Este documento describe diferentes tipos de hipótesis, variables y su operacionalización en el marco de una investigación. Define hipótesis nula, de trabajo, conceptual, alternativa, estadística y causal. Explica tipos de variables como dependiente e independiente y cómo operacionalizarlas a través de indicadores. Finalmente, introduce el marco de referencia y su función de ubicar la investigación en un contexto teórico.

1. Tipos de hipótesis y variables
y su operacionalización;
Marco de referencia.

2. Tipos de hipótesis:
● Hipótesis nula. Es aquella que nos dice que no existen
diferencias significativas entre los grupos, que se estudian. La
hipótesis nula se utiliza en toda investigación en que se
estudian las características de dos o más grupos, siendo aquella
que establece que no existen diferencias significativas entre los
grupos. Por ejemplo, un investigador se propone verificar una
hipótesis, la cual sostiene que la práctica de ajedrez mejora el
rendimiento escolar de los alumnos de escuela primaria. Para
ello, divide al azar una muestra de niños en dos grupos: uno
que denominará experimental, el cual recibirá clases intensivas
de ajedrez durante un mes, y otro que se llamará grupo control,
que no recibirá clases del "juego ciencia".

3. ● En este caso, la hipótesis nula será aquella que postula
que no habrá diferencias en el rendimiento escolar
entre el grupo que recibió las clases y el que no la
recibió.
La importancia de la hipótesis nula radica en que es
de directa comprobación, o sea, se acepta o se rechaza
según el resultado de la prueba realizada, además de
contribuir a determinar las diferencias entre los grupos
sometidos a prueba (el experimental y el de control), y
si dichas diferencias son significativas.

4. ● Hipótesis de trabajo. Es aquella que le sirve al investigador
como base de su investigación, o sea, trata de dar una
explicación tentativa al fenómeno que se está investigando.
Es la hipótesis que responde a las inferencias o creencias del
investigador, es decir, aquella que utilizará para dar una
explicación al fenómeno investigado, y que de algún modo se
contrapone a la hipótesis nula. En otros términos, la hipótesis
de trabajo es operacional, ya que muestra cuantitativamente lo
planteado en la hipótesis conceptual.

5. Hipótesis conceptual. Se formula como resultado de las
explicaciones teóricas aplicables a nuestro problema. Es la
hipótesis que se formula en base al marco teórico aplicable al
problema de investigación, y debe explicar desde alguna
perspectiva el fenómeno estudiado. Este tipo de hipótesis orienta
la investigación focalizando el problema como base para la
búsqueda de datos que la corroboren o refuten, y debe ser
acorde con los objetivos propuestos. Se puede enunciar como
relación causal o determinante derivada del planteamiento del
problema, e implicar variables comprendidas en el marco
teórico

6. Hipótesis alternativa. Al responder a
un problema, es muy conveniente
proponer otras hipótesis en que
aparezcan variables independientes
distintas de las primeras que
formulamos.

7. ● Hipótesis estadística: En el campo de la
utilización y aprovechamiento de la
estadística, las decisiones se toman siempre
sobre determinadas hipótesis. La eficiencia de
las campañas publicitarias o de los proceso de
producción se fundan en criterios numéricos,
y tales hipótesis se expresan en función de
parámetros estadísticos. En el análisis de todo
problema de investigación, la contrastación de
una hipótesis dada se realiza aceptando o
negando una alternativa lógica.

8. ● Cuando se estudian fenómenos que obedecen a
leyes estadísticas se busca establecer
relaciones numéricas bastante regulares,
siendo más significativa esta regularidad
cuando mayor es el número de fenómenos o la
población (el alcance de su carácter
cuantitativo), perdiendo validez el criterio
estadístico cuando la muestra tiende a ser
poco representativa desde una perspectiva
numérica: Las condiciones que se requieren
para aplicar hipótesis estadísticas son las
siguientes: a) una gran masa de elementos, b)
independencia de estos entre sí, c) el

9. ● Hipótesis causal: Toda hipótesis plantea una
relación funcional entre variables. Esta
relación puede ser causal, cuando una variable
produce un efecto determinado sobre otra
variable, o correlacional (cuando las
variaciones de una se relacionan de algún
modo con las variaciones de la otra). En una
hipótesis que sustenta una relación causal, las
variables se llaman dependiente e
independiente. La variable que se supone
causa el efecto en la otra -manejada por el
investigador-, es la variable independiente, y
sobre la que se produjo el efecto es la variable

10. ● La modificación entonces de la variable
independiente produce un cambio en un
parámetro (probabilidad, magnitud o
frecuencia) en determinada variable
dependiente. Cuando se pretende contrastar
una hipótesis causal, el cambio que una
variable produce en otra, se deben modificar
los valores de la primera variable,
independiente, y registrar si los valores de la
segunda variable cambian en consecuencia. Un
ejemplo de hipótesis causal sería: "La rebaja
del precio de las entradas a las canchas de
fútbol produce un aumento de los

11. ● Hipótesis correlacional: La formulación de
hipótesis correlaciónales supone la evaluación
de la relación entre variables. La investigación
correlacional tiene de por sí un valor
explicativo, ya que saber que dos conceptos o
variables se relacionan de determinada
manera, aporta información explicativa que
establece una relación entre variables (en una
correlación que puede ser múltiple), sin
necesidad de plantear cómo se dan estas
asociaciones

12. ●En una hipótesis correlacional, por lo
tanto, no importa tanto el orden en
que se coloquen las variables. A
determinadas condiciones de prueba o
contrastación, se busca ver cómo se
comportan las variables objeto de
estudio.

