Este documento analiza la relación entre el peso y los malestares activos de un grupo mediante gráficos de dispersión, diagramas de normalidad y coeficientes de correlación. Muestra una asociación lineal positiva entre las variables, pero débil, ya que ambas variables no siguen una distribución normal y el coeficiente de correlación es menor a 0.3.

1. TAREA 9. ANÁLISIS
BIVARIADO CON DOS
VARIABLES
CUANTITATIVAS
Yasmina Carrabeo
Domínguez. Grupo 1,
Subgrupo 3.

2. ANÁLISIS CON DOS VARIABLES
CUANTITATIVASVamos a ver el grado o la fuerza de la relación o asociación entre las variables cuantitativas peso y malestares
activos para ello realizamos lo siguiente:
Seleccionamos la
pestaña opciones
y marcamos la
opción de línea de
mínimos
cuadrados.

3. GRÁFICO DE DISPERSIÓN
Como se puede observar tenemos una
asociación lineal positiva.

4. NORMALIDAD
Para estudiar la normalidad tenemos en cuenta los siguientes diagramas:
★ Histograma
★ Diagrama de caja
★ Diagrama QQ
★ Test de normalidad

5. NORMALIDAD EN LA VARIABLE PESO
Por tanto, como podemos observar la variable peso tiene
un valor p<0.05 por lo que no sigue la normal ya que
rechazamos la hipótesis nula.

6. NORMALIDAD EN LA VARIABLE
MALESTARES ACTIVOS
Por tanto, como podemos observar la
variable peso tiene un valor p<0.05 por lo
que no sigue la normal ya que rechazamos
la hipótesis nula.

7. CORRELACIÓN DE LAS VARIABLES
Para realizar la correlación de variables utilizamos el coeficiente de Rho de Spearman.
No sigue la
normal
El valor que nos sale es 0.2514
y al ser r<3 tenemos una
asociación muy débil entre
ambas variables.