SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 78
No hay estrategia efectiva.........  sin un buen pronóstico Mind de Colombia www.mind.com.co www.dandoenelblanco.com
CONCEPTOS DE PRONÓSTICOS Y USO DE FORECAST PRO PARA ELABORAR PRONÓSTICOS
INTRODUCCIÓN  A LOS PRONÓSTICOS
INTRODUCCIÓN CONCEPTUAL DE LOS PRONÓSTICOS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
INTRODUCCIÓN CONCEPTUAL DE LOS PRONÓSTICOS  ,[object Object],[object Object]
INTRODUCCIÓN CONCEPTUAL DE LOS PRONÓSTICOS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
INTRODUCCIÓN CONCEPTUAL DE LOS PRONÓSTICOS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
INTRODUCCIÓN CONCEPTUAL DE LOS PRONÓSTICOS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Automatizaci ón de los Pronósticos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Clasificación de las series de tiempo ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
MÉTODOS DE PRONÓSTICOS
MÉTODOS DE PRONÓSTICOS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
MÉTODOS DE PRONÓSTICOS ,[object Object],[object Object]
MÉTODOS DE PRONÓSTICOS ,[object Object],[object Object]
Pronósticos y el Sistema Productivo
Modelo General de hacer un Pronóstico
MÉTODOS DE PRONÓSTICOS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
MÉTODOS DE PRONÓSTICOS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
INTRODUCCIÓN ESTADÍSTICA BASICA CONCEPTUAL
SERIES DE TIEMPO Y SU DESCOMPOSICIÓN Principio de la descomposición:  + Separar los distintos elementos de una serie de   tiempo + Analizar cada elemento de manera individual  + Proyectar cada elemento en el futuro + Integrar las proyecciones en un pronóstico total
Ventas de un producto X en un determinado periodo de tiempo Una serie de tiempo puede ser definida como una colección de datos históricos ordenada cronológicamente en periodos “iguales” dentro de un cierto intervalo de tiempo.
Tendencia Inclinación en cierta dirección ,[object Object],EXPONENCIAL AMORTIGUADA O ESCALONADA LINEAL
Tendencia Inclinación en cierta dirección GLOBAL LOCAL
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Estacionlidad:  Comportamiento que se repite regularmente en un intervalo de tiempo  Estacionalidad y Ciclicidad Ciclicidad:  Es la fluctuación en forma de onda alrededor de la tendencia.
Eventos (Intervenciones) Eventos discretos que podrían o no repetirse, tales como:  Promociones irregulares de producto Catastrofes naturales Huelgas laborales Nuevas legislaciones o regulaciones Días festivos, como Semana Santa. Si los eventos no se reconocen y no se modelan entonces podrían corromper las mediciones de tendencia o estacionalidad. Ruido :  Mide la variabilidad de la series de tiempo después de retirar los otros componentes
Utilizando el principio de descomposición ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
INTRODUCCIÓN ESTADÍSTICA BASICA CONCEPTUAL ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
CRITERIOS PARA LA MEDICIÓN DE EXACTITUD DE UN MÉTODO DE PRONÓSTICO
Evaluando la exactitud de los modelos  Dos enfoques 1.- ¿Con qué exactitud se ajusta el modelo a la serie de datos históricos? 2.- ¿Con qué exactitud el modelo pronostica el futuro?
Criterios de medición de exactitud de un modelo de pronóstico ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
“ Forecast Pro es una herramienta eficaz para pronosticar de manera rápida y confiable”
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],INTRODUCCIÓN
INTRODUCCIÓN ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
METODOLOGÍAS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
INTERFASE DE FORECAST PRO
La interfase de Forecast Pro Unlimited Barra de Menú Barra de herramientas Navegador Lista primaria Barra de estado Ventana de modificaciones Ventana de gráficos Ventana de reporte de Pronóstico Barra de Diálogo
Navegador ,[object Object],Indique que en un grupo hay un ítem inferior al mismo árbol contiene una modificación. Amarillo Indica que el ítem no contiene modificaciones. Verde Indica que el ítem contiene una modificación . Rojo
Navegador ,[object Object],[object Object],[object Object]
Navegador – Modelo Modelo:  Nos permite escoger un modelo estadístico para cada ítem, subgrupo o grupo dentro de las gamas de modelos que contempla Forecast Pro Unlimited.
