Pronosticos para la toma de decisiones TecM

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la toma de
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Ejercicio 1
Instrucciones:
 Realiza una investigación en revistas, periódicos, o algún medio electrónico confiable,
sobre un caso real en el que una organización utilizó técnicas de pronósticos cualitativas.
 Identifica cuál era la situación problemática de la organización.
 ¿Por qué optaron por una metodología cualitativa?
 ¿Qué método ó métodos aplicaron?
 ¿Qué beneficios obtuvieron?
Ejercicio 2
Instrucciones:
 Analiza cómo se determina la precisión de un método de pronósticos.
 Identifica y resume cómo es que se miden los errores de un pronóstico.
 Realiza un comparativo entre las diferentes maneras de medir un error.
 Menciona cuándo se recomienda usar esa medición del error.
Ejercicio 3
Instrucciones:
 Describe cuáles son las principales características del método Delphi.
 Identifica cuáles son las fases o pasos para que se realice la metodología.
 Menciona quiénes y porqué deben participar en esta metodología.
 Por último, investiga acerca de un caso real quiénes fueron los participantes en una
metodología Delphi, qué problemática se tenía y qué resultados se obtuvieron.
Ejercicio 4
Instrucciones:
 Realiza una tabla comparativa donde se puedan identificar las características de
promedios móviles vs promedios móviles lineales.
 Describe las fórmulas para el cálculo de promedios móviles simples y lineales.
 Menciona algunas de sus aplicaciones.
 Utiliza gráficas, explícalas y menciona de dónde se obtuvo esa información, de qué tipo
de empresa o negocio son los datos.
Ejercicio 5
Instrucciones:

Describe de forma resumida los tres métodos de suavización que estudiaste en el tema cinco.
 Menciona las características de cada método.
 Menciona cuándo es recomendable utilizar cada método de suavización.
 Cuáles son las ventajas y/o desventajas de cada uno.
 Utiliza el método de suavización exponencial simple para analizar esta serie de datos
referentes al porcentaje de ocupación hotelera en ciudades de Durango:
α = 0.4, β = 0.1 y γ = 0.2
Mes
Ocupación hotelera
(porcentaje)
Lerdo
Enero 26.21
Febrero 29.67
Marzo 16.03
Abril 15.10
Mayo 27.72
Junio 21.74
Julio 41.53
Agosto 17.34
Septiembre 20.90
Octubre 16.06
Noviembre 19.24
Diciembre 22.48
Pueblo Nuevo
Enero 39.32
Febrero 41.22
Marzo 44.39
Abril 43.97
Mayo 45.31
Junio 51.27
Julio 59.29
Agosto 49.77
Septiembre 51.27
Octubre 47.62
Noviembre 48.10
Diciembre 51.61

Ejercicio 6
Instrucciones:
 Investiga en libros de apoyo y la Biblioteca Digital acerca de los supuestos básicos, de la
aplicación del análisis de regresión.
 Menciona un ejemplo o caso donde se utiliza el análisis de regresión en un contexto
administrativo.
 Aplica los conceptos de regresión aprendidos a los siguientes datos:
o La empresa cosmética “Cremas y Lociones, S.A. de C.V.” está analizando la
regresión entre la proporción de hombre y mujeres en una pequeña ciudad, para
tomar la decisión de introducir una línea para caballero. Estos fueron los números
obtenidos:
Proporción de mujeres y hombres
Grupo
quinquenal
Mujeres Hombres
0-4 74201 85420
5-9 82114 82790
10-14 86523 85114
15-19 77940 75928
20-24 64729 57230
25-29 58368 51879
30-34 55519 53126
35-39 51590 44243
40-44 46362 41258
45-49 36954 35961
50-54 28697 28759
55-59 24630 19452
60-64 19936 18596
65-69 19805 14587
70-74 13100 13147
75-79 9916 7258
80-84 5027 5987
585-89 3681 1983
90-94 843 954
95-99 560 621
100 y más 123 50

