SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 7
SOLUCIÓN COMPENDIO UNO
EJERCICIOS PARA PRACTICAR EN R
1. Se tiene una población de 1500 estudiantes en un colegio. Se plantea el problema de
desnutrición en los primeros grados (De primero a Quinto) en donde existes 500 estudiantes. La
población vulnerada es fácil de entrevistar y los padres están en disposición de brindar mucha
información. Calcule en R el tamaño de la muestra sobre la que se hará el estudio sabiendo que
el margen de error es del 1% mediante la fórmula: 2
1 N
N
n


2. desarrollar el polinomio
A1=5, A2=-2, A3=5, A4=8, A5=7
𝐴1 + 𝐴2
𝐴3
−
3
𝐴4 + 𝐴5
EJERCICIOS PARA PRACTICAR EN R
1. Realice el grafico de las siguientes funciones:
a. 12
2


x
x
y
Comandos en R Resultado Grafico
b.








1
ln 2
2
x
x
y
Comandos en R Resultado Grafico
c. 352 34
 xxy
Comandos en R Resultado Grafico
EJERCICIOS DE APLICACION
Ejercicio 1
En las aulas del colegio ha brotado un virus. La alcaldía en compañía con el hospital de la región
ha levantado un estudio para evitar que el virus se expanda en toda la comunidad. La droga que
ataca el virus requiere de una dosis que está sujeta a un peso. Con el objetivo de obtener un
peso promedio y brindar la dosis adecuada a todos los estudiantes se ha tomado una muestra de
20 estudiantes y se obtuvieron los siguientes resultados.
30,3 32,1 50,2 52,3 34,2 36,4 54,2 56,3 38,1 40,2
58,2 60,4 42,3 43,3 62,5 64,1 45,2 46,3 65,2 67,3
Determine para el problema una tabla de frecuencia para datos agrupados y realice interpretación
de algunos resultados, de la misma manera llévelos a un archivo txt y cárguelos en el programa
R.
Comandos en R Resultado
Datos=read.table("virus.txt",header=T)
attach(Datos)
f=table(Datos)
n=sum(f)
h=f/n
F=cumsum(f)
H=cumsum(h)
cbind(f,h,F,H)
f h F H
30,3 1 0.05 1 0.05
32,1 1 0.05 2 0.10
34,2 1 0.05 3 0.15
36,4 1 0.05 4 0.20
38,1 1 0.05 5 0.25
40,2 1 0.05 6 0.30
42,3 1 0.05 7 0.35
43,3 1 0.05 8 0.40
45,2 1 0.05 9 0.45
46,3 1 0.05 10 0.50
50,2 1 0.05 11 0.55
52,3 1 0.05 12 0.60
54,2 1 0.05 13 0.65
56,3 1 0.05 14 0.70
58,2 1 0.05 15 0.75
60,4 1 0.05 16 0.80
62,5 1 0.05 17 0.85
64,1 1 0.05 18 0.90
65,2 1 0.05 19 0.95
67,3 1 0.05 20 1.00
Ejercicio 2
Los siguientes datos representan 50 (en miles de pesos) salarios de los empleados de la
secretaria de educación. Para tal distribución de datos realizar la tabla de intervalos de clase.
50 300 178 320 350 280 145 220 145 220
200 400 392 235 289 400 230 400 220 256
100 400 270 187 400 175 400 189 100 187
120 180 125 248 400 300 178 256 400 200
150 230 280 300 220 276 235 400 386 400
De la misma manera llévelos a un archivo txt y cárguelos en el programa R
Comandos en R Resultado
Datos=read.table("salarios.txt",header=T)
attach(Datos)
f=table(Datos)
n=sum(f)
h=f/n
F=cumsum(f)
H=cumsum(h)
cbind(f,h,F,H)
f h F H
50 1 0.02 1 0.02
100 2 0.04 3 0.06
120 1 0.02 4 0.08
125 1 0.02 5 0.10
145 2 0.04 7 0.14
150 1 0.02 8 0.16
175 1 0.02 9 0.18
178 2 0.04 11 0.22
180 1 0.02 12 0.24
187 2 0.04 14 0.28
189 1 0.02 15 0.30
200 2 0.04 17 0.34
220 4 0.08 21 0.42
230 2 0.04 23 0.46
235 2 0.04 25 0.50
248 1 0.02 26 0.52
256 2 0.04 28 0.56
270 1 0.02 29 0.58
276 1 0.02 30 0.60
280 2 0.04 32 0.64
289 1 0.02 33 0.66
300 3 0.06 36 0.72
320 1 0.02 37 0.74
350 1 0.02 38 0.76
386 1 0.02 39 0.78
392 1 0.02 40 0.80
400 10 0.20 50 1.00
Ejercicio 4
Un corto circuito daño dos monitores de la sala de sistemas del colegio, se consultó en 30
almacenes de la ciudad el precio de monitores para computador y se obtuvo los siguientes
resultados en miles de pesos.
100 101 120 115 130 150 112 145 138 121
126 115 140 137 143 118 147 149 150 115
100 127 135 149 146 137 122 118 135 129
Elabore una distribución de frecuencias, para datos agrupados, indicando los valores de los límites
reales. De la misma manera llévelos a un archivo txt y cárguelos en el programa R.
Comandos en R Resultado
Datos=read.table("preciosmonitores.txt",header=T)
attach(Datos)
f=table(Datos)
n=sum(f)
h=f/n
F=cumsum(f)
H=cumsum(h)
cbind(f,h,F,H)
f h F H
100 2 0.06666667 2 0.06666667
101 1 0.03333333 3 0.10000000
112 1 0.03333333 4 0.13333333
115 3 0.10000000 7 0.23333333
118 2 0.06666667 9 0.30000000
120 1 0.03333333 10 0.33333333
121 1 0.03333333 11 0.36666667
122 1 0.03333333 12 0.40000000
126 1 0.03333333 13 0.43333333
127 1 0.03333333 14 0.46666667
129 1 0.03333333 15 0.50000000
130 1 0.03333333 16 0.53333333
135 2 0.06666667 18 0.60000000
137 2 0.06666667 20 0.66666667
138 1 0.03333333 21 0.70000000
140 1 0.03333333 22 0.73333333
143 1 0.03333333 23 0.76666667
145 1 0.03333333 24 0.80000000
146 1 0.03333333 25 0.83333333
147 1 0.03333333 26 0.86666667
149 2 0.06666667 28 0.93333333
150 2 0.06666667 30 1.00000000

