
Cantidad de movimiento
Cantidad de movimientoCantidad de movimiento
Cantidad de movimiento
 
Clase 9 corriente electrica y resistencia
Clase 9 corriente electrica y resistenciaClase 9 corriente electrica y resistencia
Clase 9 corriente electrica y resistencia
 
Problema de cinemática (Caída libre y tiro vertical)
Problema de cinemática (Caída libre y tiro vertical)Problema de cinemática (Caída libre y tiro vertical)
Problema de cinemática (Caída libre y tiro vertical)
 
problemas-resueltos-plano-inclinado-150318104805-conversion-gate01.pdf
problemas-resueltos-plano-inclinado-150318104805-conversion-gate01.pdfproblemas-resueltos-plano-inclinado-150318104805-conversion-gate01.pdf
problemas-resueltos-plano-inclinado-150318104805-conversion-gate01.pdf
 
(Semana 11 12 y 13 energia y energía mecánica unac 2009 b)
(Semana 11 12 y 13 energia y energía mecánica unac 2009 b)(Semana 11 12 y 13 energia y energía mecánica unac 2009 b)
(Semana 11 12 y 13 energia y energía mecánica unac 2009 b)
 
Problemas de aplicación de la segunda ley de newton
Problemas de aplicación de la segunda ley de newtonProblemas de aplicación de la segunda ley de newton
Problemas de aplicación de la segunda ley de newton
 
2do Trabajo de Matemática Aplicada II - Limites y continuidad en complejos - ...
2do Trabajo de Matemática Aplicada II - Limites y continuidad en complejos - ...2do Trabajo de Matemática Aplicada II - Limites y continuidad en complejos - ...
2do Trabajo de Matemática Aplicada II - Limites y continuidad en complejos - ...
 
Guia de fisica 2
Guia de fisica 2Guia de fisica 2
Guia de fisica 2
 

Similar a Problema de optimización 02

Similar a Problema de optimización 02 (20)

OPTIMIZACIÓN 06
OPTIMIZACIÓN 06OPTIMIZACIÓN 06
OPTIMIZACIÓN 06
 
OPTIMIZACIÓN, PROBLEMA 03
OPTIMIZACIÓN, PROBLEMA 03OPTIMIZACIÓN, PROBLEMA 03
OPTIMIZACIÓN, PROBLEMA 03
 
Optimización 03
Optimización 03Optimización 03
Optimización 03
 
OPTIMIZACIÓN 05
OPTIMIZACIÓN 05OPTIMIZACIÓN 05
OPTIMIZACIÓN 05
 
PROGRAMACIÓN LINEAL 03
PROGRAMACIÓN LINEAL 03PROGRAMACIÓN LINEAL 03
PROGRAMACIÓN LINEAL 03
 
OPTIMIZACIÓN 07
OPTIMIZACIÓN 07OPTIMIZACIÓN 07
OPTIMIZACIÓN 07
 
APLICACIONES DE LAS DERIVADAS 03
APLICACIONES DE LAS DERIVADAS 03APLICACIONES DE LAS DERIVADAS 03
APLICACIONES DE LAS DERIVADAS 03
 
Ecuaciones diofánticas 02
Ecuaciones diofánticas 02Ecuaciones diofánticas 02
Ecuaciones diofánticas 02
 
PROBLEMA DE OPTIMIZACIÓN 04
PROBLEMA DE OPTIMIZACIÓN 04PROBLEMA DE OPTIMIZACIÓN 04
PROBLEMA DE OPTIMIZACIÓN 04
 
APLICACIONES DE LA OPTIMIZACIÓN, PROBLEMA 01
APLICACIONES DE LA OPTIMIZACIÓN, PROBLEMA 01APLICACIONES DE LA OPTIMIZACIÓN, PROBLEMA 01
APLICACIONES DE LA OPTIMIZACIÓN, PROBLEMA 01
 
INTEGRAL, 05
INTEGRAL, 05INTEGRAL, 05
INTEGRAL, 05
 
Programación lineal 02
Programación lineal 02Programación lineal 02
Programación lineal 02
 
Programacion lineal 01
Programacion lineal 01Programacion lineal 01
Programacion lineal 01
 
