1. 2013
Proyecto de diseño de experimentos
INTEGRANTES:
-Fanny Cadena
-Freddy Ramírez
25/01/2013

2. Resumen
Diseño de Experimentos
Se desea comparar y determinar si 3 diferentes marcas de leches saborizadas
cumplen con el porcentaje de proteína que indica la norma INEN 0010:2012 de
leche pasteurizada, además se evaluará dependiendo el sabor de la leche sea esta
de frutilla, chocolate y vainilla y si esto afecta al % de proteína que se encuentra en
la leche.
Marca de la leche
Toni
Nutri Leche
Rey Leche
% de proteína en
Sabor de leche la leche
Vainilla
Frutilla
chocolate
2

3. Instrumento de medición: Lactoscan
Función del Lactoscan:
La función del analizador de leche es hacer los análisis rápidos de la leche como son: Grasa (FAT),
Sólidos no-Grasos (SNF), Proteínas, Lactosa y porcentaje de Contenido de Agua, Temperatura (°C),
pH, Punto de Congelación, Sólidos, Conductividad así como Densidad de la muestra misma
directamente después del ordeño, en la recolección y durante el procesamiento.
Preparación del analizador para modo Trabajo
1. Ponga el analizador sobre el lugar de trabajo, proporcionando ventilación buena.
2. Encender el botón "POWER"
3. Antes de que el analizador esté preparado para el trabajo (en aproximadamente 5
minutos) el mensaje siguiente aparece escrito en la pantalla: "Getting ready".
4. Cuando el analizador está listo para el trabajo, un pitido se escucha y la pantalla muestra:
"Listo Comenz". El analizador está listo a hacer análisis en el modo 1 (leche de Vaca)
5. Usando los botones “arriba” y "abajo" escoger el modo de trabajo.
6. Presionar Entrar para comenzarlo.
Para comenzar la medición:
1. Poner la muestra previamente preparada en el compartimiento de muestra (ahora usted
puede usar recipientes de diferente volumen - plástico y vidrio 100 ml);
2. Mueva el tubo de entrada del analizador hacia el frente para poder colocar el recipiente
con la muestra de leche de prueba y deje descansar éste sobre el soporte en el hueco del
analizador.
3. Presionar el botón Enter.
4. El analizador aspira la leche, hace la medición y la muestra de leche usada es vertida por
los agujeros de la rejilla debajo del tubo de entrada del analizador y entra en la zona para
recoger líquidos de desecho.
5. No haga caso de los resultados recibidos inmediatamente después de encender el
analizador y después de la medición del agua destilada.
6. Haga una segunda medición con una nueva porción de la misma muestra.
Demostración de los resultados
3

4. 1. Cuando la medición es terminada, la muestra retorna al soporte de muestra y la pantalla
mostrara los resultados.
2. Anotar los resultados en el formato.
3. Hacer lo mismo con cada marca y sabor de leche.
4. Las muestras son tomadas aleatoriamente debido a posibles problemas de calibración del
equipo.
Marca
Toni NutriLeche Rey Leche
Chocolate 16,2% 13,3% 15,3%
16,4% 12,4% 16,7%
16,5% 13,5% 14,8%
15,6% 12,7% 14,3%
Frutilla 18,2% 13,4% 17,3%
Sabor
17,4% 13,2% 17,5%
18,6% 12,8% 16,1%
17,4% 12,7% 16,7%
Vainilla 18,7% 12,8% 17,2%
17,2% 12,9% 18,1%
18,4% 13,2% 18,3%
17,6% 13,1% 18,4%
Modelo matemático
Y ijk Si M j
SM ij k ( ij )
Donde:
Y ijk : Porcentaje de proteínas en la leche
μ : Media del proceso
Si
: Representa el efecto del sabor de la leche. i=1,2,3
M j
: Representa el efecto del proceso que se lleva a cabo en cada una de las marcas. J=1,2,3
SM ij
: Representa el efecto de la interacción entre el sabor y marca.
k ( ij )
: Error aleatorio k=4
4

