CONFIGURACIÓN INTERNA Del CORAzón Y sus VASOS.pptx
Necesidades complejas de atención en personas con enfermedades crónicas
1. Necesidades de Atención
Complejas en Personas con
Enfermedades Crónicas:
Prevalencia Poblacional y
Caracterización en
Atención Primaria
Cap Nord
Cap Ca n’Oriac
Cap Concòrdia
Sant Cugat, 17 de Diciembre de
2015
3. INTRODUCCIÓN
Mr. SMITH Mr. JONES
56,
INGRESO , IAM
Diagnóstico DM2
CRG 6, %RIESGO INGRESO ,
CHARLSON 2
56,
INGRESO , IAM
Diagnóstico DM2
CRG 6, %RIESGO INGRESO ,
CHARLSON 2
BAJA
CONCORDANCIA
ÍNDICE VS
PERSPECTIVA DEL
MÉDICO
Ann Intern Med 2011;155:797–804
LA COMPLEJIDAD
TIENE MÁS
RELACIÓN CON LA
SINGULARIDAD
PERSONAL QUE CON
UNA CATEGORIA
PRIMARIA FUERTE
PERO, TODOS LOS CRÓNICOS SON IGUALES?
PACIENTE , CRÓNICO , COMPLEJO?
- Ejecutivo
- Zona
residencial
- Deportista
- 2 Hijos
- Esposa
trabajadora
- Seguro
sanitario
- Transportista
- Barrio marginal
- Sedentario
- Alcohol
- 2 Hijos
- Esposa parada
- Dificultades
con el seguro
sanitario
4. INTRODUCCIÓN
4
Valderas, J. M., Starfield, B., Sibbald, B., Salisbury, C., & Roland, M. (2009). Defining
Comorbidity: Implications for Understanding Health and Health Services. Annals of
Family Medicine, 7(4), 357–363. doi:10.1370/afm.983
60
DM2
HTA
DEPRESIÓN
MINORIA ÉTNICA
BAJA ALFABETIZACIÓN
PROBLEMAS LENGUAJE
CUIDADORA DEL MARIDO
5. INTRODUCCIÓN
5
LOS MODELOS ACTUALES: 57% CAPACIDAD
EXPLICATIVA DE LA COMPLEJIDAD
Safford MM, Allison JJ, Kiefe CI. Patient complexity: more than comorbidity. the
vector model of complexity. J Gen Intern Med. 2007;22(Suppl 3):382–390.
6. 6
OBJETIVOS ESTUDIO
Determinar la prevalencia poblacional de personas con
enfermedades crónicas y necesidades de atención
complejas.
Caracterizar las necesidades de atención complejas,
considerando elementos de complejidad sanitaria y
social de personas con enfermedades crónicas en
Atención Primaria.
8. CARACTERÍSTICAS DE LOS CENTROS
10
POBLACIÓN
> 14 años
ATENDIDA %>75 MEDEA
CAP NORD 13700 84.04% 9.22% 1.56
CAP CA
N’ORIAC
17198 82.17% 9.97% 1.41
CAP
CONCORDIA
12749 82.57% 9.37% 0.49
10. Tamaño de la Muestra
Primera Fase:
● Revisión de los pacientes con CRG≥5 que
representan 24762 que, desglosados por centro, son:
- CAP Ca n'Oriac: 10045 pacientes
- CAP Concòrdia: 7067 pacientes
- CAP Nord: 7650 pacientes
12
11. Variables
- Edad y sexo
- Médico y enfermera asignados
- Variables de agrupadores de morbilidad: CRG / GMA y
Riesgo de ingreso
- Variables sociodemográficas: edad / sexo
- PPC o MACA previo
- Criterios de complexidad:
• Que dependen del paciente
• Que dependen del profesional
• Complejidad social
- Es un PCC?
- Pregunta sorpresa
13
13. Tamaño de la muestra y variables
Se estudiará una muestra aleatoria de personas
seleccionadas en la fase 1
Se estudiarán variables:
● Datos demográficos y sociales
● Patologías
● Fármacos
● Síndromes geriátricos
● Utilización de servicios sanitarios
● Características de los profesionales sanitarios
● Otros: cuidador, valoración de síntomas y calidad de
vida
15
14. PRODUCTOS ESPERADOS
A NIVEL DE MICROGESTIÓN
Esperamos conocer:
● La prevalencia real
● Los parámetros biológicos y sociales que expliquen la
complejidad y su ponderación
● Las necesidades de estos pacientes para poder dar
una atención proactiva
● Y generar conocimiento para la toma de decisiones
clínicas
16
15. PRODUCTOS ESPERADOS
A NIVEL DE MESOGESTIÓN
● Cambios organitzativos a nivel de los equipos para
dar respuesta a las necesidades de estos pacientes
● Distribución de los recursos más equitativa en función
de las necesidades de la población atendida
● Abrir una línea de investigación en el centro docente
● Mejorar la coordinación con todos los profesionales
que intervenien en la atención de los pacientes
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16. PRODUCTOS ESPERADOS
A NIVEL DE MACROGESTIÓN
● Organización del sistema de salud: vertebrar la
atención de la complejidad al nivel asistencial más
adecuado : ATENCIÓN PRIMÁRIA
● Crear evidencia para reafirmar y mejorar las políticas
de atención a la cronicidad (PLA DE SALUT 2011-
2015 y 2016-2020 e integración social- sanitaria
(PIAISS) .
● Prevención de la cronicidad:
SALUD EN TODAS LAS POLÍTCAS
18
DE HECHO NO SUELE HABER CRONICOS IGUALES. Designation of complexity by primary care physicians is largely discordant with commonly used comorbidity- based algorithms. This may suggest that designation of complex patients should not be based only on the presence of comorbidities. Other factors such as socio- economic status should be considered.
Nearly half of the patients with higher Charlson comorbidity score (2 or greater) were not considered complex by their physicians, whereas 71% of patients considered complex by their physicians were not char- acterized as complex by the CMS algorithm.