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Necesidades de Atención
Complejas en Personas con
Enfermedades Crónicas:
Prevalencia Poblacional y
Caracterización en
Atención Primaria
Cap Nord
Cap Ca n’Oriac
Cap Concòrdia
Sant Cugat, 17 de Diciembre de
2015
2
INTRODUCCIÓN
Mortalidad causas
simples
Longevidad
CRONICIDAD
MODELO PATERNALISTA
REACTIVO
MODELO DECISIONES COMPARTIDAS,
ATENCIÓN CENTRADA EN EL PACIENTE,
NO HAY ENFERMEDADES SINO ENFERMOS
PROFESIONAL USUARIO
INCERTIDUMBRE + INCERTIDUMBRE +++++
RIESGO/BENEFICIO VALORES,
PREFERENCIAS,
CONTEXTO
PROACTIVO
INTRODUCCIÓN
Mr. SMITH Mr. JONES
56,
INGRESO , IAM
Diagnóstico DM2
CRG 6, %RIESGO INGRESO ,
CHARLSON 2
56,
INGRESO , IAM
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CRG 6, %RIESGO INGRESO ,
CHARLSON 2
BAJA
CONCORDANCIA
ÍNDICE VS
PERSPECTIVA DEL
MÉDICO
Ann Intern Med 2011;155:797–804
LA COMPLEJIDAD
TIENE MÁS
RELACIÓN CON LA
SINGULARIDAD
PERSONAL QUE CON
UNA CATEGORIA
PRIMARIA FUERTE
PERO, TODOS LOS CRÓNICOS SON IGUALES?
PACIENTE , CRÓNICO , COMPLEJO?
- Ejecutivo
- Zona
residencial
- Deportista
- 2 Hijos
- Esposa
trabajadora
- Seguro
sanitario
- Transportista
- Barrio marginal
- Sedentario
- Alcohol
- 2 Hijos
- Esposa parada
- Dificultades
con el seguro
sanitario
INTRODUCCIÓN
4
Valderas, J. M., Starfield, B., Sibbald, B., Salisbury, C., & Roland, M. (2009). Defining
Comorbidity: Implications for Understanding Health and Health Services. Annals of
Family Medicine, 7(4), 357–363. doi:10.1370/afm.983
60
DM2
HTA
DEPRESIÓN
MINORIA ÉTNICA
BAJA ALFABETIZACIÓN
PROBLEMAS LENGUAJE
CUIDADORA DEL MARIDO
INTRODUCCIÓN
5
LOS MODELOS ACTUALES: 57% CAPACIDAD
EXPLICATIVA DE LA COMPLEJIDAD
Safford MM, Allison JJ, Kiefe CI. Patient complexity: more than comorbidity. the
vector model of complexity. J Gen Intern Med. 2007;22(Suppl 3):382–390.
6
OBJETIVOS ESTUDIO
 Determinar la prevalencia poblacional de personas con
enfermedades crónicas y necesidades de atención
complejas.
 Caracterizar las necesidades de atención complejas,
considerando elementos de complejidad sanitaria y
social de personas con enfermedades crónicas en
Atención Primaria.
METODOLOGÍA
9
Primera etapa:
Prevalencia poblacional de PCC y MACA
Segunda etapa:
Caracterización de les necesidades complejas de atención
CARACTERÍSTICAS DE LOS CENTROS
10
POBLACIÓN
> 14 años
ATENDIDA %>75 MEDEA
CAP NORD 13700 84.04% 9.22% 1.56
CAP CA
N’ORIAC
17198 82.17% 9.97% 1.41
CAP
CONCORDIA
12749 82.57% 9.37% 0.49
Primera Fase
Estudio de Prevalencia
11
Tamaño de la Muestra
 Primera Fase:
● Revisión de los pacientes con CRG≥5 que
representan 24762 que, desglosados por centro, son:
- CAP Ca n'Oriac: 10045 pacientes
- CAP Concòrdia: 7067 pacientes
- CAP Nord: 7650 pacientes
12
Variables
- Edad y sexo
- Médico y enfermera asignados
- Variables de agrupadores de morbilidad: CRG / GMA y
Riesgo de ingreso
- Variables sociodemográficas: edad / sexo
- PPC o MACA previo
- Criterios de complexidad:
• Que dependen del paciente
• Que dependen del profesional
• Complejidad social
- Es un PCC?