5. Hipótesis
1) Hipótesis para el sabor
H0 : S1 = S2 = S3 =0 Vs. H1 : ɿ Ho
2) Hipótesis para la marca
H0 : M1 = M2 = M3 =0 Vs. H1 : ɿ Ho
3) Hipótesis para la interacción de el sabor y marca
H0 : SMij =0 Vs. H1 : ɿ Ho
Análisis de resultados
5

6. RESULTADOS
MARCA VALOR p =0,000 Rechazo Ho Existe efecto debido a la marca
SABOR VALOR p =0,000 Rechazo Ho Existe efecto debido al sabor
MARCA*SABOR VALOR p =0,001 rechazo Ho existe efecto debido a la interacción.
Supuestos
 Normalidad del error
Conclusión: Se puede observar que los puntos se ajustan a la línea con los cual se puede
determinar que el error sigue una distribución normal.
 Varianza homogénea
6

7. Conclusión: Se puede observar que los puntos siguen una dispersión similar a lo largo de los
valores ajustados. Con lo cual se cumple el supuesto de que la varianza es homogénea.
 Independencia del error
Conclusión: Se puede observar que hay aleatoriedad en el comportamiento de los residuos, por lo
cual hay independencia del error.
 Se cumplen los supuestos.
Coeficiente de determinación
7

8. Conclusión: El modelo planteado explica el 94.24% de la variación del porcentaje de proteína en
la leche.
Gráfico factorial
Conclusión: Según el gráfico obtenido, podemos decir que la leche que tiene mayor porcentaje de
proteína es la leche Toni sabor a vainilla.
Conclusiones
Mediante el estudio y elaboración del modelo para el problema planteado, se logró determinar
que la marca con más % de proteína es la leche toni sabor a vainilla. El modelo planteado cumplió
los supuestos del error lo que confirma que está realizado de manera correcta, el mismo que
justifica el 94,24% de la variación del porcentaje de proteína en cada marca con su respectivo
sabor. La diferencia en el porcentaje de proteína que posee Rey Leche y Toni en los sabores de
vainilla y frutilla no son significativos, por lo que resulta igual consumir un sabor de frutilla o
vainilla de cualquier marca.
Recomendaciones
8

9. Anexos
Aleatoriedad de los Datos
OrdenEst OrdenCorrida PtType Bloques A B % de Proteina
3 1 1 1 1 3 18,70%
12 2 1 1 1 3 17,20%
2 3 1 1 1 2 18,20%
10 4 1 1 1 1 16,20%
5 5 1 1 2 2 13,40%
11 6 1 1 1 2 17,40%
24 7 1 1 2 3 12,80%
15 8 1 1 2 3 12,90%
23 9 1 1 2 2 13,20%
1 10 1 1 1 1 16,40%
13 11 1 1 2 1 13,30%
17 12 1 1 3 2 17,30%
18 13 1 1 3 3 17,20%
20 14 1 1 1 2 18,60%
21 15 1 1 1 3 18,40%
6 16 1 1 2 3 13,20%
34 17 1 1 3 1 15,30%
35 18 1 1 3 2 17,50%
19 19 1 1 1 1 16,50%
31 20 1 1 2 1 12,40%
36 21 1 1 3 3 18,10%
26 22 1 1 3 2 16,10%
25 23 1 1 3 1 16,70%
4 24 1 1 2 1 13,50%
14 25 1 1 2 2 12,80%
8 26 1 1 3 2 16,70%
28 27 1 1 1 1 15,60%
33 28 1 1 2 3 13,10%
29 29 1 1 1 2 17,40%
7 30 1 1 3 1 14,80%
27 31 1 1 3 3 18,30%
22 32 1 1 2 1 12,70%
32 33 1 1 2 2 12,70%
9 34 1 1 3 3 18,40%
9

10. 30 35 1 1 1 3 17,60%
16 36 1 1 3 1 14,30%
10