Este documento resume los temas cubiertos en la segunda parte del curso de Estadística II impartido por la Ec. Miriam Guajala en el segundo bimestre de 2007. Incluye una introducción a la prueba t de Student para una muestra, pruebas de homogeneidad, análisis de varianza, prueba Ji cuadrado y distribución binomial. Explica cómo seleccionar las pruebas estadísticas adecuadas y el proceso de evaluación de hipótesis y toma de decisiones.
Este documento describe diferentes pruebas estadísticas como el análisis Ji-cuadrada y el análisis de varianza. Explica la prueba de independencia para determinar si dos variables son independientes utilizando una tabla de contingencia. También cubre la prueba de bondad de ajuste para determinar si los datos se ajustan a una distribución específica y el análisis de varianza para probar hipótesis sobre medias y varianzas de poblaciones.
5 Planteamiento de Hipotesis en mas de 2 Poblaciones (ji cuadrada)Ana
Este documento presenta un resumen de 3 oraciones o menos sobre la distribución Ji-cuadrada y su aplicación en pruebas de hipótesis. Explica los supuestos, fórmulas y ejemplos de uso de la prueba Ji-cuadrada para comparar frecuencias observadas con las esperadas y determinar si son estadísticamente iguales. Adicionalmente, incluye ejercicios resueltos para reforzar el concepto.
Este documento proporciona una introducción a la prueba de chi-cuadrado, incluyendo cómo se aplica para medir la relación entre dos variables nominales, cómo se calcula, su distribución, y ejemplos de su uso para probar la independencia entre variables. También discute brevemente algunas limitaciones de la prueba de chi-cuadrado.
Este documento presenta información sobre la distribución Ji-cuadrada y su uso en pruebas de bondad de ajuste e independencia. Explica cómo se pueden usar tablas de contingencia con la distribución Ji-cuadrada para determinar si dos variables son independientes. También introduce el análisis de varianza (ANOVA) y cómo se puede usar para comparar varianzas entre poblaciones y determinar si son iguales o diferentes.
El documento trata sobre la prueba de chi-cuadrado. Explica que la prueba de chi-cuadrado es una herramienta importante para determinar si un proyecto es factible o no, al igual que las pruebas de hipótesis y t de Student. Luego procede a definir la distribución chi-cuadrado, sus propiedades y cómo se utiliza para realizar pruebas de ajuste e independencia.
Este documento resume los temas cubiertos en la segunda parte del curso de Estadística II impartido por la Ec. Miriam Guajala en el segundo bimestre de 2007. Incluye una introducción a la prueba t de Student para una muestra, pruebas de homogeneidad, análisis de varianza, prueba Ji cuadrado y distribución binomial. Explica cómo seleccionar las pruebas estadísticas adecuadas y el proceso de evaluación de hipótesis y toma de decisiones.
Este documento describe diferentes pruebas estadísticas como el análisis Ji-cuadrada y el análisis de varianza. Explica la prueba de independencia para determinar si dos variables son independientes utilizando una tabla de contingencia. También cubre la prueba de bondad de ajuste para determinar si los datos se ajustan a una distribución específica y el análisis de varianza para probar hipótesis sobre medias y varianzas de poblaciones.
5 Planteamiento de Hipotesis en mas de 2 Poblaciones (ji cuadrada)Ana
Este documento presenta un resumen de 3 oraciones o menos sobre la distribución Ji-cuadrada y su aplicación en pruebas de hipótesis. Explica los supuestos, fórmulas y ejemplos de uso de la prueba Ji-cuadrada para comparar frecuencias observadas con las esperadas y determinar si son estadísticamente iguales. Adicionalmente, incluye ejercicios resueltos para reforzar el concepto.
Este documento proporciona una introducción a la prueba de chi-cuadrado, incluyendo cómo se aplica para medir la relación entre dos variables nominales, cómo se calcula, su distribución, y ejemplos de su uso para probar la independencia entre variables. También discute brevemente algunas limitaciones de la prueba de chi-cuadrado.
Este documento presenta información sobre la distribución Ji-cuadrada y su uso en pruebas de bondad de ajuste e independencia. Explica cómo se pueden usar tablas de contingencia con la distribución Ji-cuadrada para determinar si dos variables son independientes. También introduce el análisis de varianza (ANOVA) y cómo se puede usar para comparar varianzas entre poblaciones y determinar si son iguales o diferentes.
El documento trata sobre la prueba de chi-cuadrado. Explica que la prueba de chi-cuadrado es una herramienta importante para determinar si un proyecto es factible o no, al igual que las pruebas de hipótesis y t de Student. Luego procede a definir la distribución chi-cuadrado, sus propiedades y cómo se utiliza para realizar pruebas de ajuste e independencia.
Probar (contrastar) si una afirmación relativa a la proporción de una población se ve apoyada o desaprobada ante la evidencia de la muestra utilizando la fórmula de error estándar de la proporción de la población y asumiendo que la distribución binomial se asemeja al comportamiento de la Distribución Normal Z
Este documento presenta un resumen de los métodos para analizar datos categóricos. Explica las pruebas de independencia y homogeneidad usando tablas de contingencia y el estadístico chi-cuadrado. También describe medidas de asociación como el coeficiente de contingencia y de Cramer. Por último, introduce la prueba de bondad de ajuste para determinar si un conjunto de datos sigue una distribución conocida.
El documento explica el uso de la prueba de chi-cuadrado para determinar si dos variables están relacionadas. Se detallan los pasos para realizar la prueba, que incluyen plantear hipótesis nula e alternativa, calcular el valor chi-cuadrado, determinar el grado de libertad y valor crítico, y comparar los valores para interpretar los resultados. Además, se proveen ejemplos y conclusiones sobre el uso de chi-cuadrado.
Este documento describe diferentes pruebas estadísticas como el análisis de varianza (ANOVA) y la prueba Ji-cuadrada. Explica cómo se usa la prueba Ji-cuadrada para probar la bondad del ajuste y la independencia entre variables, y cómo el ANOVA se utiliza para comparar varianzas entre muestras. También cubre tablas de contingencia y los pasos para realizar las pruebas estadísticas.
Planteamiento de Hipótesis para dos poblaciones (WORD)HOTELES2
Este documento describe el planteamiento de hipótesis estadística para comparar proporciones entre dos poblaciones. Explica la teoría, supuestos, fórmulas y ejemplos de cómo calcular el tamaño de muestra y contrastar la hipótesis nula de que las proporciones son iguales vs. la alternativa de que son diferentes mediante el estadístico Z. También incluye definiciones clave como distribución muestral, hipótesis, homocedasticidad y tablas de contingencia.
La prueba de Chi cuadrado es una prueba estadística importante que se usa para probar hipótesis sobre la homogeneidad y la independencia de poblaciones y variables, así como para determinar si una muestra se ajusta a una distribución teórica. Se basa en calcular la suma de las diferencias cuadráticas entre valores observados y esperados.
1) El documento presenta un resumen de la Unidad 2 sobre pruebas de la bondad del ajuste y análisis de varianza. 2) Incluye secciones sobre análisis Ji-cuadrada, prueba de independencia, prueba de la bondad del ajuste y análisis de varianza. 3) El trabajo fue entregado el 17 de febrero de 2012 por el alumno Félix Castro García al profesor José Guadalupe Rodríguez R. en el Instituto Tecnológico Superior de la Sierra Negra de Ajalpan.
Descripción de los estadísticos de prueba para diferentes casos de hipótesis en una y dos poblaciones. Para casos de varianzas conocidas y casos de varianzas desconocidas. Para casos de muestra dependientes y muestras independientes.
