Este documento describe los conceptos fundamentales de la estadística descriptiva e inferencial. La estadística descriptiva estudia toda la población y calcula medidas como la media y la desviación estándar. La estadística inferencial solo considera una muestra para inferir conclusiones sobre la población, por ejemplo mediante la estimación de parámetros o pruebas de hipótesis. Finalmente, se explica la importancia de la estadística inferencial en el ámbito laboral para la toma de decisiones objetiva y el control de procesos.

1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
UNIVERSIDAD YACAMBÚ VICERRECTORADO ACADEMICO
FACULTAD DE INGENIERIA
ESTADISTICA, DEFINICION E IMPORTANCIA DE
LA APLICABILIDAD DE LA ESTADISTICA EN EL
AMBITO LABORAL
Prof.: Liz Suarez
Nombre: Luis José González
Exp: III-141-01032
Cabudare, Febrero 2016

2. Introducción
En el presente trabajo, se relatan conceptos para analizar y entender
las diferencias entre Estadística Descriptiva y Estadística inferencial, a su vez
definiciones que utiliza la estadística para el estudio de la población o muestra.
Es por esto que en muchas áreas del conocimiento, actualmente la Estadística
resulta muy útil, y en algunas, hasta indispensable.
Efectivamente, para poder comprender de manera eficiente los
procesos estadísticos, se realizará un trabajo completo con el fin de alcanzar
conocimientos óptimos para ser aplicados a lo largo del curso y ponerlos en
prueba durante nuestra vida diaria como ingenieros, docentes, psicólogos,
entre otros.
El trabajo se va a realizar mediante la investigación y análisis de
distintos conceptos que abarca la rama de la estadística, mediante su
explicación gramatical para un mejor entendimiento a la hora de exponer
dichos conceptos.

3. La estadística
La estadística es una rama de la Matemática que se ocupa de la
recolección, organización, análisis e interpretación de datos numéricos
extraídos de hechos reales, lo cual permite inferir de ellos conclusiones
lógicamente aceptables. La información contenida en una gran cantidad de
datos recolectados es muy difícil de obtener si no se realizan antes las tareas
de organización, análisis e interpretación propios de la Estadística.
Por ejemplo, en las Ciencias Sociales se requiere con frecuencia
estudiar el comportamiento o la situación de grupos humanos numerosos, y
para ello, la Estadística resulta ser una herramienta fundamental.
Población
Es el conjunto de personas, animales o cosas con características
similares para el objeto de estudio. En la población se consideran y se estudian
todos los individuos u objetos a analizar.
Es importante observar que la palabra 'población', en Estadística, puede
referirse a un conjunto de objetos y no necesariamente a un conjunto de
personas o seres vivos en general. Por ejemplo:
Población de:
 Estudiantes inscritos UNY.
 Producción manufacturera de una fábrica.
 Ganado de una finca.
 Niños en edad escolar.

4. Muestra
Es una porción considerable de la población, la cual permite generalizar
conclusiones aceptables. Cuando la población es muy numerosa, se hace
difícil obtener y analizar la información proveniente de todos los individuos, y
en ese caso se seleccionan algunos individuos representativos de la población
para hacer el estudio estadístico. El grupo de individuos seleccionados se
denomina muestra.
Ejemplo:
 Estudiantes inscritos UNY en el 2010.
 Producción manufacturera de productos aleatoriamente seleccionados
para su control de calidad.
 Ganado de una finca mayor de los 600kg.
 Niños de 6 a 7 años en edad escolar.
Estadística descriptiva
Es aquella que estudia la totalidad de la población. La Estadística
descriptiva registra los datos en tablas y los representa en gráficos. Calcula
los parámetros estadísticos (medidas de centralización y de dispersión), que
describen el conjunto estudiado.
Explorar los datos, debe ser la primera etapa de todo análisis de datos.
¿Por qué no analizarlos directamente? En primer lugar porque las
computadoras no son demasiado hábiles (sólo son rápidas), hacen aquello
para lo que están programadas y actúan sobre los datos que les ofrecemos.
Datos erróneos o inesperados serán procesados de modo inapropiado y ni
usted, ni la computadora se darán cuenta a menos que realice previamente un
análisis exploratorio de los datos.

5. "La estadística es el único tribunal de apelación para juzgar el nuevo
conocimiento."
P. C. Mahalonibis
Estadística Inferencial
Es aquella que solo considera una muestra de la población para su
estudio.
Los métodos de la inferencia nos permiten proponer el valor de una
cantidad desconocida (estimación) o decidir entre dos teorías contrapuestas
cuál de ellas explica mejor los datos observados (test de hipótesis). El fin último
de cualquier estudio es aprender sobre las poblaciones. Pero es usualmente
necesario, y más práctico, estudiar solo una muestra de cada una de las
poblaciones.
El principal objetivo de la Estadística consiste en poder decir algo con
respecto a un gran conjunto de personas, mediciones u otros entes (población)
con base en las observaciones hechas sobre sólo una parte (muestra) de dicho
gran conjunto. La capacidad para "decir algo" sobre poblaciones con base en
muestras está basada en supuestos con respecto a algún modelo de
probabilidad que permite explicar las características del fenómeno bajo
observación.
"Conseguimos obtener así la fórmula estadística para conocer
aproximadamente la posición de un eléctron en un instante determinado. Pero,
personalmente, no creo que dios juegue a los dados."
Albert Einstein

6. Importancia de la estadística inferencial en el ámbito laboral
La Estadística es de gran importancia en las diferentes empresas,
enfocadas desde cualquier área profesional ya que ayudan a lograr una
adecuada planeación y control apoyados en los estudios de pronósticos,
presupuestos etc.
 Propician que se defina una estructura adecuada, determinando la
responsabilidad y autoridad de cada una de las partes que integran la
organización.
 Incrementan la participación de los diferentes niveles de la
organización, cuando existe motivación adecuada.
 Obligan a mantener un archivo de datos históricos controlables.
 Facilitan a la administración la utilización óptima de los diferentes
insumos.
 Facilitan la coparticipación e integración de las diferentes áreas de la
compañía.
 Obligan a realizar un auto análisis periódico.
 Facilitan el control administrativo.
 Ayudan a lograr una mayor efectividad y eficiencia en las operaciones.
La importancia de la estadística en la ingeniería
La importancia de la estadística en la ingeniería, ha sido encaminada por
la participación de la industria en el aumento de la calidad. Muchas compañías
se han dado cuenta que la baja calidad de un producto, tiene un gran efecto
en la productividad global de la compañía, en el mercado, la posición
competitiva, y finalmente, en la rentabilidad de la empresa. Mejorar los
aspectos de calidad conlleva al éxito de la compañía. La estadística es un
elemento decisivo en el incremento de la calidad, ya que las técnicas
estadísticas pueden emplearse para describir y comprender la variabilidad.

7. Ventajas de estadística inferencial
El empleo correcto y adecuado de la estadística inferencial, a diferencia de
la estadística descriptiva, nos permite:
 Visualización de los datos
 Medición de las variables
 Organización de información
 Reconocimiento de alternativas
 Mejora de la elección
 Eficacia de manejo de información
 Documentación de procesos y decisiones
 Visualización y control de tendencias
 Toma de decisiones racional y objetiva
 La toma de muestras
 La estimación de parámetros o variables estadísticas.
 El contraste de hipótesis.

8. Referencias:
 García, V., Villaseñor, R. y (2004)
 Waldegg, G. (1998)
 Giménez, J. (2001). Paredes, B., Salcedo, A. (1997)