El documento describe la integración de un módulo de dinámica de carbono del suelo (RothC) en el modelo Yield-SAFE para permitir la estimación del carbono almacenado en el suelo de sistemas agroforestales y agrícolas. Se realizaron modificaciones en Yield-SAFE y RothC para que proporcionaran estimaciones diarias de forma compatible. El modelo integrado se utilizó para simular el carbono del suelo en sistemas agroforestales y agrícolas en zonas mediterráneas y atlánticas de España
cruza dihíbrida y problemas de dominancia completa
Integración de RothC en Yield-SAFE
1. Integración de un módulo de dinámica de carbono
del suelo en el modelo Yield-SAFE
Ferreiro-Domínguez N1, Palma JHN2, Rigueiro-Rodríguez A1, Mosquera-Losada MR1
1Departamento de Producción Vegetal y Proyectos de Ingeniería. Escuela Politécnica Superior. Universidad de Santiago de Compostela, 27002 Lugo, España
2Forest Research Centre, School of Agriculture, University of Lisbon, Tapada da Ajuda, 1349-017 Lisboa, Portugal
E-mail: nuria.ferreiro@usc.es
El modelo Yield-SAFE puede ser utilizado como una herramienta para evaluar el impacto del establecimiento de
sistemas agroforestales en zonas agrícolas y forestales sobre el carbono almacenado en el suelo lo que tiene una
gran importancia desde un punto de vista de mitigación del cambio climático
AGRADECIMIENTOS
Comisión Europea a través de los proyectos AGFORWARD FP7 (contrato 613520) y AFINET H2020 (contrato 727872), Ministerio de Economía y
Competitividad a través del proyecto AFCLIMA (CTM2016-80176-C2-1-R) y Xunta de Galicia, Consellería de Cultura, Educación e Ordenación
Universitaria (“Programa de axudas á etapa posdoutoral DOG nº122, 29/06/2016 p.27443, exp: ED481B 2016/071-0”). Este trabajo se llevó a
cabo por la Universidad de Santiago de Compostela para contribuir a los objetivos de la Global Research Alliance sobre gases de efecto
invernadero en la agricultura (www.globalresearchalliance.org). La información mostrada no debe ser considerada como que representa el punto de
vista de la Alianza en global o sus representantes
Secuestro de carbono en el componente leñoso
y en el suelo
AGROFORESTERÍA
Los sistemas agroforestales integran prácticas en las que se combina un
componente leñoso (árbol o arbusto) con uno agrícola
Modelo Yield-SAFE
Herramienta CliPick (datos
diarios de clima)
Cuantificar el efecto de los sistemas
agroforestales sobre el secuestro de carbono
en el suelo es muy importante para reducir el
calentamiento global
MODELOS son
necesarios
=
Estimación de la producción en:
Sistemas Agroforestales
Sistemas Agrícolas
Sistemas Forestales
Para determinar el carbono almacenado en el suelo de los sistemas agroforestales se integró un módulo de dinámica de
carbono del suelo (RothC) en el modelo Yield-SAFE
MODIFICACIONES
Yield-SAFE: estimación de la entrada de materia
orgánica al suelo procedente de las plantas (caída de
las hojas de los árboles, mortalidad de las raíces
finas de los árboles y los cultivos)
RothC: se ajustó el modelo para que nos
proporcionara estimaciones diarias, tal y como hace
el modelo Yield-SAFE, convirtiendo los valores
constantes de las tasas de descomposición en tasas
diarias
ESTIIMACIÓN DEL CARBONO DEL SUELO A TRAVÉS DE LA
INTEGRACIÓN DEL Yield-SAFE Y EL RothC
Palma JHN, Crous-Duran J, Graves AR, Garcia de Jalon S, Upson M, Oliveira TS, Paulo JA, Ferreiro-
Domínguez N, Moreno G, Burgess PJ (2018) Integrating belowground carbon dynamics into Yield-SAFE, a
parameter sparse agroforestry model. Agroforestry Systems 92, 1047-1057
Estimación del carbono del suelo a través de la integración del
YieldSAFE y el RothC en sistemas agroforestales y agrícolas
establecidos en zonas mediterráneas (A) y atlánticas (B). En la
zona mediterránea se simuló una rotación de trigo-trigo-
barbecho y el sistema agroforestal era establecido con Quercus
rotundifolia L. En la zona atlántica la rotación era trigo-trigo-
cebada y la especie arbórea era Populus sp (cortado cada 20
años). Se consideró una misma densidad del arbolado en ambos
sistemas agroforestales (78 árboles ha-1). El clima futuro se
estimó a través de trayectorias de concentración representativas
(RCP 8.5) simuladas por el modelo climático KNMI RACMO