Este documento presenta diferentes herramientas estadísticas para el análisis de procesos como hojas de control, histogramas, diagramas de Pareto, diagramas de causa-efecto, estratificación y diagramas de dispersión. Explica los pasos para construir cada una y cómo se usan para recoger y analizar datos con el fin de mejorar procesos.

1. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR
PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOR
INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITÉCNICO
“SANTIAGO MARIÑO”
EXTENSIÓN COL-SEDE CIUDAD OJEDA
Integrantes:
Norexys melendez

2. 1
HOJA DE CONTROL
sirve para
recoger los
datos
necesarios y
poder realizar
un posterior
análisis de los
mismos.
se elabora
en función
de
objetivos
concretos
y debe ser
sencilla y
clara,
Para facilitar la
recogida se
emplean hojas
estándar
adaptadas a las
exigencias
concretas de
cada recogida
Las
principales
hojas son: la
cuantificables
, la medibles,
por situación
del defecto y
la hoja de
síntesis.

3. 2
HISTOGRAMA
son diagramas de barras
que muestran el grado
y la naturaleza de
variación dentro del
rendimiento de un proceso.
Pueden tener distintas
Formas según la distribución
de la frecuencia
de las variables consideradas
Pasos para su construccion:
1. Identificar el objetivo del uso del histograma y reunir los datos necesarios
2.Identificar los valores máximos y mínimos y calcular el rango
3. Determinar el número de barras a representar.
4. Establecer la anchura de las barras.
5. Calcular los límites inferior y superior de cada barra.
6. Dibujar el histograma.
7. Analizar el histograma y actuar con los resultados.

4. 3.
DIAGRAMA DE
PARETO
Es una herramienta de representación gráfica que identifica
los problemas más importantes, en función de su frecuencia de ocurrencia
o coste (dinero, tiempo), y permite establecer las prioridades de intervención
La construcción del Diagrama de Pareto consta de las siguientes etapas:
1. Decidir cómo clasificar los datos
2. Determinar el tiempo de recogida de los datos
3. Obtener los datos y ordenarlos
4.Dibujar los ejes de coordenadas:
5.Dibujar el diagrama
6.Construir una línea de frecuencia acumulada
7.El análisis de Pareto: el diagrama pone de relieve los problemas más importantes sobre
los que será necesario actuar.

5. 4.
DIAGRAMA DE CAUSA
EFECTO
se utiliza para recoger de manera
gráfica todas las posibles causas
de un problema o identificar los
aspectos necesarios para alcanzar
un determinado objetivo (efecto).
Para desarrollar el diagrama se siguen los siguientes pasos:
1. Definir y determinar claramente el problema o efecto.
2. Identificar los factores o causas que originan el efecto
3. Representación del diagrama.
4. Análisis de las relaciones causa-efecto que derivan
de la construcción del diagrama.

6. consiste en dividir los
datos recogidos en
grupos homogéneos
para facilitar una mejor
comprensión del fenómeno
estudiado
se utiliza en la hoja de
recogida de datos,
en los histogramas,
en el análisis de
Pareto y en los gráficos
de control
5.
ESTRATIFICACION

7. 6.
DIAGRAMA DE
SCADTER
Es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas
Cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un
conjunto de datos.
Dadas 2 variables X e Y, se dice que existe una correlación
entre ambas si cada vez que aumenta el valor de X aumenta
proporcionalmente el valor de Y (Correlación positiva) o si cada
vez que aumenta el valor de X disminuye en igual proporción
el valor de Y (Correlación negativa).

8. 7.
GRAFICO DE CONTROL
son herramientas estadísticas más complejas que permiten obtener un
conocimiento mejor del comportamiento de un proceso a través del tiempo,
ya que en ellas se transcriben tanto la tendencia central del proceso como la
amplitud de su variación. Estás formadas por dos corridas en paralelo; una de
ellas, la que se coloca en la parte superior, se destina a graficar una medida
de tendencia central, que puede ser la medida aritmética o la mediana; y la
otra, colocada en la parte inferior, se destina a graficar estadísticos que miden
el rango de dispersión con respecto a dicha medida central. Estos
estadísticos pueden ser el rango muestral o la desviación estándar de la
muestra. En ambas corridas se señalan tres límites: el superior, el medio y el
inferior.