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UNIVERSO Y CONSTRUCCIÓN DE MUESTRAS
Epidemiología
UNIVERSO Y  La investigación en salud tiene como objeto obtener conclusiones que
CONFECCIÓN DE permitan una adecuada toma de decisiones en lo que compete a
conductas específicas y cambio de políticas establecidas en relación con
MUESTRAS la salud de los seres humanos
Dr.
Eduardo Marino Sanllehi
LIMITANTES DE LAS MEDICIONES
 En la vida real, las observaciones
y mediciones que se requieren  Recursos económicos
para obtener información  Tiempo: para lograr un cubrimiento del ciento por ciento de la población
suficiente, que permita llegar a  Falta de recurso humano
conclusiones válidas, no pueden
 Dificultades geográficas
ser siempre hechas sobre el total
 Logísticas: que presenta una tarea de gran magnitud como es el
de la población para la que son
cubrimiento total de una población.
necesarias
 Habilidad: suficientemente calificado para realizar las observaciones o para
obtener las mediciones necesarias
POBLACIÓN O UNIVERSO
Las dificultades mencionadas, que Una muestra correctamente
podrían hacer irrealizable un seleccionada puede representar a
estudio, pueden ser solucionadas si la comunidad total de la cual fue  Un conjunto de individuos que
se estudia solamente un subgrupo extraída y permite, por ende, que guardan similitud entre sí en los
de la población total, al cual se los resultados obtenidos en ella se aspectos que son relevantes para
llama muestra. puedan extrapolar a un número los objetivos de la investigación.
mucho mayor de personas  Es el conjunto de todos los
pertenecientes a la misma elementos que son objeto del
población o a poblaciones estudio estadístico.
diferentes de características muy
similares.
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MUESTRA
Criterios de
 Es un subconjunto de la población Inclusión Aquellos que permiten definir y
Universo
o conjunto de unidades de análisis, caracterizar la población de estudio,
como definir sexo, edad, etc.
que permite inferir, estimar o
extrapolar los resultados de la Muestra
observación y medición a la
población total. Aquellos que indican que quien ya
Criterios de cumplió los criterios de inclusión
Exclusión tendrá que ser excluido por alguna
razón
INDIVIDUO MUESTREO
 Es cada uno de los elementos que  Es la técnica utilizada en la selección
forman la población o la muestra de una muestra a partir de una
población.
 Las unidades se seleccionan por
conveniencia, de manera secuencial,
siguiendo determinados criterios
subjetivos o porque simplemente
están disponibles
MUESTREO MUESTREO
Error de muestreo Permite que el estudio se realice en menor
 El muestreo es una herramienta
tiempo
 Es el error que se comete
debido al hecho de que se de la investigación científica. Su
obtienen conclusiones sobre función básica es determinar Se incurre en menos gastos.
cierta realidad a partir de la que parte de una realidad en
estudio (población o universo)
observación de sólo una parte debe examinarse con la
de el. Posibilita profundizar en el análisis de las
finalidad de hacer inferencias variables.
sobre dicha población
Permite tener mayor control de las variables
a estudiar
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MUESTREO MUESTREO PROBABILÍSTICO
 En este tipo de muestreo cada  Se utiliza para poder
miembro de la población tiene
una probabilidad, conocida y generalizar los resultados a
superior a cero, de ser incluido un grupo grande de
en la muestra y las unidades individuos siempre y cuando
muestrales hacen parte de la
muestra, independientemente se haga el muestreo
del criterio o gusto del correctamente.
investigador.
Muestreo Probabilístico Muestreo aleatorio simple Muestreo Aleatorio Simple
 La forma de seleccionar una muestra en
este caso implica como primer paso,
En este tipo de muestreo, todos los Es la técnica considerada como enumerar todos los elementos de la
individuos de la población pueden Muestreo aleatorio sistemático población de manera unívoca y exacta,
la más sencilla en el muestreo etapa que previamente requiere identificar
formar parte de la muestra, tienen de manera correcta todas las unidades
probabilidad positiva de formar parte de probabilística. sobre el marco muestral.
la muestra. Por lo tanto es el tipo de Muestreo aleatorio estratificado En ella, cada sujeto o unidad  Finalmente y a través de algún
muestreo que se deberá utilizar en tiene una probabilidad igual y procedimiento (tablas de números
nuestras investigaciones, por ser el más aleatorios, números aleatorios generados
conocida de ser seleccionado. con una calculadora o una lista aleatoria
riguroso y científico. Muestreo aleatorio por conglomerado generada por computador, etc.) se elige a
tantos participantes como sea necesario
para completar el tamaño de muestra
requerido.