Este documento describe diferentes pruebas paramétricas para contrastar hipótesis, incluyendo pruebas de la diferencia entre dos medias, análisis de varianza simple y prueba F. Explica los supuestos, estadísticos de contraste y procedimientos para cada prueba, ilustrando con ejemplos cómo aplicarlas para determinar si las diferencias entre grupos de datos se deben al azar o refuerzan una hipótesis planteada.
Prueba De HipóTesis Para Dos Medias De PoblacióN (Muestras Grandes)María Isabel Bautista
Este documento describe cómo probar si las medias de dos poblaciones son iguales utilizando una prueba de hipótesis con muestras pequeñas. Explica el procedimiento de cinco pasos que incluye definir las hipótesis nula y alternativa, establecer el nivel de significancia, calcular el estadístico Z y tomar una decisión sobre si rechazar o aceptar la hipótesis nula. También presenta un ejemplo resuelto para ilustrar el proceso.
Este documento describe los conceptos básicos de la prueba de hipótesis. Explica cómo se pueden inferir parámetros poblacionales, relaciones entre variables y predicción de resultados a partir de una muestra seleccionada de una población. También cubre temas como estimación puntual, estimación por intervalos, nivel de significancia, hipótesis nula e hipótesis alterna.
Este documento describe los conceptos clave de las pruebas de hipótesis, incluyendo las definiciones de hipótesis nula e hipótesis alternativa, los pasos para realizar una prueba de hipótesis, y los estadísticos de prueba comúnmente utilizados para probar hipótesis sobre la media, proporción y diferencia de medias de una o más poblaciones. También explica las distribuciones normal y t-Student y cómo se aplican en las pruebas de hipótesis.
Planteamiento de hipotesis en mas de dos poblaciones (ji cuadrada)guest8a3c19
Este documento presenta información sobre la distribución Ji-cuadrada y cómo se puede usar para probar hipótesis estadísticas en más de dos poblaciones. Explica la fórmula para calcular Ji-cuadrada, los supuestos y restricciones de la prueba, y provee ejemplos y ejercicios resueltos.
Este documento describe tres pruebas estadísticas para analizar datos categóricos: la prueba de bondad de ajuste, la prueba de independencia y la prueba de homogeneidad. Explica cómo usar la prueba chi-cuadrado de bondad de ajuste para determinar si las proporciones observadas en una muestra difieren de las proporciones esperadas en la población total. También incluye un ejemplo numérico para ilustrar el cálculo e interpretación de la prueba chi-cuadrado de bondad de ajuste
Este documento introduce los métodos estadísticos no paramétricos y discute la prueba de signos. Explica que las pruebas no paramétricas no hacen suposiciones sobre la distribución de la población y pueden usarse con muestras pequeñas o datos cualitativos. Luego, describe la prueba de signos, la cual se basa en el signo de la diferencia entre observaciones y la mediana, y puede usarse para probar hipótesis sobre la mediana de una población. Finalmente, ofrece ejemplos y cálculos
Este documento presenta un resumen de la prueba de chi-cuadrado. Explica que es una prueba no paramétrica que se usa para variables cualitativas y que carecen de unidad numérica. Describe cómo se calcula el estadístico chi-cuadrado y su distribución muestral. También incluye un ejemplo numérico y la tabla de valores críticos. Finalmente, propone un problema sobre distribución poblacional de edades y cómo aplicar la prueba de chi-cuadrado para determinar si ha cambiado.
Este documento presenta información sobre la distribución chi cuadrado, que se utiliza para relacionar dos variables. Explica cómo calcular el valor de chi cuadrado, determinar el grado de libertad y el nivel de significancia, y compararlos para llegar a una conclusión. También incluye ejemplos y una práctica dirigida con diferentes tablas de contingencia.
F:\planteamiento de hipótesis en mas de dos poblacionesLizeth
Este documento presenta un análisis de varianza (ANOVA) para comparar los costos de producción de un producto fabricado bajo tres tecnologías diferentes (A, B, C). Explica los conceptos clave del ANOVA como la identidad fundamental, las sumas de cuadrados total, entre grupos y dentro de grupos, y los grados de libertad asociados. Finalmente, aplica el ANOVA a un conjunto de datos de costos para las tres tecnologías y determina si existen diferencias significativas entre ellas.
El documento presenta información sobre dos pruebas estadísticas para analizar datos categóricos: la prueba de Ji cuadrado de independencia y la prueba Ji cuadrado de bondad de ajuste. La prueba de independencia determina si dos variables categóricas son independientes analizando las frecuencias observadas y esperadas en una tabla de contingencia. La prueba de bondad de ajuste compara los datos muestrales con una distribución teórica para evaluar si se ajustan a ella. El documento incluye ejemplos y pasos
Este documento explica conceptos clave de estimación de parámetros e intervalos de confianza, así como pruebas de hipótesis utilizando pruebas t de Student. Explica cómo calcular intervalos de confianza para estimar parámetros poblacionales a partir de datos muestrales. También describe los pasos para realizar pruebas de hipótesis, incluyendo establecer hipótesis nula e hipótesis alternativa, elegir nivel de significación, y calcular estadísticos de contraste para determinar si se rechaza o no
El documento presenta ejercicios resueltos sobre estadística aplicada a la administración. El primer ejercicio resume datos sobre síntomas de anorexia en estudiantes en una tabla y gráfico de barras. El segundo analiza datos de edades y calcula frecuencias. El tercero resume datos de tamaños de hogares en tablas y gráficos. El cuarto analiza gastos de estudiantes en ocio con histogramas y polígonos de frecuencias acumuladas.
El documento es una evaluación de probabilidades realizada por el alumno Víctor Hugo Franco García para la clase de Estadística Aplicada a la Ingeniería impartida por el profesor Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz en la Universidad Tecnológica de Torreón el 18 de septiembre de 2013.
Probar (contrastar) si una afirmación relativa a la proporción de una población se ve apoyada o desaprobada ante la evidencia de la muestra utilizando la fórmula de error estándar de la proporción de la población y asumiendo que la distribución binomial se asemeja al comportamiento de la Distribución Normal Z
Este documento presenta un resumen de los métodos para analizar datos categóricos. Explica las pruebas de independencia y homogeneidad usando tablas de contingencia y el estadístico chi-cuadrado. También describe medidas de asociación como el coeficiente de contingencia y de Cramer. Por último, introduce la prueba de bondad de ajuste para determinar si un conjunto de datos sigue una distribución conocida.
El documento explica el uso de la prueba de chi-cuadrado para determinar si dos variables están relacionadas. Se detallan los pasos para realizar la prueba, que incluyen plantear hipótesis nula e alternativa, calcular el valor chi-cuadrado, determinar el grado de libertad y valor crítico, y comparar los valores para interpretar los resultados. Además, se proveen ejemplos y conclusiones sobre el uso de chi-cuadrado.
Este documento describe diferentes pruebas estadísticas como el análisis de varianza (ANOVA) y la prueba Ji-cuadrada. Explica cómo se usa la prueba Ji-cuadrada para probar la bondad del ajuste y la independencia entre variables, y cómo el ANOVA se utiliza para comparar varianzas entre muestras. También cubre tablas de contingencia y los pasos para realizar las pruebas estadísticas.
