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Análisis del Covid 19 en el mundo
Inquietudes y sugerencias
Enrique Posada Restrepo
Marzo 28 de 2021
Contenido
• Sobre las diferencias en la forma en el Covid-19 se ha
comportado en diversas regiones del mundo
• Sobre las diferencias en mortalidad
• Sobre los tratamientos para el covid-19
• Sobre China y los ganadores de la crisis y lo que ello puede
significar
Continúo con mi serie de estudios sobre el Covid-19. Mi énfasis en
este caso será sobre el análisis internacional de algunos datos y
circunstancias que sorprenden e ilustran sobre el Covid-19
¿Por qué tantas diferencias en la forma en el Covid 19 se ha
comportado en diversas regiones del mundo?
Durante este año de extensión del virus por todo el mundo, me sigue
sorprendiendo grandemente lo que ha sucedido en los países de etnia
amarilla en Asia y sobre todo en China, región donde todo empezó y
donde el control del avance ha sido casi total y donde las muertes
han sido muy pocas.
Continúa sorprendiendo el comportamiento en África. Un continente
para el cual se había previsto que el Covid-19 iba a ser un desastre
total, en virtud de la pobreza, del hacinamiento y de las costumbres.
No ha sido así.
Para visualizar la situación he preparado las siguientes gráficas y
tablas, que muestran lo que ha sucedido en los distintos continentes.
Comportamiento de los países asiáticos no amarillos
País Casos Muertes Casos 1M Muertes 1M Población
India 11.971.004 161586 8.612 116 1.389.975.388
Turkey 3.179.115 30923 37.399 364 85.005.752
Iran 1.846.923 62308 21.784 735 84.782.005
Indonesia 1.492.002 40364 5.413 146 275.648.542
Israel 831.383 6165 90.391 670 9.197.590
Iraq 827.157 14177 20.233 347 40.882.016
Pakistan 649.824 14158 2.901 63 224.030.874
Bangladesh 591.806 8869 3.567 53 165.895.126
Jordan 582.133 6472 56.641 630 10.277.571
Lebanon 458.338 6058 67.374 891 6.802.856
UAE 453.069 1477 45.406 148 9.978.136
Saudi Arabia 387.794 6643 11.013 189 35.211.308
Georgia 279.936 3746 70.274 940 3.983.513
Nepal 276.750 3027 9.375 103 29.520.536
Azerbaijan 254.370 3464 24.923 339 10.206.363
Kazakhstan 238.785 2980 12.606 157 18.941.612
Palestine 234.748 2557 45.248 493 5.188.034
Kuwait 227.178 1279 52.625 296 4.316.885
Armenia 189.540 3450 63.876 1.163 2.967.327
Qatar 177.135 284 63.087 101 2.807.805
Oman 153.838 1650 29.576 317 5.201.390
Myanmar 142.377 3.206 2.604 58,6 54.678.215
Bahrain 140.818 513 80.719 294 1.744.537
Sri Lanka 91.839 558 4.276 26 21.479.386
Kyrgyzstan 87.946 1494 13.319 226 6.603.065
Uzbekistan 82.146 625 2.429 18 33.824.946
Afghanistan 56.294 2470 1.423 62 39.568.931
Otros 104.898 2.469 1.688 39,7 62.127.825
Asia no amarilla 26.009.146 392.972 9.849 148,8 2.640.847.534
Comportamiento de los países asiáticos amarillos
País Casos Muertes Casos 1M Muertes 1M Población
Philippines 712.417 13.159 6.438 119 110.651.311
Japan 464.866 8.998 3.684 71 126.190.462
Malaysia 340.642 1.251 10.427 38 32.670.359
S. Korea 101.275 1.721 1.974 34 51.301.730
China 90.159 4.636 63 3,2 1.439.323.776
Singapore 60.288 30 10.246 5,1 5.884.184
Thailand 28.657 93 410 1 69.929.082
Hong Kong 11.446 205 1.518 27,2 7.541.713
Mongolia 6.693 6 2.018 1,8 3.316.980
Vietnam 2.586 35 26 0,4 97.982.452
Cambodia 2.147 8 127 0,5 16.888.711
Taiwan 1.020 10 43 0,4 23.848.559
Laos 49 7 7.352.988
Macao 48 73 0,0 655.829
Asia amarilla total 1.822.293 30.152 914 15,1 1.993.538.136
Comportamiento de los distintos continentes
Zona Casos Muertes Casos por 1M
Muertes por
1M Población
% muertes
Asia no amarilla 25.866.769 389.766 10.002 150,7 2.586.169.319 1,51
Asia amarilla 1.964.670 33.358 959 16,3 2.048.216.351 1,70
Africa 4.209.396 111.987 3.115 82,9 1.351.258.036 2,66
América del Norte 35.576.187 813.980 60.221 1.377,8 590.762.646 2,29
América del sur 20.743.319 538.515 48.021 1.246,7 431.964.481 2,60
Europa 38.858.005 900.334 51.964 1.204,0 747.785.589 2,32
Oceanía 55.581 1.121 1.329 26,8 41.825.372 2,02
Colombia 2.375.591 62.790 47.228 1.248,3 50.300.000 2,64
Mundo 122.153.664 2.732.744 15.690 351,0 7.785.387.655 2,24
Sigue siendo impresionante y radical la diferencia entre el Asia amarilla y el resto del mundo,
como he visto en mis estudios desde noviembre. Esto aplica con todos los parámetros. Menos
notable, pero también impactante son los casos de África y Oceanía ¿Cuál es la explicación?
Son significativamente menores la cantidad de muertes por millón de habitantes y también el
nivel de infección.
Hay muchos menos casos en Asia amarilla por millón de habitantes que en todos los lugares,
incluyendo Oceanía y África, que también tienen muchos menos incidencia de casos que
todo el resto Asia no amarilla también tiene muchos menos casos¿Cuál es la explicación? No
es asunto de muestreo, ya que los datos en Asia amarilla muestran mucho más muestreos que
en África y similar muestreo que en Asia no amarilla.
Se observa que estas tendencias se han mantenido muy semejantes en los últimos dos meses,
si bien se notan cambios mayores en Asia Amarilla, los cuales se deben a incrementos
grandes en Camboya, Mongolia y Malasia. China, en cambio, casi no ha aumentado en casos
Zona
Cambio en casos
por 1M desde
enero 26/20
Asia no amarilla 21,4
Asia amarilla 37,1
África 20,6
América del Norte 19,7
América del sur 34,3
Europa 32,2
Oceanía 11,1
Colombia 15,7
Mundo 21,2
China 1,1
Hay muchas menos muertes por millón de habitantes en Asia amarilla que en todos los
lugares. Son bajas también las incidencias en Oceanía y África, lo mismo que en el resto
de Asia. ¿Cuál es la explicación para que Europa, América y Colombia registren órdenes
de magnitud mucho mayores? Este no es un asunto liviano, debe ser estudiado.
Se observa que estas tendencias se han mantenido muy semejantes en los últimos dos meses, si
bien se notan cambios mayores en Asia Amarilla, los cuales se deben a incrementos altos en
Japón, Mongolia y Malasia. China, en cambio, no ha aumentado en muertes. Tampoco Vietnam.
Zona
Cambio en
muertes por 1M
desde enero
26/20
Asia no amarilla 13,9
Asia amarilla 33,5
África 28,7
América del Norte 29,6
América del sur 32,7
Europa 33,0
Oceanía 4,2
Colombia 19,7
Mundo 26,2
China 0,0
En cuanto a la mortalidad, medida como % de los casos, no son tan amplias las diferencias
entre las regiones. Asia muestra los valores más bajos, en conjunto. Pero al observar
individualmente los países, sí se encuentran notables diferencias que se analizan más adelante
¿Qué pasa en Asia de etnia amarilla? Posibles explicaciones (1)
Que China ha estado reportando los datos a niveles mucho menores
que los reales. Pero no parece fácil hacer esto y ocultar información. Y
si lo hiciera rebajando a la mitad los valores, todavía estaría Asia
amarilla muy por debajo en letalidad e infección. Además las
diferencias son consistentes en todos los países de Asia amarilla.
Otra posible explicación es que hubo aislamiento en los países de Asia
amarilla, de modo que no permitieron que entrara la infección y se
extendiera. Podría ser. Pero igualmente es de esperar este
comportamiento en los países de Asia no amarilla y no fue tanto.
Otra posible explicación puede estar en la disciplina social, la
fortaleza del régimen y la cultura de obediencia y restricción. Este
podría ser un factor, pero no tanto en Tailandia, Filipinas y Laos, que
también muestran buenos resultados, aunque menores en el caso de
Filipinas.
¿Qué pasa en Asia de etnia amarilla? Posibles explicaciones (2)
Un mayor respeto y cuidado por los adultos mayores, lo cual hace
parte de las tradiciones en esta zona del mundo.
Muchos de los adultos mayores en esas sociedades, tienden a hacer
ejercicios tipo Chikung, con posiciones corporales, siguiendo
tradiciones antiguas.
El uso del tapabocas se acepta más fácilmente en esas sociedades.
La forma de contacto físico y las cercanías corporales al saludar
tienden a ser menos efusivas y más distantes en estas sociedades.
Quiero señalar que este no es un asunto menor, y debería ser
estudiado. No lo ha sido suficientemente.