Más contenido relacionado

Destacado

KOBRA 400 HS-6 COMBI
KOBRA 400 HS-6 COMBIKOBRA 400 HS-6 COMBI
KOBRA 400 HS-6 COMBIShredman10
 
Proyecto bloque ii
Proyecto bloque   iiProyecto bloque   ii
Proyecto bloque iibelenchuta
 
Reproducción Celular
Reproducción CelularReproducción Celular
Reproducción CelularYuliru
 
TIPOS DE PRESENTACIÓN
TIPOS DE PRESENTACIÓNTIPOS DE PRESENTACIÓN
TIPOS DE PRESENTACIÓNNegrita Zeas
 
Programa Biología V
Programa Biología VPrograma Biología V
Programa Biología V67x
 
Talleres de primavera
Talleres de primaveraTalleres de primavera
Talleres de primaverapimasan
 
งานนำเสนอ กลุ่ม
งานนำเสนอ กลุ่มงานนำเสนอ กลุ่ม
งานนำเสนอ กลุ่มBajamat
 
Mes del Mar Colegio de la Costa
Mes del Mar Colegio de la CostaMes del Mar Colegio de la Costa
Mes del Mar Colegio de la Costacolegiodelacosta
 
Las Maravillas Del Oce Ano 2
Las Maravillas Del Oce Ano 2Las Maravillas Del Oce Ano 2
Las Maravillas Del Oce Ano 2Elkin Rodriguez
 
