IA

1. ¿IA con sentido común?
María Fernanda Aramburo Castell
BENEMÉRITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLA

2. María Fernanda Aramburo Castell
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Índice
¿Qué es la inteligencia artificial?.......................................................................................2
Enfoques de estudio de la IA .............................................................................................3
Comportamiento Humano...............................................................................................3
Pensar como humano .....................................................................................................3
Pensamiento racional......................................................................................................3
Actuar de forma racional.................................................................................................4
El sentido común de la IA ...................................................................................................4
Aplicaciones de la IA ...........................................................................................................6
Conclusión.............................................................................................................................6
Bibliografía ............................................................................................................................7

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¿IA con sentido común?
La inteligencia artificial se encuentra cada día más latente en nuestra vida cotidiana,
sin embargo, poco se sabe acerca de esta en realidad, por lo cual este documento
pretende presentarle al lector una definición de la inteligencia artificial, así como una
mención de sus aplicaciones. Ante todo, se pretende que el lector visualice los
alcances de esta, específicamente la capacidad que tiene este tipo de agentes para
ser más que solo sistemas computacionales.
¿Qué es la inteligencia artificial?
La inteligencia artificial, para simplifica IA, es un campo de estudio que se puede
estudiar desde diversos enfoques, de forma que darle una definición precisa es
imposible, sin embargo, Nilsson propone una definición general desde la cual
partiremos:
“La inteligencia artificial (IA) es una definición amplia y un tanto circular,
tiene como objeto el estudio del comportamiento inteligente en las
maquinas. A su vez, el comportamiento inteligente supone percibir,
razonar, comunicarse y actuar en entornos complejos.” (Nilsson, 2001).
Por otro lado, se encuentra la definición dada por Russell en 2004: “Definimos la IA
como el estudio de los agentes1
que reciben percepciones del entorno y llevan a
cabo las acciones” dicha definición generaliza debido a que cada enfoque presenta
una perspectiva diferente de lo que es una IA y sus características como se verá a
continuación.
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Un agente es algo que razona, viene de latín agere, hacer

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Enfoques de estudio de la IA
Comportamiento Humano
Este enfoque se basa en la prueba Turing, la cual propone que para que una IA se
considere como tal debe comportarse como un humano, tal que un examinador
humano sea incapaz de discernir si habla con un humano o una computadora.
Para que esto sea posible un computador debe tener las siguientes capacidades
propuestas por Alan Turing:
 Procesamiento de lenguaje natural: Ser capaz de interactuar con el lenguaje
humano, por ejemplo, inglés.
 Representación del conocimiento: Capacidad de almacenar lo que piensa o
siente.
 Razonamiento automático: Ser capaz de emplear la información adquirida
para tomar decisiones.
 Aprendizaje automático: Adaptarse a nuevas situaciones, detectar y
extrapolar patrones
 Visión computacional: Ser capaz de percibir objetos
 Robótica: Ser capaz de mover objetos.
Pensar como humano
En este caso se pretende que la inteligencia artificial sea capaz de pensar como
humano, lo cual implica un reto ya que para determinar esto se debe establecer en
primer lugar como lo hace un humano. Una vez que esto es establecido se dice que
un sistema piensa como humano si la entrada y salida del programa, así como sus
reacciones son similares a las de un humano.
Para determinar como piensa un humano se emplea la ciencia cognoscitiva, la cual
se apoya en gran medida de este enfoque de la IA y viceversa.
Pensamiento racional
En este enfoque se pretende que la IA sea capaz de pensar correctamente
empleando un proceso lógico basado solamente en los principios de la lógica de
Aristóteles. Sin embargo, este presenta diversas complicaciones ya que esta rama

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no es capaz de tener valores diferentes de verdadero o falso, lo cual en el mundo
real sucede con mayor frecuencia. Pese a esto, la lógica aristotélica permite llegar
a conclusiones correctas si y solo si las premisas también lo son.
Actuar de forma racional
Este enfoque pretende que las IA no solo piensen de forma racional, sino que actúen
en este mismo sentido. Se puede considerar a este enfoque una extensión del
anterior ya que también busca que las IA usen lógica para tomar decisiones. De
forma que sea un agente inteligente.
“Un agente inteligente es aquel que actúa con la intención de alcanzar el
mejor resultado o cuando hay incertidumbre, el mejor resultado
esperado”. (Russell, 2004)
De forma particular considero que la IA debe buscar emplear procesos lógicos y
eficientes, más que buscar ser humana debe ser lógica. Lo seres humanos
carecemos de objetividad debido a factores psicológicos, pero una IA al no contar
con estos puede tomar decisiones adecuadas sin dejase cegar por los sentimientos,
siendo altamente eficiente.
La inteligencia artificial puede juzgar los acontecimientos y eventos de forma
razonable, sin embargo, se encontraba limitada debido a que en ocasiones los
valores no se pueden representar como 1 o 0 totalmente, sin embargo, existe una
herramienta que hace esto posible: La Lógica Difusa, que es multivaluada. Decir
esto implica que permite representar matemáticamente la incertidumbre y la
vaguedad, proporcionando herramientas formales para su tratamiento.
El sentido común de la IA
Dentro de las limitaciones de la lógica aristotélica se encuentra la incapacidad de
obtener valores diferentes a 1 y 0. Ante esto surge la lógica difusa en 1974, que
agrupa la teoría de conjuntos difusos, reglas si-entonces, aritmética difusa,
cuantificadores, entre otras cosas.