Ejercicio 7 - Avance del proyecto final
Para este ejercicio, debes enviar a tu profesor el avance de tu proyecto final. Revisa la liga
del proyecto final para consultar lo que deberás hacer.
Ejercicio 8
Instrucciones:
 Completa las tablas de regresión lineal y realiza una prueba de hipótesis con la siguiente
información para aceptar o rechazar la posible relación entre variables:
o La Asociación Come Sano, A.C. Se dedica a promover la sana alimentación y
realizó una encuesta entre varias tienditas para conocer la influencia de las
compras de refresco en el consumo de leche.
Ahora quiere aplicar la prueba de hipótesis para poder tomar la mejor decisión
acerca de sus campañas de promoción de la leche. Estos fueron los datos que
encontraron:
Tienda
Leche $
Y
Refresco $
X
1 780 236
2 560 590
3 421 632
4 896 259
5 398 634
6 784 129
7 572 584
8 654 403
9 912 385
10 871 248
11 315 1023
12 628 591
13 156 823
14 214 790
15 852 212
16 741 259
17 369 693
18 657 604
19 129 840
20 301 672
21 622 306
22 458 724
23 631 643

24 425 701
25 123 856
 Detalla paso por paso el proceso que seguiste para llegar a tomar una decisión.
 Realiza el ejemplo utilizando además del estadístico t-Student, el estadístico F.
 Menciona cuáles son tus conclusiones finales
Ejercicio 9
Instrucciones:
1. ¿Qué es regresión múltiple?
2. ¿Qué significan los coeficientes de cada variable?
3. ¿Qué son los errores?
4. Explica detallada y gráficamente los supuestos en los que se basa la regresión múltiple.
5. Menciona un ejemplo de la industria nacional que se rija por regresión múltiple.
6. Resuelve el siguiente ejercicio:
La granja Leche Selecta de México, S.A. de C.V. está interesada en aumentar la productividad de
sus vacas lecheras, motivo por el cual desde hace un mes, dividió a sus vacas en grupos, registró
detalladamente el agua consumida y las hizo escuchar música clásica durante un número de
horas diferente. Ahora, buscan determinar si este experimento dio buenos resultados. Estos son
los litros producidos por 20 vacas elegidas al azar:
Leche
(litros)
Agua
(litros)
Música
(horas)
21.820 103.1 9
22.401 108.9 8
20.929 98.9 6
18.296 88.9 5
24.727 116.8 10
25.247 122.7 10
26.020 122.9 11
15.693 76.3 2
26.667 126.0 11
27.177 132.1 11
23.206 109.6 3
23.734 101.0 4
23.073 109.0 5
22.182 107.8 9
22.645 96.8 3
19.099 92.8 2
24.719 116.8 7
17.387 84.5 4
16.632 78.6 3

23.831 106.9 5
a. Obtén manualmente la ecuación de producción de leche estimada, considerando
las dos variables restantes.
b. Comprueba tus resultados en Minitab o Excel.
c. Grafica digitalmente la superficie 3D que representa a la ecuación.
d. Responde lo siguiente:
i. ¿Cuál es la producción de leche con el volumen de agua a 100 litros y 9
horas de música?
ii. ¿Cuál es la producción de leche con el volumen de agua a 80 litros y 8
horas de música?
iii. ¿Cuál es el efecto de la música en la producción de leche (en litros)?
iv. Si aumentas el agua a 125 litros y la música es constante, ¿cuántos litros
se obtienen?
v. Si varías la música de 9 a 6 horas y el agua de 75 a 85 litros, ¿cuál es el
efecto conjunto?
Ejercicio 10
Instrucciones:
1. Explica las diferencias entre los métodos de regresión paso a paso y todas las
regresiones posibles. ¿Cuál consideras el más acertado y por qué?
2. ¿Cuál es la importancia de la comparación de modelos de regresión múltiple?
3. Investiga en la Biblioteca Digital o en fuentes confiables de Internet un artículo referente
al análisis residual y elabora un resumen de la información obtenida.
4. Describe los principales beneficios de la regresión múltiple en la administración.
5. Resuelve el siguiente caso:
Busca.com es una empresa de Internet de reciente creación y ha registrado el
valor de sus precios por acción durante los pasados 20 meses. En este registro
detectaron un alarmante descenso en el precio por acción, así analizaron las
variables que sospechan influyeron en la baja.
Meses
Precio por
acción
Visitantes
(miles)
Usuarios
registrados
Ingresos por
publicidad
contratada
(millones de
pesos)
Enero 1.30 24.79 3141 1.78
Febrero 1.43 29.12 3690 1.93
Marzo 1.50 34.63 4388 2.29
Abril 3.45 32.21 4081 2.13
Mayo 2.96 33.29 4218 2.02
Junio 2.78 35.07 4443 1.91
Julio 1.54 32.36 4100 2.14
Agosto 1.76 32.57 4127 1.99
Septiembre 1.45 19.78 2254 1.59