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE Muestreo Aleatorio Sistemático  No requiere la enumeración de las
unidades del marco muestral;
Ventajas Desventajas Este procedimiento se solamente basta con que estén
caracteriza por seleccionar las físicamente ordenadas en un orden
 Sencillo y de fácil comprensión.  Requiere que se posea de ascendente o descendente, para
unidades de muestreo
 Cálculo rápido de medias y antemano un listado completo empleando un intervalo de permitir el conteo.
varianzas. de toda la población. medida constante sobre el  k= intervalo de la muestra
 Se basa en la teoría estadística,  Cuando se trabaja con marco muestral. N= tamaño de la población
y por tanto existen paquetes muestras pequeñas es posible n= tamaño de la muestra calculada
informáticos para analizar los que no represente a la 𝑁
 k=
datos. población adecuadamente. 𝑛
 Unidad de arranque: k,2k,3k,4k
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MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO Muestreo Aleatorio Estratificado
Ventajas Desventajas En algunas ocasiones la  Estratificación por características:
población que se desea estudiar espaciales, políticas, económicas,
 Fácil de aplicar.  Si la constante de muestreo está compuesta por subgrupos culturales
 No siempre es necesario tener está asociada con el fenómeno bien definidos que pueden ser
un listado de toda la población.  Estratificación por variables:
de interés, se pueden hallar identificados con anterioridad al
 Cuando la población está estimaciones sesgadas. • Cualitativas: sexo, estado civil.
proceso de selección de la
ordenada siguiendo una • Cuantitativas: edad, peso.
tendencia conocida, asegura una
muestra
cobertura de unidades de todos
los tipos.
MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO
Ventajas Desventajas
 Tiende a asegurar que la  Se ha de conocer la distribución
muestra represente en la población de las variables
adecuadamente a la población utilizadas para la estratificación.
en función de unas variables  Los análisis son complicados, en
seleccionadas. muchos casos la muestra tiene
 Se obtienen estimaciones más que ponderarse (asignar pesos a
precisas. cada elemento).
MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO
Afijación igual Consiste en distribuir Afijación proporcional La distribución del tamaño de
equitativamente el tamaño de la muestra se realiza porcentualmente
muestra en cada uno de los estratos según tamaño de cada estrato
de la población; requiere conocer el Tres estratos, que corresponde al 50%, dentro de la población; por tanto,
Si existen 3 estratos número de estratos existentes requiere conocer el número de
identificados y se requiere 30% y 20%, respectivamente de la
estratos y el tamaño porcentual de
un tamaño de muestra de población. Muestra de 30 unidades
cada uno en la población
30 unidades, se procede a sería recolectado de la siguiente
seleccionar de manera manera:
independiente 10 unidades 15 unidades en el estrato 1,
de cada estrato 9 unidades en el estrato 2
6 unidades en el estrato 3.
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MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO Muestreo aleatorio por conglomerado
Requiere conocer además del Son agrupaciones de elementos  Una muestra por conglomerados
Afijación óptima
número de estratos y el tamaño
que existen naturalmente (no es una muestra aleatoria simple
porcentual de estos en la población,
la desviación estándar poblacional en los define el investigador) por en la cual las unidades muestradas
cada estrato. Consiste en balancear razones económicas, biológicas, son colecciones o grupos de
la variabilidad dentro de los estratos sociales, etc. (el hogar, el curso unidades del marco muestral
con su tamaño. de estudiantes de un colegio, un
municipio o ciudad).
MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADO MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADO
Procedimiento Ejemplo
Ventajas Desventajas
 Dividir la población en  Encuesta sobre las políticas y leyes
conglomerados. del municipio,  Es muy eficiente cuando la  El error estándar es mayor que
población es muy grande y en el muestreo aleatorio simple
 Seleccionar al azar el  Se podría dividir el municipio en
número de conglomerados distritos, por ejemplo en 13 dispersa. o estratificado.
que desee. distritos, de esos trece se toma al  Reduce costos.  El cálculo del error estándar es
 Tomar una muestra azar el 4, 5, 9 y 11, y solo complejo.
 No es preciso tener un listado
aleatoria simple de uno de concentrándonos en estos distritos,
tomamos una muestra aleatoria de
de toda la población, sólo de las
los elementos de cada unidades primarias de
conglomerado. habitantes de cada uno de esos
distritos, para entrevistarlos. muestreo.
MUESTREO NO PROBABILÍSTICO MUESTREO NO PROBABILÍSTICO
 Las unidades se seleccionan por  Por ejemplo, si hacemos  El investigador utiliza sujetos  No todos los miembros
conveniencia, de manera secuencial, una encuesta telefónica que están accesibles o de la población tienen la
siguiendo determinados criterios por la mañana, las representan ciertas misma oportunidad de
subjetivos o porque simplemente están personas que no tienen características ser incluido en la
disponibles. teléfono o que están muestra
trabajando, no podrán
formar parte de la
muestra.