¿Qué pasa con las diferencias entre regiones y razas? (1)
Hice una búsqueda en internet al respecto y no encontré ningún análisis
de esta situación. Es como si no existieran las enormes diferencias. No se
entiende cómo no se plantea el asunto de que naciones tan pobladas y
activas como Tailandia, Malasia y Vietnam tengan tan bajas incidencias y
mortalidades comparando por ejemplo con Colombia.
Los estudios que encontré tienden a ser ideológicamente orientados,
siguiendo lo que es común en la narrativa prevalente y se refieren en
general al racismo y a la pobreza, se dedican a criticar los mayores riesgos
para las poblaciones negras y asiáticas, en comparación con las blancas,
especialmente cuando son pobres, en los países desarrollados. Pero no
comparan con lo que sucede en África, en general más pobre, o en los
países asiáticos amarillos más pobres como Laos o Camboya. Lo que
encontré va en la línea de criticar lo que ha sucedido en Estados Unidos,
sin caer en cuenta que no difiere, al menos en los datos que acá se
presentan, con lo sucedido en Europa o América del Sur o en Colombia.
¿Qué pasa con las diferencias entre regiones y razas? (2)
Propongo que se hagan análisis, desprovistos hasta dónde sea posible,
orientaciones políticas e ideológicas basados en lo siguiente:
- Admitir que vale la pena estudiar estas diferencias.
- Destinar recursos para hacer estudios científicos.
- Plantear una serie de posibles causas, definir indicadores simples y
hacer seguimientos en el tiempo, escogiendo grupos de países que
muestren grandes diferencias entre sí. Las proyecciones en el tiempo
permiten entender si simplemente se trata de que unos países van más
lentos en el avance de la infección que otros, sin que haya realmente
diferencias ya que eventualmente todos van a igualarse, de modo que
realmente no hay causas subyacentes que los diferencien al cabo del
tiempo. Siento que esta es la idea que se tiene y por ello a casi nadie le
importan las diferencias que acá planteo. Pero creo que este no es el
caso y que vale la pena estudiar el asunto.
SOBRE LAS DIFERENCIAS EN MORTALIDAD
Este es un asunto que me sorprende sobre manera. Existen impresionantes
diferencias en la mortalidad del virus, calculada según el porcentaje de
personas infectadas que mueren y sin embargo tampoco se analizan las
cifras de manera comparativa, para aprender y ayudar a bajar la mortalidad.
México por ejemplo tiene una mortalidad del 9,05 %, mientras que
Colombia la tiene en el 2,64 % y el mundo en el 2,24 %. Hay países de
gran prevalencia de casos y sin embargo de muy baja mortalidad, como es
el caso de Emiratos Árabes Unidos (EAU) con mortalidad del 0,33 % y
Qatar del 0,16 %.
En las tablas siguientes presento todos los países, organizados por
mortalidad en tres categorías : alta (más de 3 %) y baja (menos del 1%), y
todos los casos (que muestran mortalidades tan bajas como las de Singapur
con el 0,05 % y tan altas como México del 9,05 % y Yemen del 21 %, que
es un caso que se aparta de todos los demás
País Población % muertes Casos 1M Muertes 1M
Yemen 30.306.051 20,96 131 27
Western Sahara 608.059 10,00 16 2
Mexico 129.927.988 9,05 17.085 1.546
Sudan 44.597.033 6,84 665 45
Syria 17.811.028 6,68 1.031 69
Egypt 103.747.119 5,94 1.922 114
Ecuador 17.839.476 5,17 18.089 935
China 1.439.323.776 5,14 63 3
Montserrat 4.994 5,00 4.005 200
Bolivia 11.789.845 4,52 22.792 1.030
Somalia 16.216.375 4,50 668 30
Afghanistan 39.568.931 4,39 1.423 62
Liberia 5.144.498 4,16 397 17
Tanzania 60.973.863 4,13 8 0
Zimbabwe 15.021.600 4,13 2.451 101
Comoros 883.144 3,96 4.178 165
Bulgaria 6.909.746 3,86 47.436 1.831
Mali 20.675.741 3,85 473 18
Eswatini 1.168.990 3,85 14.814 570
Bosnia and Herzegovina 3.265.728 3,84 49.616 1.905
Niger 24.842.667 3,72 200 7
Chad 16.769.240 3,55 268 10
Guatemala 18.158.176 3,52 10.632 374
Tunisia 11.909.478 3,49 20.967 731,0
South Africa 59.857.566 3,41 25.802 880,0
Iran 84.782.005 3,37 21.784 735
Peru 33.308.792 3,37 45.663 1.538
Malawi 19.490.569 3,33 1.717 57
Hungary 9.642.235 3,16 64.796 2.048
El Salvador 6.510.305 3,13 9.795 307
País Población % muertes Casos 1M Muertes 1M
Australia 25.717.152 3,11 1.137 35
Greece 10.385.422 3,10 24.322 754
Italy 60.396.192 3,06 58.157 1.782
Gambia 2.466.144 3,04 2.175 66
Fiji 901.224 2,99 74 2
Lesotho 2.154.740 2,95 4.959 146
UK 68.148.586 2,92 63.526 1.857
North Macedonia 2.083.311 2,89 60.591 1.748
Germany 83.981.364 2,76 33.016 910
Indonesia 275.648.542 2,71 5.413 146
Senegal 17.065.739 2,69 2.253 61
Nicaragua 6.682.424 2,67 992 26
Belgium 11.626.775 2,65 74.030 1.965
Colombia 51.281.321 2,64 46.325,0 1.224,0
Slovakia 5.461.593 2,64 65.363 1.726
Algeria 44.430.830 2,64 2.628 69
DRC 91.543.391 2,63 305 8
Belize 402.913 2,55 30.813 787
Mauritania 4.738.798 2,52 3.747 95
Brazil 213.671.118 2,49 58.456 1.454
Antigua and Barbuda 98.525 2,48 11.449 284,0
Romania 19.142.772 2,47 48.696 1.201
Honduras 10.020.065 2,43 18.596 453
Angola 33.610.207 2,42 655 16
Argentina 45.500.647 2,41 50.579 1.217
Canada 37.985.458 2,38 25.301 602
Chile 19.236.858 2,34 50.420 1.178
Poland 37.816.014 2,33 58.751 1.369
Spain 46.768.138 2,30 69.606 1.604
Myanmar 54.678.215 2,25 2.604 59
País Población % muertes Casos 1M Muertes 1M
Guyana 789.347 2,23 12.760 285
Croatia 4.086.545 2,21 65.067 1.437
Gibraltar 33.684 2,20 126.855 2.791
Pakistan 224.030.874 2,18 2.901 63
Russia 145.980.625 2,16 30.900 667
Channel Islands 175.041 2,13 23.115 491
Moldova 4.027.039 2,12 56.036 1.188
Liechtenstein 38.209 2,11 69.329 1.466
Bahamas 396.006 2,10 22.563 475
France 65.379.990 2,10 68.960 1.445
Portugal 10.174.749 2,05 80.596 1.654
Sierra Leone 8.095.634 1,99 489 10
Ireland 4.978.298 1,99 46.991 935
Haiti 11.504.578 1,97 1.107 22,0
Suriname 590.496 1,95 15.402 300
Ukraine 43.539.474 1,95 37.486 729
Paraguay 7.196.857 1,94 28.707 556
Japan 126.190.462 1,94 3.684 71
Slovenia 2.079.149 1,89 101.983 1.929
Latvia 1.870.750 1,86 53.837 1.001
Philippines 110.651.311 1,85 6.438 119
San Marino 33.984 1,82 135.446 2.472
Armenia 2.967.327 1,82 63.876 1.163
USA 332.431.477 1,82 93.003 1.691
Hong Kong 7.541.713 1,79 1.518 27
Trinidad and Tobago 1.402.828 1,79 5.670 101
Albania 2.875.478 1,78 42.998 766
Morocco 37.231.797 1,78 13.278 236
Switzerland 8.701.185 1,74 68.062 1.184
Isle of Man 85.364 1,74 18.216 316
País Población % muertes Casos 1M Muertes 1M
Austria 9.044.229 1,73 59.020 1.021
Panama 4.364.553 1,72 80.993 1.395
Sweden 10.145.615 1,72 76.882 1.321
Iraq 40.882.016 1,71 20.233 347
Saudi Arabia 35.211.308 1,71 11.013 189
Czechia 10.723.629 1,71 140.911 2.409
S. Korea 51.301.730 1,70 1.974 34,0
Kyrgyzstan 6.603.065 1,70 13.319 226
Guinea-Bissau 2.001.969 1,68 1.813 30
Libya 6.939.846 1,67 22.496 375
Lithuania 2.694.124 1,66 79.257 1.314
Kenya 54.636.929 1,63 2.367 39
Madagascar 28.210.376 1,63 830 14
Sao Tome and Principe 222.138 1,54 9.949 153,0
Cameroon 27.028.136 1,51 1.764 27
Jamaica 2.970.687 1,50 12.706 191
Bangladesh 165.895.126 1,50 3.567 53
Equatorial Guinea 1.436.497 1,48 4.805 71
Guadeloupe 400.174 1,46 28.233 412
Brunei 440.558 1,46 468 7
Rwanda 13.186.561 1,41 1.621 23
Ethiopia 117.042.065 1,40 1.698 24
Congo 5.617.229 1,39 1.723 24
Saint Lucia 184.245 1,38 22.747 315
Montenegro 628.125 1,38 142.857 1.976
Zambia 18.759.161 1,37 4.676 64
Costa Rica 5.128.314 1,36 41.959 572
