Este documento presenta un examen sobre metodología de investigación científica con varias preguntas. La primera sección contiene afirmaciones sobre conceptos de muestreo para que el estudiante indique si son verdaderas o falsas. La segunda sección empareja conceptos estadísticos con sus definiciones. La tercera sección analiza valores estadísticos dados para deducir características del diseño de muestreo. La cuarta sección asocia diferentes diseños de investigación con el tipo de muestreo apropiado.

1. CATEDRA DE METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION CIENTÍFICA
SEGUNDO EXAMEN / SEXTO SEMESTRE / 13 DE MAYO 2013
ALUMNO………………………………….………………………………………………. PROFESOR…………………………..…………PARALELO…………..
1. Señale como verdadero (V) o falso (F), los siguientes conceptos:
a. Entre otras cosas el tamaño de la muestra depende del nivel de confianza y del error muestral ( )
b. Cuanto menor es el error muestral, mayor es la muestra ( )
c. Una de las estrategias para reducir el tamaño muestral es incrementar la probabilidad de error ( )
d. El muestreo probabilístico asegura exclusivamente la validez interna de los resultados de la investigación ( )
e. El tamaño muestral calculado en muestreo probabilístico hace referencia al tamaño muestral mínimo requerido ( )
f. En el caso de los Muestreos Aleatorios Simples para universos cuantitativos el tamaño de la muestra es inversamente
proporcional a la probabilidad de ocurrencia ( )
g. Para el caso del muestreo de dos proporciones a mayor diferencia entre las probabilidades de eficacia (p1 y p2) el tamaño
muestral esperado es menor ( )
h. La potencia estadística guarda una relación directamente proporcional con el tamaño muestral ( )
i. El muestreo aletaorio estratificado se aplica a diseños en donde se evalúa la eficacia de una intervención ( )
j. La definición de homogeneidad de universo, se aplica para discriminar entre la necesidad de muestreo aleatorio simple o
estratificado ( )
2. Una con una línea los conceptos verdaderos
a. Sensibilidad
Valora la utilidad de una prueba para identificar correctamente aquellas/os
pacientes que no están enfermos
b. Valor predictivo positivo (VPP)
Es la probabilidad de que un paciente con resultado negativo
en la prueba no tenga la enfermedad
c. Valor predictivo negativo (VPN)
Es la probabilidad de que un paciente con resultado positivo
en la prueba tenga la enfermedad
d. Especificidad
Indica la capacidad de una prueba para identificar correctamente a las/os pacientes
que tienen una enfermedad
3. En relación a muestreo, Usted considera que si zα vale 1,96 y zβ vale 0,842; entonces:
a. El nivel de confianza aprobado es del 80% ( )
b. La potencia estadística es del 95% ( )
c. El error tipo I es del 5% ( )
d. El error tipo II es del 80% ( )
e. El tamaño muestral es inversamente proporcional a la potencia estadística ( )
4. Coloque frente a cada diseño el tipo de muestreo requerido, a saber: MA (muestreo aleatorio simple o estratificado),
MCC(Muestreo casos y controles), MDP (Muestreo dos proporciones), MPROS (Muestreo para diseño prospectivos).
Epidemiológico analítico transversal ____
Operativo cuasi experimental de series de tiempo _____
Clínico secuencial autocontrolado _____
Clínico secuencial entrecruzado _______
Epidemiológico de cohortes ______
Operativo No Experimental de Comparación estática de grupos ________