งานนำเสนอ
งานนำเสนอ งานนำเสนอ
งานนำเสนอ Bajamat
 
Trabajo german
Trabajo germanTrabajo german
Trabajo germanatun123
 

Destacado (20)

KOBRA 400 HS-6 COMBI
KOBRA 400 HS-6 COMBIKOBRA 400 HS-6 COMBI
KOBRA 400 HS-6 COMBI
 
Thelatesttechnology 1
Thelatesttechnology 1Thelatesttechnology 1
Thelatesttechnology 1
 
Proyecto bloque ii
Proyecto bloque   iiProyecto bloque   ii
Proyecto bloque ii
 
Reproducción Celular
Reproducción CelularReproducción Celular
Reproducción Celular
 
Definitiva
DefinitivaDefinitiva
Definitiva
 
TIPOS DE PRESENTACIÓN
TIPOS DE PRESENTACIÓNTIPOS DE PRESENTACIÓN
TIPOS DE PRESENTACIÓN
 
Biomoleculas
Biomoleculas Biomoleculas
Biomoleculas
 
Programa Biología V
Programa Biología VPrograma Biología V
Programa Biología V
 
Talleres de primavera
Talleres de primaveraTalleres de primavera
Talleres de primavera
 
Lutfi pangesti
Lutfi pangestiLutfi pangesti
Lutfi pangesti
 
งานนำเสนอ กลุ่ม
งานนำเสนอ กลุ่มงานนำเสนอ กลุ่ม
งานนำเสนอ กลุ่ม
 
Math Quiz
Math QuizMath Quiz
Math Quiz
 
Datos curiosos 2014
Datos curiosos 2014Datos curiosos 2014
Datos curiosos 2014
 
Losvalores dalegaaas
Losvalores dalegaaasLosvalores dalegaaas
Losvalores dalegaaas
 
The IOR
The IORThe IOR
The IOR
 
Hc2
Hc2Hc2
Hc2
 
Mes del Mar Colegio de la Costa
Mes del Mar Colegio de la CostaMes del Mar Colegio de la Costa
Mes del Mar Colegio de la Costa
 
Las Maravillas Del Oce Ano 2
Las Maravillas Del Oce Ano 2Las Maravillas Del Oce Ano 2
Las Maravillas Del Oce Ano 2
 
งานนำเสนอ
งานนำเสนอ งานนำเสนอ
งานนำเสนอ
 
Trabajo german
Trabajo germanTrabajo german
Trabajo german
 

Similar a Solucion compendio 1

Solucion compendio 1
Solucion compendio 1Solucion compendio 1
Solucion compendio 1cannia
 
Solución Compendio 1
Solución Compendio 1Solución Compendio 1
Solución Compendio 1GimeMora6
 
Portafolio estadistica descriptiva
Portafolio estadistica descriptivaPortafolio estadistica descriptiva
Portafolio estadistica descriptivanatalia saenz roa
 
EstaUnida2coll22variablecualitariva.pdf
EstaUnida2coll22variablecualitariva.pdfEstaUnida2coll22variablecualitariva.pdf
EstaUnida2coll22variablecualitariva.pdfAnaisAlvarez10
 
Estadstica descriptiva-1230745228674108-2
Estadstica descriptiva-1230745228674108-2Estadstica descriptiva-1230745228674108-2
Estadstica descriptiva-1230745228674108-2danilosaavedra
 
Informe de practica 1.pdf
Informe de practica 1.pdfInforme de practica 1.pdf
Informe de practica 1.pdfFrankCruz49
 
Informe de practica 1.pdf
Informe de practica 1.pdfInforme de practica 1.pdf
Informe de practica 1.pdfFrankCruz49
 
Estadio cognoscente - tratamiento de datos y ajuste de curva (WORD)
Estadio cognoscente - tratamiento de datos y ajuste de curva (WORD)Estadio cognoscente - tratamiento de datos y ajuste de curva (WORD)
Estadio cognoscente - tratamiento de datos y ajuste de curva (WORD)Sheyla Caraballo
 
