cuadro comparativo de cualitativa y cuantitativa

1. Investigación Cualitativa Investigación Cuantitativa
Asume que la realidad social es construida por la
participación en ella.
Asume una realidad social objetiva.
Realidad dinámica. Realidad estática.
Asume que la realidad social es construida
constantemente en situaciones particulares.
Asume que la realidad social es relativamente
constante y adaptable a través del tiempo.
Centrada en la fenomenología y comprensión.
Basada en la inducción probabilística del
positivismo lógico.
Asigna un papel principal a las intenciones
humanas en la explicación causal de los
fenómenos sociales.
Observa relaciones causales entre fenómenos
sociales desde una perspectiva mecanicista.
Se involucra personalmente con los participantes
en la investigación, hasta el punto de compartir
perspectivas y asumir una actitud empática.
Asume una postura objetiva, separando su
postura con respecto a los participantes en la
investigación y la situación.
Estudia casos.
Estudia poblaciones o muestras que representen
poblaciones
Observación naturalista y sin control. Medición penetrante y controlada.
Estudia el significado que crean los individuos y
otros fenómenos internos.
Estudia conductas y otros fenómenos
observables.
Estudia las acciones humanas en situaciones
naturales.
Estudia el comportamiento humano en
situaciones naturales o artificiales.
Genera datos pictóricos y verbales para
representar el ambiente social.
Genera datos numéricos para representar el
ambiente social.
Comparativa entre investigación cuantitativa y cualitativa
(Gall. Gall y Borg, 2003, Fernández y Díaz, 2002).

2. Infiere de sus datos. Infiere más allá de los datos.
Hace observaciones holistas de un contexto total
cuando la acción social ocurre.
Analiza la realidad social descomponiéndola en
variables. Es particularista.
Descubre conceptos y teorías después de que los
datos han sido recolectados.
Emplea conceptos preconcebidos y teorías para
determinar que datos van a ser recolectados.
Emplea la inducción deducción para analizar los
datos.
Emplea métodos estadísticos para analizar los
datos.
Generaliza conclusiones de caso buscando otros
similares.
Emplea procedimientos de inferencia estadística
para generalizar las conclusiones de una muestra
a una población definida.
Exploratoria, inductiva y descriptiva. Confirmatoria, inferencial y deductiva