Este documento describe las matrices, sus clases y tipos especiales. Explica que una matriz es un conjunto ordenado de elementos en filas y columnas que permite almacenar información de forma ordenada. Luego define varias clases de matrices como fila, columna, cuadrada, rectangular, así como también matrices especiales como simétrica, antisimétrica, nula, diagonal e identidad. Finalmente explica propiedades importantes de cada tipo de matriz.
2. MATRICES
Definición Ejemplo
UNA MATRIZ ES UN CONJUNTO
ORDENADO EN UNA
ESTRUCTURA DE FILA Y
COLUMNAS PERMITIENDO
ALMACENAR INFORMACIÓN
ORDENADA.
LOS ELEMENTOS DE ESTE
CONJUNTO PUEDEN SER
OBJETOS DE VARIOS TIPOS.
LAS MATRICES SE ESCRIBEN
CON LETRAS MAYÚSCULAS Y
SUS ELEMENTOS SE
ENCIERRAN ENTRE PARÉNTISIS
O CORCHETES.
DE FORMA GENERAL SE
ESCRIBE:
𝑨 =
𝒂 𝟏𝟏 𝒂 𝟏𝟐 𝒂 𝟏𝟑 …
𝒂 𝟐𝟏 𝒂 𝟐𝟐 𝒂 𝟐𝟑 …
𝒂 𝟑𝟏
𝑎 𝑛1
𝒂 𝟑𝟐
𝑎 𝑛2
𝒂 𝟑𝟑 …
𝑎 𝑛3 …
𝒂 𝟏𝒎
𝒂 𝟐𝒎
𝒂 𝟑𝒎
𝑎 𝑚
𝐴 =
1 −7
6 8 2𝑥2
𝐵 =
1 5 −4
−1 −3 6
2 3 −9 3𝑥3
𝐶 =
𝑎 𝑏
𝑐 𝑑
𝑒
𝑔
𝑓
ℎ 4𝑥2
3.
4. Clase de matriz Definición Ejemplo
FILA Aquella matriz que tiene una sola
fila, siendo su orden 1xn.
𝐴1𝑥3 = (5 9 −5)
COLUMNA Aquella matriz que tiene una sola
columna, siendo su orden mx1. 𝐴3𝑥1 =
2
1
−3
RECTANGULAR Aquella matriz que tiene distinto
número de filas que de columnas,
siendo su orden mxn, 𝑚 ≠ 𝑛.
𝐴3𝑥4 =
−3 2 0
1 −4 2
1 7 8
6
−9
2
TRASPUESTA Dada una matriz A, se llama
traspuesta de A a la matriz que se
obtiene combinando
ordenadamente las filas por las
columnas.
Si es 𝐴 = 𝑎𝑖𝑗 mxn’ su
transpuesta es 𝐴𝑡
= 𝑎𝑖𝑗 𝑚𝑥𝑛
.
𝐴 =
1 9 3
4 −5 −7
,
𝐴𝑡
=
1 4
9 −5
3 −7
OPUESTA La matriz opuesta es la que resulta
de sustituir cada elemento por su
opuesta. La opuesta de A es –A.
𝐴 =
−2 −1
4 6
9 −7
−𝐴 =
2 1
−4 −6
−9 7
5. Clase de matriz Definición Ejemplo
CUADRADA Aquella matriz que tiene igual
número de filas que de columnas,
m =n, diciéndose que la matriz es
de orden n.
DIAGONAL PRINCIPAL: Son los
elementos 𝑎11, 𝑎22, … , 𝑎 𝑛𝑛.
DIAGONAL SECUNDARIA: Son los
elementos 𝑎𝑖𝑗 con i + j=n+1.
𝐴3𝑥3 =
1 9 −6
2 0 1
−2 4 5
DIAGONAL
𝐴 =
5 1
1 2
7
1
−3
9
5 −6
0 3
4
3
11
8
DIAGONAL PRINCIPAL
𝐴 =
5 1
1 2
7
1
−3
9
5 −6
0 3
4
3
11
8
DIAGONAL SECUNDARIA
IDEMPOTENTE Una matriz A es idempotente si:
𝐴2
= 𝐴
𝑙 = 𝑙2
𝑙 𝑛
= 𝑙
𝐴 =
0 1
0 1
6. A *
Clase de matriz Definición Ejemplo
DIAGONAL Es una matriz cuadrada que tiene
todos sus elementos nulos excepto
los de la diagonal principal.
A=
7 0 0
0 −3 0
0 0 9
ESCALAR Es una matriz cuadrada que tiene
todos sus elementos nulos excepto
los de la diagonal principal que son
iguales.
A=
3 0 0
0 3 0
0 0 3
NORMAL Una matriz es normal si conmuta
con su traspuesta. Las matrices
simétricas, anti simétricas y
ortogonales son necesariamente
normales.
𝐴 =
0 1
0 1
𝐴 ∗ 𝐴𝑡
= 𝐴𝑡
∗ 𝐴
INVOLUTIVA Es una matriz cuadrada (Tiene
igual número de filas que de
columnas) Tal que su cuadrado es
igual a la matriz identidad. Es decir
A es involuntaria si A x A = I
𝐴2
= 𝐼
8. Tipo de matrices
especiales
Definición Ejemplo
NULA Si todos sus elementos son cero.
También se denomina matriz cero y
se denota por 𝐴 𝑚𝑥𝑛 = (0)
𝐴3𝑥3 =
0 0 0
0 0 0
0 0 0
SIMÉTRICA Es una matriz cuadrada que es
igual a su traspuesta.
𝐴 = 𝐴𝑡
; 𝑎𝑖𝑗 = 𝑎 𝑥
𝐴3𝑥3 =
1 5 0
5 6 0
0 0 9
ANTISIMÉTRICA Es una matriz cuadrada que es
igual a la opuesta de su
transpuesta.