Planteamiento de Hipótesis para dos poblaciones (WORD)HOTELES2
Este documento describe el planteamiento de hipótesis estadística para comparar proporciones entre dos poblaciones. Explica la teoría, supuestos, fórmulas y ejemplos de cómo calcular el tamaño de muestra y contrastar la hipótesis nula de que las proporciones son iguales vs. la alternativa de que son diferentes mediante el estadístico Z. También incluye definiciones clave como distribución muestral, hipótesis, homocedasticidad y tablas de contingencia.
La prueba de Chi cuadrado es una prueba estadística importante que se usa para probar hipótesis sobre la homogeneidad y la independencia de poblaciones y variables, así como para determinar si una muestra se ajusta a una distribución teórica. Se basa en calcular la suma de las diferencias cuadráticas entre valores observados y esperados.
1) El documento presenta un resumen de la Unidad 2 sobre pruebas de la bondad del ajuste y análisis de varianza. 2) Incluye secciones sobre análisis Ji-cuadrada, prueba de independencia, prueba de la bondad del ajuste y análisis de varianza. 3) El trabajo fue entregado el 17 de febrero de 2012 por el alumno Félix Castro García al profesor José Guadalupe Rodríguez R. en el Instituto Tecnológico Superior de la Sierra Negra de Ajalpan.
Descripción de los estadísticos de prueba para diferentes casos de hipótesis en una y dos poblaciones. Para casos de varianzas conocidas y casos de varianzas desconocidas. Para casos de muestra dependientes y muestras independientes.
Este documento describe diferentes pruebas paramétricas para contrastar hipótesis, incluyendo pruebas de la diferencia entre dos medias, análisis de varianza simple y prueba F. Explica los supuestos, estadísticos de contraste y procedimientos para cada prueba, ilustrando con ejemplos cómo aplicarlas para determinar si las diferencias entre grupos de datos se deben al azar o refuerzan una hipótesis planteada.
Prueba De HipóTesis Para Dos Medias De PoblacióN (Muestras Grandes)María Isabel Bautista
Este documento describe cómo probar si las medias de dos poblaciones son iguales utilizando una prueba de hipótesis con muestras pequeñas. Explica el procedimiento de cinco pasos que incluye definir las hipótesis nula y alternativa, establecer el nivel de significancia, calcular el estadístico Z y tomar una decisión sobre si rechazar o aceptar la hipótesis nula. También presenta un ejemplo resuelto para ilustrar el proceso.
Este documento describe los conceptos básicos de la prueba de hipótesis. Explica cómo se pueden inferir parámetros poblacionales, relaciones entre variables y predicción de resultados a partir de una muestra seleccionada de una población. También cubre temas como estimación puntual, estimación por intervalos, nivel de significancia, hipótesis nula e hipótesis alterna.
Este documento describe los conceptos clave de las pruebas de hipótesis, incluyendo las definiciones de hipótesis nula e hipótesis alternativa, los pasos para realizar una prueba de hipótesis, y los estadísticos de prueba comúnmente utilizados para probar hipótesis sobre la media, proporción y diferencia de medias de una o más poblaciones. También explica las distribuciones normal y t-Student y cómo se aplican en las pruebas de hipótesis.
Planteamiento de hipotesis en mas de dos poblaciones (ji cuadrada)guest8a3c19
Este documento presenta información sobre la distribución Ji-cuadrada y cómo se puede usar para probar hipótesis estadísticas en más de dos poblaciones. Explica la fórmula para calcular Ji-cuadrada, los supuestos y restricciones de la prueba, y provee ejemplos y ejercicios resueltos.
Este documento describe tres pruebas estadísticas para analizar datos categóricos: la prueba de bondad de ajuste, la prueba de independencia y la prueba de homogeneidad. Explica cómo usar la prueba chi-cuadrado de bondad de ajuste para determinar si las proporciones observadas en una muestra difieren de las proporciones esperadas en la población total. También incluye un ejemplo numérico para ilustrar el cálculo e interpretación de la prueba chi-cuadrado de bondad de ajuste
Este documento introduce los métodos estadísticos no paramétricos y discute la prueba de signos. Explica que las pruebas no paramétricas no hacen suposiciones sobre la distribución de la población y pueden usarse con muestras pequeñas o datos cualitativos. Luego, describe la prueba de signos, la cual se basa en el signo de la diferencia entre observaciones y la mediana, y puede usarse para probar hipótesis sobre la mediana de una población. Finalmente, ofrece ejemplos y cálculos
Este documento presenta un resumen de la prueba de chi-cuadrado. Explica que es una prueba no paramétrica que se usa para variables cualitativas y que carecen de unidad numérica. Describe cómo se calcula el estadístico chi-cuadrado y su distribución muestral. También incluye un ejemplo numérico y la tabla de valores críticos. Finalmente, propone un problema sobre distribución poblacional de edades y cómo aplicar la prueba de chi-cuadrado para determinar si ha cambiado.
Este documento presenta información sobre la distribución chi cuadrado, que se utiliza para relacionar dos variables. Explica cómo calcular el valor de chi cuadrado, determinar el grado de libertad y el nivel de significancia, y compararlos para llegar a una conclusión. También incluye ejemplos y una práctica dirigida con diferentes tablas de contingencia.
F:\planteamiento de hipótesis en mas de dos poblacionesLizeth
Este documento presenta un análisis de varianza (ANOVA) para comparar los costos de producción de un producto fabricado bajo tres tecnologías diferentes (A, B, C). Explica los conceptos clave del ANOVA como la identidad fundamental, las sumas de cuadrados total, entre grupos y dentro de grupos, y los grados de libertad asociados. Finalmente, aplica el ANOVA a un conjunto de datos de costos para las tres tecnologías y determina si existen diferencias significativas entre ellas.
El documento presenta información sobre dos pruebas estadísticas para analizar datos categóricos: la prueba de Ji cuadrado de independencia y la prueba Ji cuadrado de bondad de ajuste. La prueba de independencia determina si dos variables categóricas son independientes analizando las frecuencias observadas y esperadas en una tabla de contingencia. La prueba de bondad de ajuste compara los datos muestrales con una distribución teórica para evaluar si se ajustan a ella. El documento incluye ejemplos y pasos
Este documento explica conceptos clave de estimación de parámetros e intervalos de confianza, así como pruebas de hipótesis utilizando pruebas t de Student. Explica cómo calcular intervalos de confianza para estimar parámetros poblacionales a partir de datos muestrales. También describe los pasos para realizar pruebas de hipótesis, incluyendo establecer hipótesis nula e hipótesis alternativa, elegir nivel de significación, y calcular estadísticos de contraste para determinar si se rechaza o no
El documento presenta ejercicios resueltos sobre estadística aplicada a la administración. El primer ejercicio resume datos sobre síntomas de anorexia en estudiantes en una tabla y gráfico de barras. El segundo analiza datos de edades y calcula frecuencias. El tercero resume datos de tamaños de hogares en tablas y gráficos. El cuarto analiza gastos de estudiantes en ocio con histogramas y polígonos de frecuencias acumuladas.
El documento es una evaluación de probabilidades realizada por el alumno Víctor Hugo Franco García para la clase de Estadística Aplicada a la Ingeniería impartida por el profesor Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz en la Universidad Tecnológica de Torreón el 18 de septiembre de 2013.
