SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 13
Descargar para leer sin conexión
CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN LAS MEDICIONES OBJETIVOS Reportar correctamente resultados, a partir del procesamiento de datos obtenidos a través de mediciones directas. INTRODUCCION En el capítulo de medición se analizó lo que es la incertidumbre absoluta y la incertidumbre relativa, de este criterio se puede observar que toda medición caerá dentro de un respectivo intervalo de confianza el cual brindará la certeza de contener el valor real. Sin embargo este intervalo de confianza en una medición directa es relativamente sencillo de calcular o estimar. Un problema más complejo es ¿cómo proceder? cuando se tiene que reportar o expresar correctamente un resultado, partiendo de varias mediciones directas (datos), resulta que se puede inferir, que si las mediciones directas tienen sus incertidumbres, los resultados obtenidos del procesamiento de datos (mediciones directas) también lo tendrán, como consecuencia de la propagación de las incertidumbres de las mediciones directas. En este capítulo se analizará el problema de cómo expresar correctamente los resultados partiendo de varias mediciones directas (datos); para esto se considerará el primer caso: Incertidumbre en resultados obtenidos de una función de una sola variable: Considere una magnitud X, al realizar varias mediciones de esta misma magnitud, se observa que los valores difieren entre ellos (aunque entre ellos exista una mínima diferencia, por lo tanto, el resultado se debe expresar incluyendo un intervalo de confianza, considerando la misma forma de expresar una medición directa (X ± δX). Supongamos que Z es una magnitud que depende de X esto se escribe así Z= f (X); como Z depende de X es fácil ver que si existe una incertidumbre δX, entonces Z tendrá una incertidumbre δZ como consecuencia de la propagación de la incertidumbre de X.
¿Cuánto valeδZ?, 
En la figura 1, se puede apreciar que: 
Zo = f (Xo); ZI = f (Xo – δX) 
Zf = f (Xo + δX), en donde δZ = (Zf – ZI) (diferencia finita δZ) 
Figura. 1 
Ejemplo: Se requiere reportar el área Z de un cuadrado de lado X; entonces: Z = X2, 
Pero si X tiene su incertidumbre δX, entonces Z tiene una incertidumbre δZ , por lo tanto; 
Z = X2 
Zo ± δZ = (Xo ± δX)2 
Zo ± δZ = Xo2 ± 2XoδX + δX2 
Como las incertidumbres de las mediciones directas son pequeñas en comparación con las 
magnitudes medidas, entonces sus cuadrados y más altas potencias se pueden despreciar, por lo que 
X2 se puede despreciar, obteniéndose: 
Zo ± δZ = Xo2 ± 2Xo δX ; 
De aquí: Zo = Xo y δZ = 2Xo δX. 
Donde δZ es la incertidumbre absoluta de Z. 
Ahora, si se quisiera expresar la incertidumbre relativa, (definida en el capítulo anterior como la 
incertidumbre absoluta con respecto a la magnitud medida): 
2 
2 
Xo 
Xo X 
Zo 
Z 
, lo que nos lleva a 
Xo 
X 
Zo 
Z 2
Con el uso del cálculo diferencial se logra una simplificación en la obtención de las incertidumbres 
δZ calculada. 
Método general para el cálculo de la incertidumbre en resultados 
obtenidos de una función de una sola variable: 
Si Z = f (X), entonces la derivada de Z con respecto a X es: 
dx 
d f x 
dx 
dz 
Cuando las diferencias son muy pequeñas (tienden a cero), entonces: 
x 
z 
dx 
dz 
; por lo tanto 
x 
dx 
d f x 
z 
Es decir, si se quiere encontrar la incertidumbre absoluta δZ, se tiene que derivar la función a 
utilizar para encontrar el resultado deseado con respecto a la variable (magnitud, dato) medida 
directamente, y a ese resultado multiplicar por la incertidumbre de la magnitud medida 
directamente. 
Por ejemplo, para el caso anterior del cuadrado: 
dX 
dZ 
= 2X, entonces δZ = 2XδX, que fue el resultado que anteriormente se encontró. 
En general para cualquier resultado obtenido de una función de una sola variable: 
Z X n 
nX Z nX X 
dx 
dz n - 1 n - 1 ⇒ 
X 
X 
n 
Z 
Z 
X 
nX X 
Z 
Z 
n 
n 
⇒ 
- 1 
Incertidumbre en resultados obtenidos de una función de dos o más 
variables: 
En el caso anterior, se obtuvo una expresión general para determinar laIncertidumbre en resultados 
obtenidos de una función de una variable, mediante la aplicación de la derivada; sin embargo, a 
INCERTIDUMBRE 
ABSOLUTA 
INCERTIDUMBRE 
RELATIVA
menudo los resultados que se desean obtener no dependen solo de una variable sino de dos, tres o 
más variables medidas, y cada una de ellas aportará con su respectivaincertidumbre en la 
propagación, así que, δZserá la incertidumbre calculadade la medición indirecta y esta representa el 
más amplio margen de posibilidad para Z. Si bien esta apreciación es un poco pesimista nos permite 
obtener cierto grado de certeza en la medición Z. 
Método general para la incertidumbre de un resultado en funciones de 
dos o más variables 
Consideremos a Z como un resultado obtenido a partir de las magnitudes (datos) X y Y de tal 
manera que están relacionadas mediante la ecuación: Z = X + Y, es decir Z = f (X, Y); en este caso 
otra vez X aportará en la incertidumbre con δX , mientras que Y aportará en la incertidumbre con 
δY, luego: 
Z ± δZ = (X ± δX) + (Y ± δY) 
Reordenando: Z ± δZ = X + Y ± δX +δY 
Por lo tanto δZ = δX +δY 
Ahora, si se utiliza el cálculo, como las dos variables aportan a la incertidumbre de Z, entonces se 
podría obtener cada incertidumbre por separado y sumarlos. Si la función es Z = X + Y, usando 
derivadas parciales (es decir derivando con respecto a cada variable asumiendo a la otra 
momentáneamente constante) 1 
X 
Z 
entonces Z X o δZ = δX pero eso es solo lo que aporta 
X porque se mantuvo a Y constante, ahora si derivamos con respecto a Y obtenemos Z Y o 
δZ = δY, por lo tanto δZseria igual a la suma de los aportes de X y Y, es decir δZ = δX +δY, lo que 
anteriormente se obtuvo. 
Generalizando podemos decir que, si F = f (W, X, Y) entonces: 
∂ 
∂ 
∂ 
∂ 
∂ 
∂ 
∂ 
∂ 
∂ 
∂ 
∂ 
∂ 
, , 
z 
z 
f 
y 
y 
f 
x 
x 
f 
F 
z 
z 
f 
y 
y 
f 
x 
x 
f 
dF 
F f X Y Z
Observar que las barras indican el valor absoluto de las derivadas, por lo que las incertidumbres no 
se pueden eliminar. 
Por ejemplo si Z = X – Y, entonces 1 
X 
Z 
y Z X , así , Z Y , por lo tanto se podría 
pensar que δZ = δX – δY, pero eso disminuiría el margen de la propagación es más si δX = δY, se 
eliminaría, obteniéndose un δZ = 0, lo cual no es posible si X y Y tienen incertidumbre. Para evitar 
estos problemas se considera el más amplio margen de posibilidad para Z, y eso es cuando se 
suman las incertidumbres, para eso se utiliza las barras de valor absoluto. Por lo tanto, si Z = X – 
Y, entoncesδZ = δX + δY. 
Ejemplo 1: 
Un estudiante realizó la medición de un cuadrado obteniendo el valor de (10.8 ± 0.1) cm. Desea 
encontrar el área del cuadrado con su respectiva incertidumbre. Para este caso tenemos una variable 
a la que llamaremos “X” y usaremos la siguiente nomenclatura para la medida así: 
(X± ) ; donde X es el valor medido y X: es la incertidumbre de la medición 
Por lo tanto la medida del AREA se reportará así: 
(A± A) ; donde A es el área y A es la incertidumbre del área 
Sabemos que el área de un cuadradoes A=X2 
X Dado X= (10,8±0.1) cm 
X Área= X2 = (10,8)2 = 116,64cm2 
Si tenemos en cuenta las reglas de multiplicación y división con cifras significativas nuestro 
resultado necesita tener 3 cifras significativas ya que (10,8)2 es como si tuviéramos 10,8x10,8 por 
lo que debemos tener siempre presente estas reglas, entonces nuestro resultado del Área de nuestro 
cuadrado es:117 cm2 
Existen tres métodos para calcular la incertidumbre. 
Uso de las diferencias finitas 
Calculo diferencial 
Calculo por logaritmo neperiano
