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ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN
Y ECONOMÍA
ANDERSON SWEENEY WILLIAMS
En la tabla y figura adjuntas se
presentan una distribución de
frecuencia y un histograma
obtenidos con 150 muestras
tomadas en una semana.
Densidades mayores a 0.40 son
inaceptablemente altas.
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA: Una distribución de
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Una distribución de frecuencia es un resumen de datos tabular
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La distribución de frecuencia acumulada muestra la cantidad de
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cada clase.
La gráfica de una distribución acumulada, llamada ojiva, es una
gráfica que muestra los valores de los datos en el eje horizontal y
las frecuencias acumuladas, las frecuencias relativas acumuladas
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En la tabla 2.11 se presentan los porcentajes de renglón, que son
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precios en esa categoría de calidad.
En algunos casos las conclusiones obtenidas de la tabulación
cruzada agregada se invierten por completo al observar los datos
no agregados, situación conocida como paradoja de Simpson.
Por tanto, en la primera tabulación cruzada el tipo de tribunal es
una variable oculta que no debe ser ignoradaal evaluar el
desempeño de estos dos jueces.
Debido a la paradoja de Simpson, es necesario tener mucho
cuidado al sacar conclusiones cuando se usan datos agregados.
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variables, en una tabulación cruzada en la que se usan datos
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Estadística descriptiva

  • 1. ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA ANDERSON SWEENEY WILLIAMS
  • 2.
  • 3. En la tabla y figura adjuntas se presentan una distribución de frecuencia y un histograma obtenidos con 150 muestras tomadas en una semana. Densidades mayores a 0.40 son inaceptablemente altas.
  • 4. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA: Una distribución de frecuencia es un resumen tabular de datos que muestra el número (frecuencia) de elementos en cada una de las diferentes clases disyuntas.
  • 5.
  • 6. Una gráfica de barras o un diagrama de barras, es una gráfica para representar los datos cualitativos de una distribución de frecuencia, de frecuencia relativa o de frecuencia porcentual.
  • 7. La gráfica de pastel proporciona otra gráfica para presentar distribuciones de frecuencia relativa y de frecuencia porcentual de datos cualitativos.
  • 8. Distribución de frecuencia Una distribución de frecuencia es un resumen de datos tabular que presenta el número de elementos (frecuencia) en cada una de las clases disyuntas. Los tres pasos necesarios para definir las clases de una distribución de frecuencia con datos cuantitativos son: 1. Determinar el número de clases 2. Determinar el ancho de cada clase 3. Determinar los límites de clase *Punto medio de clase
  • 9.
  • 10. Uno de los más sencillos resúmenes gráficos de datos son las gráficas de puntos. En el eje horizontal se presenta el intervalo de los datos. Cada dato se representa por un punto colocado sobre este eje.
  • 11. Esta gráfica se hace con datos previamente resumidos mediante una distribución de frecuencia rel. o %. Un histograma se construye colocando la variable de interés en el eje horizontal y la frecuencia en el eje vertical.
  • 12.
  • 13. La distribución de frecuencia acumulada muestra la cantidad de datos que tienen un valor menor o igual al límite superior de cada clase.
  • 14. La gráfica de una distribución acumulada, llamada ojiva, es una gráfica que muestra los valores de los datos en el eje horizontal y las frecuencias acumuladas, las frecuencias relativas acumuladas o las frecuencias porcentuales acumuladas en el eje vertical.
  • 15. La técnica conocida como diagrama de tallo y hojas muestra en forma simultánea el orden jerárquico y la forma de un conjunto de datos.
  • 16.
  • 17. Una tabulación cruzada es un resumen tabular de los datos de dos variables.
  • 18.
  • 19. En la tabla 2.11 se presentan los porcentajes de renglón, que son el resultado de dividir cada frecuencia de la tabla 2.10 entre el total del renglón correspondiente. Entonces, cada renglón de la tabla 2.11 es una distribución de frecuencia porcentual de los precios en esa categoría de calidad.
  • 20. En algunos casos las conclusiones obtenidas de la tabulación cruzada agregada se invierten por completo al observar los datos no agregados, situación conocida como paradoja de Simpson.
  • 21. Por tanto, en la primera tabulación cruzada el tipo de tribunal es una variable oculta que no debe ser ignoradaal evaluar el desempeño de estos dos jueces. Debido a la paradoja de Simpson, es necesario tener mucho cuidado al sacar conclusiones cuando se usan datos agregados. Antes de cualquier conclusión acerca de la relación entre dos variables, en una tabulación cruzada en la que se usan datos agregados, es preciso investigar si no existen variables ocultas que afecten los resultados.
  • 22. Un diagrama de dispersión es una representación gráfica de la relación entre dos variables cuantitativas y una línea de tendencia es una línea que da una aproximación de la relación.