13. VARIABLES
● Se pueden definir como todo aquello que
vamos a medir, controlar y estudiar en una
investigación o estudio.
● Las variables deben ser susceptibles de
medición.
● Variable es todo aquello que puede asumir
diferentes valores, desde el punto de vista
cuantitativo o cualitativo.

14. ●Para Operacionalizar las variables, nos
podemos basar en los indicadores, que
constituyen el conjunto de actividades
o características propias de un
concepto.

15. TIPOS DE VARIABLES
● Variable dependiente: reciben este nombre las
variables a explicar, o sea el objeto de
investigación, que se intenta explicar en función de
otras variables.
● La variable dependiente puede ser
definida como los cambios sufridos por
los sujetos como consecuencia de la
manipulación de la variable
independiente por parte del
experimentador.

16. ● La independiente es aquella propiedad de un
fenómeno a la que se le va a evaluar su capacidad para
influir, incidir o afectar a otras variables.
● Variable independiente: son las variables explicativas,
o sea los factores susceptibles de explicar las variables
dependientes
● La independiente por manipulación es la que el
investigador aplica según su criterio, se hace en
estudios de carácter experimental.

17. Son el máximo grado de
operacionalización de las variables.
Son instrumentos que permiten
señalar o no la presencia de la
variable
Indicadores

18. Definición nominal:
Variable a medir
Definición operacional:
Lo que se mide
Dimensiones: Factor a medir
Indicadores: Señala cómo medir cada uno de los factores
o rangos de la variable
Índices: Ponderación porcentual del valor para
investigadores y dimensiones

19. Variable dependiente
Aprendizaje del alumno
Variable independiente
Nivel académico
Variable dependiente:
Abstencionismo
Variable independiente (1) Desconocimiento de
programas del candidato.
Variable independiente (2) Desconocimiento de
operación del tarjetón.
ejemplos

20. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
• Sabino, Carlos A. El Proceso de Investigación.
Buenos Aires. Ed. Lumen - Humanitas. 1996.
• Tenorio Bahena, Jorge. Investigación
Documental. 3ª ed. México. Ed. Mac Graw -
Hill. 1988
• Tamayo, Mario. El Proceso de la Investigación
Científica. 3ª ed. México Ed. Limusa S.A., 1998.

21. Marco de referencia
● ¿Qué es? Ubicar la Investigación dentro de una
teoría, enfoque o escuela.
● Qué funciones cumple?
● Permite prevenir errores
detectados en otros estudios
● Sirve de guía al Investigador
● Provee un marco para la
interpretación de resultados

22. ●Marco de Antecedentes: es el
resumen de los resultados
encontrados por otros
investigadores.

23. ●Marco Teórico:
Fundamentación teórica dentro
de la cual se enmarca la
investigación

24. ●Marco Conceptual: Elaboración
conceptual del problema; aparecen
las definiciones contempladas por
las variables, categorías y
objetivos; ellas están propuestas
por otros investigadores y sus
teorías

25. ● Marco Histórico (algunas veces):
Ubicación histórica del estudio
● Marco Legal (algunas veces):
Aspectos legales que enmarcan el
estudio a realizar

26. ALGUNOS CONECTORES DE
REDACCIÓN EN CITA.
● Autores, como
● Para ahondar en el problema
● Citar “ “ y luego colocar (A.A,F.P, Pag)
● Sin fecha y pagina(nuestrochile,educarchile.cl)
● Comenzar con cita En A(F.P)
● En Universia, Noticias Colombia (2009) El
texto del profesor Manuel Alfonso Guevara,
describe…
● En Gutiérrez (2003), se afirma que

27. ● Comenzar párrafo escribiendo y luego por
ejemplo citar… En contexto-educativo (2000)
● el autor plantea…
● En (catedras.fsoc.uba.ar) Pierre Ansar,
hace una referencia a que es en las ciencias
de la vida donde Saint-Simón
● Después de Saint Simón, John Dewey es

28. ● En la página de (contexto educativo ,2000),
se plantea que …
● Uno de los aspectos importantes a tener en cuenta
para el estudio del problema …; (quiere decir que
hay otros aspectos)
● El tema de la …
● El concepto de…
● En Iptango, La porteña Tango, revista virtual
se le realiza una entrevista a …