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MUESTREO NO PROBABILÍSTICO Muestreo por conveniencia
Muestreo por conveniencia Un procedimiento de muestreo
cuantitativo en el que el  Detener a una persona en una
investigador selecciona a los esquina para realizar una
Muestreo por cuotas
participantes, ya que están entrevista
dispuestos y disponibles para ser  La primera muestra de piedras
Muestreo intencional estudiados que tomaron los astronautas en la
luna
Muestreo casual o incidental
Bola de nieve
MUESTREO POR CONVENIENCIA Muestreo por cuotas
Ventajas Desventajas El investigador identifica estratos Pregunta para encuesta
de la población y establece las  Cual es el partido de su preferencia
• Menos costoso • Difícil generalizar a otros sujetos .
proporciones de elementos para las elecciones 2012
• Menos representativa de una
• No requiere mucho tiempo necesarias a partir de los
población específica  Número de individuos a entrevistar
• Fácil de administrar • Los resultados dependen de las
distintos segmentos (cuota) es de mil personas.
características únicas de la muestra. estratificados
• Por lo general asegura alta tasa  500 estudiantes universitarios
• Mayor probabilidad de error debido
de participación al investigador o influencia de sujetos  500 profesionales de cualquier
• Posible generalización a sujetos (sesgos) sector
similares
MUESTREO POR CUOTAS MUESTREO POR CUOTAS
Ventajas Desventajas Desventajas
 El muestreo por cuotas trata de  No existe certeza de que la muestra  Muchas fuentes de tendencia en la
obtener muestras representativas a un sea representativa selección están presentes en forma
costo bajo. potencial.
 Si se pasa por alto una característica
 Mayor conveniencia para el relevante para el problema, la muestra  Es probable que los entrevistadores
entrevistador al seleccionar los no será representativa vayan a áreas seleccionadas en las que
elementos para cada cuota. es más probable encontrar
 Con frecuencia, se omiten participantes calificados.
 En ciertas condiciones obtiene características de control, porque hay
resultados cercanos a aquellos del dificultades prácticas, asociadas con la  No permite la evaluación del error
muestreo de probabilidad convencional. inclusión de muchas áreas. de muestreo
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Muestreo opináptico o intencional Muestreo casual o incidental
Este tipo de muestreo se  Es muy frecuente su utilización en Se trata de un proceso en el que  El caso más frecuente de este
caracteriza por un esfuerzo sondeos preelectorales de zonas el investigador selecciona directa procedimiento el utilizar como
deliberado de obtener muestras que en anteriores votaciones han e intencionadamente los muestra los individuos a los que
"representativas" mediante la marcado tendencias de voto. individuos de la población. se tiene fácil acceso (los
inclusión en la muestra de profesores de universidad
grupos supuestamente típicos. emplean con mucha frecuencia a
sus propios alumnos).
 Un caso particular es el de los
voluntarios.
Bola de nieve TAMAÑO DE LA MUESTRA
 Se emplea muy frecuentemente
Se localiza a algunos individuos,
cuando se hacen estudios con En Epidemiología el tamaño de la
los cuales conducen a otros, y
poblaciones "marginales", muestra es el número de sujetos
estos a otros, y así hasta
delincuentes, sectas, determinados que componen la muestra
conseguir una muestra suficiente
tipos de enfermos, etc. extraída de una población,
necesario para que los datos
obtenidos tengan una inferencia
poblacional.
TAMAÑO DE LA MUESTRA TAMAÑO DE LA MUESTRA
Criterios  La razón principal para  Cuanto mayor sea el tamaño de
 Los recursos disponibles, fijan el  La recomendación es siempre seleccionar una muestra de la la muestra seleccionada mayor
tamaño máximo de la muestra. tomar la muestra mayor población de interés es que no será la confiabilidad de los
 Los requerimientos del plan de posible. podemos medir todos los estimadores obtenidos con ella
análisis fijan el tamaño mínimo  El tamaño de la muestra deberá elementos de esa población.
de la muestra. ser suficiente para permitir un
análisis confiable de los cruces
de variables.
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TAMAÑO DE LA MUESTRA
Existe un tamaño de muestra
 El tamaño de la muestra debe ser calculado siempre en la específico para cada diseño de
fase de planeación, para permitir la planeación adecuada del muestreo y para los diferentes
estudio, para programar las estrategias de recolección, diseños de investigación en
determinar los costos, preparar las intervenciones y salud.
procedimientos de evaluación y en general para determinar El cálculo del tamaño de la
la factibilidad general. muestra también difiere según el
tipo de estimador que se desea
medir.
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