tipos de investigacion

1. VI VD
DISEÑO EXPERIMENTAL
•Un diseño experimental es un proceso planificado de investigación
en el que al menos una variable independiente (VI) es manipulada
por el experimentador para ver qué efectos produce en otra
variable llamada dependiente (VD), dentro de una situación de
máximo control
VI VD
CAUSA EFECTO
NIVEL DE
AGRESIVIDAD
DE UN MENSAJE
CREDIBILIDAD

2. CARACTERÍSTICAS
• Un diseño se considera experimental si:
Existe, al menos, una VI manipulada, mediante
la selección de una serie de valores o
condiciones de dicha variable.
– Se produce la asignación aleatoria de las unidades
experimentales (sujetos) a las diferentes
condiciones de la VI.
– Se controla cualquier otra variable que pueda
afectar a la VD y que no es objeto de estudio.

3. Población Muestra
Muestra
Asignación al azar
Asignación al azar
Grupo Experimental
Grupo control

4. Muestra
Asignación al azar
Grupo Experimental 1
Grupo Experimental 2
Grupo Experimental 3
Grupo Experimental 4

5. EJEMPLO DE EXPERIMENTO II
GRUPO 1: Nivel bajo
GRUPO 2: Nivel medio
GRUPO 3: Nivel alto
Media de atención
Media de atención
Media de atención
V.I. Grado de
violencia
V.D. Nivel de atención
Grupo 2: nivel medio
Grupo 1. nivel bajo
Grupo 3: nivel alto
Media de atención
Media de atención
Media de atención

6. MANIPULACIÓN DE LA VARIABLE
INDEPENDIENTE
• La manipulación o selección de una VI consiste
en producir determinados niveles de la
variable que serán aplicados a los sujetos
antes de medir la VD. Pueden darse las
siguientes opciones:
• Presencia/ausencia de la VI
• Variación en distintos niveles o condiciones de
VI

7. 2.2. MANIPULACIÓN DE LA VARIABLE
INDEPENDIENTE
– Presencia/ausencia VI
• Grupo experimental (recibe condición)
• Grupo control (no recibe condición)
– Dos condiciones
• Grupo experimental 1 (recibe condición 1)
• Grupo experimental 2 (recibe condición 2)
– Mas de dos grados o condiciones
• Grupo experimental 1 (recibe condición 1)
• Grupo experimental 2 (recibe condición 2)
• Grupo experimental 3 (recibe condición 3)
• ...

8. MANIPULACIÓN DE LA VARIABLE
INDEPENDIENTE
Activas. Se pueden manipular directamente
Asignadas. No se pueden manipular, general-
mente están ligadas a características bioló-gicas,
psicológicas o sociales de personas.
• Siempre están presentes en el experimento, por
tanto, deben controlarse.

9. EJEMPLOS DE MANIPULACIÓN DE LA VARIABLE
INDEPENDIENTE
Activas:
– Duración de un anuncio,
– Lengua utilizada
– Posición de una marca
– Número de colores de un logotipo
Asignadas:
– Sexo
– Edad
– Inteligencia
– Actitudes
– Nivel de estudios

10. MANIPULACIÓN DE LA VARIABLE
INDEPENDIENTE
• Se desea comprobar el efecto de la duración
de un anuncio en el grado de recuerdo del
anuncio al cabo de 1 mes
Duración
30 seg. 45 seg.
5
2
3
1
1
10
13
15
7
8
Media = 2,4 Media = 10,6
VI: duración con dos niveles (30
seg. / 45 seg. )
VD: grado de recuerdo (número
de características del anuncio
recordadas al cabo de 1 mes)

11. MANIPULACIÓN DE LA VARIABLE
INDEPENDIENTE
Activas. Se pueden manipular directamente
Asignadas. No se pueden manipular, general-
mente están ligadas a características bioló-gicas,
psicológicas o sociales de personas.
• Siempre están presentes en el experimento, por
tanto, deben controlarse.

