Este documento presenta un informe de planeación de la producción realizado por un grupo de estudiantes. Incluye una introducción sobre la importancia de planear la producción para cumplir con las expectativas de los clientes. Los objetivos son reconocer la importancia de la planeación y analizar el comportamiento de la demanda. Se presentan ejercicios conceptuales y de aplicación sobre pronósticos de demanda, métodos de planeación agregada y estrategias de producción. El documento concluye comparando los resultados de los diferentes métodos.

1. TAREA 2 INFORME PLANEACIÓN DE LA PRODUCCIÓN
SANDRA CHAVARRO COD: 1013628760
LUZ DARY FRAILE COD: 53036350
CESAR DÍAZ LÓPEZ COD: 79999533
EDWIN MARTÍNEZ COD: 80857244
ALBEIRO SÁNCHEZ COD: 1022352983
GRUPO: 212030_20
TUTOR:
GABRIEL JAIME RIVERA LEON
INGENIERÍA INDUSTRIAL
GESTIÓN DE LAS OPERACIONES
UNIVERSIDAD NACIONALABIERTA Y A DISTANCIA
BOGOTÁ 2020

2. INTRODUCCIÓN
La producción de bienes o servicios de una empresa deben ser muy bien analizados y
organizados con el fin de cumplir la expectativas generadas a los clientes y usuarios, pues
esto genera reputación y aumento en la competitividad con otras empresas de los mismos
sectores. Esto se genera bajo ciertas técnicas de planeación y control, que permiten tanto a
nivel administrativo como a nivel operativo reconocer la cantidad probable de ventas y de
prestación de servicios se va a realizar en un futuro, permitiendo tomar las mejores
decisiones como utilización de recursos, personal, tiempo y dinero.
Para reconocer la importancia de la planificación de producción, se realizará con este
trabajo 4 ejercicios (2 conceptuales y dos de aplicación de conocimientos). Con los
ejercicios de aplicación se analizará el comportamiento de la demanda de una familia de
productos, por medio de los métodos de previsión futura, calculando sus errores y las
estrategias para la realización de la planeación agregada,

3. OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL
Reconocer la importancia de la aplicación de planeación de la producción y su impacto en
los sistemas productivos basados en los comportamientos de demanda con el fin de tomar
las mejores decisiones sobre la producción de una empresa
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
 Abordar e interpretar los conceptos necesarios para el uso eficiente de los recursos
empresariales, como materiales y trabajo humano, con el fin de satisfacer de la
mejor manera los pedidos de producción.
 Analizar el comportamiento de la demanda de productos (ya sea de una familia o de
uno en específico) por medio de métodos de pronóstico de series de tiempo
estacionarias.
 Aplicar las estrategias de planeación agregada de la producción

4. ACTIVIDADES A DESARROLLAR
EJERCICIO 1. PLAN DE PRODUCCIÓN
 SANDRA LILINANA CHAVARRO GUZMAN

5.  LUZ DARY FRAILE

6.  CESAR DÍAZ LÓPEZ

7.  EDWIN ALEXANDER MARTÍNEZ

8.  ALBEIRO SÁNCHEZ

9. EJERCICIO 2. MÉTODOS DE PRONÓSTICO RESUELTOS
SUPERMOBILIARIO, una empresa dedicada a la comercialización de mobiliario para
oficinas, desea realizar las previsiones de demanda para un tipo de sillas de oficina,
partiendo de los datos de demanda histórica de dos años, relacionados en la siguiente tabla:
Método: Promedio Ponderado de tres cuatrimestres.

