Presentación Mara Destefanis - eCommerce Day Buenos Aires 2016
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Diapositivas presentadas por Mara Destefanis, Founder & Entrepreneur BigDataMachine, en el eCommerce Day Buenos Aires 2016.
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- 19. IN GOOD WE TRUST ALL OTHER BRING DATA!
- 20. WWW.BIGDATAMACHINE.NET info@bigdatamachine.net +54 9 11 4597-9221 @bigdata_machine
Notas del editor
- A las empresas se le pide que sean innovadores y disruptivos.- Pero no saben como.- DE allí que con grandes volumenes de datos, podemos darnos el lujo de comenzar a analizar y generar estrategias de valor para innovar.- Ahora bien cuando hablamos de bigdata pensamos grandes soluciones de datos inhouse.- Como maximizer la información internet.- De esta manera conseguimos mejores respuestas a nuestra preguntas: En Turimo, aprender de la curva de lo mas vendido, en tiempo en servicios.- Segmentando por target. Que paquete convencioCómo incrementar el consumo ? Como ahorrar los costos de adquisición del cliente? Cómo reducir la pérdida de clientes por reclamos? Cómo incrementar la rentabilidad del cliente? Cömo mejorar los productos? .- (Esto en sí es el trabajo de un BI.) En algun momento si no alimento la base de datos y no contemplo mas información de la que tengo me voy a quedar limitada.- Por lo cual, busquemos un método para sumar a los espacios vacio´s.- y enriquecer con datos tercerizados mi datawharehouse….. Pero antes de buscar las respuestas voy a hacer al revez conseguir mas datos para enriquecer los datos que tengo y en vez de responder voy a PREGUNTAR.- Por lo cual todavía no se cual será mi campaña.- Ni mi estrategia.- No tomo los datos para que encaje con lo que hago sino que tomo los datos como Acertijos que debo encontrar las preguntas.- Pienso cual sera el repositorio de datos mas grande del mundo para ir a pedir datos: INTERNET!.- De hecho el 80 % ciento de los datos vienen de allí.-
- No se como será la campaña, pero se cuales son las 4P importantes de MKT actual que debo cuidar.- Las 4P en marketing digital fue conceptualizado por Digital-Warriors con el fin de ayudar a las empresas en crecimiento a aprender a manejar la gran influencia de datos en su proceso de toma de decisiones que implica el mercado digital. esas 4P no son las de ( ……) sino que las transformamos en las 4P actuales de…. Personalización: a quien no le gusta que lo llamen por el nombre en starbuck, o en mi panadería que me den una factura mientras espero..- Para que para conocer mejor a mis clientes, susnecesidades, sus experiencias, Observar a mis clientes futuros,: similar característica e mi target. CUstomer segmentetion: conocer mas en detalle al cliente, para mejorar la atenciñon y experiencia de cada uno.- Saber por donde se mueven asi estar presente.- Performance: Cómo capturar comportamientos más predictivos de sus clientes para influir en su proceso de toma de decisiones.. Con la gran explosión de datos, marketing digital se trata de los números y las mediciones y estadísticas precisas para ayudarles a revolucionar el rendimiento de sus negocios. Privacidad, Big Brother: y políticas de privacidad transparentes delineando prácticas, servicios habilitados, y las compensaciones, los consumidores son poder para tomar sus propias decisiones mientras la confianza de la industria se conserva. Predicción: El aspecto de la predicción del marketing digital y el concepto gira en torno a los datos de agilizar el proceso de adquisición de datos, procesamiento y análisis de mejores mejoras en el servicio de negocio. El comportamiento predictivo es la medida de las herramientas de análisis de datos que se pueden correlacionar datos y la información que antes era inimaginable en el mundo del marketing. ………………………………………………………………………. Conocemos las fuentes.. Su target y para que la usan.- ,. Debemos encarar las estrategias de marketing como una cocina donde cada recurso que tenemos es un ingrediente para usar. Hay tantas recetas como datos combinados hagamos.- y ahí esta la magia.- El problema es que no nos atrevemos a crear. Tomamos recetas creadas customizadas, pero no siempre es el saco que mejor calza.