- Pregunta sorpresa
13
Segunda Fase
Caracterización de las
necesidades complejas de
atención
14
Tamaño de la muestra y variables
 Se estudiará una muestra aleatoria de personas
seleccionadas en la fase 1
 Se estudiarán variables:
● Datos demográficos y sociales
● Patologías
● Fármacos
● Síndromes geriátricos
● Utilización de servicios sanitarios
● Características de los profesionales sanitarios
● Otros: cuidador, valoración de síntomas y calidad de
vida
15
PRODUCTOS ESPERADOS
 A NIVEL DE MICROGESTIÓN
Esperamos conocer:
● La prevalencia real
● Los parámetros biológicos y sociales que expliquen la
complejidad y su ponderación
● Las necesidades de estos pacientes para poder dar
una atención proactiva
● Y generar conocimiento para la toma de decisiones
clínicas
16
PRODUCTOS ESPERADOS
 A NIVEL DE MESOGESTIÓN
● Cambios organitzativos a nivel de los equipos para
dar respuesta a las necesidades de estos pacientes
● Distribución de los recursos más equitativa en función
de las necesidades de la población atendida
● Abrir una línea de investigación en el centro docente
● Mejorar la coordinación con todos los profesionales
que intervenien en la atención de los pacientes
17
PRODUCTOS ESPERADOS
 A NIVEL DE MACROGESTIÓN
● Organización del sistema de salud: vertebrar la
atención de la complejidad al nivel asistencial más
adecuado : ATENCIÓN PRIMÁRIA
● Crear evidencia para reafirmar y mejorar las políticas
de atención a la cronicidad (PLA DE SALUT 2011-
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Necesidades complejas de atención en personas con enfermedades crónicas

  • 1. Necesidades de Atención Complejas en Personas con Enfermedades Crónicas: Prevalencia Poblacional y Caracterización en Atención Primaria Cap Nord Cap Ca n’Oriac Cap Concòrdia Sant Cugat, 17 de Diciembre de 2015
  • 2. 2 INTRODUCCIÓN Mortalidad causas simples Longevidad CRONICIDAD MODELO PATERNALISTA REACTIVO MODELO DECISIONES COMPARTIDAS, ATENCIÓN CENTRADA EN EL PACIENTE, NO HAY ENFERMEDADES SINO ENFERMOS PROFESIONAL USUARIO INCERTIDUMBRE + INCERTIDUMBRE +++++ RIESGO/BENEFICIO VALORES, PREFERENCIAS, CONTEXTO PROACTIVO
  • 3. INTRODUCCIÓN Mr. SMITH Mr. JONES 56, INGRESO , IAM Diagnóstico DM2 CRG 6, %RIESGO INGRESO , CHARLSON 2 56, INGRESO , IAM Diagnóstico DM2 CRG 6, %RIESGO INGRESO , CHARLSON 2 BAJA CONCORDANCIA ÍNDICE VS PERSPECTIVA DEL MÉDICO Ann Intern Med 2011;155:797–804 LA COMPLEJIDAD TIENE MÁS RELACIÓN CON LA SINGULARIDAD PERSONAL QUE CON UNA CATEGORIA PRIMARIA FUERTE PERO, TODOS LOS CRÓNICOS SON IGUALES? PACIENTE , CRÓNICO , COMPLEJO? - Ejecutivo - Zona residencial - Deportista - 2 Hijos - Esposa trabajadora - Seguro sanitario - Transportista - Barrio marginal - Sedentario - Alcohol - 2 Hijos - Esposa parada - Dificultades con el seguro sanitario
  • 4. INTRODUCCIÓN 4 Valderas, J. M., Starfield, B., Sibbald, B., Salisbury, C., & Roland, M. (2009). Defining Comorbidity: Implications for Understanding Health and Health Services. Annals of Family Medicine, 7(4), 357–363. doi:10.1370/afm.983 60 DM2 HTA DEPRESIÓN MINORIA ÉTNICA BAJA ALFABETIZACIÓN PROBLEMAS LENGUAJE CUIDADORA DEL MARIDO
  • 5. INTRODUCCIÓN 5 LOS MODELOS ACTUALES: 57% CAPACIDAD EXPLICATIVA DE LA COMPLEJIDAD Safford MM, Allison JJ, Kiefe CI. Patient complexity: more than comorbidity. the vector model of complexity. J Gen Intern Med. 2007;22(Suppl 3):382–390.
