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ESTUDIO ESTADÍSTICO
 El estudio estadístico nos posibilita cuantificar la realidad y
disponer de los elementos que nos permitan su análisis. La base de
las actuaciones políticas y administrativas es el estudio de los
datos estadísticos, por medio del estudio estadístico podemos
conocen la información de cuantos individuos existen en una
población.
 Utilizando tipo de muestreo como
 La encuesta.
 Y el censo etc.
¿Qué es el
estudio
estadístico?
POBLACIÓN
 Una población es el conjunto de todos los elementos a los que se
somete a un estudio estadístico. No debe confundirse la población en
sentido demográfico y la población en sentido estadístico. La población
en sentido demográfico es un conjunto de individuos (todos los
habitantes de un país, todas las ratas de una ciudad), mientras que una
población en sentido estadístico es un conjunto de datos referidos a
determinada característica o atributo de los individuos (las edades de
todos los individuos de un país, el color de todas las ratas de una
ciudad).

MUESTRA Y VARIABLES
 Una muestra estadística es un subconjunto de datos perteneciente a
una población de datos. Estadísticamente hablando, debe estar
constituido por un cierto número de observaciones que representen
adecuadamente el total de los datos.
 Variables
 Es una de las características o cualidades que poseen los individuos
de una población
 Las variables se clasifican en dos grupos:
 Cualitativas: toman valores no numéricos, dentro de este grupo
hay.
 Nominativas
 Binarias
 Ordinales
 Cuantitativas: Toman valores numéricos, estas se
clasifican en.
 Discretas: tomas valores aislados, normalmente números
enteros, por ejemplo número de hermanos o de hijos.
 Continuas: teóricamente puede tomar cualquier valor
numérico por ejemplo: el peso de un individuo
SE CLASIFICAN EN:
 : ( media aritmética o simplemente media). es el promedio
aritmético de las observaciones, es decir, el cociente entre la
suma de todos los datos y el numero de ellos. Si xi es el valor de
la variable y ni su frecuencia, tenemos que:
 (Me):es el valor que separa por la mitad las
observaciones ordenadas de menor a mayor, de tal forma que el
50% de estas son menores que la mediana y el otro 50% son
mayores. Si el número de datos es impar la mediana será el
valor central, si es par tomaremos como mediana la media
aritmética de los dos valores centrales.
 (M0) Es el valor de la variable que más veces se repite, es
decir, aquella cuya frecuencia absoluta es mayor. No tiene
porque ser única.

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Estudio Estadístico: Análisis de Datos y Muestreo

  • 1. ESTUDIO ESTADÍSTICO  El estudio estadístico nos posibilita cuantificar la realidad y disponer de los elementos que nos permitan su análisis. La base de las actuaciones políticas y administrativas es el estudio de los datos estadísticos, por medio del estudio estadístico podemos conocen la información de cuantos individuos existen en una población.  Utilizando tipo de muestreo como  La encuesta.  Y el censo etc. ¿Qué es el estudio estadístico?
  • 2. POBLACIÓN  Una población es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico. No debe confundirse la población en sentido demográfico y la población en sentido estadístico. La población en sentido demográfico es un conjunto de individuos (todos los habitantes de un país, todas las ratas de una ciudad), mientras que una población en sentido estadístico es un conjunto de datos referidos a determinada característica o atributo de los individuos (las edades de todos los individuos de un país, el color de todas las ratas de una ciudad). 
  • 3. MUESTRA Y VARIABLES  Una muestra estadística es un subconjunto de datos perteneciente a una población de datos. Estadísticamente hablando, debe estar constituido por un cierto número de observaciones que representen adecuadamente el total de los datos.  Variables  Es una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población  Las variables se clasifican en dos grupos:  Cualitativas: toman valores no numéricos, dentro de este grupo hay.  Nominativas  Binarias  Ordinales
  • 4.  Cuantitativas: Toman valores numéricos, estas se clasifican en.  Discretas: tomas valores aislados, normalmente números enteros, por ejemplo número de hermanos o de hijos.  Continuas: teóricamente puede tomar cualquier valor numérico por ejemplo: el peso de un individuo
  • 6.  : ( media aritmética o simplemente media). es el promedio aritmético de las observaciones, es decir, el cociente entre la suma de todos los datos y el numero de ellos. Si xi es el valor de la variable y ni su frecuencia, tenemos que:  (Me):es el valor que separa por la mitad las observaciones ordenadas de menor a mayor, de tal forma que el 50% de estas son menores que la mediana y el otro 50% son mayores. Si el número de datos es impar la mediana será el valor central, si es par tomaremos como mediana la media aritmética de los dos valores centrales.  (M0) Es el valor de la variable que más veces se repite, es decir, aquella cuya frecuencia absoluta es mayor. No tiene porque ser única.  Media Mediana Moda