FUNCIONES LINEALES Y AFINES
FUNCIONES LINEALES Y AFINESFUNCIONES LINEALES Y AFINES
FUNCIONES LINEALES Y AFINES
 
CÁLCULO DE ÁREAS 02
CÁLCULO DE ÁREAS 02CÁLCULO DE ÁREAS 02
CÁLCULO DE ÁREAS 02
 
Integrales 03
Integrales 03Integrales 03
Integrales 03
 
Trigonometría 01
Trigonometría 01Trigonometría 01
Trigonometría 01
 
PROBLEMA DE OPTIMIZACION 01
PROBLEMA DE OPTIMIZACION 01PROBLEMA DE OPTIMIZACION 01
PROBLEMA DE OPTIMIZACION 01
 
PROBLEMA DE ÁREAS 01
PROBLEMA DE ÁREAS 01PROBLEMA DE ÁREAS 01
PROBLEMA DE ÁREAS 01
 
MONOTONÍA 01
MONOTONÍA 01MONOTONÍA 01
MONOTONÍA 01
 

Más de FdeT Formación (20)

TFC 02
TFC 02TFC 02
TFC 02
 
CONTRASTE DE HIPÓTESIS 01
CONTRASTE DE HIPÓTESIS 01CONTRASTE DE HIPÓTESIS 01
CONTRASTE DE HIPÓTESIS 01
 
MATRICES 06º
MATRICES 06ºMATRICES 06º
MATRICES 06º
 
INTEGRAL 12
INTEGRAL 12INTEGRAL 12
INTEGRAL 12
 
ESPACIOS VECTORIALES 01
ESPACIOS VECTORIALES 01ESPACIOS VECTORIALES 01
ESPACIOS VECTORIALES 01
 
FUNCIÓN DE DENSIDAD 01
FUNCIÓN DE DENSIDAD 01FUNCIÓN DE DENSIDAD 01
FUNCIÓN DE DENSIDAD 01
 
GEOMETRIA EN EL ESPACIO 07
GEOMETRIA EN EL ESPACIO 07GEOMETRIA EN EL ESPACIO 07
GEOMETRIA EN EL ESPACIO 07
 
OPTIMIZACIÓN 08
OPTIMIZACIÓN 08OPTIMIZACIÓN 08
OPTIMIZACIÓN 08
 
TOPOLOGIA 01
TOPOLOGIA 01TOPOLOGIA 01
TOPOLOGIA 01
 
SISTEMA DE NUMERACION 01
SISTEMA DE NUMERACION 01SISTEMA DE NUMERACION 01
SISTEMA DE NUMERACION 01
 
MÉTODO DE LAS POTENCIAS
MÉTODO DE LAS POTENCIASMÉTODO DE LAS POTENCIAS
MÉTODO DE LAS POTENCIAS
 
MATRICES 06
MATRICES 06MATRICES 06
MATRICES 06
 
INTEGRAL 11
INTEGRAL 11INTEGRAL 11
INTEGRAL 11
 
DESIGUALDADES 01
DESIGUALDADES 01DESIGUALDADES 01
DESIGUALDADES 01
 
INTEGRAL EN VARIAS VARIABLES 01
INTEGRAL EN VARIAS VARIABLES 01INTEGRAL EN VARIAS VARIABLES 01
INTEGRAL EN VARIAS VARIABLES 01
 
TAYLOR 01
TAYLOR 01TAYLOR 01
TAYLOR 01
 
GEOMETRÍA EN EL ESPACIO 06
GEOMETRÍA EN EL ESPACIO 06GEOMETRÍA EN EL ESPACIO 06
GEOMETRÍA EN EL ESPACIO 06
 
NEWTON RAPHSON 01
NEWTON RAPHSON 01NEWTON RAPHSON 01
NEWTON RAPHSON 01
 
PROBLEMA CON PARÁMETROS 01
PROBLEMA CON PARÁMETROS 01PROBLEMA CON PARÁMETROS 01
PROBLEMA CON PARÁMETROS 01
 
PROBABILIDAD 06
PROBABILIDAD 06PROBABILIDAD 06
PROBABILIDAD 06
 

Último

ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
 
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOSTEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOSjlorentemartos
 
Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaDecaunlz
 
TECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptx
TECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptxTECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptx
TECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptxKarlaMassielMartinez
 
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptxTIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptxlclcarmen
 
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.José Luis Palma
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfFrancisco158360
 
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Carlos Muñoz
 
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfSELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfAngélica Soledad Vega Ramírez
 
Dinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dDinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dstEphaniiie
 
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónLourdes Feria
 
Informatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos BásicosInformatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos BásicosCesarFernandez937857
 
30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf
30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf
30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdfgimenanahuel
 
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMarjorie Burga
 
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Lourdes Feria
 
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptxSEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptxYadi Campos
 

Último (20)

ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
 
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOSTEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
 
Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativa
 
TECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptx
TECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptxTECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptx
TECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptx
 
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptxTIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
 
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
 
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdfTema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
Tema 8.- PROTECCION DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN.pdf
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
 
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdfSesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
 
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
 
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfSELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
 
Dinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes dDinámica florecillas a María en el mes d
Dinámica florecillas a María en el mes d
 
