Tarea seminario 6: tipos de gráficas

1. TAREA SEMINARIO VI
parte I
Patricia Olmedo Leal

2. Análisis exploratorio de datos
Tablas de frecuencias, resúmenes
numéricos y gráficos.

3. ¿En que consiste el ejercicio 1?
Selecciona dos variables numéricas del fichero
“activossalud.RData”, y mediante resúmenes
numéricos describe e interpreta al menos 3 aspectos
la distribución de las mismas.

4. 1. Abrimos R desde nuestro ordenador
Si lo hicimos de manera correcta, debe abrirse de automáticamente R-
Commander.

5. 1. Debemos cargar los datos necesarios para esta
tarea, los cuales han debido ser previamente
descargados
Para ello clickeamos en Datos< Cargar datos

6. Posteriormente clikeamos en archivossalud.R.Data y abrimos dicho documento.
Entonces nos aparecerá lo siente en la pantalla:
Además podemos obserbar como son estos datos según lo que pone
abajo en mensajes: El conjunto de datos Datos tiene 291 filas y 38
columnas.

7. 2, Seleccionamos la primera variable elegida:
Para ello debemos hacer click en:
Estadísticos< Resúmenes< Distribución de frecuencia

8. A continuación seleccionamos nuestra variable,, que en mi caso será Refrescos

10. 3. Conclusiones de Refrescos:
• Del total de la muestra que son 291, 73 no toman nunca refrescos, lo que
constituye un 25% y otro 25% lo hace menos de una vez a la semana por lo
que no es un habito generalizado en la sociedad.
• Hay solo un 12% que son 35 lo hacen habitualmente.
• Del total de la muestra 43 personas aseguran tomar 3 o más veces refrescos a
la semana, lo que sería un 14.78% .
• Hay un gran porcentaje de personas el 23% lo que son 67 personas que solo
beben refresto 1 o 2 veces a la semana con lo cual podemos deducir que lo
hacen solo cuando están fuera de casa o durante el fin de semana.

11. 4. Seleccionamos la segunda variable elegida:
En mi caso la segunda variable escogida será "hacercomer".
Sería de la misma forma que acabamos de explicar: Estadísticos< Resúmenes<
Distribución de frecuciena< hacercomer< aceptar

13. 5. Conclusiones de hacer de comer
(hacercomer)
• Del total de personas encestadas 291, hay 23 que no hacen nunca su cama lo que supone casi un 8%
porciento, lo que teniendo en cuenta cual es el factor es un porcentaje demasiado elevado.
• Hay 30 personas que lo hacen algunas veces al año, que sería el 10,31% y casi podemos deducir que sería
en aquellas situaciones en las que les daría vergüenza.
• 58 personas, es decir, el 19,93% la hacen dos o tres veces al mes, que también podemos decir que serían
en situaciones comprometidas.
• El 19,24% de la muestra, lo que serían 56 personas la hacen 2 o 3 veces a la semana
• 24 personas solo hacen la cama los fines de semana, con lo cual podemos deducir que son aquellos que
días entre semana están ocupados y se la hace otra persona.
• Solo 100 de los encuestados, lo que supone un 34,36% hace su cama a diario lo cual es un dato bajísimo

14. Con todos estos datos y teniendo en cuenta que es una muestra
grande pues se trata de 291 personas encuestadas podemos
deducir que por regla general la mayoría de la población no hace
su cama prácticamente nunca. Pues contando como regular sola a
las personas que tienen la cama hecho o bien a diario o bien 2o 3
veces a la semana constituirían solo el 53% de la muestra.

15. Ejercicio 2:
Consiste en seleccionar dos variables numéricas del fichero
"archivossalud.RData", y mediante resúmenes numéricos describe e
interpreta la distribución de la misma.
En mi caso yo he escogido las variables peso y altura

16. Sería de la siguiente forma: Estadísticos< Resúmenes<
Resúmenes numéricos< peso< acepta

17. Conclusiones Peso:
• La media de la variable es de 62.75571 y su desviación típica es de 12.65981.
• La mediana es d e60, ya que es el número que se correspondo con el
segundo cuartil, que deja el 50% de valores por enciama y el otro 50% por
debajo
• Es una varibel simétrica porque la media y la mediana tienen valores imilaes
• Hay 16 datos no disponibles

18. Seleccionamos ahora la altura: Estadísticos<
Resúmenes< Resúmenes numéricos<
altura< acepta

19. Conclusiones Altura
• La media de la varible es de 1.667; la desviación típica es de 0.08078101
• Hay un único dato del que no se conoce información
• La mediana es el valor 1.655, es la cifra que coincide con el segundo cuartil
diviviendo al varibledo en dos partes exactamente iguales deja el 50% por
arriba y el otro 50% por debajo
• La variable es simétirca porque hay poquísima diferencia entre la media y la
mediana.

20. Ejercicio 3.
Consiste en realizar al menos un grafico de cada tipo
con variables adecuadamente seleccionadas del
fichero "activossalud.RData", describe e interpreta la
distribución de los mismo

21. Tipos de gráficos:
• Grafico de sectores
Variables cualitativas
• Gráfico de barras
• Histogramas
Variable cuantitativa
• Diagramas de cajas

22. 1. Gráfica de sectores:
La variable seleccionada es Practica de deporte
Se realiza del siguiente modo: Gráficos< Gráficos de sectores<
practicadedeporte<Aceptar

23. El gráfico es este, de él podemos sacar como conclusión que algo
más de la mitad de la muestra practica deporte y que alrededor del
45% no practican nada de deporte.
Es poco significativa pues solo nos indica que entorno al 55% si
practica pero no con que frecuencia.

24. 2. Gráfica de barras
La variable seleccionada es: fruta
Se realiza del siguiente modo: Gráficos< Gráficos de barras<
fruta<Aceptar

25. El gráfico es el siguiente:

26. Conclusiones del gráfico de frutas:
El 10% aproximadamente no come fruta nunca o casi nunca mientras que el 23%
lo hace una o dos veces a la semana. Además también podemos observar como hay
un 23% aproximadamente que come tres o más veces a la semana pero no a diario.
También hay más del 10% que come menos de una vez a la semana fruta.
Observamos como el 32% de la población come fruta a diario.
Claramente se puede observar como más de la mitad de la población,
aproximadamente el 78% aproximadamente come fruta una o dos veces a la semana
o más, con lo cual, la fruta forma parte de su fruta y solo un 20 % que no come
fruta practicamente.

27. 3. Histograma
La variable seleccionada: comunicación familiar

28. La gráfica es la siguiente:

29. Conclusión del histograma de comunicación
familiar:
Del histograma podemos deducir que aproximadamente la
mitad de la población tienen comunicación familiar entre 6
y 8; el 35% aproximadamente entre alas 8 y las 10 y el 40%
entre 4 y 6.
Esta es una grafica que claramentes seguiría la curva
normal.

30. 4. Diagrama de caja
La variable seleccionada: identificación

31. Conclusión del diagrama de caja de
identificación
Observamos que es una variable
simétrica ya que la media y la
mediana coinciden o están muy
próximas. Los datos se
distribuyen de forma similiar