- Al mismo tiempo hacemos promociones 20% de descuento.. Facebook tiene 1.500 millones de usuarios que suben en línea nuevas fotos y mensajes que se almacenan por años, POLITICA CERRADA DEDATOS.- "la reinvención de la comercialización", donde la creatividad, la capacidad de análisis y las soluciones técnicas La innovación marcará el ritmo de las empresas y marcas.- El marketing es cada día mas cientifico, basado en datos, gracias a la capacidad de procesar y gestionar datos.- La tecnología no es tecnica sino estrategica.- Comunicaciónn en una perspectiva ominchannel.- Todo gira alrededor de los dispositivos moviles y especialmente las aplicaciones como concepto fundamental hay que escuchar a las personas y mejorar los productos que vamos a ofrecerles. Hay posibilidad de ello ahora con la informacio que se maneja en las redes sociales.- Mensajes de marketing mas fuertes y atractivos Mayor velocidad para llegar al mercado con productos y servicios (Time to market) Mayor adopción de los productos y servicios que ofrece la empresa Reducción en los costos de los proyectos Menos cantidad de defectos en los productos y servicios que se ofrecen Optimización de la distribución del presupuesto No veo beneficiosinforms personalizados Los productos terminan siendo commodity y los servicios y estrategias de fidelización son los puntos diferenciadores. “V” valor.- 1. El tiempo de comercialización en tiempo real y nativo de publicidad Los anuncios de display están viviendo la web, Facebook, Twitter, Google, Yahoo, Amazon, Lemonde.fr, etc. Todos los sitios que transitamos todos los días están cubiertos de anuncios de display. Una de marketing en tiempo real que funciona sobre la base de muchos algoritmos y enriquecida por los datos personales de cada uno de nosotros. Sí, hasta el momento, las cookies siempre habían hecho este trabajo. Pero hoy, los mayores sitios utilizan grandes volúmenes de datos para recuperar y analizar los datos de tráfico de los sitios de terceros. Amazon, por ejemplo, utiliza los datos de navegación de Facebook, Twitter, Google, etc., para una mejor focalización y entender mejor nuestros intereses. Más datos, es especialmente focalización más precisa y que tiene en cuenta un comportamiento más objetivo en la web en un sitio. Si se conecta a un sitio comercial sólo para un producto específico, sólo tener una mirada cercana de sus intereses, por lo que irá a alimentar en los datos de los sitios de noticias, redes sociales, y otros a entender lo que usted está interesado en la información y la web búsquedas recomendar artículos en directo. Marketing, operando en este principio, con una necesidad de monstruosa cantidad de datos, sobre todo el poder de la nube para recuperar datos vivos recolectados por otros sitios para promover una oferta o un anuncio personalizado en tiempo real. En esta lógica, la publicidad y el marketing de pantalla nativa en movimiento hacia la personalización señaló cada vez más. La pantalla durante mucho tiempo ha sido personalizado para los datos de navegación y el contenido de una página web, las redes que agrupan a los medios de comunicación utilizan grandes volúmenes de datos para segmentar y de destino, en el mejor, pero Google y AdWords ofrecen. Incluyendo focalización automatizado y ofrecen una amplia audiencia y una configuración simplificada, las redes, sino también utilizar algoritmos de AdWords que a través del Big Data para analizar muchas variables para promover un anuncio con la mayor cantidad de usuarios de Internet capaz de hacer clic en él. La publicidad nativa va destacando aún más anuncios que participan en la experiencia del usuario, a menudo en formato de vídeo. Las herramientas de publicidad nativos a menudo se basan en la minería de texto, es decir, el análisis del contenido de un artículo para insertar anuncios relevantes. Por ejemplo, los anuncios de vídeo en el medio de un artículo en un medio de comunicación importante, o los anuncios de display a marcas editoriales de contenido (libros blancos, estudios de casos, etc.) que rebotan sobre la base del artículo. 