Azerbaijan 10.206.363 1,36 24.923 339
País Población % muertes Casos 1M Muertes 1M
Vietnam 97.982.452 1,35 26 0
India 1.389.975.388 1,35 8.612 116
Georgia 3.983.513 1,34 70.274 940
Malta 442.410 1,34 65.116 870
Lebanon 6.802.856 1,32 67.374 891
Netherlands 17.162.822 1,32 72.541 958,0
Botswana 2.386.359 1,32 16.119 212
Dominican Republic 10.927.849 1,31 23.022 302
Benin 12.354.810 1,27 575 7,0
Sint Maarten 43.233 1,27 49.268 625
Bermuda 62.108 1,27 15.248 193,0
CAR 4.891.272 1,26 1.040 13
Nigeria 209.868.705 1,26 774 10
Kazakhstan 18.941.612 1,25 12.606 157
Monaco 39.447 1,24 57.140 710
Luxembourg 633.441 1,21 95.913 1.165
Namibia 2.574.597 1,17 16.895 197
Burkina Faso 21.321.103 1,14 594 7,0
Mozambique 31.893.582 1,14 2.101 24
Barbados 287.634 1,14 12.547 143,0
Jordan 10.277.571 1,11 56.641 630
Mauritius 1.273.324 1,11 707 8
Togo 8.420.434 1,11 1.149 13
Nepal 29.520.536 1,09 9.375 103
Wallis and Futuna 11.093 1,09 33.084 361
Palestine 5.188.034 1,09 45.248 493
País Población % muertes Casos 1M Muertes 1M
Finland 5.547.067 1,08 13.619 147
Oman 5.201.390 1,07 29.576 317
South Sudan 11.290.093 1,07 893 10
Denmark 5.807.231 1,06 39.098 416
New Zealand 5.002.100 1,05 496 5
Venezuela 28.376.430 1,00 5.486 55
Taiwan 23.848.559 0,98 43 0,4
Andorra 77.356 0,97 152.658 1.487
Turkey 85.005.752 0,97 37.399 364
Cabo Verde 560.423 0,97 30.366 294
Uruguay 3.482.601 0,95 27.358 259
Djibouti 998.537 0,91 7.260 66
Aruba 107.100 0,89 86.032 766
Serbia 8.711.365 0,89 66.765 591
Estonia 1.327.193 0,84 77.410 648
Papua New Guinea 9.071.067 0,84 514 4
Uganda 46.791.906 0,82 871 7
Ghana 31.547.233 0,82 2.862 23
Mayotte 277.621 0,80 69.541 555
Uzbekistan 33.824.946 0,76 2.429 18
French Polynesia 282.103 0,76 65.958 500
Israel 9.197.590 0,74 90.391 670
Saint Martin 39.149 0,74 41.355 307
Turks and Caicos 39.101 0,73 59.461 435
País Población % muertes Casos 1M Muertes 1M
Burundi 12.148.645 0,23 219 1
Qatar 2.807.805 0,16 63.087 101
Faeroe Islands 49.000 0,15 13.490 20
St. Barth 9.899 0,13 78.291 101
Bhutan 777.849 0,11 1.120 1
Mongolia 3.316.980 0,09 2.018 2
Singapore 5.884.184 0,050 10.246 5
Timor-Leste 1.336.823 0,00 359 0
Dominica 72.118 0,00 2.232 0
New Caledonia 287.515 0,00 421 0
Falkland Islands 3.554 0,00 15.194 0
Laos 7.352.988 0,00 7 0
Macao 655.829 0,00 73 0
Saint Kitts and Nevis 53.476 0,00 823 0
Greenland 56.843 0,00 545 0
Vatican City 802 0,00 33.666 0
Saint Pierre Miquelon 5.773 0,00 4.157 0
Anguilla 15.101 0,00 1.457 0
Solomon Islands 699.180 0,00 26 0
Marshall Islands 59.484 0,00 67 0
Samoa 199.384 0,00 15 0
Vanuatu 312.387 0,00 10 0
Micronesia 115.909 0,00 9 0
País Población % muertes Casos 1M Muertes 1M
Norway 5.452.421 0,71 16.946 120
Belarus 9.447.029 0,70 33.622 234
Tajikistan 9.694.175 0,68 1.373 9
Réunion 900.013 0,66 17.290 113
British Virgin Islands 30.379 0,65 5.036 33
Grenada 112.907 0,65 1.373 9
Martinique 375.050 0,64 20.557 131
Sri Lanka 21.479.386 0,61 4.276 26
Guinea 13.392.504 0,59 1.456 9,0
Gabon 2.264.088 0,59 8.293 49
St. Vincent Grenadines 111.200 0,58 15.495 90
Cuba 11.321.514 0,58 6.323 37
Cyprus 1.213.825 0,56 36.500 206
Kuwait 4.316.885 0,56 52.625 296
Ivory Coast 26.855.040 0,54 1.596 9
French Guiana 304.330 0,53 55.604 292
Seychelles 98.795 0,50 40.447 202
Iceland 342.873 0,47 17.975 85
Cayman Islands 66.289 0,41 7.347 30
Curaçao 164.587 0,41 44.566 182
Cambodia 16.888.711 0,37 127 1
Malaysia 32.670.359 0,37 10.427 38
Bahrain 1.744.537 0,36 80.719 294
UAE 9.978.136 0,33 45.406 148
Thailand 69.929.082 0,32 410 1
Maldives 547.516 0,28 42.744 121
Eritrea 3.582.429 0,28 895 3
Grupo de
países Población
%
muertes Casos 1M
Muertes
1M
Baja mortalidad 534.695.190 0,58 12.042 101,0
Alta mortalidad 2.350.019.928 5,27 5.816 253,6
Todos los casos 7.814.870.221 2,76 16.171 356,5
En resumen
Vale la pena acercarse a estas comparaciones por parte de las autoridades de salud
nacionales e internacionales. Algo tendría que decir la OMS
Se observa claramente que las dos familias de alta mortalidad y baja mortalidad
tienen esencialmente los mismos rangos de prevalencia. Para los casos de alta
mortalidad, extrañamente se nota menor mortalidad a más prevalencia
Se observa que es menor el rango de la mortalidad por 1M de habitantes para los
casos de bajos % de mortalidad. Pero los casos de alta mortalidad se dan en todo el
rango de mortalidades por 1M de habitantes
Las altas mortalidades ocurren en general (con algunas pocas excepciones) para
países de más de 1M de habitantes. Las bajas ocurren en todo tipo de países,
inclusive hasta de 90 millones de habitantes
SOBRE LAS DIFERENCIAS EN MORTALIDAD
Este asunto debe estudiarse.
La OMS y los países deben estudiar a Singapur, que con cerca de 6
millones de habitantes en una zona de alta densidad, solo tiene 5 muertes
por 1M de habitantes, aunque la prevalencia es relativamente alta (unos
10.000 casos por 1M de habitantes), con una mortalidad del 0,05 %
En cambio Ecuador, con prevalencia similar, de 18.000 casos por 1M de
habitantes, tiene una mortalidad del 5,17 %
¿Qué pasa? ¿ Es obvio? Creo que no se trata simplemente de que
Singapur es muy disciplinado y que Ecuador no, aunque ello influye.
Pero qué decir de Grecia con una prevalencia de cerca de 24.000 casos
por 1M y una mortalidad del 3,10%
COMPARACIÓN ENTRE LA FORMA COMO HA
EVOLUCIONADO LA ENFERMEDAD EN VARIOS PAÍSES
SIGNIFICATIVOS Y EN EL MUNDO
Este es un asunto que vale la pena estudiarse ya que los comportamientos
son muy distintos
A continuación se presentan las curvas de casos y de muertos para varios
países escogidos como representativos
Al observar estas curvas, comparar siempre con el caso de China, que se
diferencia radicalmente de todos los casos.
¿Cuál es la razón? No es asunto liviano o inocente. Al final habrá que
saber qué ha pasado.
Se nota que solamente hubo casos en China durante dos meses, de enero 22 a
marzo 22 de 2021. Después han sido muy esporádicos y no se notan en la curva.
Se nota que solamente hubo muertes en China durante dos meses iniciales y luego
apareció un único reporte grande de muertes en abril 15. Después de ello cesaron
las muertes por completo
Este el caso de la India, con población semejante a la de China, países que de hecho
tienen límites comunes. Se nota que solo aparecieron los casos, seriamente, hacia fines
de abril 2020, 3 meses después del inicio en China. Siguieron subiendo, con una fuerte
rebaja hacia febrero 2021. Luego, aparece una segunda oleada actualmente en
crecimiento.
Se nota que las muertes se han derivado de los casos. Hubo un único y extraño reporte
de muchas muertes en junio de 2020. La India ha experimentado muchas más muertes
que China (116 muertes por 1M, contra 3.2, es decir, 36 veces más muertes por 1M de
habitantes).
Este el caso de Tailandia, un país del sudeste asiático, con un cierto % de población de
origen chino. Se nota que solo aparecieron los casos, seriamente, hacia marzo de 2020, 2
meses después del inicio en China y desaparecieron dos meses después. A fines del año
2020 y hasta el presente, se han presentado nuevos casos, con picos oscilantes.
Se nota que las muertes se han derivado de los casos y son muy bajas, casi en ningún caso
más de dos diarias. Tailandia ha experimentado menos muertes que China (1,3 muertes por
1M, contra 3.2, es decir, 2,4 veces menos muertes por 1M de habitantes).
