2. PRONÓSTICOSPRONÓSTICOS
“ Pronosticar es el
arte y ciencia de
predecir los eventos
futuros… puede
incluir el uso de un
modelo matemático
ajustado por el buen
juicio del
administrador ”
x
x
HOY FUTURO
Y
3. TIPOS DE PRONÓSTICOTIPOS DE PRONÓSTICO
(Horizonte Pronosticado)(Horizonte Pronosticado)
MP
CP
LP
MLP
FUTUROHOY
MCP
4. TIPOS DE PRONÓSTICOSTIPOS DE PRONÓSTICOS
(Nivel de detalle)
BEBIDAS
GASEOSAS
COCA
COLA
FANTA SPRITE
1 2 3 … N
PRONÓSTICO
AGREGADO
PRONÓSTICO
POR FAMILIA
(LÍNEA DE
PRODUCTO)
PRONÓSTICO
DETALLADO
(x PRODUCTO)
5. TIPOS DE PRONÓSTICOTIPOS DE PRONÓSTICO
(Herramientas Utilizadas)
CUANTITATIVOS
CUALITATIVOS
EXPERTO
x
x
Y DATOS
6. Métodos de pronóstico
• Se emplean cuando la
situación es “estable”
y existen datos
“históricos”:
– Productos existentes.
– Tecnología actual.
• Requieren técnicas
matemáticas
Métodos cuantitativos
• Se emplean cuando
la situación no es
clara y hay pocos
datos:
– Productos nuevos.
– Nueva tecnología.
• Requieren intuición y
experiencia
Métodos cualitativos
7. PRONÓSTICO DE VENTAS Y GESTIÓN DEPRONÓSTICO DE VENTAS Y GESTIÓN DE
LA PRODUCCIÓNLA PRODUCCIÓN
MERCADO
CANTIDAD A VENDER
CANTIDAD A PRODUCIR
CANTIDAD DE RECURSOS
CANTIDAD DE DINERO
COSTO DEL PRODUCTO
PRECIO DE VENTA
8. SERIE DE TIEMPOSERIE DE TIEMPO
96
CASOS
DE SIDA
80 81 82 ………83 95 97
T
INFLACIÓN
ANUAL
EN PERÚ
85 86 87 93 94 95 96
T88 89 90 91 92
VENTAS DE
CEMENTO
EN LA
LIBERTAD
ENE FEB MAR MAY JUN JUL AGO
TABR
9. SERIE DE TIEMPOSERIE DE TIEMPO
“ CONJUNTO DE DATOS QUE SE REUNEN,
REGISTRAN U OBSERVAN SOBRE
INCREMENTOS SUCESIVOS DE TIEMPOY QUE
MUESTRAN EL COMPORTAMIENTO DE UNA
VARIABLE A TRAVÉS DEL TIEMPO ”
10. SERIE DE TIEMPO (SERIE DE TIEMPO ( tendenciatendencia))
Tendencia Positiva
Tendencia Negativa
Comportamiento Estacionario
91 92 93 94 ………….. 00 01 02 T
v
11. Tendencia
• Es el movimiento gradual de ascenso o
descenso de los datos a lo largo del tiempo.
• Los cambios en la población, ingresos, etc.
influyen en la tendencia.
• Se analiza en el largo plazo
13. SERIE DE TIEMPOSERIE DE TIEMPO
ESTACIONALIDAD
E F M A ………….. O N D T
v
2009
2008
2010
14. Estacionalidad
• Incremento de la demanda de un producto
en cierto periodo del año, que se repite
todos los años.
• Se puede ver afectada por factores
climatológicos, las costumbres, etc.
15. FACTORES AMBIENTALES EN LOS PRONÓSTICOSFACTORES AMBIENTALES EN LOS PRONÓSTICOS
PRONÓSTICOS
F. ECONÓMICOS
F. TECNOLÓGICOS
F. DE ORGANIZACIÓN Y
COMPETITIVOS
F. DEMOGRÁFICOSconlleva
PRONÓSTICOS MAS REALES
17. “EN EL ANÁLISIS FINAL, EL
PRONÓSTICO ES MAS UN ARTE QUE
UNA CIENCIA; ACTUALMENTE NADA
PUEDE REEMPLAZAR A LA
EXPERIENCIA Y AL BUEN JUICIO”J. SCOTT ARMSTRONG
WHARTON SCHOOL
UNIVERSITY OF PENSYLVANIA
Notas del editor
This slide distinguishes between Quantitative and Qualitative forecasting. If you accept the argument that the future is one of perpetual, and perhaps significant change, you may wish to ask students to consider whether quantitative forecasting will ever be sufficient in the future - or will we always need to employ qualitative forecasting also. (Consider Tupperware’s ‘jury of executive opinion.’)