2. Apunte a todos! Retargeting sin estímulo para revivir! No hay nada más terrible que el estímulo comercial a un contacto. El canal de distribución va perdiendo velocidad, tasas de apertura son no tanto soñar, incluso si el correo electrónico sigue siendo el número 1 en términos de retorno de la inversión. Sin embargo, la presión comercial es cada vez más embarazoso y el porcentaje de clics (CTR) decepciona más ... Una cosa sobre todo para el comercio electrónico, que busca nuevas palancas para reemplazar el correo estancado. Mails Sure segmentados para controlar la presión comercial y la información correcta es un buen comienzo, pero el retargeting o remarketing anuncios gráficos son muy atractivos para evitar muchos aumentos. El concepto: tipo de los cables más relevantes que pasan sobre su orientación en el plantel o muchos factores (tiempo, tiempo, tiempo, etc.). El objetivo orientar con precisión y utilizar medios como la pantalla o las redes y las autoridades de AdWords en los principales medios de comunicación para permitir anuncios personalizados. Habiendo Basado en Internet visto un producto o una oferta en su página web para obtener conversiones. El caso práctico es el carro abandonado, el correo y el trabajo de cupones bien para recordar a una perspectiva de que una canasta está esperando. Pero para mejorar el resultado, retargeting le permite estar seguro de que la información ha sido visto. Una herramienta muy interesante que trabaja en el modelo del Big Data. De hecho, el retargeting de datos de clientes refina la clasificación con datos de las redes sociales y otros sitios de optimizar el gasto basado en el retorno de la inversión prevista. Con retargeting, uno ya en el embudo de ventas es. Big Data y su capacidad de tener una mirada más amplia a cada prospecto luego refina la focalización y el ROI de las campañas no intrusivos en los prospectos más interesantes. 3. Personalice la información y UX, Google, Facebook y Amazon superior Hemos abierto nuevos caminos, especialmente con GAFA (Google, Apple, Facebook, Amazon) que se dirige principalmente herramientas, ya que este Big Four establece la promoción de tecnologías y la orientación de sus usuarios. Luego, porque da lugar a un nivel de personalización que está profundamente arraigada en la experiencia de usuario! De hecho, la experiencia del usuario en Facebook, Amazon y Google es diferente para todos, toda la información presentada durante una búsqueda será completamente diferente entre Marc Dupont Fontenay Patrick Martin y Lyon. Un sitio diferente, una experiencia diferente para cada usuario, y recomendaciones personalizadas ... Yahoo News, y también se puso esta novedad es bien vale la pena ser mencionado, ya que la plataforma de información se adapta al contenido editorial leído por el usuario. En resumen, cada usuario que visita el sitio de noticias de Yahoo verán la información que se le ofrece (titulares fuera) optimizado para aumentar el número de los objetos que encuentres. Imagina por un momento la prensa francesa lo puso, empuja los límites del papel de los periodistas: ofrecer información objetiva u ofrecer información esperada por el jugador? Para probar el más famoso algoritmo de Google, Panda, utiliza una gran cantidad de parámetros para la definición de los resultados de búsqueda. Una sagrada Panda ya que se cree más de 200 valores que influyen en los resultados de una búsqueda en la web. Si bien los resultados de la búsqueda son instantáneos, Google tiene un excepcional nivel de inteligencia de clientes. De hecho, el almacenamiento de la información sobre cada usuario permite ofrecer a todos la información dirigida cada vez más en sus búsquedas en la web. Minería de datos en tiempo real, ya que los algoritmos de Google son capaces de hablar con muchos flujo de datos en tiempo real para proporcionar la información más relevante en respuesta a una búsqueda ... MAGIC! 