La teoría de la probabilidad estudia los fenómenos aleatorios y asigna números a los posibles resultados de experimentos para cuantificar su probabilidad de ocurrencia. Existen dos enfoques para calcular la probabilidad: el clásico, que asume resultados igualmente posibles, y el de frecuencia relativa, que se basa en observaciones. La regla de adición expresa la probabilidad de que ocurran uno o más eventos de forma mutuamente excluyente o no. La teoría de probabilidad se usa ampliamente en estadística, ciencia y filos
Este documento resume las reglas de adición y multiplicación de probabilidades. La regla de adición establece que la probabilidad de que ocurra un evento A o un evento B se determina sumando sus probabilidades individuales. La regla de multiplicación requiere que los eventos sean independientes, y establece que la probabilidad de que ocurran dos eventos A y B simultáneamente es igual al producto de sus probabilidades individuales. El documento provee ejemplos para ilustrar cómo aplicar estas reglas.
El documento habla sobre el emprendedorismo y la creación de empresas. Explica que un emprendedor es alguien que ve las oportunidades en el entorno y crea una empresa como parte de su proyecto de vida. Una empresa se define como una organización que comercializa productos o servicios. El documento también describe las características de un emprendedor de éxito como la visión, la curiosidad y la capacidad de asumir riesgos.
Este documento presenta la agenda de un curso de Estadística I. Incluye la presentación del profesor, normas de la clase, expectativas, programa, evaluaciones, bibliografía recomendada y un diagnóstico introductorio sobre conceptos estadísticos. El objetivo general del curso es desarrollar habilidades para el análisis estadístico de datos poblacionales y proporcionar herramientas de inferencia estadística.
Lean and Six Sigma are process improvement methodologies. Lean aims to eliminate waste, while Six Sigma seeks to minimize defects. Six Sigma uses the DMAIC methodology of Define, Measure, Analyze, Improve, and Control phases to resolve process problems. Detaco Process Consultancy helps companies apply Lean techniques like identifying sources of waste and optimizing processes. They analyze processes, propose solutions, implement improvements, and provide related training.
Este documento describe diferentes diseños experimentales como bloques al azar, factoriales y cuadrados latinos y grecolatinos. Explica cómo se aplican estos diseños para evaluar factores como sistemas de trabajo, programas de preparación y formulaciones de carga propulsora midiendo variables como estrés, puntajes en exámenes y rapidez de propulsión. Incluye tablas y análisis de varianza para ilustrar los cálculos involucrados en cada diseño.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística inferencial y cómo usar SPSS para realizar análisis estadísticos comunes como tablas de contingencia, el coeficiente de correlación de Pearson, y pruebas de hipótesis. Explica hipótesis nulas y alternativas, significación estadística, y cómo usar estadísticos como chi-cuadrado para determinar si hay asociaciones significativas entre variables o diferencias entre grupos. También muestra cómo calcular el coeficiente de correlación de Pearson para medir la fuerza de la
Este documento describe diferentes medidas de dispersión como la varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. Explica que estas medidas cuantifican la variabilidad de los valores respecto a la media central y cómo se calculan, incluyendo fórmulas y ejemplos. También indica que entre mayor sea el coeficiente de variación, mayor será la dispersión de los datos en relación a la media.
El documento habla sobre estadística inferencial y la hipótesis de una población. Explica conceptos como estadística descriptiva, estadística inferencial, hipótesis nula y alternativa, nivel de significancia, regla de decisión, y los pasos para probar una hipótesis incluyendo formular la hipótesis nula y alternativa, seleccionar el nivel de significancia, formular la regla de decisión y tomar una decisión.
1) El documento habla sobre inferencia estadística, específicamente sobre estimación puntual de parámetros, estimadores puntuales, y pruebas de hipótesis.
2) Explica cómo se formulan las hipótesis nula y alternativa, y los pasos para realizar pruebas de hipótesis como seleccionar el nivel de significancia y calcular estadísticos de prueba.
3) Proporciona ejemplos numéricos de cómo realizar pruebas de hipótesis para comparar medias usando z y t de Student
Libro estadística para administración y economía levinJose Reyes
Este documento habla sobre la importancia de la privacidad y la seguridad de los datos personales en la era digital. Explica que debido al gran volumen de datos personales que se comparten en línea, es crucial que las empresas protejan esta información de manera responsable para mantener la confianza de los clientes. También destaca la necesidad de regulaciones más estrictas para garantizar que solo se utilicen los datos con el consentimiento explícito de las personas.
Este documento proporciona una introducción a la investigación cuantitativa. Explica que la investigación cuantitativa se basa en la recolección y análisis de datos numéricos y estadísticos para resolver problemas de manera sistemática y rigurosa. También describe que la investigación cuantitativa se enfoca en medir las relaciones entre variables y generalizar los resultados a través de muestras representativas con el objetivo de probar teorías y modelos. Finalmente, resalta que la investigación cuantitativa se fundamenta en un enfoque posit
Este documento describe varias medidas de dispersión o variabilidad, incluyendo el rango, la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación. Proporciona fórmulas y ejemplos para calcular cada medida.
El documento trata sobre los conceptos de pensamiento y lenguaje en psicología. Explica las características y operaciones del pensamiento como la formación de conceptos y resolución de problemas. También analiza los enfoques explicativos del pensamiento y el desarrollo del lenguaje, así como sus modelos explicativos.
Este documento describe los principios y procedimientos del sistema de Análisis de Peligros y Puntos de Control Críticos (HACCP), un enfoque sistemático para prevenir riesgos en la producción y procesamiento de alimentos. Explica los siete principios básicos de HACCP, incluida la identificación de peligros, el establecimiento de puntos de control críticos, el establecimiento de límites críticos y la implementación de un sistema de monitoreo y documentación.
Este documento explica las reglas de la multiplicación y la probabilidad condicional en la probabilidad. La regla de la multiplicación establece que la probabilidad de que ocurran dos sucesos A y B es P(A) x P(B) si A y B son independientes, o P(A) x P(B|A) si A y B son dependientes. También presenta ejemplos como calcular la probabilidad de responder correctamente dos preguntas de un examen o la probabilidad de seleccionar una vaina verde y luego una vaina amarilla en un experimento de Mendel.
El documento presenta conceptos básicos de probabilidad y estadística, incluyendo definiciones de probabilidad objetiva, subjetiva y a priori/a posteriori, sucesos, axiomas de probabilidad, probabilidad condicionada, independencia de sucesos, variables aleatorias discretas y continuas, funciones de probabilidad, densidad y distribución, valores esperados, varianzas, y distribuciones de Bernoulli, binomial, Poisson y normal. También introduce conceptos de muestreo, hipótesis, contrastes estadísticos, regiones críticas, niveles
Este documento describe las pruebas de hipótesis para una población. Explica los elementos clave de una prueba de hipótesis como la hipótesis nula, la hipótesis alternativa, el estadístico de prueba y las regiones de rechazo. También detalla los pasos para realizar una prueba de hipótesis y los tipos de pruebas como de dos colas, de cola derecha y de cola izquierda.
Este documento presenta una clase sobre inferencia estadística de pruebas de hipótesis de una muestra. Explica conceptos clave como hipótesis nula, hipótesis alternativa, errores tipo I y II, y estadísticos de prueba. Luego, detalla los procedimientos para realizar pruebas de hipótesis sobre la media y la proporción en una muestra, incluyendo ejemplos y ejercicios prácticos sobre temas de psicología.