12. EJEMPLOS DE MANIPULACIÓN DE LA VARIABLE
INDEPENDIENTE
Activas:
– Duración de un anuncio,
– Lengua utilizada
– Posición de una marca
– Número de colores de un logotipo
Asignadas:
– Sexo
– Edad
– Inteligencia
– Actitudes
– Nivel de estudios

13. MANIPULACIÓN DE LA VARIABLE
INDEPENDIENTE
• Se desea comprobar el efecto de la duración
de un anuncio en el grado de recuerdo del
anuncio al cabo de 1 mes
Duración
30 seg. 45 seg.
5
2
3
1
1
10
13
15
7
8
Media = 2,4 Media = 10,6
VI: duración con dos niveles (30
seg. / 45 seg. )
VD: grado de recuerdo (número
de características del anuncio
recordadas al cabo de 1 mes)

14. MANIPULACIÓN DE LA VARIABLE
INDEPENDIENTE
• Se desea comprobar el efecto de la duración de un
anuncio en el nivel de agrado del objeto anunciado
Duración
30 seg. 45 seg. 60 seg.
15
10
4
8
12
30
32
25
27
35
32
34
40
37
28
Media = 9,8 Media = 29,8 Media = 34,2
VI: duración con tres niveles
(45 seg. / 60 seg. / 90 seg.)
VD: nivel de agrado (valor dado
a una escala de 1 a 50, mayor
puntuación mayor agrado)

15. MANIPULACIÓN DE LA VARIABLE
INDEPENDIENTE III
• Se desea comprobar el efecto del tipo de
fuente en la credibilidad de un anuncio
Tipo de fuente
Experto Famoso
Cliente
satisfecho
Locutor
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Media Media Media Media
VI: tipo de fuente con
cuatro niveles (Exp. / Fam. /
Cli. / Loc.)
VD: nivel de credibilidad

16. CONTROL EXPERIMENTAL
Las técnicas de control “permiten” eliminar o controlar
los efectos de las variables indepen-dientes
irrelevantes extrañas. Sólo en situaciones
experimentales se garantiza su control. Podemos
clasificarlas en:
– No asociadas al diseño experimental. Eliminación y
constancia
– Asociadas al diseño experimental. Aleatorización, método
de simple y doble ciego, apareamiento o emparejamiento
y técnica de bloques
– El sujeto como control propio

17. 2.3.1. TÉCNICAS NO ASOCIADAS AL DISEÑO
EXPERIMENTAL
• La eliminación consiste en extraer de la situación
experimental cualquier estímulo o variable extraña
capaz de afectar la VD o respuesta de los sujetos
• La constancia de las situaciones, significa que éstas
se mantienen, en la medida de lo posible, idénticas
para todas las condiciones experimentales

18. 2.3.2. TÉCNICAS ASOCIADAS AL DISEÑO
EXPERIMENTAL I
Este tipo de técnicas requieren la formación de grupos
y la posibilidad de incidir en cómo se generan dichos
grupos
La aleatorización consiste en la asignación de los
participantes al azar a los distintos niveles o
condiciones de la variable independiente.
Mediante la aleatorización se consigue la formación de
grupos equivalentes u homogéneos al principio del
experimento

19. 2.3.2. TÉCNICAS ASOCIADAS AL DISEÑO
EXPERIMENTAL II
Métodos de simple y doble ciego. Los sujetos
desconocen la condición experimental. Los sujetos y
el investigador desconocen la condición
experimental.
Técnica de apareamiento o emparejamiento . La
variable extraña no se elimina, se la distribuye por
igual en los dos grupos experimentales

20. EJEMPLO DE APAREAMIENTO O
EMPAREJAMIENTO
Sujeto Mem. Sujeto Mem.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
86
87
92
93
97
97
100
100
101
102
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
106
106
107
108
113
118
120
121
127
128
Grupo 1 (15 seg.) Grupo 2 (30 seg.)
Sujeto Mem. Sujeto Mem.
2
4
5
7
10
11
14
16
18
19
87
93
97
100
102
106
108
118
121
127
1
3
6
8
9
12
13
15
17
20
86
92
97
100
101
106
107
113
120
128
Media Mem. =105.9 Media Mem.
=105.0
VI = tiempo exposición (15/30)
VD = recuerdo de marcas
VI extraña = Memoria a corto

