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ANÁLISIS DE LOS DATOS:
RESULTADOS
CARMEN LUISA BETANCUR PULGARÍN
Docente asociada
Investigadora asociada
Enero 2018
http://ayudasdidacticasclb.blogspot.com.co/p/auditoria.html
Objetivos
1. Depurar la base de datos juiciosamente
2. Confrontar la información de la base de datos con los objetivos
Objetivos
3. Procesar los datos en forma de “Analizar datos”
4. Desarrollar diferentes análisis estadísticos
Objetivos
5. Interpretar la información resultante de manera argumentativa
6. Elaborar conclusiones y recomendaciones
Objetivos del proyecto
Conceptos de matriz y
marcos
Variables emergentes de
conceptos
Resultados según objetivos
y análisis estadístico
6
Tipos de Estadística
Trata del recuento, ordenación y clasificación de los
datos obtenidos de las observaciones.
• La Estadística descriptiva
• La Estadística inferencial
Utiliza los resultados de la estadística descriptiva y se
apoya en el cálculo de probabilidades para la obtención
de conclusiones sobre una población, a partir de los
resultados obtenidos de una muestra.
7
Variables cualitativas y cuantitativas













vasCuantitati
asCualitativ
Variables








Continuas
Discretas
(Cualidades,
categorías o
atributos)
(Aquellas
medibles
numéricamente)
• Número de hijos
• Páginas de un libro
• Edad
• Peso
• Talla
• Tiempo
(Unidades
completas )
(Cualquier
valor en un
rango)
Ordinales
Nominales
• Escalas
• Etapas
• Colores
• Lugares
• Profesiones
8
• Las medidas descriptivas más comunes de
tendencia central o posición son: la media y la
mediana
• Existen otras medidas de tendencia central que en
ocasiones pueden resultar de interés tales como :
la moda, los cuartiles, los deciles, los percentiles.
Medidas de Tendencia Central
9
Media
• La media es el promedio de los datos (también
llamada media muestral ya que generalmente se
calcula en relación a una muestra).
10
• La mediana es el valor “más intermedio o central ”
una vez que los datos han sido ordenados en forma
creciente. Se suele denotar por Me.
Mediana
11
• La moda de un conjunto de observaciones es el valor
que más se repite, aquel cuya frecuencia absoluta es
máxima.
• Puede ser única, que haya más de una, o que no
exista.
• Cuando hay más de una , la distribución de los datos
se denomina acorde : bimodal , trimodal, polimodal,
etc.
Moda
12
• Las medidas descriptivas más comunes de dispersión
son: el rango, la varianza y la desviación estándar .
Medidas de Dispersión
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Nota Frecuencia
Absoluta
Frecuencia
Relativa
Frecuencia Relativa
Porcentual (%)
2,8 1 0,041 4,166
3,2 4 0,166 16,666
3,9 3 0,125 12,500
4,2 5 0,208 20,833
5,0 4 0,166 16,666
5,6 3 0,125 12,500
6,0 4 0,166 16,666
Cuadro para el Uso de las medidas de tendencia central
• Si son menos de 20, con una descripción textual.
• Entre 20 y 100 datos, los gráficos pueden ser una
buena opción. Barras simples, circulares cuando
solo se tengan dos o tres categorías,
histogramas, cajas y bigotes.
• Mas de 100 lo ideal son los cuadros.
• Cada cuadro o gráfico, requiere titulo
autoexplicativo e interpretación.
La realidad es relativa, al igual que la verdad, dependen
de quien las interpreta
Recolección de
datos
Elaboración de
instrumento
Validación de
instrumento
Trabajo de campo
Aplicación de
instrumento
Revisión de
información en
instrumentos
Tabulación de datos en
Epi info 7.2
Depuración de Base de
datos
Análisis de datos
OTRA RUTA
Busco la base de datos que necesito
Base de datos disponible
Análisis de los datos
Clic derecho y selecciono
Éxito con el análisis
Intervalo de confianza
Rango dentro del cual está el valor real.
A más corto, mayor certeza.
Las observaciones
realizadas
Los hechos
observados
Los datos
encontrados
El análisis de lo
anterior
RESULTADOS
SOBRE
OBJETIVOS
Los resultados deben :
Responder a los objetivos
Afirmar o rechazar la hipótesis,
cuando existe
 Las pruebas seleccionadas deben ser congruentes
con el diseño del estudio y los objetivos.