Prueba de hipótesis para distribuciones normal, y t student. Presentación dis...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. Javier Solis Noyola diseña y desarrolla presentación sobre tema PRUEBA DE HIPÓTESIS para distribuciones de probabilidad (Normal, y t de Student)
Este documento presenta información sobre pruebas de hipótesis cuantitativas. Explica conceptos clave como hipótesis nula y alternativa, nivel de significancia, errores tipo I y II, y procedimientos para probar hipótesis utilizando estadísticos de prueba. Incluye ejemplos de pruebas de hipótesis para la media de una población utilizando una, dos o una sola cola. El objetivo es proporcionar una guía sobre cómo utilizar pruebas de hipótesis para evaluar si los datos m
Este documento presenta información sobre pruebas estadísticas para comparar medias poblacionales. Explica que la distribución normal es un modelo teórico útil para aproximar variables aleatorias, y que la prueba t es adecuada cuando las muestras son pequeñas o se desconoce la varianza poblacional. También incluye ejemplos numéricos para ilustrar cómo aplicar la prueba t de dos muestras y la distribución t de Student.
El documento presenta los conceptos básicos de las variables aleatorias y los modelos probabilísticos. Explica las funciones de probabilidad, densidad y distribución para variables discretas y continuas. Describe las distribuciones de Bernoulli, binomial, normal y Poisson, así como sus propiedades y usos. Finalmente, introduce las distribuciones asociadas a la normal como la chi cuadrada, t de Student y F de Snedecor.
Este documento describe los conceptos clave de las pruebas de hipótesis en inferencia estadística. Explica que una prueba de hipótesis es un procedimiento para decidir si se rechaza o no una hipótesis nula sobre una población basado en una muestra. Detalla los tipos de hipótesis nula y alterna, así como los pasos para realizar una prueba de hipótesis, incluyendo ejemplos de comparar dos medias entre poblaciones independientes y relacionadas.
Clase 11. Tema. Prueba de Hipotesis 06-05-23.pdfNoe Castillo
Este documento describe las etapas básicas para realizar una prueba de hipótesis sobre la media de una población. Explica cómo plantear las hipótesis nula y alternativa, especificar el nivel de significancia, elegir la estadística de prueba, determinar los valores críticos, calcular el valor real de la estadística de prueba, y tomar una decisión sobre si aceptar o rechazar la hipótesis nula. También presenta cuatro ejemplos para ilustrar cómo aplicar estos pasos a situaciones
Este documento presenta los procedimientos para realizar pruebas de hipótesis utilizando medias y proporciones. En primer lugar, explica los 6 pasos clave para realizar una prueba de hipótesis, que incluyen identificar el parámetro de interés, establecer las hipótesis nula y alternativa, determinar el nivel de significancia, calcular el estadístico de prueba, tomar una decisión y llegar a una conclusión. Luego, proporciona ejemplos numéricos para ilustrar cómo seguir estos pasos y real
Este documento introduce conceptos básicos de estadística como variables aleatorias discretas y continuas, función de distribución de probabilidad, esperanza matemática, varianza y desviación estándar. Luego describe distribuciones de probabilidad discretas como Bernoulli, binomial, geométrica y Poisson, así como distribuciones continuas como uniforme, exponencial y normal. Finalmente concluye que la estadística se divide en descriptiva e inferencial para analizar y resumir datos de poblaciones y muestras.
Este documento describe las etapas básicas para realizar pruebas de hipótesis, incluyendo planear las hipótesis nula y alternativa, especificar el nivel de significancia, elegir la estadística de prueba, y determinar si se acepta o rechaza la hipótesis nula. También explica cómo realizar pruebas unilaterales, bilaterales, para una o dos medias poblacionales, y para observaciones emparejadas. Define los errores tipo I y II y cómo minimizarlos.
Este documento describe las etapas básicas para realizar pruebas de hipótesis, incluyendo planear las hipótesis nula y alternativa, especificar el nivel de significancia, elegir la estadística de prueba, y determinar si se acepta o rechaza la hipótesis nula. También explica cómo realizar pruebas unilaterales, bilaterales, para una o dos medias poblacionales, y para observaciones emparejadas. Define los errores tipo I y II y cómo minimizarlos.
Este documento describe las etapas básicas para realizar pruebas de hipótesis, incluyendo planear las hipótesis nula y alternativa, especificar el nivel de significancia, elegir la estadística de prueba, y determinar si se acepta o rechaza la hipótesis nula. También explica cómo realizar pruebas unilaterales, bilaterales, para una o dos medias poblacionales, y para observaciones emparejadas. Define los errores tipo I y II y cómo minimizarlos.
Este documento presenta los conceptos clave de las pruebas de hipótesis estadísticas, incluyendo (1) la definición de hipótesis nula e hipótesis alternativa, (2) la selección del nivel de significación, y (3) los cinco pasos del procedimiento de prueba de hipótesis - identificar la distribución muestral asociada, formular la regla de decisión, y tomar una decisión final de aceptar o rechazar la hipótesis nula. También proporciona un ejemplo numérico
Este documento presenta el análisis estadístico de los resultados de un programa diseñado para mejorar el desempeño de estudiantes en los exámenes de admisión a la universidad. Se aplicó la prueba del signo a los datos de 10 estudiantes y se encontró que 9 de 10 obtuvieron mejores calificaciones después de completar el programa. Sin embargo, esta diferencia podría deberse al azar, por lo que es necesario establecer un nivel de significación para determinar si el programa fue efectivo.
El documento describe los pasos del procedimiento para probar una hipótesis estadística. Explica que se comienza estableciendo una hipótesis nula y una hipótesis alterna. Luego se determina el criterio de contraste, que incluye el nivel de significancia, la distribución y los valores críticos. Después se calcula el estadístico de prueba y finalmente se toma una decisión sobre si rechazar o no la hipótesis nula basado en la comparación del estadístico de prueba con el
El documento describe los pasos para verificar una hipótesis mediante un procedimiento lógico. Los pasos incluyen formular las hipótesis nula y alternativa, seleccionar una prueba estadística, establecer un nivel de significación, recolectar datos de una muestra representativa, estimar la desviación estándar de la media muestral, convertir la media muestral en un valor z o t, tomar una decisión estadística basada en un valor crítico, y llegar a una conclusión sobre si aceptar o rechazar la hip
Este documento presenta un resumen de una sesión sobre estadística (psicología) que incluye la evaluación de un experimento usando la distribución binomial, el cálculo de errores tipo I y II, y la evaluación de colas de distribución. Explica cómo aplicar la distribución binomial para determinar la probabilidad de obtener ciertos resultados en un experimento con ensayos independientes de dos resultados posibles. También describe el proceso de decisión estadística usando el nivel alfa para limitar el riesgo de cometer errores tipo I
Este documento presenta conceptos básicos de probabilidad y estadística. Explica que la probabilidad mide la posibilidad de que un evento ocurra de 0 a 1. Luego describe tipos de sucesos como exhaustivos, mutuamente excluyentes e independientes. Finalmente introduce conceptos como variables aleatorias discretas y continuas, y distribuciones de probabilidad como la binomial, normal y exponencial.
Este documento presenta tres secciones:
1) Explica la oración según el Catecismo de la Iglesia Católica, incluyendo definiciones, la revelación de la oración en el Antiguo y Nuevo Testamento, y las enseñanzas de Jesús.
2) Describe el "Código Oracional" de Fernando Rielo para misioneros, incluyendo que la oración sea íntima, sencilla, contrita, afectuosa, atenta, continua e intercesora.
3) Examina los fundamentos de la esp
Asesoria trabajo fin de titulacion (Lineas y proyectos de investigación )Videoconferencias UTPL
El documento presenta líneas y proyectos de investigación para guiar el trabajo de fin de titulación de estudiantes de ingeniería en administración en banca y finanzas. Incluye cuatro líneas de investigación y dos proyectos específicos sobre estructura de capital de pymes y competitividad del microcrédito para pymes. Además, provee preguntas orientadoras para que los estudiantes desarrollen sus propios temas de investigación alineados a los proyectos presentados.