Octubre 1.32 21.70 2347 1.60
Noviembre 2.56 36.43 4615 1.80
Diciembre 2.54 40.25 5099 1.69
Enero 2.34 35.19 4459 1.84
Febrero 1.27 15.26 2569 1.54
Marzo 0.97 13.57 2111 1.35
Abril 0.85 10.74 1939 1.37
Mayo 1.18 17.99 2555 1.52
Junio 0.99 16.40 1956 1.49
Julio 0.94 23.48 2975 1.63
a. Compara las variables por el método de regresión por paso a paso y elige el
modelo de regresión múltiple que consideres más acertado. Justifica tu decisión.
b. Calcula el factor de inflación de la varianza.
c. Determina el apalancamiento existente.
d. ¿Cuál es el efecto que produce un cambio de 3500 a 4500 usuarios registrados,
manteniendo las demás variables constantes? Considera las tres variables
independientes.
e. Plantea las hipótesis y comprueba mediante la prueba F su significancia.
f. Grafica el modelo elegido.
g. Elabora tus conclusiones.
Ejercicio 11
Instrucciones:
1. ¿Qué son los números índice?
2. ¿Por qué se deflactan los precios?
3. ¿Qué significa ajustes al calendario?
4. ¿A qué nos referimos son “irregularidades” en las series de tiempo?
5. ¿Cuáles son las consecuencias de no deflactar los precios?
6. ¿Para qué se usan los números índice?
7. ¿Cuáles números índice conoces?
8. Investiga en fuentes confiables de información acerca de la autocorrelación.
Consultoría Eficiente, S.A. de C.V. está interesada en brindar mejor servicio a
sus clientes, por lo que con frecuencia realizan estudios de series de tiempo en
el sistema de cuentas nacionales.
Exportaciones Manufactureras Totales de México
Del 01 de Enero de 2005 al 31 de Diciembre de 2008
Periodo
Exportaciones
(mdd)
Periodo
Exportaciones
(mdd)
2005 2007
Enero 11 485.3 Enero 15 590.8

Febrero 12 754.6 Febrero 15 926.0
Marzo 14 139.5 Marzo 17 579.1
Abril 14 239.3 Abril 16 992.1
Mayo 15 010.6 Mayo 19 415.2
Junio 15 026.5 Junio 18 541.7
Julio 13 229.3 Julio 18 118.3
Agosto 16 050.4 Agosto 20 382.5
Septiembre 15 022.1 Septiembre 18 770.1
Octubre 15 876.2 Octubre 21 606.4
Noviembre 16 640.4 Noviembre 18 569.7
Diciembre 15 692.0 Diciembre 18 192.6
2006 2008
Enero 14 794.9 Enero 17 125.8
Febrero 14 967.9 Febrero 18 111.2
Marzo 16 578.4 Marzo 19 005.4
Abril 15 534.8 Abril 21 311.9
Mayo 18 387.0 Mayo 20 114.9
Junio 17 273.5 Junio 19 865.7
Julio 15 996.3 Julio 20 910.1
Agosto 18 607.5 Agosto 19 618.5
Septiembre 17 072.5 Septiembre 21 054.6
Octubre 19 664.1 Octubre 20 415.3
Noviembre 17 254.7 Noviembre 17 207.8
Diciembre 16 674.2 Diciembre 16 098.7
a. Obtén los números índice, usando como base enero de 2006, para:
i. Marzo de 2007.
ii. Diciembre de 2005.
iii. Julio de 2006.
iv. Mayo de 2008.
v. Obtén la diferencia entre el inicio, junio de 2005, y el fin, junio de 2008, de
la serie.
b. Deflacta la serie de tiempo, usando como base el año 2006, con los siguientes
índices de precios al consumidor:
i. Año 2005 = 96.22%
ii. Año 2007 = 105.73%
iii. Año 2008 = 108.91%
Ejercicio 12
Instrucciones
1. ¿Qué es “desestacionalizar” en el análisis de series de tiempo?
2. ¿Qué se hace con las ecuaciones de tendencia no lineales?
3. ¿Cuál es el uso del componente cíclico?