Navegador – Eventos Eventos:  Nos permite modelar series de tiempo en la cual esté influenciando un evento a nivel de grupo o a nivel de ítem.
Navegador – Pesos Pesos:  Nos permite, modelar una serie de tiempo que esté influenciado por variable de peso como el factor tiempo.
Navegador – Datos Atípicos Dato Atípicos:  Nos permite, detectar y corregir puntos que caen fuera del rango esperado de los datos históricos.
Ventanas  Ventana de Datos Atípicos Ventana de reporte  De modificaciones Ventana de reporte De pronóstico Ventana de Gráficos Ventana de ajuste
PREPARACIÓN DE BASE DE DATOS
Formatos ASCII
Formato de Filas En este ejemplo no hay uso de atributos para definir grupos jerárquicos.
Formato de Columnas En este ejemplo no hay uso de atributos para definir grupos jerárquicos.
Usando atributos de campo para definir jerarquías
PRONOSTIQUE
Generando el pronóstico ,[object Object]
Generando el pronóstico
Generando el pronóstico ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Reporte de pronóstico Documenta la lógica de selección experta en escoger un modelo de pronóstico. Este análisis será omitido si usa una especificación del modelo a usar. Especifica   el modelo de pronóstico que fue usado para generar el pronostico.
Reporte de pronóstico ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Reporte de pronóstico Especifica para cada nivel las estadísticas de la muestra. Muestra los datos historicos de la serie
Reporte de pronóstico Muestra los pronósticos para cada nivel con los correspondientes límites de confianza. Muestra las estadísticas fuera de la muestra cuando se opera la opción de retener (Holdout).
Reporte de pronóstico Muestra las estadísticas para los periodos que han sido retenidos. Muestra las modificaciones efectuadas a es registro
Reporte de pronóstico – Clic derecho
PRONÓSTICOS  MULTI-NIVEL   T Marca Segmento Pronósticos Op. SKU Locación SKU
Pronosticando en Multiples Niveles ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Jerarquización multi-nivel  orientada geográficamente Jerarquización multi-nivel orientada al producto Vtas Totales Marca A Marca B Marca C Latas Barriles Botellas Paq 6 Paq 24 Paq 12 Vtas Totales Norte Centro Sur Marca A Marca C Marca B Latas Barriles Botellas
Niveles para planificar  la demanda Total Compañía Región Canal Cliente 1 2 3 4 Punto de Venta 4 Estrategia de distribución directa ( 100% manejada por la compañía ) Sistema Pull 39 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Canal Modreno Canal Tradicional.
Total Compañía Región Canal Cliente 1 2 3 4 Punto de Venta 4 . . . . . . . . . . Sistema Push Estrategia de distribución Indirecta ( 100% distribuidores territorios abiertos ). 41 Niveles para planificar  la demanda . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Distribuidor Canal Modreno Canal Tradicional.
Tres estrategias para conciliar los pronósticos   ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Definiendo un argumento  de múltiples niveles Las empresas típicamente tratan con múltiples niveles de agregación y requieren pronósticos consitentes en todos los niveles. BRAND Retail Comercial CANS.xls BOTTLESs.xls CANSs6 Medio Barril Barril CANSs12 BOTTLES 6 BOTTLESs12
Pronósticos Multinivel
Productos de corta vida ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
DETECTANDO Y CORRIGIENDO VALORES ATÍPICOS
DETECTANDO Y CORRIGIENDO DATOS ATIPICOS ,[object Object],[object Object],[object Object]
¿Cómo detectar y corregir Datos Atípicos? ,[object Object]
Configurando las Opciones – Datos Atípicos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Configurando las Opciones - Datos Atípicos ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
¿Cómo detectar y corregir Datos Atípicos? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
¿Cómo detectar y corregir Datos Atípicos? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
¿Cómo detectar y corregir Datos Atípicos? Adicionamos los ítems identificados en la Lista Primaria
¿Cómo detectar y corregir Datos Atípicos? ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
¿Cómo detectar y corregir Datos Atípicos? Al corregir el punto atípico el Status del reporte de Dato Atípicos y el pronóstico ha cambiado.
Gracias por su atención. Para mayor información visítenos en www.mind.com.co www.dandoenelblanco.com

