SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 12
Descargar para leer sin conexión
“Tema 6: Interpretación de los gráficos de control. Gráficos
de Control para Variables”
Docente: Danny Domínguez Del Águila
Integrante:
● Arias Huamaní, Karen
● Tuesta Ynga, Ángel
● Zúñiga Andrade, Nelson
UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS
Universidad del Perú, Decana de América
Facultad de Farmacia y Bioquímica
E.P. Ciencia de los alimentos
GESTIÓN DE LA CALIDAD TOTAL
2021
14. Se desea que la resistencia de un artículo sea de por lo menos 300 psi.
Para verificar que se cumpla con tal característica de calidad, se hacen
pequeñas inspecciones periódicas y los datos se registran en una carta X
– R. El tamaño de subgrupo que se ha usado es de tres artículos, que son
tomados de manera consecutiva cada dos horas. Los datos de los últimos
30 subgrupos se muestran en la tabla 14.11.
Muestras T1 T2 T3 Rango Media
PARA EL GRÁFICO DE RANGO (R) PARA EL GRÁFICO DE PROMEDIO (X)
LCI R
RANGO
PROMEDIO
LCS R LCI X
MEDIA
PROMEDIO
LCS X
1 315.6 319.2 303.8 15.4 312.87 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
2 318.8 309.2 321.4 12.2 316.47 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
3 311.2 312.1 342.9 31.7 322.07 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
4 322 321.1 329.1 8 324.07 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
5 315.2 327.4 300.6 26.8 314.40 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
6 310.3 319.8 338.5 28.2 322.87 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
7 320.6 315.9 318.3 4.7 318.27 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
8 322.2 303.6 323.4 19.8 316.40 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
9 329.1 306.7 312.4 22.4 316.07 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
10 322.4 318.8 299.7 22.7 313.63 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
11 326.2 310.1 338.5 28.4 324.93 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
12 328.8 325 322 6.8 325.27 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
13 328.8 306.3 305.6 23.2 313.57 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
14 318.7 320.8 310.3 10.5 316.60 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
15 326.7 316.7 327.3 10.6 323.57 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
16 313.4 307.4 329.5 22.1 316.77 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
17 337.3 312.9 324.4 24.4 324.87 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
18 316.3 314.1 323 8.9 317.80 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
19 327.2 338.2 340.9 13.7 335.43 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
20 337.8 343 337.4 5.6 339.40 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
21 309.2 321.7 310.5 12.5 313.80 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
22 314.3 321.6 318 7.3 317.97 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
23 318.9 322.2 333.5 14.6 324.87 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
24 303.7 326.3 337.1 33.4 322.37 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
25 319.3 338.8 320.9 19.5 326.33 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
26 317 327.4 312.5 14.9 318.97 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
27 310.6 318.5 336.7 26.1 321.93 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
28 319.5 326 333.2 13.7 326.23 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
29 308.6 321.7 306 15.7 312.10 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
30 316.2 321.6 328.5 12.3 322.10 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
17.20 320.73
Los valores de los límites y medias de promedio y rango se compararon
con los resultados arrojados por el programa SPSS
No, debido a que los límites reales de la
resistencia de los artículos varíe de
289.7391 a 351.7209, siendo el mínimo
valor que no supera la especificación
(EI=300) por lo que el proceso es incapaz
a) Dado que la media de medias es 320.73, ¿el proceso cumple con la especificación
inferior (EI =300)? Explique
Estadísticos descriptivos
N Mínimo Máximo Media Desv.
Desviación
Resistencia 90 299,7 343,0 320,732 10,3303
N válido (por lista) 90
LRS: 320.73 +3(10.3303) = 351.7209
LRI: 320.73 -3(10.3303) = 289.7391
b) Calcule los límites de la carta X –R e interprétese.
Límites de la carta X
Superior: 338.337
Inferior. 303.128
Límites de la carta R
Superior: 44.29
Inferior: 0
Estos límites reflejan la variación esperada para las medias muestrales (X), de tamaño
n=3. En nuestro caso se desea que la resistencia de un artículo sea de por lo menos 300
psi, se observa que el valor de la presión promedio de 3 artículos está de 303.128 a
338.337 psi. De esta manera, se puede ver que nuestros datos son mayores a los de la
especificación, pero se debe analizar que estos límites se utilizan para detectar cambios
en la media del proceso y para evaluar su estabilidad. De ninguna manera se deben
emplear para evaluarlo como requisito, puesto que estos límites de control calculados en
el proceso, no son las especificaciones o tolerancias que se fijaron dentro del proceso.
Los límites en una carta R indican en nuestro caso, se desea que la resistencia de un
artículo sea de por lo menos 300 psi, se obtuvo que los rangos de los subgrupos de 3
artículos, varían de 0 a 44.29. Se muestra que la variabilidad de la resistencia de los
artículos es estable y que la carta de medias no detectó ninguna situación o causa
especial que haya afectado la tendencia central del proceso, es entonces que los límites
de control encontrados para ambas cartas se pueden usar a futuro para analizar el
proceso de resistencia de un artículo directamente en la línea de producción.
c) Obtenga las cartas e interprételas (puntos fuera, tendencias, ciclos, alta
variabilidad, etcétera).
● Se observa 1 punto (Nro. 20) que
sobrepasa el LCS. Asociado a una causa
especial. Indica un cambio a nivel de
proceso.
● Poca variabilidad ya que los puntos se
encuentran cerca de la LC. A excepción
del punto número 20. Tampoco hay una
tendencia ascendente o descendente, por
lo que el proceso tiene más causas
comunes que especiales.
● No se considera aquel punto que sale de
los límites de control, ya que está fuera de
la realidad. Solo se toman los puntos
dentro de los límites, asociados a causas
comunes de un proceso.
● No se observan ciclos recurrentes, debido
a que no hay puntos consecutivos por
debajo o encima de la Línea Central.
● Ningún punto sobrepasa los límites de control. Por lo tanto no hay señales de alguna causa especial. Ni un cambio de nivel en el proceso, por ende
no afecta a la variabilidad, es un proceso estable.
● Tendencia hacia el LCI. Aunque también se observa una tendencia corta, debido a 6 puntos consecutivos por debajo de la Línea Central, lo que
puede indicar que puede haberse ocasionado por variabilidades aleatorias.
● De lo mencionado anteriormente, también se puede recalcar que se observa un ciclo recurrente por debajo de la Línea Central, lo cual puede estar
asociado a la fatiga por parte de los operarios.
● Presenta poca variabilidad debido quizá a la mezcla de materiales de calidades bastante diferentes o diversos trabajadores utilizando la misma
carta R.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

