El documento describe un análisis de correlación entre horas de práctica deportiva y peso. Se plantean las hipótesis nula de no relación entre las variables frente a la alternativa de que existe relación. Los datos siguen una distribución normal por lo que se usa el coeficiente de Pearson, el cual arroja un valor positivo y moderado, llevando a rechazar la hipótesis nula e inferir que efectivamente existe una relación entre horas de deporte y peso.

1. Lydia Carrasco Blanco Estadística y Probabilidad Seminario 10
Ejercicio para el Blog Seminario 10
En la actividad que teniamos que realizar se nos pedía lo siguiente:
Teníamos que coger dos variables de la matriz de datos del Proyecto de Innovación Docente que
anteriormente hemos dicho, se requiere que las dos variables sean cuantitativas ya que sino no
podríamos realizar la correlación entre ambas. En este caso, he elegido como variables las horas de
practicar deporte y el peso y queremos valorar si existe algún tipo de relación entre ambas.
Posteriormente de haber elegido las dos variables, definimos cual de ellas es la variable dependiente
y cual es la variable independiente, en este caso la variable independiente seria la horas de practicar
deporte y la dependiente sería el peso y formulamos la Hipótesis Nula y la Hipótesis Alternativa:
Hipotesis nula: no hay relación entre las horas de prácticar deporte y el peso o lo que es lo mismo,
las horas de dedicación al deporte no influye en el peso
Hipótesis alternativa: hay relación entre las horas de dedicación al deporte y el peso o lo que es lo
mismo las horas de dedicación al deporte influye sobre el peso.
Después de haber formulado ambas hipótesis, vamos a comprobar que siguen una curva de
normalidad y para ello en el SPSS debemos de irnos a la zona de Analizar- Estadisticos descriptivos
y Explorar

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Y nos saldrá lo siguiente:
Una vez llegado a este punto, debemos de colocar ambas variables en el lugar correspondiente, en
este caso que hemos elegido, el peso al ser la variable dependiente iría colocado en el primer
recuadro "Lista de dependientes". Solo valoramos una de ellas para ver si sigue o no sigue la prueba
de normalidad y a partir de ahi decidimos si escogemos Pearson o Spearman.

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Una vez que hemos colocado cada una de las variables en el recuadro correspondiente, nos vamos a
la zona de la derecha y le cliqueamos en la opción de "Gráficos" y le damos a la opción de
"Graficos con prueba de normalidad"
Y le damos a Continuar y Aceptar. Nos saldrá lo siguiente:

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Para comprobar la normalidad tenemos que fijarnos en el tamaño de la muestra y si ésta es inferior a
50 usamos Shapiro y si es superior usamos Kolmogorow. En este caso vemos que el número N total
es igual a 30 ya que sumamos todos los valores y nos sale que el tamaño de la muestra es 50.
Al ser el tamaño de la muestra es justo 50 podemos usar Shapiro por lo que miramos la tabla en la
zona de Shapiro

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Y miramos en la columna de "Sig" y vemos que sale 0,154 y al ser mayor de 0,05 aceptamos la
normalidad y debemos usar la R de Pearson
A continuación, nos vamos al SPSS y le damos a Analizar- Correlación- Bivariadas
Y nos saldrá lo siguiente:

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En el recuadro de "variables" colocamos las variables que hemos elegido es decir "Peso" y "Horas
de dedicación del deporte"

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Y elegimos como coeficiente de correlación Pearson y le damos a "Aceptar"
Y nos saldrá lo siguiente:

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Y nos fijamos en el coeficiente de Pearson:
Y vemos que el valor es de 0,379 por lo que el valor de Pearson es positivo y moderado y además
nos muestra cual es el valor de "p" que observamos en el recuadro de "Sig"
Por lo que podemos decir que p=0,039 y al ser inferior de 0,05 debemos rechazar la hipótesis nula y
aceptamos la hipótesis alternativa por lo que podemos decir que si existe relación entre la hora de
dedicación al deporte y el peso o lo que es lo mismo, las horas de dedicación al deporte influye en
el peso.

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Para terminar, vamos a representarlo gráficamente. Para ello nos vamos al SPSS y cliqueamos en
"Gráficos"-"Cuadros de diálogo antiguos" y "Dispersión/Puntos"
Y nos saldrá lo siguiente:
Cliqueamos en "Dispersión Simple" y "Definir" y nos saldrá el siguiente recuadro:

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En el Eje Y colocamos la variable dependiente que este caso es el "Peso" y en el Eje X colocamos la
variable independiente que sería "Horas de dedicación de deporte" y le damos a "Aceptar"
Y nos saldrá lo siguiente:

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Al igual que concluimos anteriormente, si existe relación entre las horas de dedicación a practicar
deporte y el peso y además observamos que el valor de Pearson es positivo y moderado.