Este el caso de Corea del Sur, un país asiático muy cercano a China. Se nota que
aparecieron los casos un mes después del inicio en China y desaparecieron esencialmente
dos meses después. Desde agosto se han dado dos brotes, el último de los cuales está
actualmente activo luego de registrar un pico en enero de 2021.
Se nota que las muertes se han derivado de los casos y son relativamente bajas. Corea del Sur
ha experimentado más muertes que China (34 muertes por 1M, contra 3.2, es decir, 10 veces
más muertes por 1M de habitantes).
Este el caso de Australia, un país de Oceanía cercano a China. Es una gran isla. Se nota que
solo aparecieron los casos, seriamente, hacia marzo de 2020, 2 meses después del inicio en
China y casi desaparecieron luego de dos meses, para reaparecer tres meses después en un
brote de tres meses, que ha desaparecido prácticamente desde octubre de 2020.
Se nota que las muertes se han derivado de los dos brotes y son relativamente bajas. Australia
ha experimentado más muertes que China (35 muertes por 1M, contra 3.2, es decir, 11 veces
más muertes por 1M de habitantes).
Este el caso de Nigeria un gran país de África, con 210 millones de habitantes y una
economía importante. Se nota que solo aparecieron los casos, seriamente, hacia abril de
2020, 3 meses después del inicio en China y bajaron notablemente luego de cuatro meses,
para reaparecer tres meses después en un brote de tres meses, que ha desaparecido
prácticamente en la actualidad.
Se nota que las muertes se han derivado de los dos brotes y son relativamente bajas. Nigeria
ha experimentado más muertes que China (10 muertes por 1M, contra 3.2, es decir, 3 veces
más muertes por 1M de habitantes).
Este el caso de Italia, quizás el más crítico de los grandes países europeos. Se nota que
aparecieron los casos en marzo dos meses después del inicio en China y bajaron
notablemente luego de dos meses y medio, para reaparecer con gran fuerza cinco meses
después en un brote que ha tenidos dos oleadas y que se mantiene.
Se nota que las muertes se han derivado de los dos brotes y son muy altas, especialmente en
el primero de ellos. Italia ha experimentado muchas más muertes que China (1.787 muertes
por 1M, contra 3.2, es decir, 588 veces más muertes por 1M de habitantes).
Este el caso de Estados Unidos, quizás el más analizado por los medios, con grandes
consecuencias políticas. Se nota que aparecieron los casos en marzo, dos meses después del
inicio en China y nunca se logró que bajaran. Se han dado en total tres olas, con una
importante rebaja después del notable pico de fines de enero de 2021, pero con una aparente
tendencia a no rebajar todavía a niveles deseables a pesar de la vacunación creciente.
Se nota que las muertes se han derivado de los brotes y son muy altas en todos ellos. Estados
Unidos ha experimentado muchas más muertes que China (1.692 muertes por 1M, contra 3.2,
es decir, 528 veces más muertes por 1M de habitantes).
Este el caso de Brasil, un gran país de 213 millones de habitantes. Se nota que aparecieron
los casos en abril, tres meses después del inicio en China y nunca se logró que bajaran. Se
han dado en total dos olas, con una ligera rebaja después de la primera. La segunda se
mantiene en la actualidad y sigue en aumento.
Se nota que las muertes se han derivado de los brotes y son muy altas en todos ellos. Brasil ha
experimentado muchas más muertes que China (1.462 muertes por 1M, contra 3.2, es decir,
457 veces más muertes por 1M de habitantes).
Este el caso de Colombia, nuestro país de 50 millones de habitantes. Se nota que
aparecieron los casos seriamente en mayo, cuatro meses después del inicio en China y
nunca se logró que bajaran. Se han dado en total dos olas, con ligeras rebaja entre ellas.
Pareciera ser que se inicia una tercera ola en la actualidad
Se nota que las muertes se han derivado de los brotes y son muy altas en todos ellos.
Colombia ha experimentado muchas más muertes que China (1.248 muertes por 1M, contra
3.2, es decir, 390 veces más muertes por 1M de habitantes).
Este el caso de Israel, que quiero analizar, ya que es el más avanzado en la aplicación de la
vacuna. Se nota que aparecieron los casos seriamente en marzo, dos meses después del
inicio en China. Luego rebajaron notablemente después de dos meses, apareciendo después
dos brotes, el último de los cuales parece controlado recientemente, posiblemente bajo el
impacto de la vacuna, lo cual es muy positivo.
Se nota que las muertes se han derivado de los brotes y son altas en todos ellos. Israel ha
experimentado bastante más muertes que China (672 muertes por 1M, contra 3.2, es decir,
210 veces más muertes por 1M de habitantes).
Para terminar, este el caso del mundo. Se nota que aparecieron los casos seriamente en
marzo, dos meses después del inicio en China. Luego han seguido aumentado dándose
cuatro oleadas, dos de las cuales no rebajaron, pero sí la tercera, que mostró el pico máximo
a fines de 2020 antes de disminuir; pero se aprecia que se inicia una cuarta ola en la
actualidad.
Se nota que las muertes se han derivado de los brotes y son altas en todos ellos, especialmente
en el primero. El mundo ha experimentado bastante más muertes que China (359 muertes por
1M, contra 3.2, es decir, 110 veces más muertes por 1M de habitantes).
SOBRE LOS TRATAMIENTOS PARA EL COVID-19 (1)
En todo este tiempo han aparecido diversos tratamientos basados en
medicinas conocidas que mostraron buenos resultados.
Se observa con extrañeza, que en todos los casos, hubo rechazo
generalizado de parte se la OMS y de las autoridades de salud, en casi
todo el mundo, siquiera a la idea de considerar positivamente las
posibilidades ofrecidas por dichos tratamientos, a pesar de la insistencia
de sectores de la profesión médica y de diversos divulgadores. Siente uno
como si fuera negativo dar esperanzas de curación, por escazas que sean,
a la población, ya asustada ante las declaraciones catastróficas sobre el
impacto del virus.
El mismo anuncio del desarrollo a corto plazo de vacunas, fue recibido
con escepticismo en un principio por los medios y por las autoridades de
salud. Menos mal que estaban bien equivocados todos, pues ya hay varias
vacunas disponibles y efectivas y ello es promisorio.
SOBRE LOS TRATAMIENTOS PARA EL COVID-19 (2)
En verdad siente uno que hay un placer casi morboso en sectores
poderosos, de los medios y de la narrativa prevalente, en mostrar que la
infección ha arrodillado la humanidad, ha paralizado la economía, ha
cambiado las costumbres y el contacto entre las personas y que esto es
para largo, sin importar vacunas, ni tratamientos. Y que se seguirá
repitiendo.
Afortunadamente, como se observa en las cifras, la situación no es tan
absolutamente desastrosa y no debiera tener efectos tan severos como los
que ha tenido.
Pero por otra parte, sí es peligrosa para las personas mayores. Por ello hay
que dar esperanzas, tratamientos y protección a estos sectores. Es acá
donde hay que poner la mayor atención.
SOBRE LOS TRATAMIENTOS PARA EL COVID-19 (3)
En este sentido, sigo proponiendo que las autoridades de salud apoyen
todo tipo de estudios, ensayos, contactos con otros países, revisiones,
apoyos al mercado, para que la población, especialmente las más
vulnerable, tenga acceso a posibles tratamientos, utilizando todas las
posibilidades. Que se ponga en ello el mayor empeño, venciendo trabas
burocráticas y creencias limitantes y fijas.
Cualquier impacto positivo que se tenga va a ser una bendición para
muchas personas. Cualquier orientación que se dé sobre rutinas favorables
y tratamientos, por sencillos que sean, para que sean adecuados y se
eviten impactos negativos, aportará esperanza y fortaleza a los posibles
afectados. Es extraño que esto ocurra de una manera más clara.
SOBRE LOS TRATAMIENTOS PARA EL COVID-19 (4)
Propongo que se sea más activo y propositivo sobre el uso de las drogas
que se propongan.
Por ejemplo, sobre la hidroxicloroquina (HCQ) hay evidencias de
impactos positivos en pacientes no hospitalizados que muestran algunos
síntomas leves de manera que requieren menores tasas de hospitalización
posterior. Un estudio reciente comenta que se justifica una exploración
adicional de la hidroxicloroquina en esta población de pacientes
ambulatorios levemente sintomáticos.
(https://bmcinfectdis.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12879-021-05773-w)
No se entiende entonces que no se haga algo al respecto.
SOBRE LOS TRATAMIENTOS PARA EL COVID-19 (5)
Un completo estudio (https://link.springer.com/article/10.1007/s11356-020-12200-1) sobre la
hidroxicloroquina HCQ, de fecha reciente, revisa cómo podría trabajar esta
droga y discute lo que se ha hecho. Señala que como la acidificación es vital
para la entrada viral, así como para el crecimiento y la función de sus
asociaciones, la HCQ puede inhibir la entrada viral a las células. La HCQ se
ha utilizado eficazmente en enfermedades autoinmunes como agente
antiinflamatorio seguro y puede disminuir ciertas expresiones en COVID-19
según estudios preliminares. Concluye que no se ha probado al HCQ como
eficaz cuando los pulmones están muy inflamados o para pacientes con
COVID-gravemente enfermos. No obstante, según los estudios in vitro y
algunos clínicos disponibles, la HCQ parece ser prometedora para los
pacientes levemente infectados. Igualmente ver este otro de enero 21:
https://principia-scientific.com/the-american-journal-of-medicine-now-recommends-hcq-for-covid19/
Propondría entonces que se autorizara esta droga para pacientes no
hospitalizados con síntomas leves. Va a aumentar así su posibilidad de que
no tengan que ser hospitalizados. Y eso es bueno para ellos.
