Moodle es una plataforma de aprendizaje en línea utilizada por 162 millones de usuarios en todo el mundo. Este documento describe cómo Moodle HQ está desarrollando herramientas de análisis de aprendizaje para mejorar la experiencia de los estudiantes, profesores, administradores e investigadores en la plataforma. Actualmente, Moodle puede identificar estudiantes en riesgo de no completar un curso con éxito y proporciona notificaciones sugeridas. En el futuro, Moodle agregará un asistente virtual, informes mejorados

1. Moodle Learning Analytics
desde diferentes perspectivas
David Monllaó Olivé
Lead Data Scientist en Moodle HQ
#mootgt19
@DavidMonllao

2. Moodle HQ
78 empleados (a 18 de julio del 2019).
HQ en Perth, Australia. Sucursal en Barcelona.
(Image: essetefano, [CC BY-SA 3.0])(Image: JJ Harrison [CC BY-SA 3.0])

3. Uso de Moodle a nivel mundial
162 millones de usuarios.
19 millones de cursos.
351 millones de posts en foros.
1,683 millones de preguntas en cuestionarios.
1.5 millones de descargas de la app de Moodle.
https://moodle.net/stats/ (datos a 18 de julio del 2019)

4. Qué hacemos en Moodle HQ?

5. Analytics en Moodle HQ
Chief Product Officer Lead Data ScientistMoodle Product Manager
Former Development Manager
Research Analyst
Analyst DeveloperSenior Analyst Developer

6. Vistazo a analytics en Moodle
● Última versión
○ Moodle 3.7 (publicada en mayo del 2019)
● En unos meses
○ Moodle 3.8 (noviembre del 2019) o 3.9 (mayo del
2020)
● Visión a largo plazo

7. Vistazo a analytics en Moodle
Disponible desde Moodle 3.4, nuevas mejoras añadidas en Moodle 3.7.
● Modelos predictivos
○ Alumnos en riesgo
● “Intuiciones”
○ Notificaciones para el usuario con acciones sugeridas

8. Vistazo a analytics en Moodle
En unos meses (Moodle 3.8 o 3.9).
● Asistente virtual
○ Bot conversacional (E.g. búsqueda, navegación,
how-to…)
● Nuevos informes
○ Efectividad de las “intuiciones”
○ Informes de curso personalizados

9. Analytics a largo plazo
● Un Moodle más proactivo
○ Mejorar el éxito de los alumnos ayudando a los
docentes a identificar alumnos en riesgo.
○ Mejorar los contenidos de los cursos ayudando a los
docentes en su diseño.
○ Mejorar cómo los usuarios interactúan con Moodle.
■ Asistente virtual
● Situar a Moodle como la plataforma de-facto para
investigación educacional.

10. Cómo analytics en Moodle ayuda a:
1. Alumnos
2. Docentes
3. Todos los usuarios de Moodle
4. Administradores y investigadores
5. Desarrolladores

11. Alumnos

12. Próximas actividades pendientes
Nuevo en Moodle 3.7

13. Próximas actividades pendientes
Un click en la notificación redirecciona al usuario a la
lista de próximas actividades pendientes.

14. Próximas actividades pendientes

15. Las herramientas de
analytics para
docentes ayudan a los
alumnos
indirectamente

16. Docentes

17. Identificación de alumnos en riesgo
Disponible en Moodle 3.7
● En riesgo de no completar las competencias del
curso
● En riesgo de no finalizar el curso
● En riesgo de no alcanzar la calificación
mínima para pasar el curso
● En riesgo de abandonar el curso

18. Identificación de alumnos en riesgo
Planificado para Moodle 3.8
● Alumnos que aún no han accedido al curso
● Alumnos que no han accedido al curso recientemente

19. Identificación de alumnos en riesgo

20. Identificación de alumnos en riesgo

21. Todos los usuarios de
Moodle

22. Asistente virtual
En unos meses (Moodle 3.8 or 3.9)
● Actualmente en fase de planificación
○ Danos tu opinión! Cómo te gustaría que te ayudara?

23. Administradores e
investigadores

24. Gestión de modelos predictivos
Disponible en Moodle 3.7

25. Gestión de modelos
● Habilitar / deshabilitar
● Editar
○ Indicadores
○ Intérvalo de análisis
○ Machine learning backend
● Evaluar modelos predictivos
● Exportar e importar

26. Editar un modelo

27. Añadir un nuevo modelo
Nuevo en Moodle 3.7

28. Exportar / importar modelos
Nuevo en Moodle 3.7

29. Evaluar modelos
Disponible en Moodle 3.7

30. Próximos cursos sin profesores o alumnos

31. Próximos cursos sin profesores o alumnos

32. Próximos cursos sin profesores o alumnos

33. Efectividad de las “intuiciones”
Planificado para Moodle 3.8

34. Desarrolladores

35. Cómo analytics en Moodle ayuda a los
desarrolladores
● Moodle proporciona elementos reusables para
crear y extender modelos predictivos.
● Documentación.
○ https://docs.moodle.org/dev/Analytics_API
● Foros de analytics y recursos.
○ https://moodle.org/analytics
https://github.com/php-ai/php-mlhttps://www.tensorflow.org/

36. Copyright 2019 © Moodle Pty Ltd - CC BY SA - support@moodle.com
davidm@moodle.com
@DavidMonllao