10. Cesar Díaz.
Método: Promedio Móvil.
PRONOSTICO
ERRO
R
ERROR
ABSOLUTO
ERROR
CUADRATIC
O
7509,42 -418,42 418,4 175072,51
7509,42 -683,42 683,4 467058,34
7509,42
-
1014,42 1014,4 1029041,17
7509,42 -714,42 714,4 510391,17
7509,42 -204,42 204,4 41786,17
7509,42 843,58 843,6 711632,84
7509,42 1526,58 1526,6 2330456,67

11. 7509,42 1109,58 1109,6 1231175,17
7509,42 584,58 584,6 341737,67
7509,42 -77,42 77,4 5993,34
7509,42 -359,42 359,4 129180,34
7509,42 -592,42 592,4 350957,51
DAM 677 Desv. Estándar 849
ECM 610374 Desv. Estándar 781
Coeficiente de variación de la
Demanda 0,11
Albeiro Sánchez
Método: suavizamiento exponencial (constante a = 0,31)
Pronostico Error
Error
Absoluto
Error
Cuadrático
Alfa 0,31
7509 -418 418 175073
7380 -554 554 306592
7208 -713 713 508452
6987 -192 192 36868
6927 378 378 142516
7045 1308 1308 1712130
7450 1586 1586 2514933
7942 677 677 458653
8152 -58 58 3330
8134 -702 702 492546
7916 -766 766 587144
7679 -762 762 580209
DAM 676 Desv. 847

12. Estándar
ECM 626537
Desv.
Estándar
792
Coeficiente de variación de la demanda 0,11
Luz Dary Fraile
Método: Pronósticos de la demanda: Suavizamiento exponencial (constante α = 0.09).
Pronostic
o Error Error absoluto
Error
cuadratico
7509,42 -418,417 418,417 175072,51
7471,76 -645,759 645,759 417004,90
7413,64 -918,641 918,641 843901,00
7330,96 -535,963 535,963 287256,52
7282,73 22,274 22,274 496,11
7284,73 1068,269 1068,269 1141198,45
7380,88 1655,125 1655,125 2739437,78
7529,84 1089,163 1089,163 1186277,08
7627,86 466,139 466,139 217285,35
7669,81 -237,814 237,814 56555,37
7648,41 -498,410 498,410 248413,02
7603,55 -686,554 686,554 471355,77
DAM
686,87724
7
Desv
Estándar
860,86325
4
ECM 648687,82
Desv
Estándar
805,41158
4
Coeficiente de Variación de la
demanda
0,1132185
4
Edwin Alexander Martínez

13. PRONOSTI
CO ERROR
ERRRO
ABSOLUT
O
ERRO
CUADRATI
CO
7518 -427 427 181964
7534 -708 708 501003
7550 -1055 1055 1113152
7566 -771 771 594910
7583 -278 278 77033
7599 754 754 568830
7615 1421 1421 2019139
7631 988 988 975591
7648 446 446 199341
7664 -232 232 53716
7680 -530 530 280913
7696 -779 779 607240
DMA 699
DESV
ESTÁNDAR 876
CEM 597736
DESV
ESTÁNDAR 773
COEFICIENTE DE VARIACION DE
LA DEMANDA 0,11
Comparación de resultados (evaluación) y selección del método de pronóstico
justificando las razones de esa decisión.
Observando los ejercicios anteriores, se puede observar que es menor el promedio del error
absoluto al aplicar los métodos de del suavizamiento exponencial y del promedio móvil
dejando este dato en 676 y 677 respectivamente en comparación con el promedio
Ponderado de tres cuatrimestres que muestra un valor de 726 indicando que el error es
mayor en este último caso. Esto se debe a que la variación del valor de “a” (31%, 42% y

14. 27%) en cada uno de los cuatrimestres en el promedio ponderado hace que el promedio de a
sea 33% un 2% mayor que el utilizado en el suavizamiento exponencial que corresponde al
31%. En los otros métodos de regresión lineal y suavizamiento exponencial al 0,09, los
promedios en cada caso se encuentran en el intermedio de los métodos ya mencionados,
manteniendo asi un coeficiente de variación de la demanda en 0,11
Además se puede ver que el coeficiente de variación entre suavizamiento exponencial y del
promedio móvil (0,11) tiene un cambio de 0,01 con respecto al promedio ponderado de tres
cuatrimestres (0,12) los métodos que aunque es poco podría llegar a ser significativo
EJERCICIO 3. ESTRATEGIAS DE PLANEACIÓN AGREGADA RESUELTAS,
La empresa Vitade se dedica a la extracción y embotellado de aceite de oliva. La familia de
productos con más éxito es la del aceite virgen extra, para la que desea elaborar un primer
plan agregado. Su previsión de demanda, sus pedidos comprometidos y los días productivos
de los próximos seis meses son los siguientes:
Además, se dispone de la siguiente información:

15. Datos generales: Cada familia requiere para su fabricación un tiempo de 36 minutos de
mano de obra por unidad. La jornada laboral de cada operario es de 8 horas diarias,
actualmente no hay existencias en almacén, pero el stock de seguridad deseado para esta
familia es de 300 unidades. La plantilla inicial es de 12 trabajadores (todos fijos).
Adicionalmente, existen 100 unidades pendientes de servir en la primera semana.
Políticas de la empresa:
 No se despedirán trabajadores fijos. La plantilla fija es de 15 trabajadores.
 No se desea tener en plantilla más de 25 trabajadores.
 Las horas extras se limitan por convenio al 10% de la jornada regular.
Con estos datos deben aplicar la estrategia de planeación agregada seleccionada, realizar la
comparación de los resultados y determinar el mejor plan agregado para el próximo
semestre del año evaluado.
Estrategia: Estrategia de nivelación de la mano de obra; entregas con retraso y generación
de inventarios

16. Para un costo total de

17. Albeiro Sánchez
Método: Estrategia de nivelación de la mano de obra; entregas con retraso y generación de
inventarios.
Cesar Díaz

18. Método: Estrategia de caza; entregas con retraso y generación de inventarios.
MESES
JUNI
O
JULI
O
AGOST
O
SEPTIEMB
RE
OCTUB
RE
NOVIEMB
RE
DICIEMB
RE
TOTA
L
Días
productivos
22 20 16 20 25 21
124
Previsiones
de demanda
4563 3680 5940 5847 4713 5418
30161
Pedidos
comprometid
os
4726 2395 2833 3682
13636
Producción
Mínima
4400 4000 3200 4000 5000 4200
Producción
Máxima
7333,
3
6666,7 5333,3 6666,7 8333,3 7000,0
Producción
regular
4563 3680 5940 5847 4713 5418
Horas de
mano de obra
regular
4400 4000 3200 4000 5000 4200
Mano de
obra regular
(número de
trabajadores)
12 25 25 25 25 25 25
Coste de
mano de obra
regular
$
48.40
0
$
44.000
$
35.200
$
44.000
$
55.000
$
46.200
Variación de
la mano de
13 0 0 0 0 0

19. obra
Coste de las
contratacione
s y despidos
$
1.027
$
-
$
-
$
-
$
-
$
-
Necesidades
no cubiertas
-100 -2770 -2987 607 -820 -3620 -1582
Producción
en horas
extras
Horas extras
Coste de las
horas extras
Unidades
subcontratad
as
Coste de la
subcontrataci
ón
Inventario
final
-100
-2770 -2987 607 -820 -3620 -1582
Stock
deseado
300 300 300 300 300 300
Coste de
posesión y
retrazo
-$
400
-$
11.081
-$
11.947
$
2.427
-$
3.279
-$
14.481
COSTE
TOTAL
$
49.02
7
$
32.919
$
23.253
$
46.427
$
51.721
$
31.719

20. Luz Dary Fraile
Estrategia mixta
Necesidades totales (anuales) 29861
Inventario Inicial 300
Total de días productivo (año) 124
Horas necesarias para obtener una unidad de la familia 0,6
Jornada laboral diaria 8
Máximo de horas extras (el 10% de la mano de obra regular
del mes) 10
Mano de obra disponible en Junio 12
Meses
Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre
Diciembr
e Total
Demanda 4563 3680 5940 5847 4713 5418 30161
Días productivos 22 20 16 20 25 21 124
Producción regular 4263 3200 2560 3200 4000 3360 20583
Horas de mano de
obra regular 2112 1920 1536 1920 2400 2016 11904
Mano de obra
(número de
trabajadores) 12 12 12 12 12 12 72
Coste de mano de
obra regular 23232 21120 16896 21120 26400 22176
13094
4
Horas de mano de
obra ociosa 0
Coste de mano de
obra ociosa 0
Variación de la mano
de obra 0
Coste de las 0