PRIMER MÉTODO (USO DE DIFERENCIAS FINITAS) Área mínima: Amin= (XX)2Amin= (10.8-0.1)2= (10.7)2Amin= 114.49 114Amin= 114cm2 Área máxima: Amax= (X+X)2Amax= (10.8+0.1)2 = (10.9) 2Amax= 118.81 119 Amax= 119cm2 Una vez obtenido los valores máximos y mínimos del área se procede a la siguiente operación. Incertidumbre del área () = (Amax-Amin)/2= (119-114)/2= 2.5 La respuesta quedaría: A±A= (117 ± 2.5) cm2 SEGUNDO MÉTODO (CÁLCULO DIFERENCIAL) Calculamos la incertidumbre del área usando las propiedades del cálculo diferencial Decimos que es casi igual porque son valores muy pequeños. Despejando δf. Remplazando en la fórmula despejada. Considerando nuestro ejemplo anterior en la cual A=X2 Derivando x2 con respecto a x. Remplazando los valores de x y δx. Resolviendo la multiplicación y redondeando a una cifra significativa porque esa será la única cifra que incidirá en la cifra dudosa de la medición. Reportando la medición con su respectiva incertidumbre. TERCER MÉTODO (USO DE LOGARÍTMO NATURAL) Calculamos la incertidumbre del área usando las propiedades de logaritmo natural y el diferencial total de dicha función. Luego aplicamos los siguientes pasos para el cálculo de la incertidumbre absoluta de nuestra medición indirecta utilizando el método antes mencionado: Para este ejercicio utilizamos la fórmula para calcular el área de un cuadrado.
Aplicamos logaritmo natural () a ambos lados. Utilizamos las propiedades de logaritmo natural para bajar nuestro exponente. Luego derivamos el respecto a A; y respecto a x. Definimos nuestra función. Derivamos nuestra función respecto a x. La derivada de nuestra función es . Como cuando las diferencias son muy pequeñas (tienden a cero), por lo tanto: Donde igualamos la incertidumbre absoluta de la función y la incertidumbre de la medición con el resultado de la derivación de nuestra función. Despejando, nos queda que la incertidumbre absoluta de la función es igual a la incertidumbre de la medición sobre el valor de la medición. Aplicando a nuestro ejercicio nos queda: donde, es la incertidumbre absoluta de nuestra medición indirecta, A es el valor del área, es la incertidumbre de nuestra medición directa y x es el valor de nuestra medición directa. Despejando y remplazando datos tenemos que: Realizando la multiplicación nos queda: El resultado de la multiplicación nos dio un número con 3cifras significativas, por lo que no es un resultado válido, ya que en nuestra multiplicación anterior debíamos tener en cuenta las reglas para la multiplicación y división con cifras significativas. Así que redondeamos nuestra cantidad hasta una cifra significativa: Por lo tanto nuestra respuesta final nos queda:A±= (117±2) cm2 Ejemplo 2: Se utilizó un calibrador Vernier para la medición del diámetro y el espesor de una moneda; con los datos obtenidos encontrar el área de la circunferencia de la moneda y el volumen de la misma con su respectiva incertidumbre. Diámetro: a a = (26,30 0,05) mm; espesor: h h = (1,90 0,05) mm Determinamos el área A que corresponde al valor medido.
Luego para calcular la incertidumbre absoluta derivamos la función A con respecto a la variable 
debido que tiene incertidumbre a 
Reemplazando los valores nos queda, 
Por lo cual el área de la circunferencia de la moneda con su respectiva incertidumbre es: 
Podemos apreciar que 
El ejercicio nos pide calcular el volumen es V=Área h 
Por lo cual el volumen que corresponde al valor medido es: 
V=543.3 * 1.90V= 1032.27 =1032 =1.03 x 
Calculamos la incertidumbre del volumen por el método de cálculo diferencial: 
Por lo cual hacemos un breve análisis del concepto anterior se tiene la función F la misma que 
depende de las variables X,Y,Z en donde la incertidumbre de F es F 
∂ 
∂ 
∂ 
∂ 
∂ 
∂ 
∂ 
∂ 
∂ 
∂ 
∂ 
∂ 
, , 
z 
z 
f 
y 
y 
f 
x 
x 
f 
F 
z 
z 
f 
y 
y 
f 
x 
x 
f 
dF 
F f X Y Z 
En nuestro caso la función corresponde al volumen V= h la misma que depende de la variable 
a y h
Observe que la función F se deriva con respecto a la variable a debido a que posee incertidumbre 
y que también se deriva con respecto h por que posee incertidumbre 
Derivamos V con respecto a manteniendo h como una constante 
Derivamos V con respecto h manteniendo a como una constante 
Reemplazando nos queda 
(1.03x x 
Ejemplo 3 
Un péndulo simple se usa para obtener el valor de la aceleración de la gravedad (g), usando 
g 
l 
T 2 periodo T medido fue (1.24 0.02 )s y la longitud es de (0.381 0.002)m ¿Cuál es 
el valor de este resultado (g) con su incertidumbre absoluta y relativa? 
2 
2 4 
2 
l T 
g 
g 
l 
T 
2 
2 
2 
2 
2 
9.7823 9.78 / 
1.24 
4 0.381 
4 
g m s 
T 
l 
g
Ejemplo 4: 
Determinar la incertidumbre relativa porcentual del resultado obtenido del volumen de un alambre 
(cuyo diámetro es d = (3.00±0.01) mm. y su longitud L = (50.0±0.2) cm 
Procedimiento para la práctica. 
Mida las tres dimensiones del bloque y repórtelas correctamente considerando el error instrumental 
además mida también la masa del bloque, y finalmente calcule la densidad del bloque y repórtela 
con su respectiva incertidumbre. 
Con el calibrador de Vernier registre el diámetro y con el anillo micrométrico registre el espesor de 
la arandela (considere el error instrumental). Calcule el volumen, mida también la masa y reporte 
correctamente la densidad con su respectiva incertidumbre. 
Complete las tablas en donde se reporten correctamente las diferentes medidas de la práctica. 
Tenga en cuenta que todos los datos consignados deben tener claras las unidades correspondientes. 
Revise el siguiente link. 
http://www.youtube.com/watch?v=FjGV6ve-Nxg 
T 
T 
g 
l 
l 
g 
g 2 
2 4 
l T 
g 
3 
2 
3 
2 
2 2 
2 8 
4 
4 
T 
l 
T 
l 
T 
g 
T 
T 
l 
T 
g 
T 
T 
l 
l 
T 
g 3 
2 
2 
2 4 8 
100 3.78% 
100 
9.78 
0.37 
100 
9.78 0.37 / 2 
x 
g 
g 
x x 
g 
g 
g m s 
0.3669 0.37 
0.02 
1.24 
8 0.381 
0.002 
1.24 
4 
3 
2 
2 
2 
g 
g 
L 
d 
d 
L d 
V 
4 4 
(2 ) 2 
4 
2 4 
2 
2 
d L 
L 
d 
d 
Ld 
V 
V 
L 
L 
d 
d 
V 
V 
2 
*100 
50 
0.2 
3 
0.01 
% 2 
V 
V 
% 1.06% 
V 
V 
4 
2d L 
V L 
L 
V 
d 
d 
V 
V
Preguntas para la prueba de entrada 
Usando el segundo método (Cálculo Diferencial) resuelva los siguientes ejercicios. 
1.-Se quiere determinar el volumen de un paralelepípedo utilizando su masa y densidad: masa= 
(1204.171 ± 0.001) g; densidad del acero medida = (7.850 ± 0.001) g/cm3. Reportar el valor del 
volumen del cuerpo con su respectiva incertidumbre en cm3. 
2.-En una práctica de caída libre donde un objeto se suelta de una altura h y el tiempo de caída es t 
. 
Determine la gravedad y su incertidumbre correspondiente. 
3.-Un péndulo simple se usa para obtener el valor de la aceleración de la gravedad (g), usando 
g 
l 
T 2 periodo T medido fue (1.24 0.02 )s y la longitud es de (0.381 0.002)m ¿Cuál es 
el valor de este resultado (g) con su incertidumbre absoluta y relativa? 
4.-Un estudiante hace las siguientes mediciones de magnitudes, en un mismo experimento: 
a = (5 1) cm, b = (18 2)cm, c =(12 1) cm, 
t = (3.0 0.5) s, m = (18 1) g M= (2.23 + 0.05) kg 
Usando las reglas de propagación de incertidumbres, determine las siguientes cantidades con sus 
incertidumbres (absoluta y relativa): 
a) a + b + c b) a + b – c c) c/td) m/(abc)e) M –mf) M/m
REPORTE DE DATOS Y RESULTADOS Práctica de Propagación de Incertidumbre Fecha_________ Paralelo____ P.Entrada ____ Apellidos_____________________ Nombres____________________ Desempeño en clase ____ Informe Técnico ____ P.Sálida____ Total ____ Objetivos de la práctica ________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________ Usando el método de cálculo diferencial, proceda a calcular la incertidumbre absoluta tanto del volumen V como de la densidad del bloque y el anillo. Anotar en el casillero correspondiente, el volumen, la masa y la densidad del bloque
Anotar en el casillero correspondiente, el volumen, la masa y la densidad del anillo