4. Marketing Automation: Big Data grandes empresas Los vendedores también utilizan recordatorios automatizados Big Data a través de DMP (plataformas de gestión de datos). Así que pocas empresas están equipados por el momento, Big Data se utiliza para conectar múltiples flujos de datos. Por ejemplo con geolocalización, datos de CRM, el seguimiento de las interacciones del usuario en el sitio web de la compañía y en los boletines enviados. A un nivel más micro, las empresas son capaces de hacer todo de Big Data y socavar estos datos utilizando escenarios de comercialización automatizados para enviar recordatorios a la perspectiva correcta en el momento correcto. El uso de DMP facilita la agregación de múltiples flujos de datos para las empresas que deseen orientar mejor sus perspectivas. Por ejemplo, el DMP número 1, BlueKai, permite integrar más de 160 datos diferentes arroyos ... Un objetivo para el conocimiento 360, interacciones casi omniscientes de un cliente. Muchas empresas están interesadas desde start-ups para grandes cuentas: Automatización de Marketing se ha convertido en el nuevo centro de marketing operativo. Siempre refinación plantea sistemas: uno utiliza grandes volúmenes de datos en la empresa, especialmente para las grandes empresas con varias marcas, sitios, gamas completas de productos y materiales en la tableta y móvil. De este modo podemos desarrollar escenarios capaces de transmitir información sobre el soporte (PC, móvil) más relevantes para el objetivo y realizar la conversión siguió para proporcionar la venta cruzada o transmitir ofertas de descuentos específicos. Distribuidores incluyendo el uso automatizado de marketing para integrar mejor su estrategia de marketing multicanal. Incluso se tiende hacia el canal omni, con una experiencia de usuario fluida y completamente unificado que tiene lugar dentro de la tienda, en línea y en cualquier medio de comunicación para optimizar la supervisión y mejora de la inteligencia de clientes. 5. El análisis predictivo: más inteligencia a más ventas Hablamos de nube pública, pero también Nube privada. Es lo mismo para Big Data, cuando trabajamos en la puesta en común de múltiples flujos de datos. En el caso de la inteligencia de clientes, pocas empresas (aparte de GAFA) utilizan flujo de datos externo. Así que nos centramos en los datos internamente con una forma de Big Data In-House gestionado por DMP (Plataformas de gestión de datos). Sin excluir la posibilidad de mezclar los datos de sus canales de comunicación con datos de terceros, las empresas se centran principalmente en sus interacciones con sus clientes actuales y potenciales Owned Media, desde el canal de YouTube para el boletín de noticias, a el blog, los flujos de datos puede llegar a ser muy grande para las empresas. Más datos agregados fluyen a través de la designación de ese momento son el DMP, es una innovación importante para la inteligencia del cliente. Una vez reservado para cada canal de comunicación, notificación carecía de unificación y las empresas necesitan adoptar visiones más estrechas reducidos a cada uno de sus canales de comunicación: perspectivas y la presentación de informes seguía siendo limitada y hay una visión integral de sus herramientas. Mediante la recopilación de múltiples flujos de datos para cruzar y analizar ellos, está recuperada de este modo mucho más conocimiento para implementar inteligencia de negocios para adaptar el marketing operativo en consecuencia. El resultado? Escenarios de comercialización automatizados diseñados para cada segmento, y una mejor comprensión de todos sus Perspectivas de la población y los clientes se comuniquen a través de los canales de comunicación adecuados a los objetivos correctos. En última instancia, buscamos desarrollar un análisis predictivo que proporciona la capacidad de anticiparse a las necesidades del cliente para entregar la información correcta o la propuesta a la derecha en la persona adecuada en el momento adecuado! Para aprender mas, te invito a encontrar este documento para aprender todo para poner en marcha innovadores escenarios de conversión y ayudar a sus datos a tener más sentido. … La idea de que las empresas ahora tienen la capacidad de adquirir datos y la información sobre sus clientes puede hacer que los consumidores inquietos con la idea. Esta área concepto de 4P de está diseñado para ayudar a prevenir el efecto de enfriamiento de elevar los problemas de privacidad con respecto a la integración de análisis de datos grandes a las técnicas de marketing digital. Los consumidores a mantener una mente abierta acerca de los medios innovadores de las empresas en la mejora de sus servicios y el desempeño en el mundo competitivo del mercado digital, sino que también valoran su privacidad. La