SOBRE LOS TRATAMIENTOS PARA EL COVID-19 (6)
Sobre la droga Invermectina se tienen esperanzas crecientes
Un estudio reciente señala que la ivermectina inhibe la replicación del
SARS-CoV-2 in vitro (pero en concentraciones que no se pueden alcanzar
fácilmente con las dosis aprobadas actualmente). Existe evidencia limitada
para apoyar su uso clínico en pacientes con COVID-19.
Un estudio de pacientes con COVID-19 no grave y sin factores de riesgo de
enfermedad grave que recibieron una dosis única de 400 mcg / kg de
ivermectina en las 72 h siguientes al inicio de la fiebre o la tos, hubo una
marcada reducción de la anosmia/hiposmia ((pérdida/reducción del olfato),
una reducción de la tos y una tendencia a disminuir las cargas virales y los
títulos de IgG (inmunoglobulina, es una de las cinco clases de anticuerpos
humorales producidos por el organismo), lo que justifica una evaluación en
ensayos más grandes.
https://www.thelancet.com/journals/eclinm/article/PIIS2589-5370(20)30464-8/fulltext
SOBRE LOS TRATAMIENTOS PARA EL COVID-19 (7)
Ciertos estudios han resaltado la importancia de la ivermectina en COVID-
19; sin embargo, se requieren evidencias de más ensayos controlados
aleatorios y estudios de dosis-respuesta para respaldar su uso.
El análisis basado en vitro de la especificidad de interacción molecular de la
ivermectina utilizando IA (inteligencia artificial) y métodos basados en la
simulación de la mecánica clásica, indican que existen las bases para esperar
una interacción positiva de la ivermectina con objetivos de proteínas virales
como las asociadas con el SARS-CoV 2
https://link.springer.com/article/10.1007/s43440-020-00195-y
Insisto entonces en proponer que se autorice esta droga para adultos mayores
como medida preventiva, para pacientes no hospitalizados con síntomas
leves y para pacientes con síntomas recién hospitalizados. Naturalmente
todo ello acompañado de dosis y tratamientos recomendados y de los
seguimientos respectivos.
SOBRE LOS TRATAMIENTOS PARA EL COVID-19 (8)
Finalmente, insisto en proponer que se ofrezcan, por parte de las autoridades
de salud, a la población, diversas rutinas que la orienten a hacer las cosas
bien hechas una vez que tengan sospechas o evidencias de que pueden estar
afectados por el Covid-19
Igualmente medidas preventivas
Asuntos como los siguientes se pueden examinar:
- Ejercicios respiratorios
- Tomar el sol y caminar
- Meditar y ejercicios de relajación y de posiciones corporales. Oración
- Masajes
- Pensamientos positivos y refuerzo familiar y de amigos
- Líneas de atención para consultas y refuerzo sicológico
- Medicinas alternativas
- Chats y conversaciones en grupo por medios digitales para reforzar
SOBRE CHINAY LOS DEMÁS GANADORES DE LA CRISIS (1)
El análisis de la actitud de algunas de las autoridades de salud hay que unirlo
a lo que ha sucedido con China, revisando qué otras entidades y grupos han
resultado ganadoras en la crisis, de manera que es posible plantear diversas
inquietudes, como las que propongo a continuación.
¿Quiénes han salido ganadores de esta crisis tan grande?
China, sin duda. Un virus que se originó en su territorio ha puesto de rodillas
a todos los países avanzados del mundo, los cuales no han podido, al
momento presente, vencer la epidemia. Estos países fueron obligados a
frenos súbitos en las economías, a cierres casi totales durante un año entero
en los sistemas educativos, culturales, deportivos, de viajes, turismo y
recreacionales. Apenas si se están recuperando, pero en medio de grandes
temores e incertidumbre. En cambio China ha salido librada del problema en
muy corto tiempo y se da el lujo de mirar al resto del mundo con
sentimientos de superioridad, su economía en casi perfecto estado.
Es evidente la posición de ventaja de China en su crecimiento económico en este año de
Covid-19, mientras las otras potencias decrecieron
SOBRE CHINAY LOS DEMÁS GANADORES DE LA CRISIS (2)
Otros ganadores son las empresas especializadas en el comercio virtual y en
el manejo y suministro de las herramientas y plataformas virtuales,
especialmente Amazon, cuyos ingresos y ganancias se han visto muy
favorecidas.
Amazon tuvo ingresos
en el cuarto trimestre
por 125.6 billones de
dólares, superando con
creces la mítica marca
de los 100 billones,
nunca antes alcanzada.
Ha sido su mejor años
de lejos. En plena crisis
del covid-19
SOBRE CHINAY LOS DEMÁS GANADORES DE LA CRISIS (3)
Son ganadoras las compañías farmacéuticas, especialmente las fabricantes
de las vacunas. Como van las cosas, habrá vacunación permanente por años,
a escala global, ante el comportamiento de la infección y el alto nivel de
temores e incertidumbres. Habrá también ventas masivas en estos productos
desarrollados con estímulos oficiales. China se dio el lujo de desarrollar una
vacuna durante un año en el cual solamente tuvo brotes significativos de
epidemia en su primer trimestre, vacuna que vende ya en todo el mundo.
Esta situación de ventaja ya se veía desde mediados de 2020, antes del éxito de las vacunas y
será mejor como resultado de las ventas de vacunas en 2021
SOBRE CHINAY LOS DEMÁS GANADORES DE LA CRISIS (4)
Se han posicionado también todos los movimientos e ideologías cuyas
narrativas de basan en predecir un futuro gris para la humanidad y para el
planeta tierra, ya que se ha visto a la infección como una clara manifestación
de las limitaciones de la humanidad y de la necesidad de liberar al planeta de
sus nefastas influencias, manifestados en una economía injusta y en
costumbres que atentan contra la tierra, que, por fin, ha tenido un respiro.
Coronavirus: La Tierra
"agradece", los humanos
sufren
SOBRE CHINAY LOS DEMÁS GANADORES DE LA CRISIS (5)
Otros ganadores son los que proponen un sistema estatal centralizado para el
manejo de la sociedad. En efecto, muchos gobernantes se han aprovechado
del covid-19 y de los innegables temores asociados, para imponer rígidas
medidas de control en todo el mundo, emitidas con la idea de “seguir a la
ciencia” y de proteger la salud. A la vez, se han emitido grandes subsidios
por parte de los estados para tratar de apoyar a los sectores y personas
afectados. En este sentido, es de prever que la población se pregunte si el
estar subsidiado por el Estado no debería ser algo permanente. Si se pudo
hacer en tan gran medida, en momentos de crisis, en todo el mundo ¿por qué
no hacerlo siempre para favorecer la equidad social? La verdad es que se
pierden las ya difusas fronteras entre los equilibrios fiscales, la importancia
del aporte individual, el endeudamiento de los países, los riesgos futuros y la
pérdida de respaldo y de capacidad y viabilidad financiera de los países. En
todo este ambiente de incertidumbre, se diluyen los criterios y el sentido
individual y se tiene la tendencia a perder las ideas propias y a refugiarse en
lo que digan los líderes, sepan o no sepan qué es lo que está pasando y sean
capaces o no de prever lo que se viene.
SOBRE CHINAY LOS DEMÁS GANADORES DE LA CRISIS (6)
Otros ganadores son los que proponen un nuevo orden mundial cuyas
premisas son variadas, pero se pueden resumir en lo siguiente.
• Prioridad absoluta de todo lo que mitigue el calentamiento global y ponga
a los ecosistemas naturales como paradigma, no importando los impactos
y desequilibrios que resulten en otros campos.
• Impulso al aborto y otras propuestas que lleven a limitar el crecimiento
poblacional. Eventualmente se puede llegar a la idea de rebajar la
población hasta valores compatibles con la idea de que el ser humano es
un invasor perjudicial para el planeta y sus ecosistemas.
• Revisión de la historia, de los valores occidentales y del papel racista y
dominante de la raza blanca, como causantes de casi todos los problemas,
incluyendo la crisis del covid-19 y la falta de respuesta adecuada.
• Globalización e internacionalización, sistematización, dominio de los
datos y de la información y de las grandes empresas de tecnología hasta
conformar un nuevo orden mundial que modere la nefasta iniciativa
individual y lleve al funcionamiento orgánico social idealizado
dependiente de una élite ilustrada por la ciencia y el racionalismo.
EL GRAN REINICIO
Se ha tenido un emblemática reunión del Foro Económico Mundial 2021 (WEF), ya no en
Davos, como es usual, sino de manera virtual, debido al Covid-19. El tema central fue “El Gran
Reinicio” (The Great Reset), influenciado por los desafíos, secuelas y cambios estructurales
asociados a la crisis actual de salud (covid-19) por la que atraviesa nuestro planeta. En este
cónclave de líderes políticos y empresariales, grandes pensadores y celebridades de todo tipo,
se llevaron a cabo una serie de discusiones de altísimo nivel alrededor de siete temas:
1. ¿Cómo salvar nuestro planeta?
2. Economías más justas.
3. Tecnología para el bien
4. El futuro del trabajo
5. Empresas más justas
6. Futuros más saludables
7. Más allá de la geopolítica. Los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), como parte
de la agenda 2030.