2.3. procedimiento para resolver problemas
2.3. procedimiento para resolver problemas2.3. procedimiento para resolver problemas
2.3. procedimiento para resolver problemasRodia Bravo
 
Optimizacion De Redes
Optimizacion De RedesOptimizacion De Redes
Optimizacion De RedesHero Valrey
 
Pruebas de normalidad: Prueba de Anderson-Darling
Pruebas de normalidad: Prueba de Anderson-Darling Pruebas de normalidad: Prueba de Anderson-Darling
Pruebas de normalidad: Prueba de Anderson-Darling Armando López
 
Caracteristicas de las curvas de operación / Estadistica II
Caracteristicas de las curvas de operación / Estadistica IICaracteristicas de las curvas de operación / Estadistica II
Caracteristicas de las curvas de operación / Estadistica IIGonzalo Lagunes
 
Simulación del Modelo de Inventario
Simulación del Modelo de InventarioSimulación del Modelo de Inventario
Simulación del Modelo de Inventariomirlenisramos
 
1 metodologia-taguchi-u21
1 metodologia-taguchi-u211 metodologia-taguchi-u21
1 metodologia-taguchi-u21Alfredo Pagaza
 
Algoritmo congruencial aditivo
Algoritmo congruencial aditivoAlgoritmo congruencial aditivo
Algoritmo congruencial aditivoJammil Ramos
 
Unidad 4-generacion-de-numeros-pseudoaleatorios1
Unidad 4-generacion-de-numeros-pseudoaleatorios1Unidad 4-generacion-de-numeros-pseudoaleatorios1
Unidad 4-generacion-de-numeros-pseudoaleatorios1Juan Carlos Martinez Garcia
 
1. taxonomías BOULDING JORDAN BEER CHECKLAND
1. taxonomías BOULDING JORDAN BEER CHECKLAND1. taxonomías BOULDING JORDAN BEER CHECKLAND
1. taxonomías BOULDING JORDAN BEER CHECKLANDStephany Avendaño
 