21. 2.3.2. TÉCNICAS ASOCIADAS AL DISEÑO
EXPERIMENTAL III
Técnica de bloques. Se trata de neutralizar el efecto de
la VI extraña mediante la formación de bloques
homogéneos según la VI extraña. Posteriormente se
tiene en cuenta esa VI en el análisis estadístico.
El sujeto como propio control. Se toman diversas
medidas de la VD en un mismo grupo de sujetos.

22. EJEMPLO DE BLOQUES
Sujeto Mem. Sujeto Mem.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
86
87
92
93
97
97
100
100
101
102
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
106
106
107
108
113
118
120
121
127
128
VI = tiempo exposición (15/30)
VD = recuerdo de marcas
VI extraña = Memoria a corto plazo, medida con un cuestionario
Grupo 1
(15 seg.)
Grupo 2
(30 seg.)
Bloque
I
127
121
118
128
120
113
Media=121
Bloque
II
108
106
102
100
107
106
101
100
Media=103
Bloque
III
97
93
87
97
92
86
Media=92

23. EJEMPLO DE MEDIDAS REPETIDAS
Intervalos de tiempo
10 seg. 20 seg. 25 seg.
Sujeto 1 7 4 5
Sujeto 2 8 5 7
Sujeto 3 8 5 3
Sujeto 4 9 4 2
Sujeto 5 10 3 6
Sujeto 6 7 6 5
Experimento sobre memoria a corto plazo
VI: Intervalo de tiempo transcurrido desde la presentación visual de una
lista de palabras y la prueba de recuerdo
VD: Recuerdo. Número de palabras recordadas

24. 2.4. PLANIFICACIÓN DE UN EXPERIMENTO
• Pasos:
1. Definición de la hipótesis
2. Definición operativa de la VI. Definir los niveles o valores a
utilizar
3. Definición operativa de la VD. Definir el sistema de registro:
fiable, válido y sensible
4. Sujetos experimentales
1. Selección de los sujetos (12/14 por grupo)
2. Asignación de manera aleatoria a los grupos

25. 2.5. VALIDEZ INTERNA Y EXTERNA I
• La validez interna se refiere al grado de seguridad con el que
podemos establecer la causa de las variaciones en la VD, es
decir, el grado de control sobre la influencia de las VIs
extrañas. Entre los factores que la afectan:
– Expectativas del experimentador (efecto Rosenthal): el
investigador puede influir en los resultados
– Historia: acontecimientos producidos durante el
experimento

26. 2.5. VALIDEZ INTERNA Y EXTERNA II
– Maduración: cambios biológicos o psicológicos en los
participantes
– Administración de pruebas: efecto de la aplicación de la
prueba sobre las puntuaciones en pruebas posteriores. Se
puede controlar a través del diseño Solomon
– Errores en la asignación aleatoria de los sujetos a los
grupos
– Mortalidad experimental: bajas entre los participantes
– Cambios en los instrumentos de medida de la VD, ya sea
en el pretest-postest o postest

27. 2.5. VALIDEZ INTERNA Y EXTERNA III
• La validez externa se refiere a lo generalizables que
son los resultados obtenidos en la situación
experimental a situaciones no experimentales y a
otros sujetos o poblaciones.
• Se trata de la conexión entre los sujetos del
experimento o muestra y la población (validez de la
población)

28. 3.1. NOMENCLATURA DE LOS DISEÑOS
EXPERIMENTALES
•VI, variable independiente
•VD, variable dependiente
•O, indica la medida de la VD antes (O1) y
después (O2) de la condición experimental
•X, indica la condición experimental de la VI
•R, los sujetos han sido elegidos al azar
(Random) de la población y asignados al azar a
las condiciones de la VI