𝐴 = −𝐴𝑡; 𝑎𝑖𝑗 = 𝑎 𝑥
Necesariamente 𝑎𝑖 = 0
𝐴3𝑥3 =
0 −2 −9
2 0 3
9 −3 0
IDENTIDAD También se denomina matriz
unidad. Es una matriz que tiene
todos sus elementos nulos excepto
los de su diagonal principal que
son 1.
A=
1 0 0
0 1 0
0 0 1
5
5
3
3
2
2
9. Tipo de matrices
especiales
Definición Ejemplo
DIAGONAL Es una matriz cuadrada que tiene
todos sus elementos nulos excepto
los de la diagonal principal.
A=
5 0 0
0 −2 0
0 0 9
ORTOGONAL Una matriz ortogonal es
necesariamente cuadrada e
invertible: 𝐴−1
= 𝐴𝑡
.
La inversa de una matriz ortogonal
es una matriz ortogonal.
El producto de dos matrices
ortogonales es una matriz
ortogonal.
El determinante de un matriz
ortogonal vale +1 ó -1
𝐴 ∗ 𝐴𝑡
= I
A =
1
2
1
2
−
1
2
−
1
2
NILPOTENTE Decimos que una matriz cuadrada
A es nilpotente de orden r si y sólo
si se verifica que 𝐴 𝑟
= 0,(r es el
menor entero positivo)
A es nilpotente de orden 3,
𝐴3
= 0
A=
0 1 3
0 0 −2
0 0 0
10. Tipo de matrices
especiales
Definición Ejemplo
ADJUNTA La matriz adjunta es aquella en la
que cada elemento se sustituye por
su adjunto.
Se llama adjunto del elemento aij al
menor
complementario anteponiendo:
El signo es +; si i+j es par.
El signo es -; Si i+j es impar.
1 2 1
2 5 4
3 6 2
→ −2
2 1
6 2
𝐴 =
2 0 1
3 0 0
5 1 1
𝐴∗
= −
0 0
1 1
−
3 0
5 1
3 0
5 1
0 1
1 1
2 1
5 1
−
2 0
5 1
0 1
0 0
−
2 1
3 0
2 0
3 0
𝐴∗
=
0 −3 3
1 −3 −2
0 3 0
CONJUGADA Una Matriz conjugada es el
resultado de la sustitución de los
elementos de una matriz A por sus
conjugadas. Es decir, la parte
imaginaria de los elementos de la
matriz cambia su signo.
A =
2 + 𝑖 3 −1 + 4𝑖
4 − 𝑖 5 −2 − 2𝑖
1 3 − 𝑖 1 + 3𝑖
𝐴 =
2 − 𝑖 3 −1 − 4𝑖
4 + 𝑖 5 −2 + 2𝑖
1 3 + 𝑖 1 − 3𝑖
11. Tipo de matrices
especiales
Definición Ejemplo
TRIANGULAR MATRIZ TRIANGULAR
SUPERIOR: Sea la matriz 𝐴 =
(𝑎𝑖𝑗) 𝑚𝑥𝑛 si:
𝑎𝑖𝑗 = 0; ∀𝑖 > 𝑗
MATRIZ TRIANGULAR
INFERIOR: Sea la matriz 𝐴 =
(𝑎𝑖𝑗) 𝑚𝑥𝑛 si:
𝑎𝑖𝑗 = 0; ∀𝑖 < 𝑗
𝐴 =
1 3 5
0 4 −1
0 0 9
T. Superior
A=
1 0 0
5 4 0
2 8 7
T. Inferior
12.
13. matrices Clases de matrices Matrices especiales
UNA MATRIZ ES UN
CONJUNTO ORDENADO EN
UNA ESTRUCTURA DE FILA Y
COLUMNAS PERMITIENDO
ALMACENAR INFORMACIÓN
ORDENADA.
LOS ELEMENTOS DE ESTE
CONJUNTO PUEDEN SER
OBJETOS DE VARIOS TIPOS.
LAS MATRICES SE ESCRIBEN
CON LETRAS MAYÚSCULAS Y
SUS ELEMENTOS SE
ENCIERRAN ENTRE
PARÉNTISIS O CORCHETES.
DE FORMA GENERAL SE
ESCRIBE:
𝑨 =
𝒂 𝟏𝟏 𝒂 𝟏𝟐 𝒂 𝟏𝟑 …
𝒂 𝟐𝟏 𝒂 𝟐𝟐 𝒂 𝟐𝟑 …
𝒂 𝟑𝟏
𝑎 𝑛1
𝒂 𝟑𝟐
𝑎 𝑛2
𝒂 𝟑𝟑 …
𝑎 𝑛3 …
𝒂 𝟏𝒎
𝒂 𝟐𝒎
𝒂 𝟑𝒎
𝑎 𝑚
MATRIZ FILA
MATRIZ
RECTANGULAR
MATRIZ COLUMNA
MATRIZ
TRASPUESTA
MATRIZ OPUESTA
MATRIZ
IDEMPOTENTE
MATRIZ CUADRADA
MATRIZ DIAGONAL
MATRIZ ESCALAR
MATRIZ NORMAL
MATRIZ
INVOLUTIVA
MATRIZ SIMETRICA
MATRIZ
ANTISIMETRICA
MATRIZ CONJUGADA
MATRIZ IDENTIDAD
MATRIZ DIAGONAL
MATRIZ
TRIANGULAR:
SUPERIOR
INFERIOR
MATRIZ ADJUNTA
MATRIZ HERMÍTICA
MATRIZ NULA
MATRIZ ORTOGONAL
MATRIZ NILPOTENTE
MATRIZ UNIPOTENTE