incapacidad de las empresas para proteger la privacidad de sus clientes puede tener un efecto negativo en el nivel de confianza dado por los consumidores para su negocio. Entre las principales preocupaciones de los consumidores acerca de su vida privada es que algunos vendedores digitales están solicitando información privada que son más de lo necesario para revelar el propósito de pedir a ellos. Esto puede inducir a las áreas de dos niveles de interés que involucran tanto a las empresas comerciales y los consumidores. Con las crecientes preocupaciones sobre la privacidad de los consumidores, un fideicomiso de negocios es probable que disminuya la cual no es bueno para los negocios. Por otra parte, la reticencia de los consumidores a compartir su información personal a los vendedores de negocios también puede causar una disponibilidad fluctuante para el análisis de grandes datos que se puede utilizar para optimizar el rendimiento del negocio. orden n para resolver el tema de la privacidad mediante análisis de datos grandes en el marketing digital, lo mejor para los vendedores digitales es enmarcar los términos y condiciones que se revelarán a la información de los consumidores sobre cómo se utiliza su información privada, las herramientas que se utilizan para la recolección de los , y cómo se lleva a cabo el proceso con gran cuidado en la protección de la privacidad a lo largo del proceso. Por último, dar a los consumidores un mayor control sobre la forma en que pueden compartir sus datos privados para su negocio. ………………………………………………………
- lookalike-público-ss modelado Lookalike es ya un nombre bastante descriptivo. Es fácil de entender lo que estamos tratando de hacer: la gente de destino que aún no son clientes, pero se comportan de manera similar a nuestros mejores clientes existentes /. modelado Lookalike de alta calidad convierte la prospección de un "vamos anuncian por todas partes con una amplia red y ver lo que funciona" mecanismo, a una campaña específica y alto retorno, el marketing digital de la manera debe ser. Pero sólo se puede encontrar personas que se parecen a sus clientes existentes si sabes lo que ven sus clientes existentes similares. Todos los datos adicionales solo punto que haya asociado con un segmento le da una mejor idea de lo que ese segmento se parece. Los datos de terceros que tiene acceso en su DMP se puede utilizar para enriquecer ese punto de vista de sus segmentos, y empezar a aprovechar que fuera en el mercado. de datos de terceros es una fantástica adición a su comercialización y su conocimiento del cliente. Su objetivo es utilizarlo para mejorar su compra y optimización, y su programa de mensajería creativa, su comprensión de los clientes y por lo tanto la prospección. También tendrá que ser suave con ella, y cuidadoso acerca de cómo se está tratando a los clientes y consumidores potenciales.
- "¿Cuál es el verdadero retorno de la inversión de una solución de datos grande?", Se pregunta Smith. "¿Cómo pueden las empresas ir más allá de las implementaciones departamentales para maximizar el valor de grandes volúmenes de datos en toda la empresa? ¿Y cuáles son los casos de uso significativo en una variedad de mercados verticales? Si su empresa no está pidiendo a estas preguntas y la búsqueda activa de respuestas, debe pronto. " Aquí ya nos damos cuenta que los datos blanco que tengo en mi base son parte parcial de todo el recorrido que hacen los datos.- pero no todos.- Su soy un turismo… buscare mas.- Que tal si seguimos el viaje de los datos… que datos? Datos del cliente y potenciales clientes referidos a factores que expresen mayor información de preferencias y comportamiento y además sus referidos.- ( pueden tener gustos similares” talvez…. ( voy a experimetnar a tomar algo de tiempo.. Total, es major experimentar en una muestra chica controlada para luego hacerla masiva) LOS DATOS DE TERCEROS ES LA FEUNTE DE DATOS MAS CONTROVERTIDA. ESTOS DATOS NO SON LOS QUE VUENEN DEL USUARIO, O DE RELACIONES DIRECTAS. Al igual que los datos de primera, los datos de terceros actúan como una serie de filtros. Cada fuente de datoa adiciona aplicado permite a conocer mas la segmentación y completar huecos de información “ blanca” que no teníamos.