2. En estadística se estudian datos, los datos
son la representación de variables que describen
hechos, y al analizarlos y procesarlos, es
necesario comparar los datos entre sí y este
proceso de requiere de escalas de
medición donde situar cada valor que tomen los
datos, y por las diferentes características de
estos, existen diferentes tipos de escalas.
3. Son una sucesión de medidas que permiten
organizar datos en orden jerárquico. Las escalas
de medición, pueden ser clasificadas de acuerdo
a una degradación de las características de las
variables.
4. En estadística existen cuatro escalas de medición:
nominal, ordinal, de intervalo y de razón:
Escala nominal
Cuando un dato identifica una etiqueta (o el
nombre de un atributo) de un elemento, se
considera que la escala de medición es una escala
nominal. Ej.:
5.
6. Escala ordinal
Cuando los datos muestran las
propiedades de los datos nominales, pero
además tiene sentido el orden (o jerarquía) de
estos, se utiliza una escala ordinal. Ej.:
7.
8. Escala de intervalo
en una escala de intervalo, los datos tienen las
propiedades de los datos ordinales, pero a su
vez la separación entre las variables tiene
sentido. Ej.:
9.
10. Escala de razón
En una escala de razón, los datos tienen
todas las propiedades de los datos de intervalo,
y la proporción entre ellos tiene sentido.
Para esto se requiere que el valor cero de la
escala indique la ausencia de la propiedad a
medir. Ej.:
11.
12. Todo problema de investigación científica,
implica de algún modo una tarea de medición de
los conceptos que intervienen en el mismo.
Porque si tratamos con objetos como una
especie vegetal o un comportamiento humano
nos veremos obligados ya sea a describir sus
características o a relacionarse éstas con otras
con las que pueden estar conectadas.
13. Para poder brindar mayor precisión a esta
operación es que también se recurre a lo que
son los instrumentos de medición, siendo
aquellos el elemento auxiliar que permite la
aplicación justamente de una escala de
medición que consiste en la aplicación de una
comparación respecto a un valor arbitrario que
ha sido definido y considerado como válido por
una comunidad científica en particular.
14. La medición es vital en el análisis
estadístico. El análisis científico implica
identificar los fenómenos en estudio para poder
describir su evolución cualitativa, y luego, la
medición de esos fenómenos, proporcionando
así la característica de magnitud para su
conocimiento y previsión.
