El propósito de este tema es proporcionar una visión general sobre los aspectos involucrados en el diseño de experimentos y sobre los diseños más usuales

1. Introducción al muestreo
y al diseño de
experimentos
Diseño de experimentos
Tomado de: Universidad Pedagógica Nacional. Estadistica.
Antologia 4. México D.F. UPN. 2009.
Elaborado por: Jair Hernández Blanquet

2. Diseño de
experimentos
El propósito de este tema es
proporcionar una visión general
sobre los aspectos involucrados en
el diseño de experimentos y sobre
los diseños más usuales.

3. Conceptos Preliminares
Hay ocasiones en que interesa inferir lo que sucedería con
alguna característica de una población si se le aplicara
uno o varios tratamientos para modificarla. Se puede
efectuar un experimento en el que cada tratamiento se
aplica a una muestra para comparar lo que sucede con la
característica en las distintas muestras.

4. Característica
de interés
Es la característica
que se va a medir
Las variables utilizadas para expresar la
medición de dichas características se
Variables de
Interés

5. Las variables cuyos
efectos sobre la
variable de interés
deseamos estudiar
Variables
experimentales
Las variables que no están
sujetas a estudio
Variables
extrínsecas

6. Ahora bien, en todo experimento se pretende demostrar que al
modificar los valores de una variable experimental
(independiente) se modifican los valores de la variable de
interés (dependiente) en la población, o sea que la variable
experimental tiene cierto efecto sobre la variable de interés.

7. Factores de
confusión
Es una variable extrínseca asociada de
modo diferencial a los grupos a compararse
en el experimento y que modifica también a
la variable de interés.
El diseño del experimento está
encaminado a eliminar los factores de
confusión; esto se puede lograr
manejando las principales variables
extrínsecas de varias formas.

8. Experimentando sobre sujetos
homogéneos, que tengan el mismo
valor de la variable extrínseca. En este
caso las conclusiones sólo serán válidas
para sujetos con esos valores de la
variable extrínseca.
Seleccionando al azar a los sujetos que reciben
cada tratamiento. En este segundo caso la
aleatorización tiende a homogeneizar entre los
grupos que reciben los tratamientos, los efectos de
las variables extrínsecas.

9. Formando grupos (bloques) de
unidades experimentales que tengan
valores constantes de una o más
variables extrínsecas.
Utilizando en el análisis estadístico
técnicas apropiadas.

10. El error experimental
La variabilidad no atribuible a las
variables experimentales, lo cual
se conoce

13. La forma en que se manejan las variables
extrínsecas (para evitar factores de confusión) y la
manera de asignar las unidades experimentales a
los distintos tratamientos de tal modo que se
reduzcan lo más posible el error experimental es lo
que se conoce como diseño del experimento.

14. Diseño completamente
aleatorizado
Un diseño es completamente aleatorizado cuando la elección
de las unidades experimentales se lleva a cabo
aleatoriamente y también en esta forma se constituye cada
uno de los grupos que recibirá un cierto tratamiento.

16. Diseño en bloques completos
aleatorizados
El diseño de bloques completos aleatorizados,
conocido a veces como diseño de bloques al
azar, y está caracterizado por lo siguiente. Las
unidades experimentales se dividen en bloques,
en cada bloque hay unidades experimentales
asignadas a cada tratamiento, y dentro de cada
bloque las unidades experimentales se asignan
aleatoriamente a los distintos tratamientos.

18. Diseño de cuadrado latino
Un diseño de cuadrado latino es aquel en el que se
forman bloques para controlar la variabilidad de
dos factores de confusión y el número de niveles
(bloques) de cada factor tiene que ser igual al de
niveles (tratamientos) de la variable experimental.

20. Experimentos factoriales