Solución compendio 8
Solución compendio 8Solución compendio 8
Solución compendio 8cannia
 
Ejercicios Resueltos.
Ejercicios Resueltos.Ejercicios Resueltos.
Ejercicios Resueltos.ldbb2290
 
Trabajo final probabilidad y estadistica
Trabajo final probabilidad y estadisticaTrabajo final probabilidad y estadistica
Trabajo final probabilidad y estadisticaAgustina Aranzazu
 
ejercicios de estadistica general
ejercicios de estadistica generalejercicios de estadistica general
ejercicios de estadistica generaldarwin66
 
Ejercicios de Estadistica
Ejercicios de EstadisticaEjercicios de Estadistica
Ejercicios de EstadisticaWillian Delgado
 

Similar a Solucion compendio 1 (20)

Solucion compendio 1
Solucion compendio 1Solucion compendio 1
Solucion compendio 1
 
Solución Compendio 1
Solución Compendio 1Solución Compendio 1
Solución Compendio 1
 
Portafolio estadistica descriptiva
Portafolio estadistica descriptivaPortafolio estadistica descriptiva
Portafolio estadistica descriptiva
 
EstaUnida2coll22variablecualitariva.pdf
EstaUnida2coll22variablecualitariva.pdfEstaUnida2coll22variablecualitariva.pdf
EstaUnida2coll22variablecualitariva.pdf
 
Estadstica descriptiva-1230745228674108-2
Estadstica descriptiva-1230745228674108-2Estadstica descriptiva-1230745228674108-2
Estadstica descriptiva-1230745228674108-2
 
Informe de practica 1.pdf
Informe de practica 1.pdfInforme de practica 1.pdf
Informe de practica 1.pdf
 
Informe de practica 1.pdf
Informe de practica 1.pdfInforme de practica 1.pdf
Informe de practica 1.pdf
 
Estadio cognoscente - tratamiento de datos y ajuste de curva (WORD)
Estadio cognoscente - tratamiento de datos y ajuste de curva (WORD)Estadio cognoscente - tratamiento de datos y ajuste de curva (WORD)
Estadio cognoscente - tratamiento de datos y ajuste de curva (WORD)
 
Compendio 5
Compendio 5Compendio 5
Compendio 5
 
Compendio 5
Compendio 5Compendio 5
Compendio 5
 
Solución compendio 8
Solución compendio 8Solución compendio 8
Solución compendio 8
 
Ejercicios Resueltos.
Ejercicios Resueltos.Ejercicios Resueltos.
Ejercicios Resueltos.
 
Trabajo final probabilidad y estadistica
Trabajo final probabilidad y estadisticaTrabajo final probabilidad y estadistica
Trabajo final probabilidad y estadistica
 
Estadistica 1
Estadistica 1Estadistica 1
Estadistica 1
 
ejercicios de estadistica general
ejercicios de estadistica generalejercicios de estadistica general
ejercicios de estadistica general
 
Presentación de ejercicio ent 5
Presentación de ejercicio ent 5Presentación de ejercicio ent 5
Presentación de ejercicio ent 5
 
Descriptiva Ejercicios
Descriptiva EjerciciosDescriptiva Ejercicios
Descriptiva Ejercicios
 
Trabajo 1 estadistica
Trabajo 1 estadisticaTrabajo 1 estadistica
Trabajo 1 estadistica
 
Ejercicios de Estadistica
Ejercicios de EstadisticaEjercicios de Estadistica
Ejercicios de Estadistica
 
2010 contabilidad uf03 esta01
2010 contabilidad uf03 esta012010 contabilidad uf03 esta01
2010 contabilidad uf03 esta01
 

Más de cannia

Solucion compendio 10
Solucion compendio 10Solucion compendio 10
Solucion compendio 10cannia
 
Solucion compendio 9
Solucion compendio 9Solucion compendio 9
Solucion compendio 9cannia
 
