Introducción

1. SESGOS
DR. EDUARDO MARINO
SANLLEHI

2.  Un sesgo es un error sistemático durante el diseño, implementación o
conclusión de la investigación que genera imprecisiones en una misma
dirección
 Ocurre de manera constante en alguna o todas las fases y que tiende a
sobrestimar o subestimar los resultados y/o conclusiones de la
investigación

3. Sesgo
s
 Los sesgos son errores que afectan la validez de un
estudio.
 En ocasiones, los sesgos pueden ser tan
importantes que invalidan todo el trabajo
realizado.

4. Selección
Medición
Sesgos
Confusión

5. De selección
 Factores que influyen en la
selección de pacientes
 Son errores sistemáticos que se
introducen durante la selección
o el seguimiento de la población
en estudio y que propician una
conclusión equivocada sobre la
hipótesis en evaluación.
 Errores en la selección de
sujetos que no tienen las
mismas características y que
tras investigarse la manera en la
que se comportan o los
resultados ante un evento, se
concluye que los resultados se
atribuyen al evento.

6. De selección
 Pueden ser originados por el
mismo investigador
 Ser el resultado de relaciones
complejas en la población en
estudio que pueden no ser
evidentes para el investigador y
pasar desapercibidas
 Ocurren con mayor frecuencia en
estudios retrospectivos y en
particular, en estudios
transversales o de encuesta.
 90% -
10%

7. De medición
 Se refiere a los errores que se
introducen durante la medición
de la exposición, de los evento
 Errores durante la captura de
los datos que modifican la
magnitud de las causas
investigadas y los efectos
identificados
 Cardiólogo no cardiólogo

8. De medición
Clasificación del error de
medición según su origen
 Del observador
 Del sistema de medición
 De los sujetos de estudio
Memoria
Entrenamiento
Fatiga
 Del instrumento
 Errores en las variables proxi
 Del procesamiento de datos
 Errores de codificación
 De la formulación errónea de
modelos estadísticos
 Errores que dependen del
tiempo

9. De confusión
 Estos sesgos obedecen a encontrar
o no encontrar relaciones de causa
efecto entre las verdaderas
variables.
 Existe un factor o variable de
confusión que se asocia a la
consecuencia pero no la origina.
 Confusor
 Tuberculosis - hepatítis

10. Actitud ante los sesgos
 Los sesgos son el mayor
enemigo del epidemiólogo, y
pueden aparecer en cualquier
momento de la investigación.
 Hay que tener en cuenta que en
cualquier encuesta o estudio se
cometen sesgos, la actitud ante
los sesgos debe ser la de evitar
aquellos que realmente pueden
evitarse y conocer los que son
inevitables