Este documento describe diferentes tipos de géneros gráficos como la fotografía. Explica que las fotografías son una representación icónica de la realidad que aportan credibilidad a las palabras y refrescan la visión social de los hechos. Describe tipos de fotografías como las de identificación que muestran un solo rostro en primer plano y las de interés humano que buscan sensibilizar al lector sobre problemas sociales. También habla sobre las fotos en secuencia que detallan los diferentes aspectos de un hecho desde el principio hasta
El documento describe las características fundamentales del periodismo digital, incluyendo que debe ser periodismo de calidad con información relevante, actualizada y veraz, además de ser fácil de leer y novedoso. Explica que el periodismo digital se caracteriza por el hipertexto, la multimedialidad, la integración de texto, sonido e imágenes, y la interactividad que permite el diálogo entre usuarios. También recomienda algunos blogs y sitios web sobre periodismo.
Este documento habla sobre el periodismo responsable y los editoriales. Explica que los editoriales deben estar fundamentados en la verdad y expresar convicciones personales de una manera ordenada y lógica. También describe las columnas periodísticas como espacios de opinión abierta que interpretan y valoran la realidad desde la perspectiva de su autor. Resalta la importancia de usar un buen estilo periodístico con mesura, objetividad y claridad sobre el autor.
Este documento proporciona una introducción a la entrevista como género periodístico, destacando que requiere proximidad, intercambio y exposición entre el entrevistador y el entrevistado. Explica que una buena entrevista depende de la preparación previa y la selección adecuada del personaje. También menciona diferentes tipos de entrevistas e introduce el reportaje como un género de periodismo de investigación que amplía la vida de una noticia evidenciando las causas de un hecho.
El documento define la noticia como cualquier evento actual o futuro que el periodista considere importante y de interés general para el público. Explica que una noticia debe responder las preguntas básicas de qué, quién, cuándo, dónde, cómo y por qué para proporcionar el contexto clave. Además, una buena noticia debe centrarse en hechos de alto impacto, prominencia, proximidad y rareza para captar la atención del lector.
El documento describe los diferentes tipos de géneros periodísticos según varios autores. Explica que los géneros periodísticos son formas convencionales de captar la realidad y ordenar la información. Se dividen en géneros de información como las noticias, entrevistas y reportajes, y géneros de opinión como editoriales, columnas y artículos. El documento concluye citando una reflexión sobre los desafíos del periodismo en Ecuador debido al control de los medios por parte de la élite política y comercial.
Este documento presenta un resumen de los principales temas de Biología General para el primer bimestre. Incluye información sobre la célula y su organización, la reproducción celular en procariotas y eucariotas, la genética Mendeliana y la teoría de la evolución de Darwin. Los docentes a cargo son Rosa Armijos, José Patiño, Oscar Vivanco y Máximo Moreira.
Este documento presenta una introducción a las ciencias ambientales. Cubre tres unidades: 1) Las ciencias ambientales, 2) Nociones generales sobre el ambiente y las ciencias ambientales, y 3) El ambiente del planeta. Explica conceptos clave como evolución, extinción, ecosistemas, y las interacciones entre el ambiente, la economía y la sociedad. También analiza el origen de la Tierra, la aparición de la vida y la diseminación del ser humano a lo largo del planeta.
Este documento presenta el plan de estudios para la asignatura de Expresión Oral y Escrita en el primer bimestre. La asignatura se divide en cuatro partes principales: ortografía, redacción, expresión oral y lectura. La parte de ortografía cubre temas como la división silábica, acentuación, mayúsculas, números y signos de puntuación. La parte de redacción trata elementos básicos como el párrafo y el estilo. El documento explica cada unidad y tema de forma detallada.
El documento presenta las consideraciones iniciales para el estudio de Matemáticas durante el primer bimestre, incluyendo los temas a revisar (Unidad 1: Fundamentos de álgebra y Unidad 2: Ecuaciones y Desigualdades), los materiales necesarios y la forma de envío de las evaluaciones. Se explican los indicadores de aprendizaje esperados y se detallan los contenidos de cada unidad, con ejemplos de operaciones básicas con polinomios, factorización y resolución de ecuaciones y desigualdades.
Este documento presenta un resumen de los principales temas de la asignatura Contabilidad General I que incluyen la empresa y la contabilidad, el plan de cuentas, las cuentas del estado de situación financiera y del estado de resultados, y los principios básicos de contabilidad como la partida doble y la ecuación contable. También explica conceptos como el activo, pasivo, patrimonio, inventarios, IVA y retenciones.
Este documento presenta una guía didáctica para la asignatura "Realidad Nacional y Ambiental" impartida en la Universidad Técnica Particular de Loja. La guía incluye información sobre los objetivos, contenidos, unidades y anexos del curso. El curso cubre la historia, economía, sociedad, cultura y medio ambiente de Ecuador desde la época de la independencia hasta la actualidad constitución de 2008.
El documento presenta información sobre la evolución de Internet y las nuevas tecnologías como la Web 2.0, redes sociales y blogs. Explica cómo estas herramientas han revolucionado la comunicación permitiendo el diálogo e interacción entre usuarios para generar y compartir conocimiento de forma colaborativa. También analiza el uso y desarrollo de estas plataformas en Ecuador.
Este documento presenta información sobre marketing y protocolo empresarial. Explica cuatro unidades que comprenden fundamentos de marketing, investigación de mercados, estrategias de marketing y marketing global. También describe el proceso de marketing que incluye análisis del mercado, planeación de estrategias, aplicación de planes y control del desempeño en el mercado.
Este documento presenta información sobre la maestría en gerencia y liderazgo educacional impartida en el cuarto semestre. Incluye una reflexión sobre el liderazgo, el objetivo general del módulo de gerencia educativa y resúmenes de dos textos de apoyo que conceptualizan términos y procesos de administración educativa.
Este documento presenta información sobre la toma de decisiones en el contexto educativo. Explica los objetivos de facilitar lineamientos para que los directivos resuelvan problemas en sus centros educativos de manera alineada con sus objetivos. También describe diferentes métodos de toma de decisiones individuales y en grupo, así como un modelo de utilidad multiatributo para evaluar múltiples criterios al tomar decisiones complejas.
Este documento presenta varios ejercicios sobre fonética y fonología española propuestos por la profesora Luisa Cocíos. Los ejercicios incluyen identificar sonidos sonoros y sordos en palabras, separar el núcleo y margen silábico, y transcribir fonológica y fonéticamente palabras. El documento también lista los sonidos sonoros y sordos del alfabeto español y provee referencias bibliográficas sobre fonología.
KAWARU CONSULTING presenta el projecte amb l'objectiu de permetre als ciutadans realitzar tràmits administratius de manera telemàtica, des de qualsevol lloc i dispositiu, amb seguretat jurídica. Aquesta plataforma redueix els desplaçaments físics i el temps invertit en tràmits, ja que es pot fer tot en línia. A més, proporciona evidències de la correcta realització dels tràmits, garantint-ne la validesa davant d'un jutge si cal. Inicialment concebuda per al Ministeri de Justícia, la plataforma s'ha expandit per adaptar-se a diverses organitzacions i països, oferint una solució flexible i fàcil de desplegar.