Tercer corte
Tercer corteTercer corte
Tercer cortecannia
 
Macro exposicion
Macro exposicionMacro exposicion
Macro exposicioncannia
 
Segundo corte
Segundo corteSegundo corte
Segundo cortecannia
 
Segundo corte
Segundo corteSegundo corte
Segundo cortecannia
 
Primer corte
Primer cortePrimer corte
Primer cortecannia
 
Mapa conceptual
Mapa conceptualMapa conceptual
Mapa conceptualcannia
 
Solucion compendio 5
Solucion  compendio 5Solucion  compendio 5
Solucion compendio 5cannia
 
Solucion compendio 4
Solucion compendio 4Solucion compendio 4
Solucion compendio 4cannia
 
Solucion compendio 2
Solucion compendio 2Solucion compendio 2
Solucion compendio 2cannia
 
Solucion compendio 1
Solucion compendio 1Solucion compendio 1
Solucion compendio 1cannia
 
Hoja de vida julieth
Hoja de vida juliethHoja de vida julieth
Hoja de vida juliethcannia
 
Datos hoja de vida
Datos hoja de vidaDatos hoja de vida
Datos hoja de vidacannia
 
Hoja de vida camila
Hoja de vida camilaHoja de vida camila
Hoja de vida camilacannia
 
Portafolio derecho
Portafolio derechoPortafolio derecho
Portafolio derechocannia
 
Solucion compendio 4
Solucion compendio 4Solucion compendio 4
Solucion compendio 4cannia
 
Solucion compendio 2
Solucion compendio 2Solucion compendio 2
Solucion compendio 2cannia
 
Solucion compendio 4
Solucion compendio 4Solucion compendio 4
Solucion compendio 4cannia
 
Solucion compendio 2
Solucion compendio 2Solucion compendio 2
Solucion compendio 2cannia
 

Más de cannia (20)

Solucion compendio 10
Solucion compendio 10Solucion compendio 10
Solucion compendio 10
 
Solucion compendio 9
Solucion compendio 9Solucion compendio 9
Solucion compendio 9
 
Tercer corte
Tercer corteTercer corte
Tercer corte
 
Macro exposicion
Macro exposicionMacro exposicion
Macro exposicion
 
Segundo corte
Segundo corteSegundo corte
Segundo corte
 
Segundo corte
Segundo corteSegundo corte
Segundo corte
 
Primer corte
Primer cortePrimer corte
Primer corte
 
Mapa conceptual
Mapa conceptualMapa conceptual
Mapa conceptual
 
Solucion compendio 5
Solucion  compendio 5Solucion  compendio 5
Solucion compendio 5
 
Solucion compendio 4
Solucion compendio 4Solucion compendio 4
Solucion compendio 4
 
Solucion compendio 2
Solucion compendio 2Solucion compendio 2
Solucion compendio 2
 
Solucion compendio 1
Solucion compendio 1Solucion compendio 1
Solucion compendio 1
 
Hoja de vida julieth
Hoja de vida juliethHoja de vida julieth
Hoja de vida julieth
 
Datos hoja de vida
Datos hoja de vidaDatos hoja de vida
Datos hoja de vida
 
Hoja de vida camila
Hoja de vida camilaHoja de vida camila
Hoja de vida camila
 
Portafolio derecho
Portafolio derechoPortafolio derecho
Portafolio derecho
 
Solucion compendio 4
Solucion compendio 4Solucion compendio 4
Solucion compendio 4
 
Solucion compendio 2
Solucion compendio 2Solucion compendio 2
Solucion compendio 2
 
Solucion compendio 4
Solucion compendio 4Solucion compendio 4
Solucion compendio 4
 
Solucion compendio 2
Solucion compendio 2Solucion compendio 2
Solucion compendio 2
 

Último

Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoHeinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoFundación YOD YOD
 
Planificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdfPlanificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
 
programa dia de las madres 10 de mayo para evento
programa dia de las madres 10 de mayo  para eventoprograma dia de las madres 10 de mayo  para evento
programa dia de las madres 10 de mayo para eventoDiegoMtsS
 