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Pronostico de demanda
Pronostico de demandaPronostico de demanda
Pronostico de demanda
Paola Lasso
 
Gestión de la Producción - Pronóstico de la demanda.
Gestión de la Producción - Pronóstico de la demanda.Gestión de la Producción - Pronóstico de la demanda.
Gestión de la Producción - Pronóstico de la demanda.
Sergio Paez Hernandez
 
Ejemplos sistemas de inventarios op iii
Ejemplos sistemas de inventarios op iiiEjemplos sistemas de inventarios op iii
Ejemplos sistemas de inventarios op iii
admonapuntes
 

La actualidad más candente (20)

Métodos cualitativos y cuantitativos
Métodos cualitativos y cuantitativosMétodos cualitativos y cuantitativos
Métodos cualitativos y cuantitativos
 
programacion-de-operaciones-secuenciacion-de-trabajos
programacion-de-operaciones-secuenciacion-de-trabajosprogramacion-de-operaciones-secuenciacion-de-trabajos
programacion-de-operaciones-secuenciacion-de-trabajos
 
Pronostico de demanda
Pronostico de demandaPronostico de demanda
Pronostico de demanda
 
Distribución Física de las Instalaciones
Distribución Física de las InstalacionesDistribución Física de las Instalaciones
Distribución Física de las Instalaciones
 
Clientes y Proveedores internos y externos
Clientes y Proveedores internos y externosClientes y Proveedores internos y externos
Clientes y Proveedores internos y externos
 
Tipos De distribucion en plantas, factores y ventajas.
Tipos De distribucion en plantas, factores y ventajas.Tipos De distribucion en plantas, factores y ventajas.
Tipos De distribucion en plantas, factores y ventajas.
 
Pronostico de venta
Pronostico de ventaPronostico de venta
Pronostico de venta
 
Producción por pedido
Producción por pedidoProducción por pedido
Producción por pedido
 
Presentacion final produccion en masa
Presentacion final produccion en masaPresentacion final produccion en masa
Presentacion final produccion en masa
 
Demanda potencial insatisfecha
Demanda potencial insatisfechaDemanda potencial insatisfecha
Demanda potencial insatisfecha
 
Planificación De Operaciones
Planificación De OperacionesPlanificación De Operaciones
Planificación De Operaciones
 
Pronósticos de la Producción. (Administración de la Producción)
Pronósticos de la Producción. (Administración de la Producción)Pronósticos de la Producción. (Administración de la Producción)
Pronósticos de la Producción. (Administración de la Producción)
 
Gestión de la Producción - Pronóstico de la demanda.
Gestión de la Producción - Pronóstico de la demanda.Gestión de la Producción - Pronóstico de la demanda.
Gestión de la Producción - Pronóstico de la demanda.
 
caracteristicas de la demanda
 caracteristicas de la demanda caracteristicas de la demanda
caracteristicas de la demanda
 
cronograma
    cronograma     cronograma
cronograma
 
Foda cafeteria utm
Foda cafeteria utmFoda cafeteria utm
Foda cafeteria utm
 
Logistica y cadena de suministro.
Logistica y cadena de suministro.Logistica y cadena de suministro.
Logistica y cadena de suministro.
 
Investigación de Mercados / Capitulo III
Investigación de Mercados / Capitulo IIIInvestigación de Mercados / Capitulo III
Investigación de Mercados / Capitulo III
 
Presentacion mrp[1]
Presentacion mrp[1]Presentacion mrp[1]
Presentacion mrp[1]
 
Ejemplos sistemas de inventarios op iii
Ejemplos sistemas de inventarios op iiiEjemplos sistemas de inventarios op iii
Ejemplos sistemas de inventarios op iii
 

Destacado (6)

Metodos De Pronostico T.
Metodos De Pronostico T.Metodos De Pronostico T.
Metodos De Pronostico T.
 
Conceptos Basicos en Metodologia de Investigacion
Conceptos Basicos en Metodologia de InvestigacionConceptos Basicos en Metodologia de Investigacion
Conceptos Basicos en Metodologia de Investigacion
 
Aspectos objetivos y subjetivos de la realidad social
Aspectos objetivos y subjetivos de la realidad socialAspectos objetivos y subjetivos de la realidad social
Aspectos objetivos y subjetivos de la realidad social
 
Lo objetivo y lo subjetivo en la investigación científica.
Lo objetivo y lo subjetivo en la investigación científica.Lo objetivo y lo subjetivo en la investigación científica.
Lo objetivo y lo subjetivo en la investigación científica.
 
Metodo de weed
Metodo de weedMetodo de weed
Metodo de weed
 
Evaluacion cualitativa y cuantitativa
Evaluacion cualitativa y cuantitativaEvaluacion cualitativa y cuantitativa
Evaluacion cualitativa y cuantitativa
 

Similar a Pronosticos de Demanda

Pronosticos y p.e op i
Pronosticos y p.e  op iPronosticos y p.e  op i
Pronosticos y p.e op i
admonapuntes
 
Pronóstico de la demanda
Pronóstico de la demandaPronóstico de la demanda
Pronóstico de la demanda
Sarkis Najm
 
Economía
EconomíaEconomía
Economía
deweey
 

Similar a Pronosticos de Demanda (20)

