..

1. CYNTHIA SUSET GÓNZALEZ TORRES
U1902065W0002
MATERIA: SIMULACIÓN EN LOGÍSTICA.
PROFESOR: JAIME CHAVEZ VERA.
CENTRO UNIVERSITARIO: LEÓN, GTO.
ACTIVIDAD N° 4. Variables aleatorias discretas
UNIDAD N ° 2 Generación de variables
aleatorias.

2. DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD.
Demanda semanal de la venta taladros enuna ferreteria, cada taladro vendido una ganaciade 350 $/und, pero tambien los
que queden ene el almacén sin vender generan 80 $/und. ¡cuantos taládros debería mantener en inventario para maximizar la
ganancia semanal esperada?
0 1 2 3 4
7350 7311.5 6895 6202 8375.5
GANANCIAS PARA MAXIMIZAR NIVEL INVENTARIO
DEMANDA
PROBABILIDAD
(FRECUNCIA
RELATIVA)
F ACUMULADA
(FUNCION DE
DISTRIBUCIÓN)
GANANCIA. $/UND COSTO $/UND
0 0.2 0.2 $350.00 $80.00
1 0.35 0.55
2 0.25 0.8
3 0.17 0.95
4 0.05 1
DEMANDA INVENTARIO VENTAS INVENTARIO FINAL. GANANCIA
PROBABILIDAD
(FRECUENCIA
RELATIVA)
GANANCIA
ESPERADA
3 1 1 0 $350.00 0.17 $59.50
3 2 2 0 $700.00 0.17 $59.50
2 4 2 2 $540.00 0.25 $87.50
0 0 0 0 $0.00 0.2 $70.00
4 4 4 0 $1,400.00 0.05 $17.50
0 3 0 3 -$240.00 0.2 $70.00
3 0 0 0 $0.00 0.17 $59.50
1 4 1 3 $110.00 0.35 $122.50
1 4 1 3 $110.00 0.35 $122.50
3 0 0 0 $0.00 0.17 $59.50
1 0 0 0 $0.00 0.35 $122.50
0 4 0 4 -$320.00 0.2 $70.00
1 0 0 0 $0.00 0.35 $122.50
1 1 1 0 $350.00 0.35 $122.50
3 1 1 0 $350.00 0.17 $59.50
1 4 1 3 $110.00 0.35 $122.50
0 3 0 3 -$240.00 0.2 $70.00
1 1 1 0 $350.00 0.35 $122.50
3 0 0 0 $0.00 0.17 $59.50
1 2 1 1 $270.00 0.35 $122.50
3 3 3 0 $1,050.00 0.17 $59.50
0 3 0 3 -$240.00 0.2 $70.00
1 0 0 0 $0.00 0.35 $122.50

3. Qué pasa si yo en mi inventario tengo cero es una respuesta bastante lógica pues puesto que si
no tengo nada de inventario en la tienda pues no voy a vender nada y no voy a ganar tampoco
nada entonces me iba a lo esperado pues realmente es también es importante hacer la pregunta
los inventarios pues cuál es el lugar que me genere, como se ha demostrado que no conviene
absolutamente nada ya que no estoy ganando porque no estoy vendiendo tampoco y eso es
demasiado pérdida porque no tendría nada que regresar.
entonces con esto le doy respuesta a lo que se está solicitando cuál debe ser el nivel para que
yo tenga la máxima ganancia bajo las condiciones que nos están poniendo cuál es la demanda
pues el ingreso lo voy a tener de las ventas, pero también de los costos no bueno me ha dicho
mi ganancia voy a tener de lo que ingresa y de lo que sale si en este caso lo que sale por ventas
y lo que entra por ventas y lo que sale por costos del inventario final.
Y con todo esto podemos decir que entonces la política de decisión va a ser debida a los
resultados obtenidos en la simulación la cual tomamos 23 pruebas y con esto se encontró que el
punto óptimo de nivel de inventarios es el número 4 para tener una ganancia máxima y a todo
esto el promedio no quiere decir que vaya a hacer siempre el mismo ya que estamos sobre la
probabilidad previa de cada una de las diferentes opciones qué hay.
CONCLUSIÓN.
Una variable aleatoria es una función que asocia cada elemento de un espacio muestral (una
colección de diferentes resultados de un experimento estadístico) con un número real. Se dividen
en:
Las variables aleatorias discretas, que proporcionan datos cuantitativos discretos, son el
resultado del proceso de conteo (como el número de soles del lanzamiento de una moneda) y las
variables aleatorias continuas, reunidas en el intervalo entre 2 x números (altura del estudiante)).
La distribución de probabilidad describe el comportamiento de un fenómeno estadístico, es decir,
es una lista de probabilidad de todos los resultados posibles que pueden ocurrir cuando se
realiza un experimento.
ANÁLISIS.