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La Lógica Difusa proporciona un mecanismo de inferencia que permite simular los
procedimientos de razonamiento humano en sistemas basados en el conocimiento,
al mismo tiempo que proporciona un marco matemático que permite modelar la
incertidumbre.
Sus características principales son: razonamiento exacto, restricciones difusas,
inferencias y ayuda de decisión.
La lógica difusa es todo lo mencionado anteriormente, sin embrago es muy simple
confundirlo con probabilidad por lo cual se esclarecerá mediante un ejemplo sencillo
que propone Gonzalez, S/f.
“Un superviviente de un accidente de avión se encuentra en medio del
desierto. Hace dos días que está caminando sin agua en busca de algún
poblado cercano donde puedan socorrerle. De repente encuentra dos
botellas de líquido. La botella A difusa está etiquetada como que contiene
líquido potable con un grado de pertenencia 0.8, mientras que la botella B
probabilista está etiquetada como que contiene con probabilidad 0.8 un
líquido potable. ¿Cuál debería elegir el superviviente?”
En autor propone lo siguiente, la botella A contiene un contenido bastante similar a
un líquido potable. La lógica difusa solo permite valores que oscilan entre 0 y 1, de
acuerdo con que tanto se “parezca” al concepto. Ahora, supongamos que un 1 en
este caso implica agua pura, por lo cual la etiqueta indica que si bien el agua no es
totalmente pura si es bastante similar a esta y no es veneno. En contra parte la
botella probabilística nos dice que un 80% de las veces es agua potable y el otro
20% no lo es. Por lo cual al momento de elegir es más conveniente tomar la botella
difusa que si bien no es totalmente potable se tiene la certeza de que no es veneno,
mientras que en el caso de la botella probabilística tiene la posibilidad de ser
veneno.
Esta capacidad de escoger que es lo “más adecuado” era una limitación en los
computadores, sin embargo, la lógica difusa resuelve este dilema, permitiendo que
las IA puedan actuar como humanos, con sentido común.

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Aplicaciones de la IA
Actualmente las IA se encuentran en diversas tecnologías, sin embargo, es
importante destacar algunas de sus aplicaciones más destables en la actualidad y
que de una forma bastante interesante parecen sacadas de la ciencia ficción.
En primer lugar, esta Valkirye, que es un robot que fue diseñado y construido en el
centro especial Johnson, mide 1.8 metros y pesa 124 kilos. En sus inicios solo podía
realizar algunas actividades de forma autónoma como caminar o sujetar objetos.
Para solucionar sus limitaciones la NASA propuso un concurso donde se tiene que
programar un Valkyrie virtual para completar tareas complejas como alinear
correctamente un módulo de comunicaciones o reparar un panel solar después de
una de las terribles tormentas de polvo que son habituales en Marte.
Por otro lado, esta Sophia, que es un robot específicamente diseñado para
interactuar con seres humanos, que puede realizar 62 expresiones faciales y es
capaz de reconocer a los individuos. Por si esto fuera poco su cara está hecha por
un caucho llamado “Frubber” que imita la elasticidad de la piel humana, esta es una
“piel” de nanotecnología patentada que imita la musculatura humana real. Este robot
causo mucha controversia debido a que en una entrevista dijo que deseaba eliminar
a los humanos, sin embargo, eso no le quita lo espectacular a su funcionamiento,
ya que interactúa con humanos y bromea entre otras cosas. Esto la ha llevado a
obtener la ciudadanía jurídica en Dubái.
Conclusión
La inteligencia artificial es un campo muy amplio que se estudia desde diferentes
perspectivas; como se mencionó presenta muchas limitaciones que aún se están
resolviendo a pesar de que la IA ya es capaz de pensar más allá del verdadero o
falso que manejan las computadoras de uso común. Obviamente solo se expuso en
este texto una pequeña parte de todo lo que engloba la inteligencia artificial, ya que
esta no funciona solo con lógica difusa; por sí sola esta no es capaz de crear un ser
como Sophia, que luce y actúa como un humano en su mayoría, sin embargo, si
permitió muchísimos avances en su momento que permitieron que esta llegara

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hasta donde está hoy, dotando a las IA de algo similar al sentido común inherente
en los humanos.
Bibliografía
1. Russell S., Norvig P. (2004). Inteligencia artificial: un enfoque moderno.
Madrid: Pearson Prentice Hall.
2. Nilsson N. (2001). Inteligencia artificial. Una nueva síntesis. Colombia. Mc
Graw Hill
3. Ponce Cruz P. Inteligencia artificial con aplicaciones a la ingeniería. (2010).
México DF: Alfaomega.
4. González C. (s/f). Lógica Difusa Una introducción práctica. Noviembre 19,
2017, de Técnicas de Softcomputing Sitio web:
http://www.esi.uclm.es/www/cglez/downloads/docencia/2011_Softcomputing
/LogicaDifusa.pdf
5. Peter, M. (2000). Robo sapiens: Evolution of a new Species. Massachusetts:
MIT Press.
6. mundoesotericoparanormal. (30 de Marzo de 2016). Recuperado el 14 de
Febrero de 2017, de mundoesotericoparanormal:
http://www.mundoesotericoparanormal.com/sophia-robot-amenaza-destruir-
humanidad/