5.0 programación lineal
5.0 programación lineal5.0 programación lineal
5.0 programación linealjaldanam
 
Localización y distribución de almacenes
Localización y distribución de almacenesLocalización y distribución de almacenes
Localización y distribución de almacenesboypug
 
Ejercicios de tiempo estandar
Ejercicios de tiempo estandarEjercicios de tiempo estandar
Ejercicios de tiempo estandardanilogodoy6
 

La actualidad más candente (20)

Modulo 4 est fallas-d
Modulo 4 est fallas-dModulo 4 est fallas-d
Modulo 4 est fallas-d
 
Prueba de corridas arriba y abajo de la media
Prueba de corridas arriba y abajo de la mediaPrueba de corridas arriba y abajo de la media
Prueba de corridas arriba y abajo de la media
 
2.3. procedimiento para resolver problemas
2.3. procedimiento para resolver problemas2.3. procedimiento para resolver problemas
2.3. procedimiento para resolver problemas
 
Pruebas De Varianza Uniformidad E Independencia
Pruebas De Varianza Uniformidad E IndependenciaPruebas De Varianza Uniformidad E Independencia
Pruebas De Varianza Uniformidad E Independencia
 
Optimizacion De Redes
Optimizacion De RedesOptimizacion De Redes
Optimizacion De Redes
 
Pruebas de normalidad: Prueba de Anderson-Darling
Pruebas de normalidad: Prueba de Anderson-Darling Pruebas de normalidad: Prueba de Anderson-Darling
Pruebas de normalidad: Prueba de Anderson-Darling
 
Caracteristicas de las curvas de operación / Estadistica II
Caracteristicas de las curvas de operación / Estadistica IICaracteristicas de las curvas de operación / Estadistica II
Caracteristicas de las curvas de operación / Estadistica II
 
Simulación del Modelo de Inventario
Simulación del Modelo de InventarioSimulación del Modelo de Inventario
Simulación del Modelo de Inventario
 
Expo 2 método dual simplex
Expo 2   método dual simplexExpo 2   método dual simplex
Expo 2 método dual simplex
 
1 metodologia-taguchi-u21
1 metodologia-taguchi-u211 metodologia-taguchi-u21
1 metodologia-taguchi-u21
 
Algoritmo congruencial aditivo
Algoritmo congruencial aditivoAlgoritmo congruencial aditivo
Algoritmo congruencial aditivo
 
Muestreo del-trabajo
Muestreo del-trabajo Muestreo del-trabajo
Muestreo del-trabajo
 
Unidad 4-generacion-de-numeros-pseudoaleatorios1
Unidad 4-generacion-de-numeros-pseudoaleatorios1Unidad 4-generacion-de-numeros-pseudoaleatorios1
Unidad 4-generacion-de-numeros-pseudoaleatorios1
 
1. taxonomías BOULDING JORDAN BEER CHECKLAND
1. taxonomías BOULDING JORDAN BEER CHECKLAND1. taxonomías BOULDING JORDAN BEER CHECKLAND
1. taxonomías BOULDING JORDAN BEER CHECKLAND
 
5.0 programación lineal
5.0 programación lineal5.0 programación lineal
5.0 programación lineal
 
Localización y distribución de almacenes
Localización y distribución de almacenesLocalización y distribución de almacenes
Localización y distribución de almacenes
 
Simulación - Unidad 2 numeros pseudoaleatorios
Simulación - Unidad 2 numeros pseudoaleatoriosSimulación - Unidad 2 numeros pseudoaleatorios
Simulación - Unidad 2 numeros pseudoaleatorios
 
Ejercicios de tiempo estandar
Ejercicios de tiempo estandarEjercicios de tiempo estandar
Ejercicios de tiempo estandar
 
Simulacion discreta
Simulacion discretaSimulacion discreta
Simulacion discreta
 
Algoritmo Coungrencial Multiplicativo & Aditivo
Algoritmo Coungrencial Multiplicativo & AditivoAlgoritmo Coungrencial Multiplicativo & Aditivo
Algoritmo Coungrencial Multiplicativo & Aditivo
 

Similar a Gestion de la calidad p6 diagrama de control

Presentacion control de_calidad_graficos
Presentacion control de_calidad_graficosPresentacion control de_calidad_graficos
Presentacion control de_calidad_graficoschikenchurro
 