Temas valiosos sin duda, pero bajo el riesgo de ser manejados mayoritariamente desde las
perspectivas que se acaban de mencionar, a cargo de las celebridades y de los grandes
pensadores y científicos, en su mayor parte opuestos al sistema de mercado y de valores
occidentales y poco conscientes y poco admiradores de la importancia de la iniciativa
individual y de la libertad.
EL MODELO CHINO
Es importante que haya mucha honestidad de parte de los gobernantes de la China y mucho
acceso a investigadores objetivos externos, para descubrir qué es lo que hay detrás de la
privilegiada situación de este país con respecto al covid-19 (sus orígenes, su diseminación por
el mundo, pero no por China, su control, sus tratamientos y su prevención, y el manejo eficaz
de la economía de modo que no se perturbe en exceso, temas en los cuales China es el estado
del arte)
De no hacer esto, habrá que pensar que los éxitos de basan en el sistema social chino y que vale
la pena admirarlo, apreciarlo, adaptarlo, como un nuevo modelo de impresionantes resultados
para manejar desastres, pero sin estar seguros de cuáles son las claves de todo, ya que sin
importar sus éxitos, hay asuntos no tan admirables en tal sistema.
Una opción poco atractiva y atrevida, es pensar que en todo ello hay un gran diseño de los
distintos ganadores, orquestado por el enorme poderío chino, que ha acumulado grandes
reservas económicas, cuyos ramales se extienden por doquier, con grandes capacidades para
influir en todo el mundo. La dependencia de China es enorme.
Muchas gracias por su amable atención
Enrique Posada Restrepo
eposadar@yahoo.com

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Aspectos llamativos del covid-19 a marzo 2021

  • 1. Análisis del Covid 19 en el mundo Inquietudes y sugerencias Enrique Posada Restrepo Marzo 28 de 2021
  • 2. Contenido • Sobre las diferencias en la forma en el Covid-19 se ha comportado en diversas regiones del mundo • Sobre las diferencias en mortalidad • Sobre los tratamientos para el covid-19 • Sobre China y los ganadores de la crisis y lo que ello puede significar Continúo con mi serie de estudios sobre el Covid-19. Mi énfasis en este caso será sobre el análisis internacional de algunos datos y circunstancias que sorprenden e ilustran sobre el Covid-19
  • 3. ¿Por qué tantas diferencias en la forma en el Covid 19 se ha comportado en diversas regiones del mundo? Durante este año de extensión del virus por todo el mundo, me sigue sorprendiendo grandemente lo que ha sucedido en los países de etnia amarilla en Asia y sobre todo en China, región donde todo empezó y donde el control del avance ha sido casi total y donde las muertes han sido muy pocas. Continúa sorprendiendo el comportamiento en África. Un continente para el cual se había previsto que el Covid-19 iba a ser un desastre total, en virtud de la pobreza, del hacinamiento y de las costumbres. No ha sido así. Para visualizar la situación he preparado las siguientes gráficas y tablas, que muestran lo que ha sucedido en los distintos continentes.
  • 4. Comportamiento de los países asiáticos no amarillos País Casos Muertes Casos 1M Muertes 1M Población India 11.971.004 161586 8.612 116 1.389.975.388 Turkey 3.179.115 30923 37.399 364 85.005.752 Iran 1.846.923 62308 21.784 735 84.782.005 Indonesia 1.492.002 40364 5.413 146 275.648.542 Israel 831.383 6165 90.391 670 9.197.590 Iraq 827.157 14177 20.233 347 40.882.016 Pakistan 649.824 14158 2.901 63 224.030.874 Bangladesh 591.806 8869 3.567 53 165.895.126 Jordan 582.133 6472 56.641 630 10.277.571 Lebanon 458.338 6058 67.374 891 6.802.856 UAE 453.069 1477 45.406 148 9.978.136 Saudi Arabia 387.794 6643 11.013 189 35.211.308 Georgia 279.936 3746 70.274 940 3.983.513 Nepal 276.750 3027 9.375 103 29.520.536 Azerbaijan 254.370 3464 24.923 339 10.206.363 Kazakhstan 238.785 2980 12.606 157 18.941.612 Palestine 234.748 2557 45.248 493 5.188.034 Kuwait 227.178 1279 52.625 296 4.316.885 Armenia 189.540 3450 63.876 1.163 2.967.327 Qatar 177.135 284 63.087 101 2.807.805 Oman 153.838 1650 29.576 317 5.201.390 Myanmar 142.377 3.206 2.604 58,6 54.678.215 Bahrain 140.818 513 80.719 294 1.744.537 Sri Lanka 91.839 558 4.276 26 21.479.386 Kyrgyzstan 87.946 1494 13.319 226 6.603.065 Uzbekistan 82.146 625 2.429 18 33.824.946 Afghanistan 56.294 2470 1.423 62 39.568.931 Otros 104.898 2.469 1.688 39,7 62.127.825 Asia no amarilla 26.009.146 392.972 9.849 148,8 2.640.847.534
  • 5. Comportamiento de los países asiáticos amarillos País Casos Muertes Casos 1M Muertes 1M Población Philippines 712.417 13.159 6.438 119 110.651.311 Japan 464.866 8.998 3.684 71 126.190.462 Malaysia 340.642 1.251 10.427 38 32.670.359 S. Korea 101.275 1.721 1.974 34 51.301.730 China 90.159 4.636 63 3,2 1.439.323.776 Singapore 60.288 30 10.246 5,1 5.884.184 Thailand 28.657 93 410 1 69.929.082 Hong Kong 11.446 205 1.518 27,2 7.541.713 Mongolia 6.693 6 2.018 1,8 3.316.980 Vietnam 2.586 35 26 0,4 97.982.452 Cambodia 2.147 8 127 0,5 16.888.711 Taiwan 1.020 10 43 0,4 23.848.559 Laos 49 7 7.352.988 Macao 48 73 0,0 655.829 Asia amarilla total 1.822.293 30.152 914 15,1 1.993.538.136
  • 6. Comportamiento de los distintos continentes Zona Casos Muertes Casos por 1M Muertes por 1M Población % muertes Asia no amarilla 25.866.769 389.766 10.002 150,7 2.586.169.319 1,51 Asia amarilla 1.964.670 33.358 959 16,3 2.048.216.351 1,70 Africa 4.209.396 111.987 3.115 82,9 1.351.258.036 2,66 América del Norte 35.576.187 813.980 60.221 1.377,8 590.762.646 2,29 América del sur 20.743.319 538.515 48.021 1.246,7 431.964.481 2,60 Europa 38.858.005 900.334 51.964 1.204,0 747.785.589 2,32 Oceanía 55.581 1.121 1.329 26,8 41.825.372 2,02 Colombia 2.375.591 62.790 47.228 1.248,3 50.300.000 2,64 Mundo 122.153.664 2.732.744 15.690 351,0 7.785.387.655 2,24 Sigue siendo impresionante y radical la diferencia entre el Asia amarilla y el resto del mundo, como he visto en mis estudios desde noviembre. Esto aplica con todos los parámetros. Menos notable, pero también impactante son los casos de África y Oceanía ¿Cuál es la explicación? Son significativamente menores la cantidad de muertes por millón de habitantes y también el nivel de infección.
  • 7. Hay muchos menos casos en Asia amarilla por millón de habitantes que en todos los lugares, incluyendo Oceanía y África, que también tienen muchos menos incidencia de casos que todo el resto Asia no amarilla también tiene muchos menos casos¿Cuál es la explicación? No es asunto de muestreo, ya que los datos en Asia amarilla muestran mucho más muestreos que en África y similar muestreo que en Asia no amarilla.
  • 8. Se observa que estas tendencias se han mantenido muy semejantes en los últimos dos meses, si bien se notan cambios mayores en Asia Amarilla, los cuales se deben a incrementos grandes en Camboya, Mongolia y Malasia. China, en cambio, casi no ha aumentado en casos Zona Cambio en casos por 1M desde enero 26/20 Asia no amarilla 21,4 Asia amarilla 37,1 África 20,6 América del Norte 19,7 América del sur 34,3 Europa 32,2 Oceanía 11,1 Colombia 15,7 Mundo 21,2 China 1,1
  • 9. Hay muchas menos muertes por millón de habitantes en Asia amarilla que en todos los lugares. Son bajas también las incidencias en Oceanía y África, lo mismo que en el resto de Asia. ¿Cuál es la explicación para que Europa, América y Colombia registren órdenes de magnitud mucho mayores? Este no es un asunto liviano, debe ser estudiado.
  • 10. Se observa que estas tendencias se han mantenido muy semejantes en los últimos dos meses, si bien se notan cambios mayores en Asia Amarilla, los cuales se deben a incrementos altos en Japón, Mongolia y Malasia. China, en cambio, no ha aumentado en muertes. Tampoco Vietnam. Zona Cambio en muertes por 1M desde enero 26/20 Asia no amarilla 13,9 Asia amarilla 33,5 África 28,7 América del Norte 29,6 América del sur 32,7 Europa 33,0 Oceanía 4,2 Colombia 19,7 Mundo 26,2 China 0,0
  • 11. En cuanto a la mortalidad, medida como % de los casos, no son tan amplias las diferencias entre las regiones. Asia muestra los valores más bajos, en conjunto. Pero al observar individualmente los países, sí se encuentran notables diferencias que se analizan más adelante
  • 12. ¿Qué pasa en Asia de etnia amarilla? Posibles explicaciones (1) Que China ha estado reportando los datos a niveles mucho menores que los reales. Pero no parece fácil hacer esto y ocultar información. Y si lo hiciera rebajando a la mitad los valores, todavía estaría Asia amarilla muy por debajo en letalidad e infección. Además las diferencias son consistentes en todos los países de Asia amarilla. Otra posible explicación es que hubo aislamiento en los países de Asia amarilla, de modo que no permitieron que entrara la infección y se extendiera. Podría ser. Pero igualmente es de esperar este comportamiento en los países de Asia no amarilla y no fue tanto. Otra posible explicación puede estar en la disciplina social, la fortaleza del régimen y la cultura de obediencia y restricción. Este podría ser un factor, pero no tanto en Tailandia, Filipinas y Laos, que también muestran buenos resultados, aunque menores en el caso de Filipinas.