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Aplicaciones de calculo de integrales dobles y triples
Aplicaciones de calculo de integrales dobles y triplesAplicaciones de calculo de integrales dobles y triples
Aplicaciones de calculo de integrales dobles y tripleswalterabel03
 
Ejercicios resueltos edo exactas
Ejercicios resueltos edo exactasEjercicios resueltos edo exactas
Ejercicios resueltos edo exactasYerikson Huz
 
Informe de propagacion de errores laboratorio de fisica c
Informe de propagacion de errores laboratorio de fisica cInforme de propagacion de errores laboratorio de fisica c
Informe de propagacion de errores laboratorio de fisica ccdloor
 
(Semana 01 analisis dimensiones primera edición)
(Semana 01 analisis dimensiones primera edición)(Semana 01 analisis dimensiones primera edición)
(Semana 01 analisis dimensiones primera edición)Walter Perez Terrel
 
Serie de-taylor-y-maclaurin
Serie de-taylor-y-maclaurinSerie de-taylor-y-maclaurin
Serie de-taylor-y-maclaurinFaveeLa Natsuko
 
Laboratorio de fisica
Laboratorio de fisicaLaboratorio de fisica
Laboratorio de fisicaJirson Perez
 
Informe de laboratorio- Movimiento armonico simple
Informe de laboratorio- Movimiento armonico simpleInforme de laboratorio- Movimiento armonico simple
Informe de laboratorio- Movimiento armonico simpleJesu Nuñez
 
Ecuaciones diferenciales exactas y por factor integrante
Ecuaciones diferenciales exactas y por factor integranteEcuaciones diferenciales exactas y por factor integrante
Ecuaciones diferenciales exactas y por factor integranteFlightshox
 
Ejemplo del Método de Bisección
Ejemplo del Método de BisecciónEjemplo del Método de Bisección
Ejemplo del Método de BisecciónDaniela Medina
 