Tema 3. HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD (COMPLEMENTO) GRÁFICOS DE CONTROL
Tema 3. HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD (COMPLEMENTO) GRÁFICOS DE CONTROLTema 3. HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD (COMPLEMENTO) GRÁFICOS DE CONTROL
Tema 3. HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD (COMPLEMENTO) GRÁFICOS DE CONTROLSistemadeEstudiosMed
 
Clase 2 (2016) sección s1
Clase 2 (2016) sección s1Clase 2 (2016) sección s1
Clase 2 (2016) sección s1Suelen Oseida
 
Nociones control estadístico procesos-byn.pdf
Nociones control estadístico procesos-byn.pdfNociones control estadístico procesos-byn.pdf
Nociones control estadístico procesos-byn.pdfWalterLuisSalvatierr
 
Los gráficos-de-control-por-atributos y variables
Los gráficos-de-control-por-atributos y variablesLos gráficos-de-control-por-atributos y variables
Los gráficos-de-control-por-atributos y variables477000
 
Manual para la elaboracion de cartas de control en minitab
Manual para la elaboracion de cartas de control en minitabManual para la elaboracion de cartas de control en minitab
Manual para la elaboracion de cartas de control en minitabJuan Hernandez Carrion
 
Laboratorio n° 3 perdida de cargas en tuberias.docx
Laboratorio n° 3 perdida de cargas en tuberias.docxLaboratorio n° 3 perdida de cargas en tuberias.docx
Laboratorio n° 3 perdida de cargas en tuberias.docxMiguel Angel Vilca Adco
 
Practica numero 3 ensayo de corte y torsion
Practica numero 3 ensayo de corte y torsionPractica numero 3 ensayo de corte y torsion
Practica numero 3 ensayo de corte y torsionJorge Chacon
 
Taller 1 formacion 2 carlos vargas meneses
Taller 1 formacion 2 carlos vargas menesesTaller 1 formacion 2 carlos vargas meneses
Taller 1 formacion 2 carlos vargas menesesCarlos Vargas
 
Gráficas de Control
Gráficas de Control Gráficas de Control
Gráficas de Control franciscoe71
 
Spc presentación primera parte
Spc presentación primera parteSpc presentación primera parte
Spc presentación primera partevale302
 
Práctica 2 - Ensayos de tracción
Práctica 2 - Ensayos de tracciónPráctica 2 - Ensayos de tracción
Práctica 2 - Ensayos de tracciónArturo Andrés
 

Similar a Gestion de la calidad p6 diagrama de control (20)

Presentacion control de_calidad_graficos
Presentacion control de_calidad_graficosPresentacion control de_calidad_graficos
Presentacion control de_calidad_graficos
 
Tema 3. HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD (COMPLEMENTO) GRÁFICOS DE CONTROL
Tema 3. HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD (COMPLEMENTO) GRÁFICOS DE CONTROLTema 3. HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD (COMPLEMENTO) GRÁFICOS DE CONTROL
Tema 3. HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD (COMPLEMENTO) GRÁFICOS DE CONTROL
 
Clase 2 (2016) sección s1
Clase 2 (2016) sección s1Clase 2 (2016) sección s1
Clase 2 (2016) sección s1
 
CARTA X Y R
CARTA X Y R CARTA X Y R
CARTA X Y R
 
Guia 3 graficas de control 2018
Guia 3 graficas de control 2018Guia 3 graficas de control 2018
Guia 3 graficas de control 2018
 
Nociones control estadístico procesos-byn.pdf
Nociones control estadístico procesos-byn.pdfNociones control estadístico procesos-byn.pdf
Nociones control estadístico procesos-byn.pdf
 
Los gráficos-de-control-por-atributos y variables
Los gráficos-de-control-por-atributos y variablesLos gráficos-de-control-por-atributos y variables
Los gráficos-de-control-por-atributos y variables
 
Capacidad desemp proceso
Capacidad desemp procesoCapacidad desemp proceso
Capacidad desemp proceso
 
Manual para la elaboracion de cartas de control en minitab
Manual para la elaboracion de cartas de control en minitabManual para la elaboracion de cartas de control en minitab
Manual para la elaboracion de cartas de control en minitab
 