29. 3.2. DISEÑOS SIMPLES O UNIFACTORIALES I
• En estos diseños sólo se manipula una VI o factor. Los
principales son:
– Diseño postest con grupo control
•
• R X O1
• R O2
– Diseño pretest y postest con grupo control
• R O1 X O2
• R O3 O4

30. 3.2. DISEÑOS SIMPLES O UNIFACTORIALES II
– Diseño experimental de dos grupos
•
• R O1 X1 O2
• R O3 X2 O4
– Diseño experimental multigrupo
• R O1 X1 O2
• R O3 X2 O4
• R O5 X3 O6
• . . . .
• . . . .

31. 3.2. DISEÑOS SIMPLES O UNIFACTORIALES III
– Diseño Solomon
•
• R O1 X O2
• R O3 O4
• R X O5
• R O6
•
• Permite verificar los posibles efectos de los pretest sobre el postest.R O1=8 X O2=14
R O3 =8 O4=11
R X O5=11
R O6=8

32. 3.3. DISEÑOS COMPLEJOS O FACTORIALES I
• Se manipulan dos o más VIs o factores con dos o más
niveles en cada VI.
• El número de dígitos indica el número de variables
que hay en el diseño. El valor numérico de cada
dígito indica el número de niveles de cada una de las
VIs. El producto indica el número de grupos de
sujetos que hay que formar
• Diseño factorial 2 X 2

33. 3.3. DISEÑOS COMPLEJOS O FACTORIALES II
• Diseño 2 x 2
• Dos VI con dos niveles cada una y cuatro grupos de
sujetos
• Diseño 3 x 2
• Dos VI con tres y dos niveles respectivamente y 6
grupos de sujetos
• Diseño 2 x 2 x 3
• Tres VI con dos niveles las dos primeras, tres niveles
la tercera y 12 grupos de sujetos

34. DISEÑO FACTORIAL 2 x 2
A
A1 A2
B
B1 A1B1 A2B1
B2 A1B2 A2B2

35. DISEÑO FACTORIAL 2 x 2
Credibilidad
Alta Baja
Evid.
Alta
13, 15,
11, 10
12.25
10, 9,
6, 8
8.25
Baja
7, 9, 10,
8
8.5
6, 5, 4,
7
5.5
Variable independiente A Credibilidad de la fuente Alta
Baja
Variable independiente B Evidencia de que aquello de lo
que habla es cierto (datos, ...)
Alta
Baja
Variable dependiente Efectividad persuasiva de la Comunicación
Medias

36. DISEÑO FACTORIAL 3 x 2
A
A1 A2 A3
B
B1 A1B1 A2B1 A3B1
B2 A1B2 A2B2 A3B2

37. DISEÑO FACTORIAL 3 x 2
Duración
30 seg. 45 seg. 60 seg.
Colo
r
Sí
7, 9,
10, 8
8.5
8, 11,
10, 6
8.75
13, 15,
11, 10
12.25
No
7, 4, 5,
6
5.5
4, 6, 8,
5
5.75
6, 8, 9,
10
8.25
Variable independiente A Duración 30 / 45 / 60 segundos
Variable independiente B Presencia de color Sí / No
Variable dependiente Atención provocada
Medias

38. DISEÑO FACTORIAL 4 x 2
A
A1 A2 A3 A4
B
B1 A1B1 A2B1 A3B1 A4B1
B2 A1B2 A2B2 A3B2 A4B2

39. DISEÑO FACTORIAL 4 x 2
Fuente
Fam Exp Loc Cli
Humor
Sí A1B1 A2B1 A3B1 A4B1
No A1B2 A2B2 A3B2 A4B2
Variable
independiente A
Tipo de fuente Famoso/Experto/Locutor/Cliente satisfecho
Variable
independiente B
Presencia de humor Sí / No
Variable dependiente Nivel de recuerdo del anuncio