21. contrataciones y
despidos
Necesidades no
cubiertas 3380 2058 5438
Producción en horas
extras 25600 25600
Horas extras 15360 15360
Coste de las horas
extras
$
199.680
19968
0
Unidades
subcontratadas 0
Coste de la
subcontratación 0
Inventario final
Coste de posesión y
retraso
$
1.200
$
-
$
-
$
- 1200
Coste total
$
24.432
$
21.120
$
16.896
$
21.120
$
26.400
$
22.176
13214
4
Horas extras de
Septiembre 15360
Junio a Septiembre
Necesidades totales del periodo 14183
Producción diaria necesaria 244,53
Horas diarias necesarias 146,72
Número de trabajadores
necesarios 18,34
Total de días productivos del
período 58

22. Octubre a Diciembre
Necesidades totales del periodo 15978
Producción diaria necesaria 242,09
Horas diarias necesarias 145,25
Número de trabajadores
necesarios 18,16
Total de días productivos del
período 66
Comparación de resultados (evaluación) y selección de la estrategia de planeación
agregada justificando las razones de esa Decisión.
Comparando los resultados obtenidos con la estrategia de caza y la estrategia de nivelación
de mano de obra, se observa que la estrategia más costosa es la de nivelación de mano de
obra ya que tiene un valor de $540.112, seguida por la mixta con un coste de $239.856
mientras que la estrategia de caza es de $235.066, esto es debido a que con la primera, se
crea mucho costo de retraso y aún más la afectación a los clientes y la mala imagen que da
la empresa. Esto es debido a la cantidad de empleados que por política la empresa permite
trabajar haciendo que no se complete a través de mano subcontratada

23. EJERCICIO 4. PROGRAMA MAESTRO DE PRODUCCIÓN
 SANDRA LILIANA CHAVARRO GUZMÁN
 LUZ DARY FRAILE

24.  CESAR DÍAZ LÓPEZ

25.  EDWIN ALEXANDER MARTÍNEZ

27. ALBEIRO SANCHEZ
Cuadro sinóptico

28. CONCLUSIONES
La planeación es un proceso que permite llegar a un equilibrio entre los niveles de
producción, la relación entre la oferta y la demanda a corto, mediano y largo plazo.
La planeación nos ayuda a toma de decisiones para cumplir con la meta de producción
satisfaciendo las demandas.
Se puede concluir que la planaeación mediante un programa de producción, permite saber a
cada trabajador, lo que debe hacer para cumplir con el plan general, de esta forma se pueda
observar la importancia de esta etapa.
Al final, la planificación y control que tenemos sobre lla producción nos ayuda a verificar
el cumplimiento de planes, objetivos y programas de producción que se hacen en un
principio, para que la obtencion de resultados sea la mejor para la productidad.

29. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
 Cómo hacer un plan maestro de producción (mps). (2019, 8 marzo). Recuperado de
https://ingenioempresa.com/plan-maestro-produccion-mps/
 Nuñes, A., Guitart, T. L., & Baraza, S. X. (2014). Dirección de operaciones:
decisiones tácticas y estratégicas. Barcelona, España: Editorial UOC. Recuperado
de: https://ebookcentral-proquest-
com.bibliotecavirtual.unad.edu.co/lib/unadsp/reader.action?
docID=3222458&ppg=34
 Monsalve, F. G. P. (2018). Planificación de operaciones de manufactura y servicios.
(pp. 25-79). Medellín, Colombia: Editorial Instituto Tecnológico Metropolitano.
Recuperado de: https://ebookcentral-proquest-
com.bibliotecavirtual.unad.edu.co/lib/unadsp/reader.action?
docID=5758780&ppg=25