Presentación pronostico
Presentación pronosticoPresentación pronostico
Presentación pronostico
 
Pronósticos
PronósticosPronósticos
Pronósticos
 
Trabajo c produccion pronostico 71115
Trabajo c produccion pronostico 71115Trabajo c produccion pronostico 71115
Trabajo c produccion pronostico 71115
 
Control de la producción y calidad - Parte II
Control de la producción y calidad - Parte IIControl de la producción y calidad - Parte II
Control de la producción y calidad - Parte II
 
Pronosticos y p.e op i
Pronosticos y p.e  op iPronosticos y p.e  op i
Pronosticos y p.e op i
 
Principios fundamentales del Pronostico-Planificacion y control de produccion
Principios fundamentales del Pronostico-Planificacion y control de produccionPrincipios fundamentales del Pronostico-Planificacion y control de produccion
Principios fundamentales del Pronostico-Planificacion y control de produccion
 
Pronosticos cbezada
Pronosticos cbezadaPronosticos cbezada
Pronosticos cbezada
 
Cap 4 pronosticos y mercados
Cap 4 pronosticos y mercadosCap 4 pronosticos y mercados
Cap 4 pronosticos y mercados
 
Cap 4 pronostico
Cap 4 pronosticoCap 4 pronostico
Cap 4 pronostico
 
Pronóstico de la demanda
Pronóstico de la demandaPronóstico de la demanda
Pronóstico de la demanda
 
Pronosticos
PronosticosPronosticos
Pronosticos
 
Principios básicos de pronostico
Principios básicos de pronostico Principios básicos de pronostico
Principios básicos de pronostico
 
Principios de pronosticos
Principios de pronosticosPrincipios de pronosticos
Principios de pronosticos
 
2.1 Plan y control - pronósticos introducción - series.pdf
2.1 Plan y control - pronósticos introducción - series.pdf2.1 Plan y control - pronósticos introducción - series.pdf
2.1 Plan y control - pronósticos introducción - series.pdf
 
Pronosticos
PronosticosPronosticos
Pronosticos
 
Economía
EconomíaEconomía
Economía
 
Prediccion y pronostico administrativo
Prediccion y pronostico administrativoPrediccion y pronostico administrativo
Prediccion y pronostico administrativo
 
Slideshare power point planificacion elvis
Slideshare power point planificacion elvisSlideshare power point planificacion elvis
Slideshare power point planificacion elvis
 
Admon presenta
Admon presentaAdmon presenta
Admon presenta
 
Planificacion y control- Principios del Pronostico
Planificacion y control- Principios del Pronostico Planificacion y control- Principios del Pronostico
Planificacion y control- Principios del Pronostico
 

Más de Mind de Colombia

Guía para la construcción de una Estrategia de Lealtad de Clientes
Guía para la construcción de una Estrategia de Lealtad de ClientesGuía para la construcción de una Estrategia de Lealtad de Clientes
Guía para la construcción de una Estrategia de Lealtad de Clientes
Mind de Colombia
 
Cinco elementos para su Estrategia SFA (Automatización de la Fuerza de Ventas)
Cinco elementos para su Estrategia SFA (Automatización de la Fuerza de Ventas)Cinco elementos para su Estrategia SFA (Automatización de la Fuerza de Ventas)
Cinco elementos para su Estrategia SFA (Automatización de la Fuerza de Ventas)
Mind de Colombia
 

Más de Mind de Colombia (20)

Contenido Curso Online de Certificación en Venta Consultiva
Contenido Curso Online de Certificación en Venta ConsultivaContenido Curso Online de Certificación en Venta Consultiva
Contenido Curso Online de Certificación en Venta Consultiva
 
Consultoría en Ventas B2B
Consultoría en Ventas B2BConsultoría en Ventas B2B
Consultoría en Ventas B2B
 
Innovación & Transformación Digital en Procesos Comerciales
Innovación & Transformación Digital en Procesos ComercialesInnovación & Transformación Digital en Procesos Comerciales
Innovación & Transformación Digital en Procesos Comerciales
 
Plantilla de Plan de Cuenta KAM (Key Account management)
Plantilla de Plan de Cuenta KAM (Key Account management)Plantilla de Plan de Cuenta KAM (Key Account management)
Plantilla de Plan de Cuenta KAM (Key Account management)
 
Método de Venta Consultiva DOSAR
Método de Venta Consultiva DOSARMétodo de Venta Consultiva DOSAR
Método de Venta Consultiva DOSAR
 