- Hay dos fuentes principales: DATOS públicos and data brokers,. plataformas de gestión de datos (DSP Demand Side Platform and Data Management Platform (DMP).- Lets take a look : DATA BROKERS: One of the most powerful public data sources available are social listeners. With a person’s email address you can see what publicly stated interests they have on their Facebook profile, which Twitter hashtags they interact with, what organization they work for and at what seniority from their LinkedIn profile. By combining all of these data sources together you build a deeper understanding of your existing customers, either to help your sales teams, your eCRM (electronic customer relationship management) and comms strategy, or your media buying and lookalike modeling. No conocemos su veracidad III Conocemos su veracidad No Estructurados II VS Datos Estructurados. Diversidad de FUENTES II Fuentes limitadas.- EXTERNOS A LA EMPRESA III DATOS INTERNOS.- Las fuentes de datos son internas y externas, y los tipos de datos son estructurados y desestructurados. !, Gobernar los datos. Hay muchas fuentes desestructuradas. En internet los datos tercerizados son complejos porque están desestructurados.- Millones de datos se generan por segundo. Los buscadores no son objetivos. Tenemos que homogeneizar varios factores: fuentes con reglas diferentes de capturas de datos ( facebook Itwitter) Pero Entrar a internet para capturer datos, es como entrar en la caja de Pandora.- o querer conocer hasta donde llega el universe, porque no conocemos los limites.- pero porque sea dificil no vamos a prohibirnos ir.- Más datos agregados fluyen a través de la designación de ese momento son el DMP, es una innovación importante para la inteligencia del cliente. Una vez reservado para cada canal de comunicación, notificación carecía de unificación y las empresas necesitan adoptar visiones más estrechas reducidos a cada uno de sus canales de comunicación: perspectivas y la presentación de informes seguía siendo limitada y hay una visión integral de sus herramientas. Mediante la recopilación de múltiples flujos de datos para cruzar y analizar ellos, está recuperada de este modo mucho más conocimiento para implementar inteligencia de negocios para adaptar el marketing operativo en consecuencia. El resultado? Escenarios de comercialización automatizados diseñados para cada segmento, y una mejor comprensión de todos sus Perspectivas de la población y los clientes se comuniquen a través de los canales de comunicación adecuados a los objetivos correctos. En última instancia, buscamos desarrollar un análisis predictivo que proporciona la capacidad de anticiparse a las necesidades del cliente para entregar la información correcta o la propuesta a la derecha en la persona adecuada en el momento adecuado! Para aprender mas, te invito a encontrar este documento para aprender todo para poner en marcha innovadores escenarios de conversión y ayudar a sus datos a tener más sentido. En lo de mientras sigan dejando su huella virtual con cada uno de sus clicks. Hay que recrear nuevamente el marketing focalizados en el cliente.- La innovación marcará el ritmo de las empresas y marcas.- El marketing es cada día mas cientifico, basado en datos, gracias a la capacidad de procesar y gestionar datos.- La tecnología no es tecnica sino estrategica.- Comunicaciónn en una perspectiva ominchannel.-
- Fuente: Gartner (agosto de 2015) "A medida que las empresas continúan el viaje para convertirse en negocios digitales, seleccionar y utilizar las tecnologías adecuadas en el momento adecuado será fundamental", dijo Burton. "Como hemos establecido en la hoja de ruta de Gartner de negocio digital, hay seis modelos de la era de negocios progresistas que las empresas pueden identificar con la actualidad y al que se puede aspirar en el futuro. Sin embargo, ya que el ciclo de bombo para Tecnologías Emergentes se centra deliberadamente en tecnologías más emergentes, que en su mayoría apoya el pasado tres de estas etapas: Marketing Digital, Digital Business y autónoma ". Marketing Digital (Etapa 4): La etapa de marketing digital ve la aparición del Nexus de Fuerzas (móvil, social, nube y la información). Las empresas de este enfoque escenario en maneras nuevas y