Laboratorio n° 3 perdida de cargas en tuberias.docx
Laboratorio n° 3 perdida de cargas en tuberias.docxLaboratorio n° 3 perdida de cargas en tuberias.docx
Laboratorio n° 3 perdida de cargas en tuberias.docx
 
SEIS_SIGMA_CONTROL_GB.ppt
SEIS_SIGMA_CONTROL_GB.pptSEIS_SIGMA_CONTROL_GB.ppt
SEIS_SIGMA_CONTROL_GB.ppt
 
Practica numero 3 ensayo de corte y torsion
Practica numero 3 ensayo de corte y torsionPractica numero 3 ensayo de corte y torsion
Practica numero 3 ensayo de corte y torsion
 
Taller 1 formacion 2 carlos vargas meneses
Taller 1 formacion 2 carlos vargas menesesTaller 1 formacion 2 carlos vargas meneses
Taller 1 formacion 2 carlos vargas meneses
 
Gráficas de Control
Gráficas de Control Gráficas de Control
Gráficas de Control
 
Anova medidas repetidas
Anova medidas repetidasAnova medidas repetidas
Anova medidas repetidas
 
Pract 6 calidad1
Pract 6 calidad1Pract 6 calidad1
Pract 6 calidad1
 
Gráficos de control
Gráficos de controlGráficos de control
Gráficos de control
 
Spc presentación primera parte
Spc presentación primera parteSpc presentación primera parte
Spc presentación primera parte
 
Listo laboratorio 1casana
Listo laboratorio 1casanaListo laboratorio 1casana
Listo laboratorio 1casana
 
Práctica 2 - Ensayos de tracción
Práctica 2 - Ensayos de tracciónPráctica 2 - Ensayos de tracción
Práctica 2 - Ensayos de tracción
 

Último

FRAUDE ALIMENTARIO- Congreso Universitario 2021-comentada.pptx
FRAUDE ALIMENTARIO- Congreso Universitario 2021-comentada.pptxFRAUDE ALIMENTARIO- Congreso Universitario 2021-comentada.pptx
FRAUDE ALIMENTARIO- Congreso Universitario 2021-comentada.pptxIvetteMedrano3
 
Planillas de lotería de nutrición para imprimir
Planillas de lotería de nutrición para imprimirPlanillas de lotería de nutrición para imprimir
Planillas de lotería de nutrición para imprimirpatriasecdiaz
 
Planta Attack Presentación Proyecto INNOVATEC.pdf
Planta Attack Presentación Proyecto INNOVATEC.pdfPlanta Attack Presentación Proyecto INNOVATEC.pdf
Planta Attack Presentación Proyecto INNOVATEC.pdfEmanuelMuoz11
 
Enzimas en la Industria de los Alimentos - TSPIA.pptx
Enzimas en la Industria de los Alimentos - TSPIA.pptxEnzimas en la Industria de los Alimentos - TSPIA.pptx
Enzimas en la Industria de los Alimentos - TSPIA.pptxVirS5
 
Archivo de Noshy Distribuidores Abril 2024
Archivo de Noshy Distribuidores Abril 2024Archivo de Noshy Distribuidores Abril 2024
Archivo de Noshy Distribuidores Abril 2024hola460498
 
Carnes clasificación, definición bromatologia diapositivas
Carnes clasificación, definición bromatologia diapositivasCarnes clasificación, definición bromatologia diapositivas
Carnes clasificación, definición bromatologia diapositivasDanaaMoralesRios
 
manejo de gallinas criollas de corral.pdf
manejo de gallinas criollas de corral.pdfmanejo de gallinas criollas de corral.pdf
manejo de gallinas criollas de corral.pdfskinneroswaldoromero
 
ROTAFOLIO ALIMENTACIÓN EN LA GESTANTE .docx
ROTAFOLIO ALIMENTACIÓN EN LA GESTANTE .docxROTAFOLIO ALIMENTACIÓN EN LA GESTANTE .docx
ROTAFOLIO ALIMENTACIÓN EN LA GESTANTE .docxJessCastilloGuzmn
 

Último (8)

FRAUDE ALIMENTARIO- Congreso Universitario 2021-comentada.pptx
FRAUDE ALIMENTARIO- Congreso Universitario 2021-comentada.pptxFRAUDE ALIMENTARIO- Congreso Universitario 2021-comentada.pptx
FRAUDE ALIMENTARIO- Congreso Universitario 2021-comentada.pptx
 