Herramientas de Inteligencia Artificial.pdf
Herramientas de Inteligencia Artificial.pdfHerramientas de Inteligencia Artificial.pdf
Herramientas de Inteligencia Artificial.pdfMARIAPAULAMAHECHAMOR
 
DE LAS OLIMPIADAS GRIEGAS A LAS DEL MUNDO MODERNO.ppt
DE LAS OLIMPIADAS GRIEGAS A LAS DEL MUNDO MODERNO.pptDE LAS OLIMPIADAS GRIEGAS A LAS DEL MUNDO MODERNO.ppt
DE LAS OLIMPIADAS GRIEGAS A LAS DEL MUNDO MODERNO.pptELENA GALLARDO PAÚLS
 
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOSTEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOSjlorentemartos
 
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.José Luis Palma
 
Historia y técnica del collage en el arte
Historia y técnica del collage en el arteHistoria y técnica del collage en el arte
Historia y técnica del collage en el arteRaquel Martín Contreras
 
texto argumentativo, ejemplos y ejercicios prácticos
texto argumentativo, ejemplos y ejercicios prácticostexto argumentativo, ejemplos y ejercicios prácticos
texto argumentativo, ejemplos y ejercicios prácticosisabeltrejoros
 
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADODECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADOJosé Luis Palma
 
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahuacortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahuaDANNYISAACCARVAJALGA
 
Identificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCIdentificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCCesarFernandez937857
 
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fisca
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fiscala unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fisca
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fiscaeliseo91
 
Introducción:Los objetivos de Desarrollo Sostenible
Introducción:Los objetivos de Desarrollo SostenibleIntroducción:Los objetivos de Desarrollo Sostenible
Introducción:Los objetivos de Desarrollo SostenibleJonathanCovena1
 
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMarjorie Burga
 
PRIMER SEMESTRE 2024 ASAMBLEA DEPARTAMENTAL.pptx
PRIMER SEMESTRE 2024 ASAMBLEA DEPARTAMENTAL.pptxPRIMER SEMESTRE 2024 ASAMBLEA DEPARTAMENTAL.pptx
PRIMER SEMESTRE 2024 ASAMBLEA DEPARTAMENTAL.pptxinformacionasapespu
 
Factores ecosistemas: interacciones, energia y dinamica
Factores ecosistemas: interacciones, energia y dinamicaFactores ecosistemas: interacciones, energia y dinamica
Factores ecosistemas: interacciones, energia y dinamicaFlor Idalia Espinoza Ortega
 

Último (20)

Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoHeinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
 
Planificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdfPlanificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
 
programa dia de las madres 10 de mayo para evento
programa dia de las madres 10 de mayo  para eventoprograma dia de las madres 10 de mayo  para evento
programa dia de las madres 10 de mayo para evento
 
Herramientas de Inteligencia Artificial.pdf
Herramientas de Inteligencia Artificial.pdfHerramientas de Inteligencia Artificial.pdf
Herramientas de Inteligencia Artificial.pdf
 
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdfSesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
 
DE LAS OLIMPIADAS GRIEGAS A LAS DEL MUNDO MODERNO.ppt
DE LAS OLIMPIADAS GRIEGAS A LAS DEL MUNDO MODERNO.pptDE LAS OLIMPIADAS GRIEGAS A LAS DEL MUNDO MODERNO.ppt
DE LAS OLIMPIADAS GRIEGAS A LAS DEL MUNDO MODERNO.ppt
 
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOSTEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
 
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
Clasificaciones, modalidades y tendencias de investigación educativa.
 
Historia y técnica del collage en el arte
Historia y técnica del collage en el arteHistoria y técnica del collage en el arte
Historia y técnica del collage en el arte
 
texto argumentativo, ejemplos y ejercicios prácticos
texto argumentativo, ejemplos y ejercicios prácticostexto argumentativo, ejemplos y ejercicios prácticos
texto argumentativo, ejemplos y ejercicios prácticos
 
Defendamos la verdad. La defensa es importante.
Defendamos la verdad. La defensa es importante.Defendamos la verdad. La defensa es importante.
Defendamos la verdad. La defensa es importante.
 