  • 13. ¿Qué pasa en Asia de etnia amarilla? Posibles explicaciones (2) Un mayor respeto y cuidado por los adultos mayores, lo cual hace parte de las tradiciones en esta zona del mundo. Muchos de los adultos mayores en esas sociedades, tienden a hacer ejercicios tipo Chikung, con posiciones corporales, siguiendo tradiciones antiguas. El uso del tapabocas se acepta más fácilmente en esas sociedades. La forma de contacto físico y las cercanías corporales al saludar tienden a ser menos efusivas y más distantes en estas sociedades. Quiero señalar que este no es un asunto menor, y debería ser estudiado. No lo ha sido suficientemente.
  • 14. ¿Qué pasa con las diferencias entre regiones y razas? (1) Hice una búsqueda en internet al respecto y no encontré ningún análisis de esta situación. Es como si no existieran las enormes diferencias. No se entiende cómo no se plantea el asunto de que naciones tan pobladas y activas como Tailandia, Malasia y Vietnam tengan tan bajas incidencias y mortalidades comparando por ejemplo con Colombia. Los estudios que encontré tienden a ser ideológicamente orientados, siguiendo lo que es común en la narrativa prevalente y se refieren en general al racismo y a la pobreza, se dedican a criticar los mayores riesgos para las poblaciones negras y asiáticas, en comparación con las blancas, especialmente cuando son pobres, en los países desarrollados. Pero no comparan con lo que sucede en África, en general más pobre, o en los países asiáticos amarillos más pobres como Laos o Camboya. Lo que encontré va en la línea de criticar lo que ha sucedido en Estados Unidos, sin caer en cuenta que no difiere, al menos en los datos que acá se presentan, con lo sucedido en Europa o América del Sur o en Colombia.
  • 15. ¿Qué pasa con las diferencias entre regiones y razas? (2) Propongo que se hagan análisis, desprovistos hasta dónde sea posible, orientaciones políticas e ideológicas basados en lo siguiente: - Admitir que vale la pena estudiar estas diferencias. - Destinar recursos para hacer estudios científicos. - Plantear una serie de posibles causas, definir indicadores simples y hacer seguimientos en el tiempo, escogiendo grupos de países que muestren grandes diferencias entre sí. Las proyecciones en el tiempo permiten entender si simplemente se trata de que unos países van más lentos en el avance de la infección que otros, sin que haya realmente diferencias ya que eventualmente todos van a igualarse, de modo que realmente no hay causas subyacentes que los diferencien al cabo del tiempo. Siento que esta es la idea que se tiene y por ello a casi nadie le importan las diferencias que acá planteo. Pero creo que este no es el caso y que vale la pena estudiar el asunto.
  • 16. SOBRE LAS DIFERENCIAS EN MORTALIDAD Este es un asunto que me sorprende sobre manera. Existen impresionantes diferencias en la mortalidad del virus, calculada según el porcentaje de personas infectadas que mueren y sin embargo tampoco se analizan las cifras de manera comparativa, para aprender y ayudar a bajar la mortalidad. México por ejemplo tiene una mortalidad del 9,05 %, mientras que Colombia la tiene en el 2,64 % y el mundo en el 2,24 %. Hay países de gran prevalencia de casos y sin embargo de muy baja mortalidad, como es el caso de Emiratos Árabes Unidos (EAU) con mortalidad del 0,33 % y Qatar del 0,16 %. En las tablas siguientes presento todos los países, organizados por mortalidad en tres categorías : alta (más de 3 %) y baja (menos del 1%), y todos los casos (que muestran mortalidades tan bajas como las de Singapur con el 0,05 % y tan altas como México del 9,05 % y Yemen del 21 %, que es un caso que se aparta de todos los demás
  • 17. País Población % muertes Casos 1M Muertes 1M Yemen 30.306.051 20,96 131 27 Western Sahara 608.059 10,00 16 2 Mexico 129.927.988 9,05 17.085 1.546 Sudan 44.597.033 6,84 665 45 Syria 17.811.028 6,68 1.031 69 Egypt 103.747.119 5,94 1.922 114 Ecuador 17.839.476 5,17 18.089 935 China 1.439.323.776 5,14 63 3 Montserrat 4.994 5,00 4.005 200 Bolivia 11.789.845 4,52 22.792 1.030 Somalia 16.216.375 4,50 668 30 Afghanistan 39.568.931 4,39 1.423 62 Liberia 5.144.498 4,16 397 17 Tanzania 60.973.863 4,13 8 0 Zimbabwe 15.021.600 4,13 2.451 101 Comoros 883.144 3,96 4.178 165 Bulgaria 6.909.746 3,86 47.436 1.831 Mali 20.675.741 3,85 473 18 Eswatini 1.168.990 3,85 14.814 570 Bosnia and Herzegovina 3.265.728 3,84 49.616 1.905 Niger 24.842.667 3,72 200 7 Chad 16.769.240 3,55 268 10 Guatemala 18.158.176 3,52 10.632 374 Tunisia 11.909.478 3,49 20.967 731,0 South Africa 59.857.566 3,41 25.802 880,0 Iran 84.782.005 3,37 21.784 735 Peru 33.308.792 3,37 45.663 1.538 Malawi 19.490.569 3,33 1.717 57 Hungary 9.642.235 3,16 64.796 2.048 El Salvador 6.510.305 3,13 9.795 307
  • 18. País Población % muertes Casos 1M Muertes 1M Australia 25.717.152 3,11 1.137 35 Greece 10.385.422 3,10 24.322 754 Italy 60.396.192 3,06 58.157 1.782 Gambia 2.466.144 3,04 2.175 66 Fiji 901.224 2,99 74 2 Lesotho 2.154.740 2,95 4.959 146 UK 68.148.586 2,92 63.526 1.857 North Macedonia 2.083.311 2,89 60.591 1.748 Germany 83.981.364 2,76 33.016 910 Indonesia 275.648.542 2,71 5.413 146 Senegal 17.065.739 2,69 2.253 61 Nicaragua 6.682.424 2,67 992 26 Belgium 11.626.775 2,65 74.030 1.965 Colombia 51.281.321 2,64 46.325,0 1.224,0 Slovakia 5.461.593 2,64 65.363 1.726 Algeria 44.430.830 2,64 2.628 69 DRC 91.543.391 2,63 305 8 Belize 402.913 2,55 30.813 787 Mauritania 4.738.798 2,52 3.747 95 Brazil 213.671.118 2,49 58.456 1.454 Antigua and Barbuda 98.525 2,48 11.449 284,0 Romania 19.142.772 2,47 48.696 1.201 Honduras 10.020.065 2,43 18.596 453 Angola 33.610.207 2,42 655 16 Argentina 45.500.647 2,41 50.579 1.217 Canada 37.985.458 2,38 25.301 602 Chile 19.236.858 2,34 50.420 1.178 Poland 37.816.014 2,33 58.751 1.369 Spain 46.768.138 2,30 69.606 1.604 Myanmar 54.678.215 2,25 2.604 59
  • 19. País Población % muertes Casos 1M Muertes 1M Guyana 789.347 2,23 12.760 285 Croatia 4.086.545 2,21 65.067 1.437 Gibraltar 33.684 2,20 126.855 2.791 Pakistan 224.030.874 2,18 2.901 63 Russia 145.980.625 2,16 30.900 667 Channel Islands 175.041 2,13 23.115 491 Moldova 4.027.039 2,12 56.036 1.188 Liechtenstein 38.209 2,11 69.329 1.466 Bahamas 396.006 2,10 22.563 475 France 65.379.990 2,10 68.960 1.445 Portugal 10.174.749 2,05 80.596 1.654 Sierra Leone 8.095.634 1,99 489 10 Ireland 4.978.298 1,99 46.991 935 Haiti 11.504.578 1,97 1.107 22,0 Suriname 590.496 1,95 15.402 300 Ukraine 43.539.474 1,95 37.486 729 Paraguay 7.196.857 1,94 28.707 556 Japan 126.190.462 1,94 3.684 71 Slovenia 2.079.149 1,89 101.983 1.929 Latvia 1.870.750 1,86 53.837 1.001 Philippines 110.651.311 1,85 6.438 119 San Marino 33.984 1,82 135.446 2.472 Armenia 2.967.327 1,82 63.876 1.163 USA 332.431.477 1,82 93.003 1.691 Hong Kong 7.541.713 1,79 1.518 27 Trinidad and Tobago 1.402.828 1,79 5.670 101 Albania 2.875.478 1,78 42.998 766 Morocco 37.231.797 1,78 13.278 236 Switzerland 8.701.185 1,74 68.062 1.184 Isle of Man 85.364 1,74 18.216 316