Catalogo General Electrodomesticos Teka Distribuidor Oficial Amado Salvador V...AMADO SALVADOR
El catálogo general de electrodomésticos Teka presenta una amplia gama de productos de alta calidad y diseño innovador. Como distribuidor oficial Teka, Amado Salvador ofrece soluciones en electrodomésticos Teka que destacan por su tecnología avanzada y durabilidad. Este catálogo incluye una selección exhaustiva de productos Teka que cumplen con los más altos estándares del mercado, consolidando a Amado Salvador como el distribuidor oficial Teka.
Explora las diversas categorías de electrodomésticos Teka en este catálogo, cada una diseñada para satisfacer las necesidades de cualquier hogar. Amado Salvador, como distribuidor oficial Teka, garantiza que cada producto de Teka se distingue por su excelente calidad y diseño moderno.
Amado Salvador, distribuidor oficial Teka en Valencia. La calidad y el diseño de los electrodomésticos Teka se reflejan en cada página del catálogo, ofreciendo opciones que van desde hornos, placas de cocina, campanas extractoras hasta frigoríficos y lavavajillas. Este catálogo es una herramienta esencial para inspirarse y encontrar electrodomésticos de alta calidad que se adaptan a cualquier proyecto de diseño.
En Amado Salvador somos distribuidor oficial Teka en Valencia y ponemos atu disposición acceso directo a los mejores productos de Teka. Explora este catálogo y encuentra la inspiración y los electrodomésticos necesarios para equipar tu hogar con la garantía y calidad que solo un distribuidor oficial Teka puede ofrecer.
La inteligencia artificial sigue evolucionando rápidamente, prometiendo transformar múltiples aspectos de la sociedad mientras plantea importantes cuestiones que requieren una cuidadosa consideración y regulación.
HPE presenta una competició destinada a estudiants, que busca fomentar habilitats tecnològiques i promoure la innovació en un entorn STEAM (Ciència, Tecnologia, Enginyeria, Arts i Matemàtiques). A través de diverses fases, els equips han de resoldre reptes mensuals basats en àrees com algorísmica, desenvolupament de programari, infraestructures tecnològiques, intel·ligència artificial i altres tecnologies. Els millors equips tenen l'oportunitat de desenvolupar un projecte més gran en una fase presencial final, on han de crear una solució concreta per a un conflicte real relacionat amb la sostenibilitat. Aquesta competició promou la inclusió, la sostenibilitat i l'accessibilitat tecnològica, alineant-se amb els Objectius de Desenvolupament Sostenible de l'ONU.
Catalogo Cajas Fuertes BTV Amado Salvador Distribuidor OficialAMADO SALVADOR
Explora el catálogo completo de cajas fuertes BTV, disponible a través de Amado Salvador, distribuidor oficial de BTV. Este catálogo presenta una amplia variedad de cajas fuertes, cada una diseñada con la más alta calidad para ofrecer la máxima seguridad y satisfacer las diversas necesidades de protección de nuestros clientes.
En Amado Salvador, como distribuidor oficial de BTV, ofrecemos productos que destacan por su innovación, durabilidad y robustez. Las cajas fuertes BTV son reconocidas por su eficiencia en la protección contra robos, incendios y otros riesgos, lo que las convierte en una opción ideal tanto para uso doméstico como comercial.
Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, asegura que cada producto cumpla con los más estrictos estándares de calidad y seguridad. Al adquirir una caja fuerte a través de Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, los clientes pueden tener la tranquilidad de que están obteniendo una solución confiable y duradera para la protección de sus pertenencias.
Este catálogo incluye detalles técnicos, características y opciones de personalización de cada modelo de caja fuerte BTV. Desde cajas fuertes empotrables hasta modelos de alta seguridad, Amado Salvador, como distribuidor oficial de BTV, tiene la solución perfecta para cualquier necesidad de seguridad. No pierdas la oportunidad de conocer todos los beneficios y características de las cajas fuertes BTV y protege lo que más valoras con la calidad y seguridad que solo BTV y Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, pueden ofrecerte.
Manual de soporte y mantenimiento de equipo de cómputo
Estadística II (I Bimestre)
1. ESCUELA : PONENTE : BIMESTRE : ESTADÍSTICA II CICLO : PSICOLOGÍA I BIMESTRE Econ. Miriam Guajala ABRIL – AGOSTO 2007
2. Reemplazo Muestreo Aleatorio se regresa a la primera antes de elegir al siguiente miembro. MUESTREO ALEATORIO Y PROBABILIDADES Escuela de Psicología Sin reemplazo no se regresa a la primera antes de elegir al siguiente miembro.
3. A priori Probabilidad Razón sin la experiencia MUESTREO ALEATORIO Y PROBABILIDADES Escuela de Psicología A posteriori Después del hecho Número de eventos clasificables como A Cantidad total de eventos posibles p( A)= Número de veces que A ha ocurrido Cantidad total de ocurrencias p( A)=
4. Regla de la suma Cálculo de Probabilidad Proporciona la prob. De que ocurra cualquiera de varios eventos. MUESTREO ALEATORIO Y PROBABILIDADES Escuela de Psicología Eventos mutuamente excluyentes Si no pueden ocurrir al mismo tiempo Conjunto de eventos exhaustivo Incluye a todos los eventos posibles. p(A) + p(B) – p(A y B) p( A o B)= p(A) + p(B) p( A o B)=
5. Regla del producto Cálculo de Probabilidad Analiza la ocurrencia conjunta o sucesiva de varios eventos. MUESTREO ALEATORIO Y PROBABILIDADES Escuela de Psicología Eventos independientes Si la ocurrencia de un evento no tiene efecto sobre la prob.,de ocurrencia del otro Eventos dependientes Si la prob. De ocurrencia de un evento se ve afectada por la ocurrencia de otro. Eventos mutuamente excluyentes Si no pueden ocurrir al mismo tiempo p(A) * p(B/A) p( A y B)= p(A) *p(B/A) p( A y B)= p(A) *p(B) p( A y B)= 0 p( A y B)=
6. Probabilidad y variables continuas con distribución normal. Variables dependientes que deben evaluarse en los experimentos son continuas, no discretas. MUESTREO ALEATORIO Y PROBABILIDADES Escuela de Psicología Datos Valor z, Valor X, Media (u), Desviación Estándar y Tabla A Área debajo de la curva,correspondiente a A Área total bajo la curva p( A)=
7.
8. ESTRATEGIAS PARA EL TRABAJO A DISTANCIA Escuela de Psicología Pregunta 11.- Leer con atención probabilidad a priori y regla de la suma. p(A) + p(B) – p(A y B) p( A o B)= Número de eventos clasificables como A Cantidad total de eventos posibles p( A)=
9. ESTRATEGIAS PARA EL TRABAJO A DISTANCIA Escuela de Psicología Pregunta 18.- Leer con atención definición de regla del producto, muestreo sin reemplazo, regla de la suma, y regla de la suma eventos mutuamente excluyentes p(A) + p(B) p( A o B)= p(A) *p(B/A) p( A y B)=
10. ESTRATEGIAS DE ESTUDIO Escuela de Psicología Conceptos: Probabilidad Formulas: A priori, a posteriori, regla de la suma, regla del producto. Ejercicios resueltos del libro.
