Apuntes de clase ampliados. Facultad Medicina. Universidad de Sevilla. Curso 2010-2011.

1. TEMA 7: TÉCNICAS DE ESTANDARIZACIÓN
EN BÚSQUEDA DEL MÉTODO DE COMPARACIÓN MÁS
ADECUADO
POBLACIONES DE 5.000
HABITANTES
TMC
PAÍS A 9 x 103
habitantes
PAÍS B 5’8 x 103
habitantes
Para comparar poblaciones las tasas crudas (TMC) no sirven ya que no son
representativas, como pudimos ver en el tema anterior.
Lo ideal es hacer Tasas de Mortalidad Globales (TMG), que resultan de la media de
las tasas específicas (TME). La TMG equivale al sumatorio de las TME, por lo que su
valor sólo se ve afectado por el valor de dichas TME. Si esta tasa global no es reflejo de
las TME, es que algo falla.
Existen diferentes tasas específicas: por edad (es obligatoria,
indispensable, hay que hacerla siempre), por sexo, por clase
social (la mortalidad siempre es mayor en las clases bajas)...
La TME por edad es muy importante ya que el número absoluto de fallecidos depende
del riesgo de muerte de cada edad. Si de cada 45 se mueren 30 (debido a una
avanzada edad) y hay 1.500 personas, al hacer las cuentas la tasa cruda aumenta.
Entonces la mortalidad de una población se ve afectada por la edad, así como el
aspecto de su pirámide poblacional.
EDAD DEFUNCIONES
EN A
POBLACIÓN
DE A
DEFUNCIONES
EN B
POBLACIÓN
DE B
TMEE
A Y B
< 15 3 1.500 (30%) 4 2.000 (40%) 2
15-44 23 2.000 (40%) 15 2.500 (50%) 6
> 45 30 1.500 (30%) 10 500 (10%) 20
TOTAL 45 5.000 29 5.000
Página 1
TMG = Σ TME

2. La TMC de A es mayor que la de B (primera tabla), pero hay que tener en cuenta que la
población A está más envejecida (el 30% de la población de A es mayor de 45 años,
mientras, así comprobamos que esta tasa no nos sirve para comparar las poblaciones.
A través de las TMG llegamos al método más eficaz para comparar poblaciones: la
estandarización. Existen dos tipos: estandarización directa y estandarización
indirecta.
ESTANDARIZACIÓN DIRECTA
La Tasa de Mortalidad Ajustada (TMA), equivale al número de defunciones esperadas
de la población en cuestión entre el total de individuos de la población estándar.
TMA = (nº de defunciones esperadas de una población X/nº total de individuos de la
población estándar) x 10n
habitantes
¿Qué factor hace que las tasas ajustadas de A y B sean distintas?
El distinto valor de las defunciones esperadas, que a su vez dependen de las tasas
específicas de cada población. En la población donde la TME sea mayor, las
defunciones esperadas también lo serán, por lo que la tasa ajustada será más alta. La
TMA sólo depende de las TME.
La OMS ha creado una población estándar idealizada: el millón estándar. Esta
población ideal, teórica y representativa se usa siempre en los estudios para comparar
poblaciones entre sí.
Tomemos un ejemplo:
EDAD POBLACIÓN DE
A
TMEE A POBLACIÓN DE
B
TMEE B
Página 2

3. < 15 240.000 (30%) 1 60.000 (10%) 1
15-59 480.000 (60%) 8 360.000 (60%) 6’5
> 60 80.000 (10%) 23’30 180.000 (30%) 21’33
TOTAL 800.000 7’43 600.000 10’40
La población A tiene una población ligeramente mayor que la población B, sin embargo
se observa una menor mortalidad. Esto puede explicarse debido a que en la población
A los individuos jóvenes y adultos son más abundantes mientras que, por el contra, en
la población B la población anciana es el triple de la población infantil (pirámide
poblacional invertida).
EDAD POBLACIÓ
N
ESTÁNDAR
TMEE A DEFUNCIONES
ESPERADAS A
TMEE B DEFUNCIONES
ESPERADAS B
< 15 150.000
(15%)
1 150 1 150
15-59 650.000
(65%)
8 5.200 6’5 4.225
> 60 200.000
(20%)
23’30 4.660 21’33 4.266
TOTAL 1.000.000 7’43 10.010 10’40 8.641
Aquí vemos como, aunque la mortalidad de A se hacía menor debido a la abundancia
de juventud, al comparar las poblaciones mediante la estandarización hay un mayor
número de defunciones esperadas en la población A que en la de B. Todo esto quedará
reflejado si calculamos la TMA de ambas poblaciones:
TMA POBLACIÓN A 10’01 x 103
habitantes
TMA POBLACIÓN B 8’64 x 103
habitantes
Esto puede deberse a que la población B esté más desarrollada, con mayor calidad de
vida, que haga que llegue un mayor número de personas a edades avanzadas y que la
mortalidad adulta sea reducida. Sin embargo, la población A goza de menores medios
y hay una mayor mortalidad en la población de 15 a 59 años, con lo que llega un
menor número de individuos a los 60 años.
Página 3

4. ESTANDARIZACIÓN INDIRECTA
Para entender este método recurriremos a un ejemplo:
Supongamos que conocemos el número de personas que fallecieron hace 50 años de
cáncer, pero no las edades que tenían las personas cuando estas muertes
sucedieron. Para hallar el número de muertes por cáncer en las distintas edades
acudo, pues, a la estandarización indirecta.
El Riesgo de Muerte Estandarizado (RME), equivale al número de defunciones
observadas en la población de estudio entre el número de defunciones que cabrían
esperar en la población estándar, procedente de las TME de dicha población.
RME = (nº de defunciones observadas de una población X/nº de defunciones
esperadas en la población estándar) x 10n
habitantes
Con la estandarización indirecta comparo las distintas poblaciones a través de la
población estándar. A partir de los pocos datos que disponemos de la población de
estudio, combinados con la población ideal estandarizada, obtenemos los valores que
buscamos. Esto se trata, entonces, de un método indirecto.
No se dio nada más del tema porque por lo visto es complejo y no se fueron por las
ramas, explicaron el concepto y la fórmula. Es lo que hay que saber. Supongo que en
temas posteriores quizás añadan nueva información que complemente esto.
Página 4