3. En la tabla y figura adjuntas se
presentan una distribución de
frecuencia y un histograma
obtenidos con 150 muestras
tomadas en una semana.
Densidades mayores a 0.40 son
inaceptablemente altas.
4. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA: Una distribución de
frecuencia es un resumen tabular de datos que muestra el número
(frecuencia) de elementos en cada una de las diferentes clases
disyuntas.
5.
6. Una gráfica de barras o un diagrama de barras, es una gráfica
para representar los datos cualitativos de una distribución de
frecuencia, de frecuencia relativa o de frecuencia porcentual.
7. La gráfica de pastel proporciona otra gráfica para presentar
distribuciones de frecuencia relativa y de frecuencia porcentual
de datos cualitativos.
8. Distribución de frecuencia
Una distribución de frecuencia es un resumen de datos tabular
que presenta el número de elementos (frecuencia) en cada una
de las clases disyuntas.
Los tres pasos necesarios para definir las clases de una
distribución de frecuencia con datos cuantitativos son:
1. Determinar el número de clases
2. Determinar el ancho de cada clase
3. Determinar los límites de clase
*Punto medio de clase
9.
10. Uno de los más sencillos resúmenes gráficos de datos son las
gráficas de puntos. En el eje horizontal se presenta el intervalo
de los datos. Cada dato se representa por un punto colocado
sobre este eje.
11. Esta gráfica se hace con datos previamente resumidos mediante
una distribución de frecuencia rel. o %. Un histograma se
construye colocando la variable de interés en el eje horizontal y
la frecuencia en el eje vertical.
12.
13. La distribución de frecuencia acumulada muestra la cantidad de
datos que tienen un valor menor o igual al límite superior de
cada clase.
14. La gráfica de una distribución acumulada, llamada ojiva, es una
gráfica que muestra los valores de los datos en el eje horizontal y
las frecuencias acumuladas, las frecuencias relativas acumuladas
o las frecuencias porcentuales acumuladas en el eje vertical.
15. La técnica conocida como diagrama de tallo y hojas muestra
en forma simultánea el orden jerárquico y la forma de un
conjunto de datos.
19. En la tabla 2.11 se presentan los porcentajes de renglón, que son
el resultado de dividir cada frecuencia de la tabla 2.10 entre el
total del renglón correspondiente. Entonces, cada renglón de la
tabla 2.11 es una distribución de frecuencia porcentual de los
precios en esa categoría de calidad.
20. En algunos casos las conclusiones obtenidas de la tabulación
cruzada agregada se invierten por completo al observar los datos
no agregados, situación conocida como paradoja de Simpson.
21. Por tanto, en la primera tabulación cruzada el tipo de tribunal es
una variable oculta que no debe ser ignoradaal evaluar el
desempeño de estos dos jueces.
Debido a la paradoja de Simpson, es necesario tener mucho
cuidado al sacar conclusiones cuando se usan datos agregados.
Antes de cualquier conclusión acerca de la relación entre dos
variables, en una tabulación cruzada en la que se usan datos
agregados, es preciso investigar si no existen variables ocultas
que afecten los resultados.
22. Un diagrama de dispersión es una representación gráfica de la
relación entre dos variables cuantitativas y una línea de
tendencia es una línea que da una aproximación de la relación.