Metodologia de Venta Consultiva DOSAR
Metodologia de Venta Consultiva DOSARMetodologia de Venta Consultiva DOSAR
Metodologia de Venta Consultiva DOSAR
 
Catálogo Fidelimania 2013
Catálogo Fidelimania 2013Catálogo Fidelimania 2013
Catálogo Fidelimania 2013
 
Guía Metodológica sobre Evaluación y Selección de Software CRM
Guía Metodológica sobre Evaluación y Selección de Software CRMGuía Metodológica sobre Evaluación y Selección de Software CRM
Guía Metodológica sobre Evaluación y Selección de Software CRM
 
La ciencia del servicio. Prioridades del Servicio al Cliente
La ciencia del servicio. Prioridades del Servicio al ClienteLa ciencia del servicio. Prioridades del Servicio al Cliente
La ciencia del servicio. Prioridades del Servicio al Cliente
 
Guía Práctica para la definición de una Estrategia de Multicanalidad en CRM
Guía Práctica para la definición de una Estrategia de Multicanalidad en CRMGuía Práctica para la definición de una Estrategia de Multicanalidad en CRM
Guía Práctica para la definición de una Estrategia de Multicanalidad en CRM
 
Guía para la construcción de una Estrategia de Lealtad de Clientes
Guía para la construcción de una Estrategia de Lealtad de ClientesGuía para la construcción de una Estrategia de Lealtad de Clientes
Guía para la construcción de una Estrategia de Lealtad de Clientes
 
Guía de ayudas para trabajar en temas de CRM y CEM
Guía de ayudas para trabajar en temas de CRM y CEMGuía de ayudas para trabajar en temas de CRM y CEM
Guía de ayudas para trabajar en temas de CRM y CEM
 
Cinco elementos para su Estrategia SFA (Automatización de la Fuerza de Ventas)
Cinco elementos para su Estrategia SFA (Automatización de la Fuerza de Ventas)Cinco elementos para su Estrategia SFA (Automatización de la Fuerza de Ventas)
Cinco elementos para su Estrategia SFA (Automatización de la Fuerza de Ventas)
 
Guía Metodológica para Autodiagnóstico en CRM
Guía Metodológica para Autodiagnóstico en CRMGuía Metodológica para Autodiagnóstico en CRM
Guía Metodológica para Autodiagnóstico en CRM
 
Guía de Análisis de procesos de negocio para implementación de proyectos de CRM
Guía de Análisis de procesos de negocio para implementación de proyectos de CRMGuía de Análisis de procesos de negocio para implementación de proyectos de CRM
Guía de Análisis de procesos de negocio para implementación de proyectos de CRM
 
Estrategia de Fidelización y Lealtad de Clientes
Estrategia de Fidelización y Lealtad de ClientesEstrategia de Fidelización y Lealtad de Clientes
Estrategia de Fidelización y Lealtad de Clientes
 
Tecnicas Profesionales para realizar Presentaciones
Tecnicas Profesionales para realizar PresentacionesTecnicas Profesionales para realizar Presentaciones
Tecnicas Profesionales para realizar Presentaciones
 
Guias para Implementar un Proceso de Venta Consultiva
Guias para Implementar un Proceso de Venta ConsultivaGuias para Implementar un Proceso de Venta Consultiva
Guias para Implementar un Proceso de Venta Consultiva
 
Incremente la Productividad Comercial
Incremente la Productividad ComercialIncremente la Productividad Comercial
Incremente la Productividad Comercial
 
Kit CRM Practico
Kit CRM PracticoKit CRM Practico
Kit CRM Practico
 

Último

Catalogo de tazas para la tienda nube de dostorosmg
Catalogo de tazas para la tienda nube de dostorosmgCatalogo de tazas para la tienda nube de dostorosmg
Catalogo de tazas para la tienda nube de dostorosmg
dostorosmg
 
260813887-diagrama-de-flujo-de-proceso-de-esparrago-fresco-verde.pptx
260813887-diagrama-de-flujo-de-proceso-de-esparrago-fresco-verde.pptx260813887-diagrama-de-flujo-de-proceso-de-esparrago-fresco-verde.pptx
260813887-diagrama-de-flujo-de-proceso-de-esparrago-fresco-verde.pptx
i7ingenieria
 
SENTENCIA COLOMBIA DISCRIMINACION SELECCION PERSONAL.pdf
SENTENCIA COLOMBIA DISCRIMINACION SELECCION PERSONAL.pdfSENTENCIA COLOMBIA DISCRIMINACION SELECCION PERSONAL.pdf
SENTENCIA COLOMBIA DISCRIMINACION SELECCION PERSONAL.pdf
JaredQuezada3
 
