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ALUMNA: Jenifer Lorelain Santos
Pérez
TUTOR: MNH. Juan Martín Ortiz
López
FECHA: 11 / Abril / 2021
Herramientas que gestionan la
Calidad (parte 2)
Introducción
 Todo proceso de mejora de calidad debe contar con un compromiso firme de la
dirección y un apoyo de todos los elementos de la empresa. A partir de este
momento se inicia un proceso difícil, en el que es preciso conciliar los obstáculos
que impone el día a día con las tareas propias del proceso de mejora. Si no
existe ese acuerdo previo, no sirven de nada las mejores herramientas. Por el
contrario, manejar herramientas eficaces puede ayudar a conseguir resultados
antes de que la desmoralización y las circunstancias adversas puedan más que
los buenos propósitos.
 Es necesario resaltar que las mejores herramientas son ineficaces a menos que
las maneje una mano preparada y las dirija un cerebro inteligente.
1.- Diagrama de Ishikawa
 También llamado diagrama de causa y efecto,
esqueleto o espina de pescado.
 Identifica las posibles causas de un problema.
 Este diagrama por si solo no resuelve un problema
pero ayuda a identificar las causas que originan los
problemas en combinación con la gráfica de Pareto y
la técnica “tormenta de ideas”.
 Partes de un Diagrama de Ishikawa
 Se refiere a la causa, representada por espinas del
esqueleto, que significan los factores de calidad,
mismos que provocan que se obtenga o no la calidad
esperada.
 El diagrama esta orientado al futuro; pero también
puede ser lo contrario, cuando lo que se analiza es un
defecto de calidad (efecto) y sus causas (factores que
lo provocan).
Ejemplo:
2.- Diagrama de dispersión
 Con el propósito de controlar mejor el proceso y por
consiguiente, de mejorarlo, resulta a veces
indispensable conocer la forma como se conducen
entre si algunas variables; esto es, si el
comportamiento de unas influye en otras, o no y en
que grado.
 Los diagramas de dispersión muestran la existencia o
no, de esta relación.
 Cómo construir un Diagrama de Dispersión
1. Reunir por lo menos 30 pares de datos cuya relación se desea
investigar y registrar en un formato de columnas.
2. Trazar los ejes horizontal y vertical de la gráfica de
aproximadamente la misma longitud.
3. Identificar parejas de datos (X, Y) y dibujar un punto en la
intersección que formen los datos en la gráfica.
4. Calcular el porcentaje con la siguiente fórmula:
5. Obtener el porcentaje acumulativo de cada problema de la
siguiente manera:
 Trasladar el % del total, del primer renglón, a la última columna
 Sumar el tercer % del total a la suma de la última columna y anotar el
 resultado debajo de ésta y así sucesivamente.
% DEL TOTAL = COSTO DEL PROBLEMA X 100
COSTO TOTAL
6. Realizar la gráfica de Pareto.
Ejemplo:
3.- Histogramas
 Es una gráfica de barras que muestra la cantidad de
variación dentro de un proceso, describe los valores
de medición en un juego de datos de acuerdo con la
frecuencia que ocurren.
70
60
50
40
30
2
0
1
0
8-9 9-10 10-11 11-12 12-1 1-2
2-3 3-4
 Pasos para elaborar un Histograma (a partir de una
serie)
1. Obtener una serie desorganizada de datos y contar su número.
2. Determinar el rango (R).
3. Determinar el número de clases (K).
4. Determinar el intervalo de la clase (I).
5. Determinar los límites de clase.
6. Construir la tabla de distribución de frecuencias.
7. Construir el histograma. Es una representación gráfica de la tabla
de frecuencias.
Ejemplo:
INF. SUP. 5 10 15 20 25 30 35
1 9 9.19 9.1 / 1
2 9.2 9.39 9.3 //// //// 9
3 9.4 9.59 9.5 //// //// //// / 16
4 9.6 9.79 9.7 //// //// //// //// //// // 27
5 9.8 9.99 9.9 //// //// //// //// //// //// / 31
6 10-00 10.19 10.1 //// //// //// //// /// 23
7 10.2 10.39 10.3 //// //// // 12
8 10.4 10.59 10.5 // 2
9 10.6 10.79 10.7 //// 4
10 10.8 10.99 10.9 0
CLASE K
LIMITES DE
CLASE
VALOR
MEDIO
F R E C U E N C I A S SUMAS
Conclusión:
 La utilización de estas herramientas puede hacerse
de manera individual, sin embargo la mayor parte de
ellas adquieren su verdadera dimensión cuando se
aplican en grupo.
 Por esta razón un grupo en el que cada uno de los
miembros aporte sus ideas, basadas en sus
experiencias previas y en lo que le haya podido
sugerir las ideas de los demás, puede alcanzar una
visión mucho más amplia del problema y de sus
Referencias:
 Ruiz A. (2009). Herramientas de Calidad. Universidad
Pontificia Comillas, Madrid. Recuperado de:
https://fds.univim.edu.mx/course/resources.php?id=53
1
 IMSS (s/f). Manual de calidad total del IMSS.