 Para diseños descriptivos, debe utilizarse estadística
descriptiva
 Pueden utilizarse otros análisis de acuerdo a las
necesidades del trabajo
ESTADÍSTICAS
Debe ser pertinente, clara y precisa. Se evita repetir la
información que se presente en los cuadros o figuras.
 Seguir la secuencia de los objetivos
 No exceder el alcance de los objetivos
 Proyectar respuestas y no crear dudas
LA INTERPRETACIÓN
• Es lo más importante del artículo, dado que
valora los resultados obtenidos e identifica
nuevos problemas de investigación.
• Muchos artículos son rechazados por una
discusión deficiente, aunque los datos del
documento sean válidos e interesantes.
Se centra en valorar los resultados obtenidos.
No recapitula resultados
Enfatiza en aspectos nuevos
Señala excepciones, faltas de correlación y
delimita los aspectos no resueltos
Presenta preguntas no respondidas y plantea
posibilidades de investigaciones futuras
Características y componentes de la discusión
Muestra la concordancia o diferencia, de los
resultados con los de otras publicaciones, las
fortalezas y debilidades con respecto a otros
estudios.
Por tanto, contrasta resultados con los de otros
autores, tenidos en cuenta en el marco teórico.
Expone las consecuencias teóricas del trabajo y
las posibles aplicaciones prácticas
Señala la contribución científica del estudio
Resume las pruebas que respaldan cada
conclusión
Resalta los logros y las dificultades del estudio
CONCLUSIONES
Deben ser cortas,
precisas y claras
Ser congruentes con
los objetivos y los
resultados
No repiten los
resultados
Mínimo una por
objetivo
Excluyen indicadores
y números.
Positivas y
negativas
No exceden el alcance
del estudio
La más importante
corresponde a objetivo
general, al inicio o final.
RECOMENDACIONES
Solo se hacen sobre las conclusiones negativas
Cortas, precisas, claras y contundentes
Direccionadas a un responsable que las haga cumplir
Referencias
bibliográficas
y/o
bibliografía
Vancouver
ANEXOSÁrbol del problema
Árbol de
soluciones
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Operacionalización
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ACTIVIDAD
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Resultados, conclusiones y recomendaciones

  • 1. ANÁLISIS DE LOS DATOS: RESULTADOS CARMEN LUISA BETANCUR PULGARÍN Docente asociada Investigadora asociada Enero 2018 http://ayudasdidacticasclb.blogspot.com.co/p/auditoria.html
  • 2. Objetivos 1. Depurar la base de datos juiciosamente 2. Confrontar la información de la base de datos con los objetivos
  • 3. Objetivos 3. Procesar los datos en forma de “Analizar datos” 4. Desarrollar diferentes análisis estadísticos
  • 4. Objetivos 5. Interpretar la información resultante de manera argumentativa 6. Elaborar conclusiones y recomendaciones
  • 5. Objetivos del proyecto Conceptos de matriz y marcos Variables emergentes de conceptos Resultados según objetivos y análisis estadístico
  • 6. 6 Tipos de Estadística Trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos de las observaciones. • La Estadística descriptiva • La Estadística inferencial Utiliza los resultados de la estadística descriptiva y se apoya en el cálculo de probabilidades para la obtención de conclusiones sobre una población, a partir de los resultados obtenidos de una muestra.
  • 7. 7 Variables cualitativas y cuantitativas              vasCuantitati asCualitativ Variables         Continuas Discretas (Cualidades, categorías o atributos) (Aquellas medibles numéricamente) • Número de hijos • Páginas de un libro • Edad • Peso • Talla • Tiempo (Unidades completas ) (Cualquier valor en un rango) Ordinales Nominales • Escalas • Etapas • Colores • Lugares • Profesiones
  • 8. 8 • Las medidas descriptivas más comunes de tendencia central o posición son: la media y la mediana • Existen otras medidas de tendencia central que en ocasiones pueden resultar de interés tales como : la moda, los cuartiles, los deciles, los percentiles. Medidas de Tendencia Central
  • 9. 9 Media • La media es el promedio de los datos (también llamada media muestral ya que generalmente se calcula en relación a una muestra).