DIAPOSITIVAS LIDERAZGO Y GESTION INTERGENERACION (3).pptx
DIAPOSITIVAS LIDERAZGO Y GESTION INTERGENERACION (3).pptxDIAPOSITIVAS LIDERAZGO Y GESTION INTERGENERACION (3).pptx
DIAPOSITIVAS LIDERAZGO Y GESTION INTERGENERACION (3).pptx
7500222160
 
CRITERIOS DE EVALUACIÓN - NIVEL INICIAL.docx
CRITERIOS DE EVALUACIÓN - NIVEL INICIAL.docxCRITERIOS DE EVALUACIÓN - NIVEL INICIAL.docx
CRITERIOS DE EVALUACIÓN - NIVEL INICIAL.docx
geuster2
 
Tesis_liderazgo_desempeño_laboral_colaboradores_cooperativa_agraria_rutas_Inc...
Tesis_liderazgo_desempeño_laboral_colaboradores_cooperativa_agraria_rutas_Inc...Tesis_liderazgo_desempeño_laboral_colaboradores_cooperativa_agraria_rutas_Inc...
Tesis_liderazgo_desempeño_laboral_colaboradores_cooperativa_agraria_rutas_Inc...
MIGUELANGELLEGUIAGUZ
 

Último (20)

Catalogo de tazas para la tienda nube de dostorosmg
Catalogo de tazas para la tienda nube de dostorosmgCatalogo de tazas para la tienda nube de dostorosmg
Catalogo de tazas para la tienda nube de dostorosmg
 
Sostenibilidad y continuidad huamcoli robin-cristian.pptx
Sostenibilidad y continuidad huamcoli robin-cristian.pptxSostenibilidad y continuidad huamcoli robin-cristian.pptx
Sostenibilidad y continuidad huamcoli robin-cristian.pptx
 
Manual de Imagen Personal y uso de uniformes
Manual de Imagen Personal y uso de uniformesManual de Imagen Personal y uso de uniformes
Manual de Imagen Personal y uso de uniformes
 
CAMBIO DE USO DE SUELO LO BARNECHEA - VITACURA - HUECHURABA
CAMBIO DE USO DE SUELO LO BARNECHEA - VITACURA - HUECHURABACAMBIO DE USO DE SUELO LO BARNECHEA - VITACURA - HUECHURABA
CAMBIO DE USO DE SUELO LO BARNECHEA - VITACURA - HUECHURABA
 
CONSTITUCIÓN POLÍTICA DEL PERÚ al 25082023.pdf
CONSTITUCIÓN POLÍTICA DEL PERÚ al 25082023.pdfCONSTITUCIÓN POLÍTICA DEL PERÚ al 25082023.pdf
CONSTITUCIÓN POLÍTICA DEL PERÚ al 25082023.pdf
 
260813887-diagrama-de-flujo-de-proceso-de-esparrago-fresco-verde.pptx
260813887-diagrama-de-flujo-de-proceso-de-esparrago-fresco-verde.pptx260813887-diagrama-de-flujo-de-proceso-de-esparrago-fresco-verde.pptx
260813887-diagrama-de-flujo-de-proceso-de-esparrago-fresco-verde.pptx
 
Ficha de datos de seguridad MSDS Ethanol (Alcohol etílico)
Ficha de datos de seguridad MSDS Ethanol (Alcohol etílico)Ficha de datos de seguridad MSDS Ethanol (Alcohol etílico)
Ficha de datos de seguridad MSDS Ethanol (Alcohol etílico)
 
SENTENCIA COLOMBIA DISCRIMINACION SELECCION PERSONAL.pdf
SENTENCIA COLOMBIA DISCRIMINACION SELECCION PERSONAL.pdfSENTENCIA COLOMBIA DISCRIMINACION SELECCION PERSONAL.pdf
SENTENCIA COLOMBIA DISCRIMINACION SELECCION PERSONAL.pdf
 
DIAPOSITIVAS LIDERAZGO Y GESTION INTERGENERACION (3).pptx
DIAPOSITIVAS LIDERAZGO Y GESTION INTERGENERACION (3).pptxDIAPOSITIVAS LIDERAZGO Y GESTION INTERGENERACION (3).pptx
DIAPOSITIVAS LIDERAZGO Y GESTION INTERGENERACION (3).pptx
 
Distribuciones de frecuencia cuarto semestre
Distribuciones de frecuencia cuarto semestreDistribuciones de frecuencia cuarto semestre
Distribuciones de frecuencia cuarto semestre
 
