4. Posicionamiento en el mundo
Source: we are social, infobae
“Los argentinos miramos nuestros celulares 8 veces por hora y tenemos 1.5 celulares por persona”
5. Mobile es más que mobile
Nuevas variables
• Redes sociales
• Geolocalización
• Autenticación
• Camara-OCR
• Pagos-Wallets
6. Software, mobile, IoT
Source: Benedict Evans, mobile is eating the world , Forbes
“Se pronostica que en el 2018 habrá más dispositivos/sensores IoT que teléfonos móviles”
11. Principales tipos de fraude
• Robo de números de tarjetas de crédito
• Secuestro de identidad/cuentas
• Fraude amigable
• Phishing / Malwares
12. Prevención de Fraude – Temas a tener en cuenta
• Descriptores claros
• Canales de comunicación accesibles para consultas o reclamos
• Autenticación/Identificación de usuarios
• Equipo responsable de gestión del riesgo
• Reducción de falsos positivos
• Listas blancas y negras
• Sistemas basados en reglas en tiempo real
• Monitoreo
• Revisión manual
• Análisis whatif
• Tokenization / PCI
• Inteligencia sobre los dispositivos (mobile, desktop, IoT)
• Sistemas de autenticación biométricos
• Concepto de “Persona”
• Defraudadores cada vez más sofisticados Redes neuronales, machine learning
13. Consideraciones
• Mobile / Desktop
• Reglas / Machine Learning
• Cross border / Doméstico
• Tasas de contracargos / Incremento de
ingresos y multas
• Análisis en tiempo real / Control manual
• Sistemas de 2do factor de autenticación:
SMS, 3D, entre otros
Contracargos por industria