Recuperado
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  • 1. ALUMNA: Jenifer Lorelain Santos Pérez TUTOR: MNH. Juan Martín Ortiz López FECHA: 11 / Abril / 2021 Herramientas que gestionan la Calidad (parte 2)
  • 2. Introducción  Todo proceso de mejora de calidad debe contar con un compromiso firme de la dirección y un apoyo de todos los elementos de la empresa. A partir de este momento se inicia un proceso difícil, en el que es preciso conciliar los obstáculos que impone el día a día con las tareas propias del proceso de mejora. Si no existe ese acuerdo previo, no sirven de nada las mejores herramientas. Por el contrario, manejar herramientas eficaces puede ayudar a conseguir resultados antes de que la desmoralización y las circunstancias adversas puedan más que los buenos propósitos.  Es necesario resaltar que las mejores herramientas son ineficaces a menos que las maneje una mano preparada y las dirija un cerebro inteligente.
  • 3. 1.- Diagrama de Ishikawa  También llamado diagrama de causa y efecto, esqueleto o espina de pescado.  Identifica las posibles causas de un problema.  Este diagrama por si solo no resuelve un problema pero ayuda a identificar las causas que originan los problemas en combinación con la gráfica de Pareto y la técnica “tormenta de ideas”.
  • 4.  Partes de un Diagrama de Ishikawa  Se refiere a la causa, representada por espinas del esqueleto, que significan los factores de calidad, mismos que provocan que se obtenga o no la calidad esperada.  El diagrama esta orientado al futuro; pero también puede ser lo contrario, cuando lo que se analiza es un defecto de calidad (efecto) y sus causas (factores que lo provocan).
  • 6. 2.- Diagrama de dispersión  Con el propósito de controlar mejor el proceso y por consiguiente, de mejorarlo, resulta a veces indispensable conocer la forma como se conducen entre si algunas variables; esto es, si el comportamiento de unas influye en otras, o no y en que grado.  Los diagramas de dispersión muestran la existencia o no, de esta relación.
  • 7.  Cómo construir un Diagrama de Dispersión 1. Reunir por lo menos 30 pares de datos cuya relación se desea investigar y registrar en un formato de columnas. 2. Trazar los ejes horizontal y vertical de la gráfica de aproximadamente la misma longitud. 3. Identificar parejas de datos (X, Y) y dibujar un punto en la intersección que formen los datos en la gráfica. 4. Calcular el porcentaje con la siguiente fórmula: 5. Obtener el porcentaje acumulativo de cada problema de la siguiente manera:  Trasladar el % del total, del primer renglón, a la última columna  Sumar el tercer % del total a la suma de la última columna y anotar el  resultado debajo de ésta y así sucesivamente. % DEL TOTAL = COSTO DEL PROBLEMA X 100 COSTO TOTAL
  • 8. 6. Realizar la gráfica de Pareto. Ejemplo:
  • 9. 3.- Histogramas  Es una gráfica de barras que muestra la cantidad de variación dentro de un proceso, describe los valores de medición en un juego de datos de acuerdo con la frecuencia que ocurren. 70 60 50 40 30 2 0 1 0 8-9 9-10 10-11 11-12 12-1 1-2 2-3 3-4
  • 10.  Pasos para elaborar un Histograma (a partir de una serie) 1. Obtener una serie desorganizada de datos y contar su número. 2. Determinar el rango (R). 3. Determinar el número de clases (K). 4. Determinar el intervalo de la clase (I). 5. Determinar los límites de clase. 6. Construir la tabla de distribución de frecuencias. 7. Construir el histograma. Es una representación gráfica de la tabla de frecuencias.
  • 11. Ejemplo: INF. SUP. 5 10 15 20 25 30 35 1 9 9.19 9.1 / 1 2 9.2 9.39 9.3 //// //// 9 3 9.4 9.59 9.5 //// //// //// / 16 4 9.6 9.79 9.7 //// //// //// //// //// // 27 5 9.8 9.99 9.9 //// //// //// //// //// //// / 31 6 10-00 10.19 10.1 //// //// //// //// /// 23 7 10.2 10.39 10.3 //// //// // 12 8 10.4 10.59 10.5 // 2 9 10.6 10.79 10.7 //// 4 10 10.8 10.99 10.9 0 CLASE K LIMITES DE CLASE VALOR MEDIO F R E C U E N C I A S SUMAS
  • 12. Conclusión:  La utilización de estas herramientas puede hacerse de manera individual, sin embargo la mayor parte de ellas adquieren su verdadera dimensión cuando se aplican en grupo.  Por esta razón un grupo en el que cada uno de los miembros aporte sus ideas, basadas en sus experiencias previas y en lo que le haya podido sugerir las ideas de los demás, puede alcanzar una visión mucho más amplia del problema y de sus
  • 13. Referencias:  Ruiz A. (2009). Herramientas de Calidad. Universidad Pontificia Comillas, Madrid. Recuperado de: https://fds.univim.edu.mx/course/resources.php?id=53 1  IMSS (s/f). Manual de calidad total del IMSS. Recuperado de:https://fds.univim.edu.mx/course/resources.php?id =531