CORRIENTES DEL PENSAMIENTO ECONÓMICO.pptx
CORRIENTES DEL PENSAMIENTO ECONÓMICO.pptxCORRIENTES DEL PENSAMIENTO ECONÓMICO.pptx
CORRIENTES DEL PENSAMIENTO ECONÓMICO.pptx
 
Las sociedades anónimas en el Perú , de acuerdo a la Ley general de sociedades
Las sociedades anónimas en el Perú , de acuerdo a la Ley general de sociedadesLas sociedades anónimas en el Perú , de acuerdo a la Ley general de sociedades
Las sociedades anónimas en el Perú , de acuerdo a la Ley general de sociedades
 
CRITERIOS DE EVALUACIÓN - NIVEL INICIAL.docx
CRITERIOS DE EVALUACIÓN - NIVEL INICIAL.docxCRITERIOS DE EVALUACIÓN - NIVEL INICIAL.docx
CRITERIOS DE EVALUACIÓN - NIVEL INICIAL.docx
 
liderazgo guia.pdf.............................
liderazgo guia.pdf.............................liderazgo guia.pdf.............................
liderazgo guia.pdf.............................
 
Empresa Sazonadores Lopesa estudio de mercado
Empresa Sazonadores Lopesa estudio de mercadoEmpresa Sazonadores Lopesa estudio de mercado
Empresa Sazonadores Lopesa estudio de mercado
 
Analisis del art. 37 de la Ley del Impuesto a la Renta
Analisis del art. 37 de la Ley del Impuesto a la RentaAnalisis del art. 37 de la Ley del Impuesto a la Renta
Analisis del art. 37 de la Ley del Impuesto a la Renta
 
Contabilidad Gubernamental guia contable
Contabilidad Gubernamental guia contableContabilidad Gubernamental guia contable
Contabilidad Gubernamental guia contable
 
Tesis_liderazgo_desempeño_laboral_colaboradores_cooperativa_agraria_rutas_Inc...
Tesis_liderazgo_desempeño_laboral_colaboradores_cooperativa_agraria_rutas_Inc...Tesis_liderazgo_desempeño_laboral_colaboradores_cooperativa_agraria_rutas_Inc...
Tesis_liderazgo_desempeño_laboral_colaboradores_cooperativa_agraria_rutas_Inc...
 
Reporte Tributario para Entidades Financieras.pdf
Reporte Tributario para Entidades Financieras.pdfReporte Tributario para Entidades Financieras.pdf
Reporte Tributario para Entidades Financieras.pdf
 
Maria_diaz.pptx mapa conceptual gerencia industral
Maria_diaz.pptx mapa conceptual   gerencia industralMaria_diaz.pptx mapa conceptual   gerencia industral
Maria_diaz.pptx mapa conceptual gerencia industral
 