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADODECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
DECÁGOLO DEL GENERAL ELOY ALFARO DELGADO
 
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahuacortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
 
Identificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCIdentificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PC
 
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fisca
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fiscala unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fisca
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fisca
 
Introducción:Los objetivos de Desarrollo Sostenible
Introducción:Los objetivos de Desarrollo SostenibleIntroducción:Los objetivos de Desarrollo Sostenible
Introducción:Los objetivos de Desarrollo Sostenible
 
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
 
PRIMER SEMESTRE 2024 ASAMBLEA DEPARTAMENTAL.pptx
PRIMER SEMESTRE 2024 ASAMBLEA DEPARTAMENTAL.pptxPRIMER SEMESTRE 2024 ASAMBLEA DEPARTAMENTAL.pptx
PRIMER SEMESTRE 2024 ASAMBLEA DEPARTAMENTAL.pptx
 
Unidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDI
Unidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDIUnidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDI
Unidad 3 | Teorías de la Comunicación | MCDI
 
Factores ecosistemas: interacciones, energia y dinamica
Factores ecosistemas: interacciones, energia y dinamicaFactores ecosistemas: interacciones, energia y dinamica
Factores ecosistemas: interacciones, energia y dinamica
 

Solucion compendio 1

  • 1. SOLUCIÓN COMPENDIO UNO EJERCICIOS PARA PRACTICAR EN R 1. Se tiene una población de 1500 estudiantes en un colegio. Se plantea el problema de desnutrición en los primeros grados (De primero a Quinto) en donde existes 500 estudiantes. La población vulnerada es fácil de entrevistar y los padres están en disposición de brindar mucha información. Calcule en R el tamaño de la muestra sobre la que se hará el estudio sabiendo que el margen de error es del 1% mediante la fórmula: 2 1 N N n   2. desarrollar el polinomio A1=5, A2=-2, A3=5, A4=8, A5=7 𝐴1 + 𝐴2 𝐴3 − 3 𝐴4 + 𝐴5
  • 2. EJERCICIOS PARA PRACTICAR EN R 1. Realice el grafico de las siguientes funciones: a. 12 2   x x y Comandos en R Resultado Grafico
  • 4. c. 352 34  xxy Comandos en R Resultado Grafico
  • 5. EJERCICIOS DE APLICACION Ejercicio 1 En las aulas del colegio ha brotado un virus. La alcaldía en compañía con el hospital de la región ha levantado un estudio para evitar que el virus se expanda en toda la comunidad. La droga que ataca el virus requiere de una dosis que está sujeta a un peso. Con el objetivo de obtener un peso promedio y brindar la dosis adecuada a todos los estudiantes se ha tomado una muestra de 20 estudiantes y se obtuvieron los siguientes resultados. 