1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
Instituto universitario Politécnico Santiago Mariño
Barcelona- Estado Anzoátegui
Estadística I
AUTOR:
Jaime Mujica C.I:23.733.868
Sección S1 Estadística I
ESCALA DE MEDICION
2. INTRODUCCION
Antes de hablar de escalas y niveles de medición, debe precisarse el significado del término Estadística.
Como ciencia, la estadística es un conjunto de procedimientos y técnicas diseñadas con el propósito de obtener,
organizar, analizar, interpretar y presentar información sobre determinado hecho o fenómeno que puede
expresarse numéricamente. La medición es vital en el análisis estadístico. El análisis científico implica identificar
los fenómenos en estudio para poder describir su evolución cualitativa, y luego, la medición de esos fenómenos,
proporcionando así la característica de magnitud para su conocimiento y previsión.
3. INVESTIGACION ESTADISTICA
La investigación estadística es una
actividad que apela a diversas
técnicas con el propósito de llegar a
la esencia de la realidad. El proceso
de la investigación estadística implica
una serie de pasos
ESTADISTICA
Se designa con el nombre de
estadística a aquella ciencia que
ostenta en sus bases una fuerte
presencia y acción de las
matemáticas y que principalmente se
ocupa de la recolección, análisis e
interpretación de datos que buscan
explicar las condiciones en aquellos
fenómenos de tipo aleatorio.
ESCALA DE MEDICION
La medición puede definirse como la
asignación de números a objetos y
eventos de acuerdo con ciertas
reglas; la manera como se asignan
esos números determina el tipo de
escala de medición (Stevens, 1946;
Cohen y Cohen, 1975; Saris y
Stronkhorst, 1984)
4. La escala nominal
La escala ordinal
La escala de intervalo
escala de razón
permite asignar un nombre al elemento medido.
permite establecer un orden entre los elementos medidos
hace que tenga sentido calcular diferencias entre las mediciones
comparar mediciones mediante un cociente
CÓMO REALIZAR UNA INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA
• Selección y determinación de la población o muestra y las
características contenidas
• Obtención de los datos
• Clasificación, tabulación y organización de los datos
• Análisis descriptivo de los datos
• Análisis inferencial de los datos
5. APLICACIONES DE LA INVESTIGACIÓN
ESTADÍSTICA.
La estadística es un potente auxiliar de
muchas ciencias y actividades humanas:
sociología, sicología, geografía humana,
economía, etc...
La calidad de los productos y servicios se ha vuelto hoy en
día uno de los factores de decisión más importantes en la
mayor parte de las empresas
Control Estadístico de la calidad
Control Estadístico de procesos
El control estadístico de procesos (CEP) es una
herramienta muy poderosa para lograr la estabilidad del
proceso y mejorar la capacidad de este.
En las ciencias naturales: para la descripción de modelos
termodinámicos complejos, en física cuántica, en mecánica
de fluidos o en la teoría cinética de los gases, entre otros
muchos.
En las ciencias sociales y económicas: en el desarrollo
de la demografía y la sociología aplicada.
En economía: para analizar parámetros macro y
microeconómicos.
En la ingeniería: Para la planeación, presupuestos, control de
procesos y calidad, seguridad industrial, cálculos de
producción, entre otras.
6. COMO Y CUANDO APLICAR ESCALAS DE MEDICIÓN
Todo problema de investigación científica, aún el
más abstracto, implica de algún modo una tarea
de medición de los conceptos que intervienen en
el mismo.
La idea de medición, de medida, es intrínsicamente comparativa.
Medir algo, en el caso más sencillo, es determinar cuántas veces
una cierta unidad o patrón de medida, cabe en el objeto a
medir.
Para medir la longitud de un objeto físico nosotros desplazamos una
regla o cinta graduada sobre el mismo, observando cuantas unidades (en
este caso centímetros o metros) abarca el objeto en cuestión. Es decir que
comparamos el objeto con nuestro patrón de medición para determinar
cuántas unidades y fracciones del mismo incluye.
7. Para que una escala pueda considerarse como capaz de
aportar información objetiva debe reunir los dos siguiente
requisitos básicos:
Confiabilidad: se refiere a la consistencia interior de la misma, a su capacidad
para discriminar en forma constante entre un valor y otro. “Cabe confiar en
una escala – anotan Goode y Hatt- cuando produzca constantemente los
mismos resultados al aplicarla a una misma muestra", es decir, cuando
siempre los mismos objetos aparezcan valorados en la misma forma.
Validez: indica la capacidad de la escala para medir las cualidades para las
cuales ha sido construida y no otras parecidas. Una escala confusa no puede
tener validez, lo mismo que en una escala que esté midiendo, a la vez e
indiscriminadamente, distintas variables superpuestas. "Una escala tiene validez
cuando verdaderamente mide lo que afirma medición
8. Si evaluamos el rendimiento académico de
estudiantes podemos asignar el valor cero al
mínimo rendimiento imaginable al respecto; al
mayor rendimiento posible podemos atribuirle un
valor de 100, 20, 10 o 7 puntos, según resulte más
práctico.
Con estos dos valores tendríamos ya marcados los límites
de nuestra escala; para concluir de confeccionarla será
necesario asignar a los posibles rendimientos intermedios
puntajes también intermedios. Con ello obtendremos una
escala capaz de medir la variable rendimiento académico a
través de los indicadores concretos de los trabajos
presentados por los estudiantes, de sus exámenes, pruebas
y otras formas de evaluación posibles
9. CONCLUSION
La estadística trata en primer lugar, de acumular la masa de datos numéricos provenientes de la
observación de multitud de fenómenos, procesándolos de forma razonable. Mediante la teoría de la
probabilidad analiza y explora la estructura matemática subyacente al fenómeno del que estos
datos provienen y, trata de sacar conclusiones y predicciones que ayuden al mejor
aprovechamiento del fenómeno.
La Estadística es una ciencia matemática que se utiliza para describir, analizar e interpretar ciertas
características de un conjunto de individuos llamado población. Cuando nos referimos a muestra y
población hablamos de conceptos relativos pero estrechamente ligados. Una población es un todo
y una muestra es una fracción o segmento de ese todo.