Cap 4 fisica serway problemas resueltos
Cap 4 fisica serway problemas resueltosCap 4 fisica serway problemas resueltos
Cap 4 fisica serway problemas resueltosJorge Rojas
 
Mecanica de fluidos
Mecanica de fluidosMecanica de fluidos
Mecanica de fluidosVasco Nuñez
 
Informe de Física - Mediciones y Teoría de Errores
Informe de Física - Mediciones y Teoría de ErroresInforme de Física - Mediciones y Teoría de Errores
Informe de Física - Mediciones y Teoría de ErroresJoe Arroyo Suárez
 

La actualidad más candente (20)

Aplicaciones de calculo de integrales dobles y triples
Aplicaciones de calculo de integrales dobles y triplesAplicaciones de calculo de integrales dobles y triples
Aplicaciones de calculo de integrales dobles y triples
 
Ejercicios resueltos edo exactas
Ejercicios resueltos edo exactasEjercicios resueltos edo exactas
Ejercicios resueltos edo exactas
 
Informe de propagacion de errores laboratorio de fisica c
Informe de propagacion de errores laboratorio de fisica cInforme de propagacion de errores laboratorio de fisica c
Informe de propagacion de errores laboratorio de fisica c
 
(Semana 01 analisis dimensiones primera edición)
(Semana 01 analisis dimensiones primera edición)(Semana 01 analisis dimensiones primera edición)
(Semana 01 analisis dimensiones primera edición)
 
IDENTIDADES TRIGONOMETRICAS
IDENTIDADES TRIGONOMETRICASIDENTIDADES TRIGONOMETRICAS
IDENTIDADES TRIGONOMETRICAS
 
Serie de-taylor-y-maclaurin
Serie de-taylor-y-maclaurinSerie de-taylor-y-maclaurin
Serie de-taylor-y-maclaurin
 
Ejercicio 2.4
Ejercicio 2.4Ejercicio 2.4
Ejercicio 2.4
 
Laboratorio de fisica
Laboratorio de fisicaLaboratorio de fisica
Laboratorio de fisica
 
Informe de laboratorio- Movimiento armonico simple
Informe de laboratorio- Movimiento armonico simpleInforme de laboratorio- Movimiento armonico simple
Informe de laboratorio- Movimiento armonico simple
 
Espacios y Subespacios Vectoriales
Espacios y Subespacios VectorialesEspacios y Subespacios Vectoriales
Espacios y Subespacios Vectoriales
 
Ecuaciones diferenciales exactas y por factor integrante
Ecuaciones diferenciales exactas y por factor integranteEcuaciones diferenciales exactas y por factor integrante
Ecuaciones diferenciales exactas y por factor integrante
 
Coeficiente de dilatacion lineal
Coeficiente de dilatacion linealCoeficiente de dilatacion lineal
Coeficiente de dilatacion lineal
 
Hidrodinámica 1
Hidrodinámica 1Hidrodinámica 1
Hidrodinámica 1
 
Sumas de riemann
Sumas de riemannSumas de riemann
Sumas de riemann
 
Ejemplo del Método de Bisección
Ejemplo del Método de BisecciónEjemplo del Método de Bisección
Ejemplo del Método de Bisección
 
analisis vectorial semana 2
analisis vectorial semana 2analisis vectorial semana 2
analisis vectorial semana 2
 
Cap 4 fisica serway problemas resueltos
Cap 4 fisica serway problemas resueltosCap 4 fisica serway problemas resueltos
Cap 4 fisica serway problemas resueltos
 
Momento de inercia
Momento de inerciaMomento de inercia
Momento de inercia
 
Mecanica de fluidos
Mecanica de fluidosMecanica de fluidos
Mecanica de fluidos
 
Informe de Física - Mediciones y Teoría de Errores
Informe de Física - Mediciones y Teoría de ErroresInforme de Física - Mediciones y Teoría de Errores
Informe de Física - Mediciones y Teoría de Errores
 

Similar a incertidumbre en las mediciones

Karen grisel la derivada
Karen grisel la derivadaKaren grisel la derivada
Karen grisel la derivadaLezliie Coock
 
Tema 4 variables aleatorias continuas
Tema 4 variables aleatorias continuasTema 4 variables aleatorias continuas
Tema 4 variables aleatorias continuasMelanie Nogué
 
Guía de Cálculo (Microeconomía UNAB)
Guía de Cálculo (Microeconomía UNAB)Guía de Cálculo (Microeconomía UNAB)
Guía de Cálculo (Microeconomía UNAB)Mauricio Vargas 帕夏
 
170 limite continuidad.
170 limite continuidad.170 limite continuidad.
170 limite continuidad.Pablo Perez
 
limite continuidad
limite continuidadlimite continuidad
limite continuidadPablo Perez
 
Razon de cambio problema de la tangente
Razon de cambio problema de la tangenteRazon de cambio problema de la tangente
Razon de cambio problema de la tangenteDocenteGestion1
 
ECUACIONES NO LINEALES
ECUACIONES NO LINEALESECUACIONES NO LINEALES
ECUACIONES NO LINEALESsdiupg1
 
Ecuaciones diferenciales blog 2
Ecuaciones diferenciales blog 2Ecuaciones diferenciales blog 2
Ecuaciones diferenciales blog 2alexrosales
 
Varios problemas de cálculo numérico (teoría del MEF-FEM)
Varios problemas de cálculo numérico (teoría del MEF-FEM)Varios problemas de cálculo numérico (teoría del MEF-FEM)
Varios problemas de cálculo numérico (teoría del MEF-FEM)José Manuel Gómez Vega
 
Limites trigonometricos
Limites trigonometricosLimites trigonometricos
Limites trigonometricositzeltania
 
Que es probabilidad
Que es probabilidadQue es probabilidad
Que es probabilidadLLendy GIl
 

Similar a incertidumbre en las mediciones (20)

Incertidumbre
IncertidumbreIncertidumbre
Incertidumbre
 
Errores e incertidumbres usados en fisica
Errores e incertidumbres usados en fisicaErrores e incertidumbres usados en fisica
Errores e incertidumbres usados en fisica
 
Karen grisel la derivada
Karen grisel la derivadaKaren grisel la derivada
Karen grisel la derivada
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Tema 4 variables aleatorias continuas
Tema 4 variables aleatorias continuasTema 4 variables aleatorias continuas
Tema 4 variables aleatorias continuas
 
Guía de Cálculo (Microeconomía UNAB)
Guía de Cálculo (Microeconomía UNAB)Guía de Cálculo (Microeconomía UNAB)
Guía de Cálculo (Microeconomía UNAB)
 
normal.pdf
normal.pdfnormal.pdf
normal.pdf
 
La distribucion normal
La distribucion normalLa distribucion normal
La distribucion normal
 