  • 10. 10 • La mediana es el valor “más intermedio o central ” una vez que los datos han sido ordenados en forma creciente. Se suele denotar por Me. Mediana
  • 11. 11 • La moda de un conjunto de observaciones es el valor que más se repite, aquel cuya frecuencia absoluta es máxima. • Puede ser única, que haya más de una, o que no exista. • Cuando hay más de una , la distribución de los datos se denomina acorde : bimodal , trimodal, polimodal, etc. Moda
  • 12. 12 • Las medidas descriptivas más comunes de dispersión son: el rango, la varianza y la desviación estándar . Medidas de Dispersión
  • 13. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Nota Frecuencia Absoluta Frecuencia Relativa Frecuencia Relativa Porcentual (%) 2,8 1 0,041 4,166 3,2 4 0,166 16,666 3,9 3 0,125 12,500 4,2 5 0,208 20,833 5,0 4 0,166 16,666 5,6 3 0,125 12,500 6,0 4 0,166 16,666 Cuadro para el Uso de las medidas de tendencia central
  • 14. • Si son menos de 20, con una descripción textual. • Entre 20 y 100 datos, los gráficos pueden ser una buena opción. Barras simples, circulares cuando solo se tengan dos o tres categorías, histogramas, cajas y bigotes. • Mas de 100 lo ideal son los cuadros.
  • 15. • Cada cuadro o gráfico, requiere titulo autoexplicativo e interpretación.
  • 16. La realidad es relativa, al igual que la verdad, dependen de quien las interpreta
  • 17. Recolección de datos Elaboración de instrumento Validación de instrumento Trabajo de campo Aplicación de instrumento Revisión de información en instrumentos Tabulación de datos en Epi info 7.2 Depuración de Base de datos Análisis de datos
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
  • 22.
  • 23.
  • 24.
  • 25.
  • 26.
  • 27.
  • 29.
  • 30.
  • 31. Busco la base de datos que necesito
  • 32. Base de datos disponible
  • 34. Clic derecho y selecciono
  • 35. Éxito con el análisis
  • 36.
  • 37. Intervalo de confianza Rango dentro del cual está el valor real. A más corto, mayor certeza.
  • 38. Las observaciones realizadas Los hechos observados Los datos encontrados El análisis de lo anterior RESULTADOS SOBRE OBJETIVOS
  • 39. Los resultados deben : Responder a los objetivos Afirmar o rechazar la hipótesis, cuando existe
  • 40.  Las pruebas seleccionadas deben ser congruentes con el diseño del estudio y los objetivos.  Para diseños descriptivos, debe utilizarse estadística descriptiva  Pueden utilizarse otros análisis de acuerdo a las necesidades del trabajo ESTADÍSTICAS
  • 41. Debe ser pertinente, clara y precisa. Se evita repetir la información que se presente en los cuadros o figuras.  Seguir la secuencia de los objetivos  No exceder el alcance de los objetivos  Proyectar respuestas y no crear dudas LA INTERPRETACIÓN
  • 42. • Es lo más importante del artículo, dado que valora los resultados obtenidos e identifica nuevos problemas de investigación. • Muchos artículos son rechazados por una discusión deficiente, aunque los datos del documento sean válidos e interesantes.
  • 43. Se centra en valorar los resultados obtenidos. No recapitula resultados Enfatiza en aspectos nuevos Señala excepciones, faltas de correlación y delimita los aspectos no resueltos Presenta preguntas no respondidas y plantea posibilidades de investigaciones futuras Características y componentes de la discusión
  • 44. Muestra la concordancia o diferencia, de los resultados con los de otras publicaciones, las fortalezas y debilidades con respecto a otros estudios. Por tanto, contrasta resultados con los de otros autores, tenidos en cuenta en el marco teórico.
  • 45. Expone las consecuencias teóricas del trabajo y las posibles aplicaciones prácticas Señala la contribución científica del estudio Resume las pruebas que respaldan cada conclusión Resalta los logros y las dificultades del estudio
  • 46. CONCLUSIONES Deben ser cortas, precisas y claras Ser congruentes con los objetivos y los resultados
  • 47. No repiten los resultados Mínimo una por objetivo Excluyen indicadores y números.
  • 48. Positivas y negativas No exceden el alcance del estudio La más importante corresponde a objetivo general, al inicio o final.
  • 49. RECOMENDACIONES Solo se hacen sobre las conclusiones negativas Cortas, precisas, claras y contundentes Direccionadas a un responsable que las haga cumplir
  • 51. ANEXOSÁrbol del problema Árbol de soluciones Matriz de objetivos, conceptos, variables e indicadores Operacionalización de variables Instrumentos completos Consentimientos institucional - informado
  • 52. ACTIVIDAD En equipos de investigación, trabajar los capítulos de resultados, conclusiones y recomendaciones Reorganizar el documento extenso
  • 53. • Seguir el documento sobre elaboración de resultados • Aprovechar las recomendaciones dadas en la clase • Evaluar el proceso de manejo del dato • Revisar con los asesores cada uno de los capítulos