40. DISEÑO FACTORIAL 2 x 2 x 2
A
B
A1 A2
C1 C2 C1 C2
B1 A1B1C1 A1B1C2 A2B1C1 A2B1C
2
B2 A1B2C1 A1B2C2 A2B2C1 A2B2C
2

41. DISEÑO FACTORIAL 2 x 4 x 3
A
B
A1 A2
C1 C2 C3 C1 C2 C3
B1 A1B1C1
B2
B3
B4

42. 3.3.1. EFECTOS DE LOS DISEÑOS EXPERIMENTALES
• Los diseños factoriales complejos permiten evaluar, entre
otros efectos:
– Efectos principales. Influencia que ejerce sobre la VD cada
uno de los factores o VI, con independencia del resto de VI
– Efectos de interacción. Influencia de cada VI teniendo en
cuenta los valores que adoptan el resto de VI

43. EFECTOS EN LOS DISEÑOS FACTORIALES I
A1 A2 A3
B1 A1B1 A2B1 A3B1
Media
marginal
B2 A1B2 A2B2 A3B2
Media
marginal
Media
marginal
Media
marginal
Media
marginal
Si hay diferencias
entre las medias de
los marginales, hay
efecto de la variable
o Factor B
Si hay diferencias entre las medias de los
marginales, hay efecto de la variable o Factor
A

44. EFECTOS EN LOS DISEÑOS FACTORIALES II
B M A
F 7 15 25 15,6
M 7 15 25 15,6
7 15 25
V1 Credibilidad de la fuente Baja / Media / Alta
V2 Sexo de la fuente M / F
VD Efectividad persuasiva de la Comunicación
EJEMPLO 1
Efecto principal de credibilidad: SÍ
Efecto principal de sexo: NO
Efecto de interacción: NO
Credibilidad de la fuente
AMB
Efectividadpersuasiva
30
20
10
0
Sexo
F
M

45. EFECTOS EN LOS DISEÑOS FACTORIALES III
B M A
F 18 18 18 18
M 8 8 8 8
13 13 13
V1 Credibilidad de la fuente Baja / Media / Alta
V2 Sexo de la fuente M / F
VD Efectividad persuasiva de la Comunicación
EJEMPLO 2
Efecto principal de credibilidad: NO
Efecto principal de sexo: SÍ
Efecto de interacción: NO
Credibilidad de la fuente
AMB
Efectividadpersuasiva
20
18
16
14
12
10
8
6
Sexo
F
M

46. EFECTOS EN LOS DISEÑOS FACTORIALES IV
B M A
F 13 18 23 18
M 8 13 18 13
10,5 15,5 20,5
V1 Credibilidad de la fuente Baja / Media / Alta
V2 Sexo de la fuente M / F
V
D
Efectividad persuasiva de la Comunicación
EJEMPLO 3
Efecto principal de credibilidad: SÍ
Efecto principal de sexo: SÍ
Efecto de interacción: NO
Credibilidad de la fuente
AMB
Efectividadpersuasiva
30
20
10
0
Sexo
F
M

47. EFECTOS EN LOS DISEÑOS FACTORIALES V
B M A
F 10 18 26 18
M 26 18 10 18
18 18 18
V1 Credibilidad de la fuente Baja / Media / Alta
V2 Sexo de la fuente M / F
V
D
Efectividad persuasiva de la Comunicación
EJEMPLO 4
Efecto principal de credibilidad: NO
Efecto principal de sexo: NO
Efecto de interacción: SÍ
Credibilidad de la fuente
AMB
Efectividadpersuasiva
30
20
10
0
Sexo
F
M

48. 4. DISEÑOS CUASI-EXPERIMENTALES
• No hay asignación aleatoria de los sujetos a los grupos
– Diseño postest
• Grupo experimental X O1
• Grupo comparación/control O2
– Diseño pretest y postest
• Grupo experimental O1 X O2
• Grupo comparación/control O3 O4
– Diseño pretest y postest
• Grupo experimental 1 O1 X1 O2
• Grupo experimental 2 O3 X2 O4
• Grupo comparación/control O5 O6