Distribucion Normal
Distribucion NormalDistribucion Normal
Distribucion Normal
 
Distribucion normal
Distribucion normalDistribucion normal
Distribucion normal
 
170 limite continuidad.
170 limite continuidad.170 limite continuidad.
170 limite continuidad.
 
limite continuidad
limite continuidadlimite continuidad
limite continuidad
 
Razon de cambio problema de la tangente
Razon de cambio problema de la tangenteRazon de cambio problema de la tangente
Razon de cambio problema de la tangente
 
ECUACIONES NO LINEALES
ECUACIONES NO LINEALESECUACIONES NO LINEALES
ECUACIONES NO LINEALES
 
TAREA SEMINARIO 8
TAREA SEMINARIO 8TAREA SEMINARIO 8
TAREA SEMINARIO 8
 
Ecuaciones diferenciales blog 2
Ecuaciones diferenciales blog 2Ecuaciones diferenciales blog 2
Ecuaciones diferenciales blog 2
 
Varios problemas de cálculo numérico (teoría del MEF-FEM)
Varios problemas de cálculo numérico (teoría del MEF-FEM)Varios problemas de cálculo numérico (teoría del MEF-FEM)
Varios problemas de cálculo numérico (teoría del MEF-FEM)
 
Limites trigonometricos
Limites trigonometricosLimites trigonometricos
Limites trigonometricos
 
la diferencial análisis matemático 1
la diferencial análisis matemático 1la diferencial análisis matemático 1
la diferencial análisis matemático 1
 
Que es probabilidad
Que es probabilidadQue es probabilidad
Que es probabilidad
 

Más de Meli Aguilera

Movimiento de proyectil
Movimiento de proyectilMovimiento de proyectil
Movimiento de proyectilMeli Aguilera
 
Fuerza centrípeta (1)
Fuerza centrípeta (1)Fuerza centrípeta (1)
Fuerza centrípeta (1)Meli Aguilera
 
12 movimineto armónico simple
12 movimineto armónico simple12 movimineto armónico simple
12 movimineto armónico simpleMeli Aguilera
 
11 dinamica rotacional (1)
11 dinamica rotacional (1)11 dinamica rotacional (1)
11 dinamica rotacional (1)Meli Aguilera
 
Dinámica de la partícula
Dinámica de la partícula Dinámica de la partícula
Dinámica de la partícula Meli Aguilera
 
Dinamica rotacional
Dinamica rotacional Dinamica rotacional
Dinamica rotacional Meli Aguilera
 
1 el estudio de la ciencia
1 el estudio de la ciencia1 el estudio de la ciencia
1 el estudio de la cienciaMeli Aguilera
 
2 clasificacion seres_vivos
2 clasificacion seres_vivos2 clasificacion seres_vivos
2 clasificacion seres_vivosMeli Aguilera
 
Como se estudian las células
Como se estudian las célulasComo se estudian las células
Como se estudian las célulasMeli Aguilera
 
3 la vida_caracteristicas_evolución
3 la vida_caracteristicas_evolución3 la vida_caracteristicas_evolución
3 la vida_caracteristicas_evoluciónMeli Aguilera
 

Más de Meli Aguilera (20)

Caida libre
Caida libreCaida libre
Caida libre
 
Caida libre ht
Caida libre htCaida libre ht
Caida libre ht
 
Segunda ley
Segunda leySegunda ley
Segunda ley
 
Movimiento de proyectil
Movimiento de proyectilMovimiento de proyectil
Movimiento de proyectil
 
Momento inercia
Momento inerciaMomento inercia
Momento inercia
 
Fuerza centrípeta (1)
Fuerza centrípeta (1)Fuerza centrípeta (1)
Fuerza centrípeta (1)
 
Colisiones (2) (1)
Colisiones (2) (1)Colisiones (2) (1)
Colisiones (2) (1)
 
gráficas lineales
gráficas linealesgráficas lineales
gráficas lineales
 
12 movimineto armónico simple
12 movimineto armónico simple12 movimineto armónico simple
12 movimineto armónico simple
 
11 dinamica rotacional (1)
11 dinamica rotacional (1)11 dinamica rotacional (1)
11 dinamica rotacional (1)
 
Estatica
EstaticaEstatica
Estatica
 
Tiro parabólico
Tiro parabólicoTiro parabólico
Tiro parabólico
 
Dinámica de la partícula
Dinámica de la partícula Dinámica de la partícula
Dinámica de la partícula
 
Cinemática
Cinemática Cinemática
Cinemática
 
Dinamica rotacional
Dinamica rotacional Dinamica rotacional
Dinamica rotacional
 
1 el estudio de la ciencia
1 el estudio de la ciencia1 el estudio de la ciencia
1 el estudio de la ciencia
 
2 clasificacion seres_vivos
2 clasificacion seres_vivos2 clasificacion seres_vivos
2 clasificacion seres_vivos
 
Como se estudian las células
Como se estudian las célulasComo se estudian las células
Como se estudian las células
 
3 la vida_caracteristicas_evolución
3 la vida_caracteristicas_evolución3 la vida_caracteristicas_evolución
3 la vida_caracteristicas_evolución
 
tesis, argumentos
tesis, argumentostesis, argumentos
tesis, argumentos
 

Último

PLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docx
PLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docxPLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docx
PLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docxJUANSIMONPACHIN
 
RETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docxRETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docxAna Fernandez
 
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.José Luis Palma
 
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptxSINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptxlclcarmen
 
Estrategias de enseñanza - aprendizaje. Seminario de Tecnologia..pptx.pdf
Estrategias de enseñanza - aprendizaje. Seminario de Tecnologia..pptx.pdfEstrategias de enseñanza - aprendizaje. Seminario de Tecnologia..pptx.pdf
Estrategias de enseñanza - aprendizaje. Seminario de Tecnologia..pptx.pdfAlfredoRamirez953210
 
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...fcastellanos3
 
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPE
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPEPlan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPE
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPELaura Chacón
 
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptxPPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptxOscarEduardoSanchezC
 
Uses of simple past and time expressions
Uses of simple past and time expressionsUses of simple past and time expressions
Uses of simple past and time expressionsConsueloSantana3
 
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARONARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFAROJosé Luis Palma
 
c3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptx
c3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptxc3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptx
c3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptxMartín Ramírez
 
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzel CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzprofefilete
 
Fundamentos y Principios de Psicopedagogía..pdf
Fundamentos y Principios de Psicopedagogía..pdfFundamentos y Principios de Psicopedagogía..pdf
Fundamentos y Principios de Psicopedagogía..pdfsamyarrocha1
 
TEST DE RAVEN es un test conocido para la personalidad.pdf
TEST DE RAVEN es un test conocido para la personalidad.pdfTEST DE RAVEN es un test conocido para la personalidad.pdf
TEST DE RAVEN es un test conocido para la personalidad.pdfDannyTola1
 
BIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdf
BIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdfBIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdf
BIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdfCESARMALAGA4
 

Último (20)

PLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docx
PLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docxPLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docx
PLANIFICACION ANUAL 2024 - INICIAL UNIDOCENTE.docx
 
RETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docxRETO MES DE ABRIL .............................docx
RETO MES DE ABRIL .............................docx
 
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
 
DIA INTERNACIONAL DAS FLORESTAS .
DIA INTERNACIONAL DAS FLORESTAS         .DIA INTERNACIONAL DAS FLORESTAS         .
DIA INTERNACIONAL DAS FLORESTAS .
 