30,3 32,1 50,2 52,3 34,2 36,4 54,2 56,3 38,1 40,2 58,2 60,4 42,3 43,3 62,5 64,1 45,2 46,3 65,2 67,3 Determine para el problema una tabla de frecuencia para datos agrupados y realice interpretación de algunos resultados, de la misma manera llévelos a un archivo txt y cárguelos en el programa R. Comandos en R Resultado Datos=read.table("virus.txt",header=T) attach(Datos) f=table(Datos) n=sum(f) h=f/n F=cumsum(f) H=cumsum(h) cbind(f,h,F,H) f h F H 30,3 1 0.05 1 0.05 32,1 1 0.05 2 0.10 34,2 1 0.05 3 0.15 36,4 1 0.05 4 0.20 38,1 1 0.05 5 0.25 40,2 1 0.05 6 0.30 42,3 1 0.05 7 0.35 43,3 1 0.05 8 0.40 45,2 1 0.05 9 0.45 46,3 1 0.05 10 0.50 50,2 1 0.05 11 0.55 52,3 1 0.05 12 0.60 54,2 1 0.05 13 0.65 56,3 1 0.05 14 0.70 58,2 1 0.05 15 0.75 60,4 1 0.05 16 0.80 62,5 1 0.05 17 0.85 64,1 1 0.05 18 0.90 65,2 1 0.05 19 0.95 67,3 1 0.05 20 1.00
  • 6. Ejercicio 2 Los siguientes datos representan 50 (en miles de pesos) salarios de los empleados de la secretaria de educación. Para tal distribución de datos realizar la tabla de intervalos de clase. 50 300 178 320 350 280 145 220 145 220 200 400 392 235 289 400 230 400 220 256 100 400 270 187 400 175 400 189 100 187 120 180 125 248 400 300 178 256 400 200 150 230 280 300 220 276 235 400 386 400 De la misma manera llévelos a un archivo txt y cárguelos en el programa R Comandos en R Resultado Datos=read.table("salarios.txt",header=T) attach(Datos) f=table(Datos) n=sum(f) h=f/n F=cumsum(f) H=cumsum(h) cbind(f,h,F,H) f h F H 50 1 0.02 1 0.02 100 2 0.04 3 0.06 120 1 0.02 4 0.08 125 1 0.02 5 0.10 145 2 0.04 7 0.14 150 1 0.02 8 0.16 175 1 0.02 9 0.18 178 2 0.04 11 0.22 180 1 0.02 12 0.24 187 2 0.04 14 0.28 189 1 0.02 15 0.30 200 2 0.04 17 0.34 220 4 0.08 21 0.42 230 2 0.04 23 0.46 235 2 0.04 25 0.50 248 1 0.02 26 0.52 256 2 0.04 28 0.56 270 1 0.02 29 0.58 276 1 0.02 30 0.60 280 2 0.04 32 0.64 289 1 0.02 33 0.66 300 3 0.06 36 0.72 320 1 0.02 37 0.74 350 1 0.02 38 0.76 386 1 0.02 39 0.78 392 1 0.02 40 0.80 400 10 0.20 50 1.00
  • 7. Ejercicio 4 Un corto circuito daño dos monitores de la sala de sistemas del colegio, se consultó en 30 almacenes de la ciudad el precio de monitores para computador y se obtuvo los siguientes resultados en miles de pesos. 100 101 120 115 130 150 112 145 138 121 126 115 140 137 143 118 147 149 150 115 100 127 135 149 146 137 122 118 135 129 Elabore una distribución de frecuencias, para datos agrupados, indicando los valores de los límites reales. De la misma manera llévelos a un archivo txt y cárguelos en el programa R. Comandos en R Resultado Datos=read.table("preciosmonitores.txt",header=T) attach(Datos) f=table(Datos) n=sum(f) h=f/n F=cumsum(f) H=cumsum(h) cbind(f,h,F,H) f h F H 100 2 0.06666667 2 0.06666667 101 1 0.03333333 3 0.10000000 112 1 0.03333333 4 0.13333333 115 3 0.10000000 7 0.23333333 118 2 0.06666667 9 0.30000000 120 1 0.03333333 10 0.33333333 121 1 0.03333333 11 0.36666667 122 1 0.03333333 12 0.40000000 126 1 0.03333333 13 0.43333333 127 1 0.03333333 14 0.46666667 129 1 0.03333333 15 0.50000000 130 1 0.03333333 16 0.53333333 135 2 0.06666667 18 0.60000000 137 2 0.06666667 20 0.66666667 138 1 0.03333333 21 0.70000000 140 1 0.03333333 22 0.73333333 143 1 0.03333333 23 0.76666667 145 1 0.03333333 24 0.80000000 146 1 0.03333333 25 0.83333333 147 1 0.03333333 26 0.86666667 149 2 0.06666667 28 0.93333333 150 2 0.06666667 30 1.00000000