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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
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INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
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Responsable:
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localización
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✓Fusiones o adquisiciones deempresas
✓Globalización de laeconomía
Factores que influyen en las
decisiones de
localización
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COSTE INTANGIBLE
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Macroanálisis: evaluación del país, región y comunidad
concreta dondela empresa se va a localizar.
Microanálisis: Evaluación de lugares específicos dentro de la
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Localización óptima … aquel lugar que,
considerando todos los factores,
ocasionará el coste mínimo,con la
finalidad de obtener los máximos
beneficios y proporcionar la máxima
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Modelo Descriptivo
Modelo global de localización
Modelo del punto muerto de localización
Modelo de la mediana simple y la centro de gravedad
Modelo de Transporte
✓Modelo Aditivo Modelo Descriptivo
Vj  
i1
Pi.Fij
✓MODELO MULTIPLICATIVO
m
Vj  FijPi
i1
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Vj: Valorde lalocalizaciónj
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localizaciónj
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ILj  FCj..FOj  (1).FSj
m
FCj  FCij
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CTj
FOj 
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m
Pij
FSj 	i1
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Modelo Global de
Localización
ILj: índice de la localizaciónj
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localizaciónj
FOj:índicede factores objetivos de la
localizaciónj
FSj:índice de factores subjetivosde la
localizaciónj
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(menores costes totales)
PASOS:
1) Determinar los costes fijos y variables para cada localización
2) Representar en un ejecartesiano las distintas localizaciones
3) Identificar los puntos de corte entre las distintas localizaciones
4) Identificar la frontera de localizacionesóptimas
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el mínimo coste para la capacidaddeseada)
Modelo de Punto Muerto de
Localización
Modelo de la Mediana Simple y de
Centro de Gravedad
✓MEDIANA SIMPLE
Coste_ transporte  C.Ei.Di
i1
Di  X  xi  Y  yi
n
CT  C.Ei.[ X  xi  Y  yi]
i1
Modelo de la Mediana
Simple y de Centro de
Gravedad
✓CENTRO DE GRAVEDAD
X  xi.Ei/Ei
Y  yi.Ei/Ei
Método de transporte
1) Solución inicial:
✓Esquina
Noroeste
✓Coste mínimo
✓Vogel
Algoritmo del
escalón
2) Evaluación y mejora
3) Solución óptima
MATRIZ DE
TRANSPORTE:
Método de
transporte
1) SOLUCIÓN INICIAL:
ESQUINA NOROESTE: Asignación a la celda ubicada en la esquina noroeste de la
matriz
COSTE MÍNIMO: Asignación a la celda de menorcoste
VOGEL: Cálculo de diferencias por filas y columnas con asignación a la celda de
menor coste correspondiente a la mayordiferencia
Método de transporte
2) EVALUACIÓN Y MEJORA
✓Evaluamos la solución óptima.Condición: ijcij
3) SOLUCIÓN ÓPTIMA
✓Asignación a la celda que no cumple la condición ‐ POLIGONAL (solución mejorada)
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Gracias

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  • 1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOR INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO «SANTIAGO MARIÑO» EXTENSIÓN SAN CRISTÓBAL. LOCALIZACIÓN INDUSTRIAL Responsable: Wladimir Carrillo Plantas Industriales Ing. Industrial. S/C Enero de 2020.
  • 3. Localización: lugar donde se lleva a cabo la actividad productiva (a donde se trasladan los inputs del proceso y desde donde se transportan los productos a los clientes de laempresa) • Decisión estructural • Graninversión • Implicaciones a largoplazo • Irreversibilidad • Decisiones frecuentes/únicas • Influencia sobre lacompetitividad
  • 4. Hechos que influyen en las decisionesde localización ✓Insuficiente o excesiva capacidad productiva ✓Lanzamiento o eliminación deproductos ✓Cambiostecnológicos ✓Cambios en losinputs ✓Desplazamiento geográfico de la demanda ✓Fusiones o adquisiciones deempresas ✓Globalización de laeconomía
  • 5. Factores que influyen en las decisiones de localización COSTE TANGIBLE ✓Mano deobra ✓Terreno ✓Materias primas ✓Alquileres o compras ✓Energía/agua ✓Impuestos yseguros COSTE INTANGIBLE Actitudes de lacomunidad ✓ Leyes locales yestatales✓ Costes climatológicos✓ Competencia en mano de obra ✓ Sindicatos✓
  • 6. Macroanálisis: evaluación del país, región y comunidad concreta dondela empresa se va a localizar. Microanálisis: Evaluación de lugares específicos dentro de la localidad Seleccionada.
  • 7. Localización óptima … aquel lugar que, considerando todos los factores, ocasionará el coste mínimo,con la finalidad de obtener los máximos beneficios y proporcionar la máxima satisfacción a los clientes
  • 8. Modelo Descriptivo Modelo global de localización Modelo del punto muerto de localización Modelo de la mediana simple y la centro de gravedad Modelo de Transporte
  • 9. ✓Modelo Aditivo Modelo Descriptivo Vj   i1 Pi.Fij ✓MODELO MULTIPLICATIVO m Vj  FijPi i1
  • 10. Modelo Descriptivo Vj: Valorde lalocalizaciónj Pi: Ponderaciónparaelfactori Fij:Valorparaelfactorien la localizaciónj m:número defactores
  • 11. Modelo Global de Localización ILj  FCj..FOj  (1).FSj m FCj  FCij i1 CTj FOj  Max{CTj} m Pij FSj  i1 MaxPunt
  • 12. Modelo Global de Localización ILj: índice de la localizaciónj FCj:índice de factores críticos de la localizaciónj FOj:índicede factores objetivos de la localizaciónj FSj:índice de factores subjetivosde la localizaciónj CTj: coste totalde la localizaciónj α: pesorelativo entre FOjy FSjque toma valores entre 0 y1
  • 13. Punto muerto = localización óptima (menores costes totales) PASOS: 1) Determinar los costes fijos y variables para cada localización 2) Representar en un ejecartesiano las distintas localizaciones 3) Identificar los puntos de corte entre las distintas localizaciones 4) Identificar la frontera de localizacionesóptimas 5) Seleccionar la localizaciónóptima (es decir,aquella que ofrezca el mínimo coste para la capacidaddeseada) Modelo de Punto Muerto de Localización
  • 14. Modelo de la Mediana Simple y de Centro de Gravedad ✓MEDIANA SIMPLE Coste_ transporte  C.Ei.Di i1 Di  X  xi  Y  yi n CT  C.Ei.[ X  xi  Y  yi] i1
  • 15. Modelo de la Mediana Simple y de Centro de Gravedad ✓CENTRO DE GRAVEDAD X  xi.Ei/Ei Y  yi.Ei/Ei
  • 16. Método de transporte 1) Solución inicial: ✓Esquina Noroeste ✓Coste mínimo ✓Vogel Algoritmo del escalón 2) Evaluación y mejora 3) Solución óptima
  • 18. 1) SOLUCIÓN INICIAL: ESQUINA NOROESTE: Asignación a la celda ubicada en la esquina noroeste de la matriz COSTE MÍNIMO: Asignación a la celda de menorcoste VOGEL: Cálculo de diferencias por filas y columnas con asignación a la celda de menor coste correspondiente a la mayordiferencia Método de transporte 2) EVALUACIÓN Y MEJORA ✓Evaluamos la solución óptima.Condición: ijcij 3) SOLUCIÓN ÓPTIMA ✓Asignación a la celda que no cumple la condición ‐ POLIGONAL (solución mejorada) ✓Nueva evaluación