PPTX: La luz brilla en la oscuridad.pptx
PPTX: La luz brilla en la oscuridad.pptxPPTX: La luz brilla en la oscuridad.pptx
PPTX: La luz brilla en la oscuridad.pptx
 
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptxSINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
SINTAXIS DE LA ORACIÓN SIMPLE 2023-2024.pptx
 
Estrategias de enseñanza - aprendizaje. Seminario de Tecnologia..pptx.pdf
Estrategias de enseñanza - aprendizaje. Seminario de Tecnologia..pptx.pdfEstrategias de enseñanza - aprendizaje. Seminario de Tecnologia..pptx.pdf
Estrategias de enseñanza - aprendizaje. Seminario de Tecnologia..pptx.pdf
 
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
LA ECUACIÓN DEL NÚMERO PI EN LOS JUEGOS OLÍMPICOS DE PARÍS. Por JAVIER SOLIS ...
 
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...
Estas son las escuelas y colegios que tendrán modalidad no presencial este lu...
 
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPE
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPEPlan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPE
Plan Año Escolar Año Escolar 2023-2024. MPPE
 
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptxPPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
PPT GESTIÓN ESCOLAR 2024 Comités y Compromisos.pptx
 
Uses of simple past and time expressions
Uses of simple past and time expressionsUses of simple past and time expressions
Uses of simple past and time expressions
 
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARONARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
 
c3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptx
c3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptxc3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptx
c3.hu3.p1.p2.El ser humano y el sentido de su existencia.pptx
 
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzel CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
 
Fundamentos y Principios de Psicopedagogía..pdf
Fundamentos y Principios de Psicopedagogía..pdfFundamentos y Principios de Psicopedagogía..pdf
Fundamentos y Principios de Psicopedagogía..pdf
 
TEST DE RAVEN es un test conocido para la personalidad.pdf
TEST DE RAVEN es un test conocido para la personalidad.pdfTEST DE RAVEN es un test conocido para la personalidad.pdf
TEST DE RAVEN es un test conocido para la personalidad.pdf
 
BIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdf
BIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdfBIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdf
BIOLOGIA_banco de preguntas_editorial icfes examen de estado .pdf
 
Repaso Pruebas CRECE PR 2024. Ciencia General
Repaso Pruebas CRECE PR 2024. Ciencia GeneralRepaso Pruebas CRECE PR 2024. Ciencia General
Repaso Pruebas CRECE PR 2024. Ciencia General
 
TL/CNL – 2.ª FASE .
TL/CNL – 2.ª FASE                       .TL/CNL – 2.ª FASE                       .
TL/CNL – 2.ª FASE .
 