11. DISTRIBUCION BINOMIAL DISTRIBUCION BINOMIAL Escuela de Psicología Distribución de probabilidad N ensayos 2 posibles resultados Mutuamente excluyentes Son independientes entre sí C/resultado posible es la misma
12. DESARROLLO BINOMIAL (P+Q)N De donde: P es la probabilidad de uno de los dos resultados posibles en un ensayo Q es la probabilidad del otro resultado posible N es el número de ensayos DISTRIBUCION BINOMIAL Escuela de Psicología
13. USO DE TABLA BINOMIAL Sustituto del desarrollo binomial. Proporciona la distribución binomial para valores de N ( número de ensayo) hasta 20 en la primera columna y los resultados posibles están en la segunda columna, bajo el encabezado “Número de eventos P y Q. El resto de columnas contienen datos de probabilidad para diversos valores de P o Q DISTRIBUCION BINOMIAL Escuela de Psicología
14. USO DE TABLA BINOMIAL Ejemplo: Si lanzo tres monedas que no están cargadas, una sola vez, ¿Cuál es la probabilidad de obtener 2 caras y una cruz? Suponga que cada moneda sólo puede caer en cara o en cruz. Datos. N= 3 (monedas) P= 2 (cara o cruz) p= 0.50 DISTRIBUCION BINOMIAL Escuela de Psicología
15.
16. ESTRATEGIAS PARA EL TRABAJO A DISTANCIA Escuela de Psicología Pregunta 16.- Leer con atención definición de regla del Suma, Determinar Q y manejo de tabla B. Ejemplo p( todos sean diestros) Determinar Q Datos de la tabla No. # de evento P Q 0.15 5 5 0.4437
17. ESTRATEGIAS DE ESTUDIO Escuela de Psicología Definiciones de Desarrollo binomial y fórmula Condiciones o características de la distribución binomial.
18. DISEÑO DE MEDIDAS REPETIDAS PRUEBA DE HIPÓTESIS Escuela de Psicología Característica Son la existencia de resultados pareados en las condiciones y la elaboración de un estudio que analiza la diferencia entre éstos.
19. HIPOTESIS ALTERNATIVA PRUEBA DE HIPÓTESIS Escuela de Psicología Afirma que la diferencia de resultados entre las condiciones se debe a la variable independiente. Direccional No direccional Cuando existe una buena base teórica y buena evidencia de apoyo literario Cuando el experimento es básico para determinar el hecho Evalúa con un valor de prob. De una cola Evalúa con un valor de prob. De dos colas
20. HIPOTESIS NULA PRUEBA DE HIPÓTESIS Escuela de Psicología Es la contraparte lógica de la alternativa, de modo que si la primera es falsa, la segunda debe ser verdadera. H1 no direccionada H0 especifica que la Var. Ind. No influye sobre la Var. Dep. H1 direccionada H0 establece que la Var. Ind. No influye sobre la Var. Dep. en la dirección dada
21. PEGLA DE DECISION PRUEBA DE HIPÓTESIS Escuela de Psicología Siempre evaluamos los resultados de un experimento evaluando la H0 porque podemos calcular la prob. De los eventos aleatorios. EVALUACION H0 es V y si esta es menor o igual al nivel alfa o nivel de probabilidad crítica Rechazamos la Ho y aceptamos de manera indirecta la H1. Por lo tanto los resultados son significativos o confiables. Si la prob. Obtenido es mayor al nivel alfa, conservamos la Ho
22. ERROR DE TIPO I Y DE TIPO II PRUEBA DE HIPÓTESIS Escuela de Psicología ERROR TIPO I Rechazamos la H0 cuando esta es verdadera ERROR TIPO II No rechazamos la H0 cuando esta es falsa CONCLUSION Estado real Decisión H0 (V) H0 (F) Aceptar Ho Decisión Correcta Error Tipo II Rechazar H0 Error Tipo I Decisión Correcta
23. NIVEL ALFA Y EL PROCESO DE DECISION PRUEBA DE HIPÓTESIS Escuela de Psicología Nivel al cual desean limitar la probabilidad de cometer un Error Tipo I CONCLUSION Estado real Nivel Alfa Prob. Obt. Decisión H0 (V) H0 (F) 0.05 0.02 Aceptar Ho Decisión Correcta Error Tipo II 0.01 0.02 Rechazar H0 Error Tipo I Decisión Correcta
24. EVALUACION DE LA COLA DE LA DISTRIBUCION PRUEBA DE HIPÓTESIS Escuela de Psicología H1 no direccionada Evaluamos el resultado obtenido en ambas direcciones o colas. H1 direccionada Evaluamos solamente la cola de la distribución que está en la dirección dada por la H1 Necesitamos de Signos positivos y negativos y hemos de incluir de los resultados positivos los tantos o valores mas extremos.
25. EVALUACION DE LA COLA DE LA DISTRIBUCION PRUEBA DE HIPÓTESIS Escuela de Psicología Ejemplo. N= 10 y p=0.50 Signos positivos: 9 Tantos extremos: 0,1,9,10 Tabla B P(0,1,9,10)= p(0)+p(1)+p(9)+p(10) = 0.0010+0.0098+0.0098+0.0010 = 0.0216
26. EVALUACION DE PROBABILIDADES PARA UNA O DOS COLAS PRUEBA DE HIPÓTESIS Escuela de Psicología Nivel alfa. Determina si la evaluación de la probabilidad debe ser de una o dos colas. Regla. La evaluación debe ser siempre de dos colas, a menos que el experimentador conserve H0 cuando los resultados sean extremos en la dirección opuesta a la prevista.
27.
28. ESTRATEGIAS DE ESTUDIO Escuela de Psicología Definiciones de Error tipo I y II, revisión de ejercicios resueltos, Nivel de significancia o Nivel Alfa, cuadros de conclusiones, potencia, beta
29. Todos los valores que se pueden asumir Distribución Muestral DISTRIBUCIONES MUESTRALES Escuela de Psicología Conjunto real o teórico de datos si se realiza sobre toda la población y la variable independiente no tuviese efectos. Población de la hipótesis nula La probabilidad de obtener cada valor Una distribución muestral. Proporciona todos los valores que puede asumir un estadístico, junto con la probabilidad de obtener cada valor si el muestreo es aleatorio a partir de la población de hipótesis nula.
30. La prueba (Z) de la desviación normalizada DISTRIBUCIONES MUESTRALES Escuela de Psicología Distribución muestral de la media Se utiliza cuando conocemos los parámetros de la población de la H0. Proporciona todos los valores que puede asumir la media, junto con la probabilidad de obtener cada valor si el muestreo es aleatorio a partir de la población de H0
31. Características de la dist. Muestral de la media DISTRIBUCIONES MUESTRALES Escuela de Psicología a). Tiene una media y una desviación estándar. ux= es la media de la distribución muestral de la media Gx= es la desviación estándar de la distribución muestral de la media. b). Tiene una media igual a la media poblacional de datos crudos. ux= u c) Tiene una desviación estándar igual a la desviación estándar poblacional de datos crudos, dividida entre la raíz cuadrada de N (ensayos o población) Gx= G / N d) Presenta una forma normal que depende de cómo se distribuya la población de datos crudos y del tamaño de la muestra.
32. Formulas para datos crudos y medias muéstrales DISTRIBUCIONES MUESTRALES Escuela de Psicología a). Revisar pág. 274 Capítulo 12.
33.
34. ESTRATEGIAS PARA EL TRABAJO A DISTANCIA Escuela de Psicología Pregunta 24.- Leer con atención Hipótesis alternativa, nula, prueba z, evaluación del estadístico con base a su distribución muestral. a). H1. b). Ho. c). Conclusión: Paso 1: Fórmula de Zobt. Paso 2: Zobt >Zcrit. d) Aceptación o Rechazo Ho.
35. ESTRATEGIAS DE ESTUDIO Escuela de Psicología Definición de Teorema del límite central, distribución muestral de un estadístico, población de la hipótesis nula, distribución muestra, prueba z, características y fórmulas.