Pronosticos de Demanda

  • 1. No hay estrategia efectiva......... sin un buen pronóstico Mind de Colombia www.mind.com.co www.dandoenelblanco.com
  • 2. CONCEPTOS DE PRONÓSTICOS Y USO DE FORECAST PRO PARA ELABORAR PRONÓSTICOS
  • 3. INTRODUCCIÓN A LOS PRONÓSTICOS
  • 4.
  • 5.
  • 6.
  • 7.
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15. Pronósticos y el Sistema Productivo
  • 16. Modelo General de hacer un Pronóstico
  • 17.
  • 18.
  • 20. SERIES DE TIEMPO Y SU DESCOMPOSICIÓN Principio de la descomposición: + Separar los distintos elementos de una serie de tiempo + Analizar cada elemento de manera individual + Proyectar cada elemento en el futuro + Integrar las proyecciones en un pronóstico total
  • 21. Ventas de un producto X en un determinado periodo de tiempo Una serie de tiempo puede ser definida como una colección de datos históricos ordenada cronológicamente en periodos “iguales” dentro de un cierto intervalo de tiempo.
  • 22.
  • 23. Tendencia Inclinación en cierta dirección GLOBAL LOCAL
  • 24.
  • 25. Eventos (Intervenciones) Eventos discretos que podrían o no repetirse, tales como: Promociones irregulares de producto Catastrofes naturales Huelgas laborales Nuevas legislaciones o regulaciones Días festivos, como Semana Santa. Si los eventos no se reconocen y no se modelan entonces podrían corromper las mediciones de tendencia o estacionalidad. Ruido : Mide la variabilidad de la series de tiempo después de retirar los otros componentes
  • 26.
  • 27.
  • 28. CRITERIOS PARA LA MEDICIÓN DE EXACTITUD DE UN MÉTODO DE PRONÓSTICO
  • 29. Evaluando la exactitud de los modelos Dos enfoques 1.- ¿Con qué exactitud se ajusta el modelo a la serie de datos históricos? 2.- ¿Con qué exactitud el modelo pronostica el futuro?
  • 30.
  • 31. “ Forecast Pro es una herramienta eficaz para pronosticar de manera rápida y confiable”
  • 32.
  • 33.
  • 34.
  • 36. La interfase de Forecast Pro Unlimited Barra de Menú Barra de herramientas Navegador Lista primaria Barra de estado Ventana de modificaciones Ventana de gráficos Ventana de reporte de Pronóstico Barra de Diálogo
  • 37.
  • 38.
  • 39. Navegador – Modelo Modelo: Nos permite escoger un modelo estadístico para cada ítem, subgrupo o grupo dentro de las gamas de modelos que contempla Forecast Pro Unlimited.
  • 40. Navegador – Eventos Eventos: Nos permite modelar series de tiempo en la cual esté influenciando un evento a nivel de grupo o a nivel de ítem.
  • 41. Navegador – Pesos Pesos: Nos permite, modelar una serie de tiempo que esté influenciado por variable de peso como el factor tiempo.
  • 42. Navegador – Datos Atípicos Dato Atípicos: Nos permite, detectar y corregir puntos que caen fuera del rango esperado de los datos históricos.
  • 43. Ventanas Ventana de Datos Atípicos Ventana de reporte De modificaciones Ventana de reporte De pronóstico Ventana de Gráficos Ventana de ajuste
  • 46. Formato de Filas En este ejemplo no hay uso de atributos para definir grupos jerárquicos.
  • 47. Formato de Columnas En este ejemplo no hay uso de atributos para definir grupos jerárquicos.
  • 48. Usando atributos de campo para definir jerarquías
  • 50.
  • 52.
  • 53. Reporte de pronóstico Documenta la lógica de selección experta en escoger un modelo de pronóstico. Este análisis será omitido si usa una especificación del modelo a usar. Especifica el modelo de pronóstico que fue usado para generar el pronostico.
  • 54.
  • 55. Reporte de pronóstico Especifica para cada nivel las estadísticas de la muestra. Muestra los datos historicos de la serie
  • 56. Reporte de pronóstico Muestra los pronósticos para cada nivel con los correspondientes límites de confianza. Muestra las estadísticas fuera de la muestra cuando se opera la opción de retener (Holdout).
  • 57. Reporte de pronóstico Muestra las estadísticas para los periodos que han sido retenidos. Muestra las modificaciones efectuadas a es registro
  • 58. Reporte de pronóstico – Clic derecho
  • 59. PRONÓSTICOS MULTI-NIVEL T Marca Segmento Pronósticos Op. SKU Locación SKU
  • 60.
  • 61. Jerarquización multi-nivel orientada geográficamente Jerarquización multi-nivel orientada al producto Vtas Totales Marca A Marca B Marca C Latas Barriles Botellas Paq 6 Paq 24 Paq 12 Vtas Totales Norte Centro Sur Marca A Marca C Marca B Latas Barriles Botellas
  • 62. Niveles para planificar la demanda Total Compañía Región Canal Cliente 1 2 3 4 Punto de Venta 4 Estrategia de distribución directa ( 100% manejada por la compañía ) Sistema Pull 39 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Canal Modreno Canal Tradicional.
  • 63. Total Compañía Región Canal Cliente 1 2 3 4 Punto de Venta 4 . . . . . . . . . . Sistema Push Estrategia de distribución Indirecta ( 100% distribuidores territorios abiertos ). 41 Niveles para planificar la demanda . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Distribuidor Canal Modreno Canal Tradicional.
  • 64.
  • 65. Definiendo un argumento de múltiples niveles Las empresas típicamente tratan con múltiples niveles de agregación y requieren pronósticos consitentes en todos los niveles. BRAND Retail Comercial CANS.xls BOTTLESs.xls CANSs6 Medio Barril Barril CANSs12 BOTTLES 6 BOTTLESs12
  • 67.
  • 68. DETECTANDO Y CORRIGIENDO VALORES ATÍPICOS
  • 69.
  • 70.
  • 71.
  • 72.
  • 73.
  • 74.
  • 75. ¿Cómo detectar y corregir Datos Atípicos? Adicionamos los ítems identificados en la Lista Primaria
  • 76.
  • 77. ¿Cómo detectar y corregir Datos Atípicos? Al corregir el punto atípico el Status del reporte de Dato Atípicos y el pronóstico ha cambiado.
  • 78. Gracias por su atención. Para mayor información visítenos en www.mind.com.co www.dandoenelblanco.com