incertidumbre en las mediciones

  • 1. CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN LAS MEDICIONES OBJETIVOS Reportar correctamente resultados, a partir del procesamiento de datos obtenidos a través de mediciones directas. INTRODUCCION En el capítulo de medición se analizó lo que es la incertidumbre absoluta y la incertidumbre relativa, de este criterio se puede observar que toda medición caerá dentro de un respectivo intervalo de confianza el cual brindará la certeza de contener el valor real. Sin embargo este intervalo de confianza en una medición directa es relativamente sencillo de calcular o estimar. Un problema más complejo es ¿cómo proceder? cuando se tiene que reportar o expresar correctamente un resultado, partiendo de varias mediciones directas (datos), resulta que se puede inferir, que si las mediciones directas tienen sus incertidumbres, los resultados obtenidos del procesamiento de datos (mediciones directas) también lo tendrán, como consecuencia de la propagación de las incertidumbres de las mediciones directas. En este capítulo se analizará el problema de cómo expresar correctamente los resultados partiendo de varias mediciones directas (datos); para esto se considerará el primer caso: Incertidumbre en resultados obtenidos de una función de una sola variable: Considere una magnitud X, al realizar varias mediciones de esta misma magnitud, se observa que los valores difieren entre ellos (aunque entre ellos exista una mínima diferencia, por lo tanto, el resultado se debe expresar incluyendo un intervalo de confianza, considerando la misma forma de expresar una medición directa (X ± δX). Supongamos que Z es una magnitud que depende de X esto se escribe así Z= f (X); como Z depende de X es fácil ver que si existe una incertidumbre δX, entonces Z tendrá una incertidumbre δZ como consecuencia de la propagación de la incertidumbre de X.
  • 2. ¿Cuánto valeδZ?, En la figura 1, se puede apreciar que: Zo = f (Xo); ZI = f (Xo – δX) Zf = f (Xo + δX), en donde δZ = (Zf – ZI) (diferencia finita δZ) Figura. 1 Ejemplo: Se requiere reportar el área Z de un cuadrado de lado X; entonces: Z = X2, Pero si X tiene su incertidumbre δX, entonces Z tiene una incertidumbre δZ , por lo tanto; Z = X2 Zo ± δZ = (Xo ± δX)2 Zo ± δZ = Xo2 ± 2XoδX + δX2 Como las incertidumbres de las mediciones directas son pequeñas en comparación con las magnitudes medidas, entonces sus cuadrados y más altas potencias se pueden despreciar, por lo que X2 se puede despreciar, obteniéndose: Zo ± δZ = Xo2 ± 2Xo δX ; De aquí: Zo = Xo y δZ = 2Xo δX. Donde δZ es la incertidumbre absoluta de Z. Ahora, si se quisiera expresar la incertidumbre relativa, (definida en el capítulo anterior como la incertidumbre absoluta con respecto a la magnitud medida): 2 2 Xo Xo X Zo Z , lo que nos lleva a Xo X Zo Z 2
  • 3. Con el uso del cálculo diferencial se logra una simplificación en la obtención de las incertidumbres δZ calculada. Método general para el cálculo de la incertidumbre en resultados obtenidos de una función de una sola variable: Si Z = f (X), entonces la derivada de Z con respecto a X es: dx d f x dx dz Cuando las diferencias son muy pequeñas (tienden a cero), entonces: x z dx dz ; por lo tanto x dx d f x z Es decir, si se quiere encontrar la incertidumbre absoluta δZ, se tiene que derivar la función a utilizar para encontrar el resultado deseado con respecto a la variable (magnitud, dato) medida directamente, y a ese resultado multiplicar por la incertidumbre de la magnitud medida directamente. Por ejemplo, para el caso anterior del cuadrado: dX dZ = 2X, entonces δZ = 2XδX, que fue el resultado que anteriormente se encontró. En general para cualquier resultado obtenido de una función de una sola variable: Z X n nX Z nX X dx dz n - 1 n - 1 ⇒ X X n Z Z X nX X Z Z n n ⇒ - 1 Incertidumbre en resultados obtenidos de una función de dos o más variables: En el caso anterior, se obtuvo una expresión general para determinar laIncertidumbre en resultados obtenidos de una función de una variable, mediante la aplicación de la derivada; sin embargo, a INCERTIDUMBRE ABSOLUTA INCERTIDUMBRE RELATIVA
  • 4. menudo los resultados que se desean obtener no dependen solo de una variable sino de dos, tres o más variables medidas, y cada una de ellas aportará con su respectivaincertidumbre en la propagación, así que, δZserá la incertidumbre calculadade la medición indirecta y esta representa el más amplio margen de posibilidad para Z. Si bien esta apreciación es un poco pesimista nos permite obtener cierto grado de certeza en la medición Z. Método general para la incertidumbre de un resultado en funciones de dos o más variables Consideremos a Z como un resultado obtenido a partir de las magnitudes (datos) X y Y de tal manera que están relacionadas mediante la ecuación: Z = X + Y, es decir Z = f (X, Y); en este caso otra vez X aportará en la incertidumbre con δX , mientras que Y aportará en la incertidumbre con δY, luego: Z ± δZ = (X ± δX) + (Y ± δY) Reordenando: Z ± δZ = X + Y ± δX +δY Por lo tanto δZ = δX +δY Ahora, si se utiliza el cálculo, como las dos variables aportan a la incertidumbre de Z, entonces se podría obtener cada incertidumbre por separado y sumarlos. Si la función es Z = X + Y, usando derivadas parciales (es decir derivando con respecto a cada variable asumiendo a la otra momentáneamente constante) 1 X Z entonces Z X o δZ = δX pero eso es solo lo que aporta X porque se mantuvo a Y constante, ahora si derivamos con respecto a Y obtenemos Z Y o δZ = δY, por lo tanto δZseria igual a la suma de los aportes de X y Y, es decir δZ = δX +δY, lo que anteriormente se obtuvo. Generalizando podemos decir que, si F = f (W, X, Y) entonces: ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ , , z z f y y f x x f F z z f y y f x x f dF F f X Y Z
  • 5. Observar que las barras indican el valor absoluto de las derivadas, por lo que las incertidumbres no se pueden eliminar. Por ejemplo si Z = X – Y, entonces 1 X Z y Z X , así , Z Y , por lo tanto se podría pensar que δZ = δX – δY, pero eso disminuiría el margen de la propagación es más si δX = δY, se eliminaría, obteniéndose un δZ = 0, lo cual no es posible si X y Y tienen incertidumbre. Para evitar estos problemas se considera el más amplio margen de posibilidad para Z, y eso es cuando se suman las incertidumbres, para eso se utiliza las barras de valor absoluto. Por lo tanto, si Z = X – Y, entoncesδZ = δX + δY. Ejemplo 1: Un estudiante realizó la medición de un cuadrado obteniendo el valor de (10.8 ± 0.1) cm. Desea encontrar el área del cuadrado con su respectiva incertidumbre. Para este caso tenemos una variable a la que llamaremos “X” y usaremos la siguiente nomenclatura para la medida así: (X± ) ; donde X es el valor medido y X: es la incertidumbre de la medición Por lo tanto la medida del AREA se reportará así: (A± A) ; donde A es el área y A es la incertidumbre del área Sabemos que el área de un cuadradoes A=X2 X Dado X= (10,8±0.1) cm X Área= X2 = (10,8)2 = 116,64cm2 Si tenemos en cuenta las reglas de multiplicación y división con cifras significativas nuestro resultado necesita tener 3 cifras significativas ya que (10,8)2 es como si tuviéramos 10,8x10,8 por lo que debemos tener siempre presente estas reglas, entonces nuestro resultado del Área de nuestro cuadrado es:117 cm2 Existen tres métodos para calcular la incertidumbre. Uso de las diferencias finitas Calculo diferencial Calculo por logaritmo neperiano