Planillas de lotería de nutrición para imprimir
Planillas de lotería de nutrición para imprimirPlanillas de lotería de nutrición para imprimir
Planillas de lotería de nutrición para imprimir
 
Planta Attack Presentación Proyecto INNOVATEC.pdf
Planta Attack Presentación Proyecto INNOVATEC.pdfPlanta Attack Presentación Proyecto INNOVATEC.pdf
Planta Attack Presentación Proyecto INNOVATEC.pdf
 
Enzimas en la Industria de los Alimentos - TSPIA.pptx
Enzimas en la Industria de los Alimentos - TSPIA.pptxEnzimas en la Industria de los Alimentos - TSPIA.pptx
Enzimas en la Industria de los Alimentos - TSPIA.pptx
 
Archivo de Noshy Distribuidores Abril 2024
Archivo de Noshy Distribuidores Abril 2024Archivo de Noshy Distribuidores Abril 2024
Archivo de Noshy Distribuidores Abril 2024
 
Carnes clasificación, definición bromatologia diapositivas
Carnes clasificación, definición bromatologia diapositivasCarnes clasificación, definición bromatologia diapositivas
Carnes clasificación, definición bromatologia diapositivas
 
manejo de gallinas criollas de corral.pdf
manejo de gallinas criollas de corral.pdfmanejo de gallinas criollas de corral.pdf
manejo de gallinas criollas de corral.pdf
 
ROTAFOLIO ALIMENTACIÓN EN LA GESTANTE .docx
ROTAFOLIO ALIMENTACIÓN EN LA GESTANTE .docxROTAFOLIO ALIMENTACIÓN EN LA GESTANTE .docx
ROTAFOLIO ALIMENTACIÓN EN LA GESTANTE .docx
 