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
 
Unidad 3 | Metodología de la Investigación
Unidad 3 | Metodología de la InvestigaciónUnidad 3 | Metodología de la Investigación
Unidad 3 | Metodología de la Investigación
 
Informatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos BásicosInformatica Generalidades - Conceptos Básicos
Informatica Generalidades - Conceptos Básicos
 
30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf
30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf
30-de-abril-plebiscito-1902_240420_104511.pdf
 
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
 
Medición del Movimiento Online 2024.pptx
Medición del Movimiento Online 2024.pptxMedición del Movimiento Online 2024.pptx
Medición del Movimiento Online 2024.pptx
 
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
Caja de herramientas de inteligencia artificial para la academia y la investi...
 
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptxSEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
 

Problema de optimización 02

  • 1. En este vídeo vas a aprender a resolver un problema de optimización. Vídeo tutorial FdeT: Problemas resueltos: Optimización CONTENIDO DE ESTE VÍDEO TUTORIAL Visita los vídeos de integrales
  • 2. Vídeo tutorial FdeT: Problemas resueltos: optimización Enunciado: Se quiere vallar un campo rectangular que está junto a un camino. Si la valla del lado del camino cuesta 80 euros el metro y la de los restantes lados a 10 euros el metro. Calcula el área del mayor campo que puede cercarse con 28800 euros.
  • 3. Vídeo tutorial FdeT: Problemas resueltos: optimización En primer lugar debemos realizar un dibujo del problema Notaremos por x a la medida de los lados que hay paralelos al camino y por y a la medida de los lados que hay perpendiculares al camino. El problema nos dice que el coste de la valla es de 80 euros el metro para el lado del camino y de 10 euros el metro para los demás, esto se traduce en la siguiente ecuación: camino y x
  • 4. Vídeo tutorial FdeT: Problemas resueltos: optimización 80𝑥 + 10𝑥 + 2 10𝑦 = 28800 Es decir, si simplificamos se tiene: 90𝑥 + 20𝑦 = 28800 O equivalentemente, si dividimos por 10 9𝑥 + 2𝑦 = 2880 Por otro lado nos indican que tenemos que calcular las dimensiones de la finca de mayor área que podemos cercar. Al tratarse de un rectángulo, el área viene dada por A=xy Esta área tiene que ser máxima. Por tanto tenemos que maximizar la función A=xy, sujeta a la condición 9𝑥 + 2𝑦 = 2880
  • 5. Vídeo tutorial FdeT: Problemas resueltos: optimización Despejamos y de la condición anterior y se tiene: 𝑦 = 2880 − 9𝑥 2 Ahora sustituimos y en la expresión que debemos maximizar, y nos queda: 𝑓 𝑥 = 𝑥 2880 − 9𝑥 2 = 2880𝑥 − 9𝑥2 2 Esta es la función que debemos maximizar. Derivamos para hallar los puntos críticos: 𝑓´ 𝑥 = 2880 − 18𝑥 2 = 1440 − 9𝑥
  • 6. Vídeo tutorial FdeT: Problemas resueltos: optimización Buscamos los ceros de la derivada, por lo tanto tenemos que resolver: 1440 − 9𝑥 = 0 𝑥 = 160 Este es el candidato a máximo o mínimo. Para saber si se trata de un máximo o un mínimo podemos hacerlo de dos formas: Forma 1: Hacemos la segunda derivada y sustituimos el punto. Si ocurre que f´´(160) >0, se trata de un mínimo, si por el contrario f´´(160)<0 se trata de un máximo. En nuestro caso 𝑓´´ 𝑥 = −9 Por lo tanto 𝑓´´ 160 = −9 < 0, por lo que x=160 es un máximo.
  • 7. Vídeo tutorial FdeT: Problemas resueltos: optimización Forma 2: Estudiamos los signos de la primera derivada: Por tanto f es creciente en −∞, 160 f es decreciente en 160, +∞ f tiene un máximo relativo en x=160. 160 Signo 𝑓´(𝑥) + -
  • 8. Vídeo tutorial FdeT: Problemas resueltos: optimización Observamos que de ambas formas obtenemos que f alcanza un máximo relativo en x=160. Para x=160, el valor de y es: y = 2880−9𝑥 2 , al sustituir el valor de x, se tiene que y=720. Por tanto el campo de mayor área que podemos cercar con un valor de 28800 euros es aquel campo rectangular cuyo lado del camino mide 160 metros y el lado perpendicular al camino mide 720 metros. El área máxima que podemos cercar será de Á𝑟𝑒𝑎 = 160 ∙ 720 = 115200𝑚2 camino 720 m 160 m 115200𝑚2