  • 6. 6 OBJETIVOS ESTUDIO  Determinar la prevalencia poblacional de personas con enfermedades crónicas y necesidades de atención complejas.  Caracterizar las necesidades de atención complejas, considerando elementos de complejidad sanitaria y social de personas con enfermedades crónicas en Atención Primaria.
  • 7. METODOLOGÍA 9 Primera etapa: Prevalencia poblacional de PCC y MACA Segunda etapa: Caracterización de les necesidades complejas de atención
  • 8. CARACTERÍSTICAS DE LOS CENTROS 10 POBLACIÓN > 14 años ATENDIDA %>75 MEDEA CAP NORD 13700 84.04% 9.22% 1.56 CAP CA N’ORIAC 17198 82.17% 9.97% 1.41 CAP CONCORDIA 12749 82.57% 9.37% 0.49
  • 9. Primera Fase Estudio de Prevalencia 11
  • 10. Tamaño de la Muestra  Primera Fase: ● Revisión de los pacientes con CRG≥5 que representan 24762 que, desglosados por centro, son: - CAP Ca n'Oriac: 10045 pacientes - CAP Concòrdia: 7067 pacientes - CAP Nord: 7650 pacientes 12
  • 11. Variables - Edad y sexo - Médico y enfermera asignados - Variables de agrupadores de morbilidad: CRG / GMA y Riesgo de ingreso - Variables sociodemográficas: edad / sexo - PPC o MACA previo - Criterios de complexidad: • Que dependen del paciente • Que dependen del profesional • Complejidad social - Es un PCC? - Pregunta sorpresa 13
  • 12. Segunda Fase Caracterización de las necesidades complejas de atención 14
  • 13. Tamaño de la muestra y variables  Se estudiará una muestra aleatoria de personas seleccionadas en la fase 1  Se estudiarán variables: ● Datos demográficos y sociales ● Patologías ● Fármacos ● Síndromes geriátricos ● Utilización de servicios sanitarios ● Características de los profesionales sanitarios ● Otros: cuidador, valoración de síntomas y calidad de vida 15
  • 14. PRODUCTOS ESPERADOS  A NIVEL DE MICROGESTIÓN Esperamos conocer: ● La prevalencia real ● Los parámetros biológicos y sociales que expliquen la complejidad y su ponderación ● Las necesidades de estos pacientes para poder dar una atención proactiva ● Y generar conocimiento para la toma de decisiones clínicas 16
  • 15. PRODUCTOS ESPERADOS  A NIVEL DE MESOGESTIÓN ● Cambios organitzativos a nivel de los equipos para dar respuesta a las necesidades de estos pacientes ● Distribución de los recursos más equitativa en función de las necesidades de la población atendida ● Abrir una línea de investigación en el centro docente ● Mejorar la coordinación con todos los profesionales que intervenien en la atención de los pacientes 17
  • 16. PRODUCTOS ESPERADOS  A NIVEL DE MACROGESTIÓN ● Organización del sistema de salud: vertebrar la atención de la complejidad al nivel asistencial más adecuado : ATENCIÓN PRIMÁRIA ● Crear evidencia para reafirmar y mejorar las políticas de atención a la cronicidad (PLA DE SALUT 2011- 2015 y 2016-2020 e integración social- sanitaria (PIAISS) . ● Prevención de la cronicidad: SALUD EN TODAS LAS POLÍTCAS 18
  • 17. mMm MUCHAS GRACIAS POR VUESTRA ATENCIÓN

Notas del editor

  1. DE HECHO NO SUELE HABER CRONICOS IGUALES. Designation of complexity by primary care physicians is largely discordant with commonly used comorbidity- based algorithms. This may suggest that designation of complex patients should not be based only on the presence of comorbidities. Other factors such as socio- economic status should be considered. Nearly half of the patients with higher Charlson comorbidity score (2 or greater) were not considered complex by their physicians, whereas 71% of patients considered complex by their physicians were not char- acterized as complex by the CMS algorithm.