Gestion de la calidad p6 diagrama de control

  • 1. “Tema 6: Interpretación de los gráficos de control. Gráficos de Control para Variables” Docente: Danny Domínguez Del Águila Integrante: ● Arias Huamaní, Karen ● Tuesta Ynga, Ángel ● Zúñiga Andrade, Nelson UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS Universidad del Perú, Decana de América Facultad de Farmacia y Bioquímica E.P. Ciencia de los alimentos GESTIÓN DE LA CALIDAD TOTAL 2021
  • 2. 14. Se desea que la resistencia de un artículo sea de por lo menos 300 psi. Para verificar que se cumpla con tal característica de calidad, se hacen pequeñas inspecciones periódicas y los datos se registran en una carta X – R. El tamaño de subgrupo que se ha usado es de tres artículos, que son tomados de manera consecutiva cada dos horas. Los datos de los últimos 30 subgrupos se muestran en la tabla 14.11.
  • 3.
  • 4. Muestras T1 T2 T3 Rango Media PARA EL GRÁFICO DE RANGO (R) PARA EL GRÁFICO DE PROMEDIO (X) LCI R RANGO PROMEDIO LCS R LCI X MEDIA PROMEDIO LCS X 1 315.6 319.2 303.8 15.4 312.87 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256 2 318.8 309.2 321.4 12.2 316.47 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256 3 311.2 312.1 342.9 31.7 322.07 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256 4 322 321.1 329.1 8 324.07 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256 5 315.2 327.4 300.6 26.8 314.40 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256 6 310.3 319.8 338.5 28.2 322.87 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256 7 320.6 315.9 318.3 4.7 318.27 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256 8 322.2 303.6 323.4 19.8 316.40 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256 9 329.1 306.7 312.4 22.4 316.07 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256 10 322.4 318.8 299.7 22.7 313.63 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256 11 326.2 310.1 338.5 28.4 324.93 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256 12 328.8 325 322 6.8 325.27 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256 13 328.8 306.3 305.6 23.2 313.57 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256 14 318.7 320.8 310.3 10.5 316.60 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256
  • 5. 15 326.7 316.7 327.3 10.6 323.57 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256 16 313.4 307.4 329.5 22.1 316.77 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256 17 337.3 312.9 324.4 24.4 324.87 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256 18 316.3 314.1 323 8.9 317.80 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256 19 327.2 338.2 340.9 13.7 335.43 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256 20 337.8 343 337.4 5.6 339.40 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256 21 309.2 321.7 310.5 12.5 313.80 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256 22 314.3 321.6 318 7.3 317.97 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256 23 318.9 322.2 333.5 14.6 324.87 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256 24 303.7 326.3 337.1 33.4 322.37 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256 25 319.3 338.8 320.9 19.5 326.33 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256 26 317 327.4 312.5 14.9 318.97 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256 27 310.6 318.5 336.7 26.1 321.93 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256 28 319.5 326 333.2 13.7 326.23 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256 29 308.6 321.7 306 15.7 312.10 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256 30 316.2 321.6 328.5 12.3 322.10 0 17.20 44.29 303.1344 320.73 338.3256 17.20 320.73
  • 6. Los valores de los límites y medias de promedio y rango se compararon con los resultados arrojados por el programa SPSS
  • 7.
  • 8.
  • 9. No, debido a que los límites reales de la resistencia de los artículos varíe de 289.7391 a 351.7209, siendo el mínimo valor que no supera la especificación (EI=300) por lo que el proceso es incapaz a) Dado que la media de medias es 320.73, ¿el proceso cumple con la especificación inferior (EI =300)? Explique Estadísticos descriptivos N Mínimo Máximo Media Desv. Desviación Resistencia 90 299,7 343,0 320,732 10,3303 N válido (por lista) 90 LRS: 320.73 +3(10.3303) = 351.7209 LRI: 320.73 -3(10.3303) = 289.7391
  • 10. b) Calcule los límites de la carta X –R e interprétese. Límites de la carta X Superior: 338.337 Inferior. 303.128 Límites de la carta R Superior: 44.29 Inferior: 0 Estos límites reflejan la variación esperada para las medias muestrales (X), de tamaño n=3. En nuestro caso se desea que la resistencia de un artículo sea de por lo menos 300 psi, se observa que el valor de la presión promedio de 3 artículos está de 303.128 a 338.337 psi. De esta manera, se puede ver que nuestros datos son mayores a los de la especificación, pero se debe analizar que estos límites se utilizan para detectar cambios en la media del proceso y para evaluar su estabilidad. De ninguna manera se deben emplear para evaluarlo como requisito, puesto que estos límites de control calculados en el proceso, no son las especificaciones o tolerancias que se fijaron dentro del proceso. Los límites en una carta R indican en nuestro caso, se desea que la resistencia de un artículo sea de por lo menos 300 psi, se obtuvo que los rangos de los subgrupos de 3 artículos, varían de 0 a 44.29. Se muestra que la variabilidad de la resistencia de los artículos es estable y que la carta de medias no detectó ninguna situación o causa especial que haya afectado la tendencia central del proceso, es entonces que los límites de control encontrados para ambas cartas se pueden usar a futuro para analizar el proceso de resistencia de un artículo directamente en la línea de producción.
  • 11. c) Obtenga las cartas e interprételas (puntos fuera, tendencias, ciclos, alta variabilidad, etcétera). ● Se observa 1 punto (Nro. 20) que sobrepasa el LCS. Asociado a una causa especial. Indica un cambio a nivel de proceso. ● Poca variabilidad ya que los puntos se encuentran cerca de la LC. A excepción del punto número 20. Tampoco hay una tendencia ascendente o descendente, por lo que el proceso tiene más causas comunes que especiales. ● No se considera aquel punto que sale de los límites de control, ya que está fuera de la realidad. Solo se toman los puntos dentro de los límites, asociados a causas comunes de un proceso. ● No se observan ciclos recurrentes, debido a que no hay puntos consecutivos por debajo o encima de la Línea Central.
  • 12. ● Ningún punto sobrepasa los límites de control. Por lo tanto no hay señales de alguna causa especial. Ni un cambio de nivel en el proceso, por ende no afecta a la variabilidad, es un proceso estable. ● Tendencia hacia el LCI. Aunque también se observa una tendencia corta, debido a 6 puntos consecutivos por debajo de la Línea Central, lo que puede indicar que puede haberse ocasionado por variabilidades aleatorias. ● De lo mencionado anteriormente, también se puede recalcar que se observa un ciclo recurrente por debajo de la Línea Central, lo cual puede estar asociado a la fatiga por parte de los operarios. ● Presenta poca variabilidad debido quizá a la mezcla de materiales de calidades bastante diferentes o diversos trabajadores utilizando la misma carta R.