más sofisticadas para llegar a los consumidores, que están más dispuestos a participar en los esfuerzos de marketing para ganar una mayor conexión social, o producto y el valor del servicio. Las empresas que están tratando de llegar a esta etapa deben considerar las siguientes tecnologías en el ciclo de bombo: el control por gestos, Hybrid Cloud Computing, Internet de las Cosas (IoT), aprendizaje de máquina, personas analfabetas Tecnología, Discurso a voz de traducciones. Digital Business (Etapa 5): negocio digital es la primera etapa de post-nexo en la hoja de ruta y se centra en la convergencia de las personas, las empresas y las cosas. El IO y el concepto de desdibujar los mundos físicos y virtuales son fuertes conceptos en esta etapa. Los activos físicos se vuelven digitalizada y se vuelven iguales actores en la cadena de valor del negocio junto a entidades ya-digitales, tales como los sistemas y aplicaciones. Las empresas que buscan ir más allá de los Nexus de Fuerzas tecnologías para convertirse en un negocio digital debe mirar a estas tecnologías adicionales: 3D Bioprinting para Ciencias de la Vida de I + D, Sistemas Bioprinting 3D para Trasplante de Órganos, Aumento humano, afectivo Computing, Realidad Aumentada, Bioacústica Sensing, biochips, Cerebro-Computadora Interfaz, Ciencia Ciudadana datos, Hogar Conectado, Cryptocurrencies, criptomoneda Exchange, Destreza Digital, Digital Security, empresa de impresión en 3D, inteligentes Robots inteligentes Advisors, control del gesto, la IO, Plataforma IoT, aprendizaje automático, los centros de datos Micro, Naturales Idioma pregunta Contestador, Neurobusiness, personas analfabetas Tecnología, Computación Cuántica, Software-Defined Seguridad, Discurso a voz Traducción, Realidad Virtual, volumétrica y Displays holográficos, y Wearables. Autónoma (Etapa 6): Autónoma representa la fase final después de nexo. Esta etapa se define por la capacidad de una empresa para aprovechar las tecnologías que ofrecen capacidades similares a las humanas o humanas sustitución. El uso de vehículos autónomos para mover personas o productos y el uso de los sistemas cognitivos para recomendar una estructura potencial de una respuesta a un correo electrónico, escribir textos o responder a preguntas de los clientes, son ejemplos que marcan la etapa autónoma. Las empresas que buscan llegar a esta etapa para ganar competitividad deben considerar estas tecnologías en el ciclo Hype: Vehículos Autónomas, Bioacústicas Sensing, biochips, Brain-Computer Interface, Destreza Digital, Aumento humano, aprendizaje automático, Neurobusiness, personas analfabetas Tecnología, Computación Cuántica, inteligentes Advisors, inteligente polvo, Elegante Robots, asistentes personales virtuales, realidad virtual, y volumétrica y pantallas holográficas. "Aunque hemos categorizado cada una de las tecnologías en el ciclo de bombo en una de las etapas de negocios digitales, las empresas no deben limitarse a estas agrupaciones de tecnología", dijo Burton. "Muchos adoptantes tempranos han adoptado tecnologías muy avanzadas, por ejemplo, los vehículos autónomos o asesores inteligentes, mientras continúan para mejorar las áreas relacionadas con el nexo, tales como aplicaciones móviles." Información adicional está disponible en de Gartner "Hype Cycle para Tecnologías Emergentes de 2015." Este informe forma parte del bombo Ciclo Informe Especial de Gartner para el año 2015. Este Informe Especial ofrece estrategas y planificadores con una evaluación de las exageraciones de mercado, la madurez, el beneficio empresarial y la dirección futura de más de 2.000 tecnologías, agrupados en 112 áreas. ……………………
- Con estadísticas no solo nos conformamos….- Es una mezcla entre la matemática y el arte. Como la música. Causalidad VS Correlation.-
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- Tecnolo La ciencia de datos no es matemática pura.- Where is the gap= Los datos son mas que mera figuras en un datacenter.- Brindan valiosos insights cuando son analizados.- Funciones procesamiento natural, social media identifica oportunidades.- Para iniciativas de bigdata exitosas, requerimos de transformación cultural de los organismos.- gia, Skill humanos, CULTURA, para la toma dedecisiones.-