  • 6. PRIMER MÉTODO (USO DE DIFERENCIAS FINITAS) Área mínima: Amin= (XX)2Amin= (10.8-0.1)2= (10.7)2Amin= 114.49 114Amin= 114cm2 Área máxima: Amax= (X+X)2Amax= (10.8+0.1)2 = (10.9) 2Amax= 118.81 119 Amax= 119cm2 Una vez obtenido los valores máximos y mínimos del área se procede a la siguiente operación. Incertidumbre del área () = (Amax-Amin)/2= (119-114)/2= 2.5 La respuesta quedaría: A±A= (117 ± 2.5) cm2 SEGUNDO MÉTODO (CÁLCULO DIFERENCIAL) Calculamos la incertidumbre del área usando las propiedades del cálculo diferencial Decimos que es casi igual porque son valores muy pequeños. Despejando δf. Remplazando en la fórmula despejada. Considerando nuestro ejemplo anterior en la cual A=X2 Derivando x2 con respecto a x. Remplazando los valores de x y δx. Resolviendo la multiplicación y redondeando a una cifra significativa porque esa será la única cifra que incidirá en la cifra dudosa de la medición. Reportando la medición con su respectiva incertidumbre. TERCER MÉTODO (USO DE LOGARÍTMO NATURAL) Calculamos la incertidumbre del área usando las propiedades de logaritmo natural y el diferencial total de dicha función. Luego aplicamos los siguientes pasos para el cálculo de la incertidumbre absoluta de nuestra medición indirecta utilizando el método antes mencionado: Para este ejercicio utilizamos la fórmula para calcular el área de un cuadrado.
  • 7. Aplicamos logaritmo natural () a ambos lados. Utilizamos las propiedades de logaritmo natural para bajar nuestro exponente. Luego derivamos el respecto a A; y respecto a x. Definimos nuestra función. Derivamos nuestra función respecto a x. La derivada de nuestra función es . Como cuando las diferencias son muy pequeñas (tienden a cero), por lo tanto: Donde igualamos la incertidumbre absoluta de la función y la incertidumbre de la medición con el resultado de la derivación de nuestra función. Despejando, nos queda que la incertidumbre absoluta de la función es igual a la incertidumbre de la medición sobre el valor de la medición. Aplicando a nuestro ejercicio nos queda: donde, es la incertidumbre absoluta de nuestra medición indirecta, A es el valor del área, es la incertidumbre de nuestra medición directa y x es el valor de nuestra medición directa. Despejando y remplazando datos tenemos que: Realizando la multiplicación nos queda: El resultado de la multiplicación nos dio un número con 3cifras significativas, por lo que no es un resultado válido, ya que en nuestra multiplicación anterior debíamos tener en cuenta las reglas para la multiplicación y división con cifras significativas. Así que redondeamos nuestra cantidad hasta una cifra significativa: Por lo tanto nuestra respuesta final nos queda:A±= (117±2) cm2 Ejemplo 2: Se utilizó un calibrador Vernier para la medición del diámetro y el espesor de una moneda; con los datos obtenidos encontrar el área de la circunferencia de la moneda y el volumen de la misma con su respectiva incertidumbre. Diámetro: a a = (26,30 0,05) mm; espesor: h h = (1,90 0,05) mm Determinamos el área A que corresponde al valor medido.
  • 8. Luego para calcular la incertidumbre absoluta derivamos la función A con respecto a la variable debido que tiene incertidumbre a Reemplazando los valores nos queda, Por lo cual el área de la circunferencia de la moneda con su respectiva incertidumbre es: Podemos apreciar que El ejercicio nos pide calcular el volumen es V=Área h Por lo cual el volumen que corresponde al valor medido es: V=543.3 * 1.90V= 1032.27 =1032 =1.03 x Calculamos la incertidumbre del volumen por el método de cálculo diferencial: Por lo cual hacemos un breve análisis del concepto anterior se tiene la función F la misma que depende de las variables X,Y,Z en donde la incertidumbre de F es F ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ ∂ , , z z f y y f x x f F z z f y y f x x f dF F f X Y Z En nuestro caso la función corresponde al volumen V= h la misma que depende de la variable a y h
  • 9. Observe que la función F se deriva con respecto a la variable a debido a que posee incertidumbre y que también se deriva con respecto h por que posee incertidumbre Derivamos V con respecto a manteniendo h como una constante Derivamos V con respecto h manteniendo a como una constante Reemplazando nos queda (1.03x x Ejemplo 3 Un péndulo simple se usa para obtener el valor de la aceleración de la gravedad (g), usando g l T 2 periodo T medido fue (1.24 0.02 )s y la longitud es de (0.381 0.002)m ¿Cuál es el valor de este resultado (g) con su incertidumbre absoluta y relativa? 2 2 4 2 l T g g l T 2 2 2 2 2 9.7823 9.78 / 1.24 4 0.381 4 g m s T l g
  • 10. Ejemplo 4: Determinar la incertidumbre relativa porcentual del resultado obtenido del volumen de un alambre (cuyo diámetro es d = (3.00±0.01) mm. y su longitud L = (50.0±0.2) cm Procedimiento para la práctica. Mida las tres dimensiones del bloque y repórtelas correctamente considerando el error instrumental además mida también la masa del bloque, y finalmente calcule la densidad del bloque y repórtela con su respectiva incertidumbre. Con el calibrador de Vernier registre el diámetro y con el anillo micrométrico registre el espesor de la arandela (considere el error instrumental). Calcule el volumen, mida también la masa y reporte correctamente la densidad con su respectiva incertidumbre. Complete las tablas en donde se reporten correctamente las diferentes medidas de la práctica. Tenga en cuenta que todos los datos consignados deben tener claras las unidades correspondientes. Revise el siguiente link. http://www.youtube.com/watch?v=FjGV6ve-Nxg T T g l l g g 2 2 4 l T g 3 2 3 2 2 2 2 8 4 4 T l T l T g T T l T g T T l l T g 3 2 2 2 4 8 100 3.78% 100 9.78 0.37 100 9.78 0.37 / 2 x g g x x g g g m s 0.3669 0.37 0.02 1.24 8 0.381 0.002 1.24 4 3 2 2 2 g g L d d L d V 4 4 (2 ) 2 4 2 4 2 2 d L L d d Ld V V L L d d V V 2 *100 50 0.2 3 0.01 % 2 V V % 1.06% V V 4 2d L V L L V d d V V
  • 11. Preguntas para la prueba de entrada Usando el segundo método (Cálculo Diferencial) resuelva los siguientes ejercicios. 1.-Se quiere determinar el volumen de un paralelepípedo utilizando su masa y densidad: masa= (1204.171 ± 0.001) g; densidad del acero medida = (7.850 ± 0.001) g/cm3. Reportar el valor del volumen del cuerpo con su respectiva incertidumbre en cm3. 2.-En una práctica de caída libre donde un objeto se suelta de una altura h y el tiempo de caída es t . Determine la gravedad y su incertidumbre correspondiente. 3.-Un péndulo simple se usa para obtener el valor de la aceleración de la gravedad (g), usando g l T 2 periodo T medido fue (1.24 0.02 )s y la longitud es de (0.381 0.002)m ¿Cuál es el valor de este resultado (g) con su incertidumbre absoluta y relativa? 4.-Un estudiante hace las siguientes mediciones de magnitudes, en un mismo experimento: a = (5 1) cm, b = (18 2)cm, c =(12 1) cm, t = (3.0 0.5) s, m = (18 1) g M= (2.23 + 0.05) kg Usando las reglas de propagación de incertidumbres, determine las siguientes cantidades con sus incertidumbres (absoluta y relativa): a) a + b + c b) a + b – c c) c/td) m/(abc)e) M –mf) M/m
  • 12. REPORTE DE DATOS Y RESULTADOS Práctica de Propagación de Incertidumbre Fecha_________ Paralelo____ P.Entrada ____ Apellidos_____________________ Nombres____________________ Desempeño en clase ____ Informe Técnico ____ P.Sálida____ Total ____ Objetivos de la práctica ________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________ ________________________________________________________________________________ Usando el método de cálculo diferencial, proceda a calcular la incertidumbre absoluta tanto del volumen V como de la densidad del bloque y el anillo. Anotar en el casillero correspondiente, el volumen, la masa y la densidad del bloque
  • 13. Anotar en el casillero correspondiente, el volumen, la masa y la densidad del anillo