4. ¿Cuál es la aplicación administrativa que le darías a las series de tiempo?
5. ¿Cómo altera el componente cíclico el desarrollo de una serie de tiempo?
6. ¿A qué nos referimos con “pasos al frente”?
7. Consulta fuentes bibliográficas y elabora una tabla que te ayude a representar los
componentes de una serie de tiempo.
La Subdelegación de empleo en Campeche está interesada en actualizar sus
estadísticas de población ocupada y hacer pronósticos que les permitan mejorar
su cobertura y fomentar el empleo. Para ello, recopilaron información de campo y
esto fue lo que obtuvieron:
Población ocupada en Campeche
Resultados trimestrales de 2005 a 2009
Año Personas Año Personas
2005 2008
I 317,250 I 338,317
II 325,664 II 339,820
III 327,252 III 343,173
IV 326,946 IV 336,503
2006 2009
I 325,473 I 333,118
II 330,890 II 339,867
III 324,416 III 344,206
IV 328,907 IV 351,354
2007
I 321,966
II 325,701
III 321,559
IV 333,028
a. Descompón la serie, mediante el método multiplicativo, en una tabla de formato
similar al aplicado en el ejemplo de “Capacitaciones Profesionales S. A. de C. V.”,
la cual contenga los valores de T, SCI, S, TCI, CI, C, I, para cada periodo.
b. Pronostica los valores esperados para:
i. El segundo trimestre de 2010.
ii. El cuarto trimestre de 2011.
iii. El tercer trimestre de 2012.
c. ¿Cuáles recomendaciones harías, con base en los resultados, para fomentar el
empleo?
Ejercicio 13- Entrega del proyecto final
De tarea para este tema, debes entregar a tu profesor tu proyecto final. Revisa la liga
del proyecto final para consultar lo que deberás hacer

Ejercicio 14 - Entrega del proyecto final
Para este ejercicio, debes enviar a tu profesor tu proyecto final. Revisa la liga del proyecto
final para consultar lo que deberás hacer.
Ejercicio 15
Trabaja en el desarrollo de tu proyecto final, para enviarlo en la fecha establecida.
Instrucciones
Avance proyecto final:
De tarea para este tema, debes entregar a tu profesor el avance de tu proyecto final, el cual, debe
contener lo siguiente:
Instrucciones:
1. Copia del enunciado de cada problema.
2. Determina los métodos de pronósticos aplicados por problema, una breve definición y la
justificación de tu elección.
3. Soluciona el problema por la técnica de pronósticos seleccionada.
4. Interpreta los resultados.
Consultorías Financieras de México fue contratada por una importante casa de cambio para
pronosticar el precio de venta del dólar durante los 12 meses del año siguiente.
Consultorías Financieras de México indagó los registros históricos del dólar desde el año 2000.
Periodo 2000 - 2009
a. Considera la serie y las contantes de suavizamiento α=0.2 y α=0.4 para obtener
los pronósticos de los siguientes 12 meses.
b. Aplica la técnica de promedios móviles para pronosticar el valor del dólar durante
los siguientes 12 meses.
c. Proyecta el pronóstico del dólar para septiembre de 2011 mediante el
suavizamiento α=0.2
d. Proyecta el pronóstico del dólar para septiembre de 2011 mediante promedios
móviles.
e. Compara los resultados del inciso c) y d) ¿A qué se deben estas diferencias?
f. Presenta una tabla donde se demuestren las ventajas y desventajas de utilizar
las técnicas de suavizamiento y promedios móviles en series de tiempo como la
del precio del dólar.
Entrega el avance de tu proyecto a tu profesor en formato de reporte.
Entrega del proyecto final:
De tarea para este tema, debes entregar a tu profesor tu proyecto final, el cual, debe contener lo
siguiente:

Instrucciones:
1. Copia del enunciado de cada problema.
2. Determina los métodos de pronósticos aplicados por problema, una breve definición y la
justificación de tu elección.
3. Soluciona el problema por la técnica de pronósticos seleccionada.
4. Interpreta los resultados.
Consultorías Financieras de México fue contratada por una importante empresa comercial para
pronosticar el precio de venta del dólar y el Índice de Precios al Consumidor (IPC) durante los 12
meses del año siguiente.
Periodo 2000 - 2009
Año Mes Dólar (pesos) IPC (puntos)
2000 Enero 9.63 6585.67
Febrero 9.37 7368.55
Marzo 9.28 7473.25
Abril 9.41 6640.68
Mayo 9.51 5961.14
Junio 9.82 6948.33
Julio 9.37 6514.21
Agosto 9.2 6664.82
Septiembre 9.45 6334.56
Octubre 9.57 6394.24
Noviembre 9.42 5652.63
Diciembre 9.61 5652.19
2001 Enero 9.68 6496.89
Febrero 9.69 6032.1
Marzo 9.58 5727.89
Abril 9.35 5987.25
Mayo 9.27 6595.39
Junio 9.07 6666.17
Julio 9.17 6474.4
Agosto 9.2 6310.7
Octubre 9.27 5537.04
Noviembre 9.23 5832.83
2002 Enero 9.15 6927.87
Febrero 9.1 6734.44
Marzo 9 7361.86
Abril 9.41 7480.74
Mayo 9.64 7031.64

Junio 9.97 6460.95
Julio 9.87 6021.84
Agosto 9.98 6216.43
Octubre 10.21 5967.73
Noviembre 10.16 6156.83
2003 Enero 10.9 5954.35
Febrero 11.03 5927.06
Marzo 10.78 5914.03
Abril 10.27 6509.88
Mayo 10.33 6699.18
Junio 10.47 7054.99
Julio 10.61 7355.07
Agosto 10.73 7591.42
Octubre 11.03 8064.83
Noviembre 11.36 8554.48
Diciembre 11.32 8795.28
2004 Enero 11.07 9428.77
Febrero 11.08 9991.8
Marzo 11.14 10517.5
Abril 11.44 9948.13
Mayo 11.44 10036.29
Junio 11.55 10281.82
Julio 11.43 10116.39
Agosto 11.41 10264.32
Octubre 11.54 11564.35
Noviembre 11.25 12102.55
Diciembre 11.16 12917.88
2005 Enero 11.19 13097.12
Febrero 11.1 13789.46
Marzo 11.19 12676.9
Abril 11.1 12322.99
Mayo 10.9 12964.39
Junio 10.76 13486.13
Julio 10.61 14409.66
Agosto 10.82 14243.19
Octubre 10.8 15759.73

Noviembre 10.57 16830.96
Diciembre 10.64 17802.71
2006 Enero 10.56 18907.1
Febrero 10.55 18706.32
Marzo 10.9 19272.63
Abril 11.05 20646.19
Mayo 11.36 18677.92
Junio 11.15 19147.17
Julio 10.99 20095.93
Agosto 10.93 21049.35
Octubre 10.77 23046.95
Noviembre 10.98 24962.01
Diciembre 10.8 26448.32
2007 Enero 11.02 27561.49
Febrero 11.16 26638.95
Marzo 11 28747.69
Abril 10.93 28996.71
Mayo 10.74 31398.96
Junio 10.77 31151.05
Julio 10.92 30659.66
Agosto 11.04 30347.86
Octubre 10.66 31458.67
Noviembre 10.9 29770.52
Diciembre 10.92 29536.83
2008 Enero 10.83 28793.64
Febrero 10.69 28918.52
Marzo 10.65 30912.99
Abril 10.49 30281.41
Mayo 10.33 31975.47
Junio 10.3 29395.49
Julio 10.03 27501.02
Agosto 10.25 26290.99
Octubre 12.63 20445.32
Noviembre 13.23 20534.72
Diciembre 13.75 22380.32
2009 Enero 14.2 19565.14
Febrero 14.99 17752.18
Marzo 14.03 19626.75

Abril 13.72 21898.85
Mayo 13.07 24331.71
Junio 13.14 24368.38
Julio 13.21 27043.5
Agosto 13.26 28129.95
Octubre 13.08 28646.03
Noviembre 12.93 30957.11
Diciembre 13.07 32120.47
a. Aplica la técnica de Box – Jenkins para descomponer ambas series por
separado.
b. Estima la ecuación del precio del dólar y calcula los componentes: tendencia,
ciclo, estación e irregularidades.
c. Estima la ecuación del IPC y calcula los componentes: tendencia, ciclo, estación
e irregularidades.
d. Grafica la autocorrelación muestral y la autocorrelación parcial para ambas
series.
e. Elabora un ensayo en el que expliques la importancia de aplicar las técnicas de
Box –Jenkins en series económicas, así como la comparación con los métodos
usados con anterioridad en la tarea 7 (suavizamiento y promedios móviles.)

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