  • 20. País Población % muertes Casos 1M Muertes 1M Austria 9.044.229 1,73 59.020 1.021 Panama 4.364.553 1,72 80.993 1.395 Sweden 10.145.615 1,72 76.882 1.321 Iraq 40.882.016 1,71 20.233 347 Saudi Arabia 35.211.308 1,71 11.013 189 Czechia 10.723.629 1,71 140.911 2.409 S. Korea 51.301.730 1,70 1.974 34,0 Kyrgyzstan 6.603.065 1,70 13.319 226 Guinea-Bissau 2.001.969 1,68 1.813 30 Libya 6.939.846 1,67 22.496 375 Lithuania 2.694.124 1,66 79.257 1.314 Kenya 54.636.929 1,63 2.367 39 Madagascar 28.210.376 1,63 830 14 Sao Tome and Principe 222.138 1,54 9.949 153,0 Cameroon 27.028.136 1,51 1.764 27 Jamaica 2.970.687 1,50 12.706 191 Bangladesh 165.895.126 1,50 3.567 53 Equatorial Guinea 1.436.497 1,48 4.805 71 Guadeloupe 400.174 1,46 28.233 412 Brunei 440.558 1,46 468 7 Rwanda 13.186.561 1,41 1.621 23 Ethiopia 117.042.065 1,40 1.698 24 Congo 5.617.229 1,39 1.723 24 Saint Lucia 184.245 1,38 22.747 315 Montenegro 628.125 1,38 142.857 1.976 Zambia 18.759.161 1,37 4.676 64 Costa Rica 5.128.314 1,36 41.959 572 Azerbaijan 10.206.363 1,36 24.923 339
  • 21. País Población % muertes Casos 1M Muertes 1M Vietnam 97.982.452 1,35 26 0 India 1.389.975.388 1,35 8.612 116 Georgia 3.983.513 1,34 70.274 940 Malta 442.410 1,34 65.116 870 Lebanon 6.802.856 1,32 67.374 891 Netherlands 17.162.822 1,32 72.541 958,0 Botswana 2.386.359 1,32 16.119 212 Dominican Republic 10.927.849 1,31 23.022 302 Benin 12.354.810 1,27 575 7,0 Sint Maarten 43.233 1,27 49.268 625 Bermuda 62.108 1,27 15.248 193,0 CAR 4.891.272 1,26 1.040 13 Nigeria 209.868.705 1,26 774 10 Kazakhstan 18.941.612 1,25 12.606 157 Monaco 39.447 1,24 57.140 710 Luxembourg 633.441 1,21 95.913 1.165 Namibia 2.574.597 1,17 16.895 197 Burkina Faso 21.321.103 1,14 594 7,0 Mozambique 31.893.582 1,14 2.101 24 Barbados 287.634 1,14 12.547 143,0 Jordan 10.277.571 1,11 56.641 630 Mauritius 1.273.324 1,11 707 8 Togo 8.420.434 1,11 1.149 13 Nepal 29.520.536 1,09 9.375 103 Wallis and Futuna 11.093 1,09 33.084 361 Palestine 5.188.034 1,09 45.248 493
  • 22. País Población % muertes Casos 1M Muertes 1M Finland 5.547.067 1,08 13.619 147 Oman 5.201.390 1,07 29.576 317 South Sudan 11.290.093 1,07 893 10 Denmark 5.807.231 1,06 39.098 416 New Zealand 5.002.100 1,05 496 5 Venezuela 28.376.430 1,00 5.486 55 Taiwan 23.848.559 0,98 43 0,4 Andorra 77.356 0,97 152.658 1.487 Turkey 85.005.752 0,97 37.399 364 Cabo Verde 560.423 0,97 30.366 294 Uruguay 3.482.601 0,95 27.358 259 Djibouti 998.537 0,91 7.260 66 Aruba 107.100 0,89 86.032 766 Serbia 8.711.365 0,89 66.765 591 Estonia 1.327.193 0,84 77.410 648 Papua New Guinea 9.071.067 0,84 514 4 Uganda 46.791.906 0,82 871 7 Ghana 31.547.233 0,82 2.862 23 Mayotte 277.621 0,80 69.541 555 Uzbekistan 33.824.946 0,76 2.429 18 French Polynesia 282.103 0,76 65.958 500 Israel 9.197.590 0,74 90.391 670 Saint Martin 39.149 0,74 41.355 307 Turks and Caicos 39.101 0,73 59.461 435
  • 23. País Población % muertes Casos 1M Muertes 1M Burundi 12.148.645 0,23 219 1 Qatar 2.807.805 0,16 63.087 101 Faeroe Islands 49.000 0,15 13.490 20 St. Barth 9.899 0,13 78.291 101 Bhutan 777.849 0,11 1.120 1 Mongolia 3.316.980 0,09 2.018 2 Singapore 5.884.184 0,050 10.246 5 Timor-Leste 1.336.823 0,00 359 0 Dominica 72.118 0,00 2.232 0 New Caledonia 287.515 0,00 421 0 Falkland Islands 3.554 0,00 15.194 0 Laos 7.352.988 0,00 7 0 Macao 655.829 0,00 73 0 Saint Kitts and Nevis 53.476 0,00 823 0 Greenland 56.843 0,00 545 0 Vatican City 802 0,00 33.666 0 Saint Pierre Miquelon 5.773 0,00 4.157 0 Anguilla 15.101 0,00 1.457 0 Solomon Islands 699.180 0,00 26 0 Marshall Islands 59.484 0,00 67 0 Samoa 199.384 0,00 15 0 Vanuatu 312.387 0,00 10 0 Micronesia 115.909 0,00 9 0
  • 24. País Población % muertes Casos 1M Muertes 1M Norway 5.452.421 0,71 16.946 120 Belarus 9.447.029 0,70 33.622 234 Tajikistan 9.694.175 0,68 1.373 9 Réunion 900.013 0,66 17.290 113 British Virgin Islands 30.379 0,65 5.036 33 Grenada 112.907 0,65 1.373 9 Martinique 375.050 0,64 20.557 131 Sri Lanka 21.479.386 0,61 4.276 26 Guinea 13.392.504 0,59 1.456 9,0 Gabon 2.264.088 0,59 8.293 49 St. Vincent Grenadines 111.200 0,58 15.495 90 Cuba 11.321.514 0,58 6.323 37 Cyprus 1.213.825 0,56 36.500 206 Kuwait 4.316.885 0,56 52.625 296 Ivory Coast 26.855.040 0,54 1.596 9 French Guiana 304.330 0,53 55.604 292 Seychelles 98.795 0,50 40.447 202 Iceland 342.873 0,47 17.975 85 Cayman Islands 66.289 0,41 7.347 30 Curaçao 164.587 0,41 44.566 182 Cambodia 16.888.711 0,37 127 1 Malaysia 32.670.359 0,37 10.427 38 Bahrain 1.744.537 0,36 80.719 294 UAE 9.978.136 0,33 45.406 148 Thailand 69.929.082 0,32 410 1 Maldives 547.516 0,28 42.744 121 Eritrea 3.582.429 0,28 895 3
  • 25. Grupo de países Población % muertes Casos 1M Muertes 1M Baja mortalidad 534.695.190 0,58 12.042 101,0 Alta mortalidad 2.350.019.928 5,27 5.816 253,6 Todos los casos 7.814.870.221 2,76 16.171 356,5 En resumen Vale la pena acercarse a estas comparaciones por parte de las autoridades de salud nacionales e internacionales. Algo tendría que decir la OMS
  • 26. Se observa claramente que las dos familias de alta mortalidad y baja mortalidad tienen esencialmente los mismos rangos de prevalencia. Para los casos de alta mortalidad, extrañamente se nota menor mortalidad a más prevalencia
  • 27. Se observa que es menor el rango de la mortalidad por 1M de habitantes para los casos de bajos % de mortalidad. Pero los casos de alta mortalidad se dan en todo el rango de mortalidades por 1M de habitantes
  • 28. Las altas mortalidades ocurren en general (con algunas pocas excepciones) para países de más de 1M de habitantes. Las bajas ocurren en todo tipo de países, inclusive hasta de 90 millones de habitantes
  • 29. SOBRE LAS DIFERENCIAS EN MORTALIDAD Este asunto debe estudiarse. La OMS y los países deben estudiar a Singapur, que con cerca de 6 millones de habitantes en una zona de alta densidad, solo tiene 5 muertes por 1M de habitantes, aunque la prevalencia es relativamente alta (unos 10.000 casos por 1M de habitantes), con una mortalidad del 0,05 % En cambio Ecuador, con prevalencia similar, de 18.000 casos por 1M de habitantes, tiene una mortalidad del 5,17 % ¿Qué pasa? ¿ Es obvio? Creo que no se trata simplemente de que Singapur es muy disciplinado y que Ecuador no, aunque ello influye. Pero qué decir de Grecia con una prevalencia de cerca de 24.000 casos por 1M y una mortalidad del 3,10%
  • 30. COMPARACIÓN ENTRE LA FORMA COMO HA EVOLUCIONADO LA ENFERMEDAD EN VARIOS PAÍSES SIGNIFICATIVOS Y EN EL MUNDO Este es un asunto que vale la pena estudiarse ya que los comportamientos son muy distintos A continuación se presentan las curvas de casos y de muertos para varios países escogidos como representativos Al observar estas curvas, comparar siempre con el caso de China, que se diferencia radicalmente de todos los casos. ¿Cuál es la razón? No es asunto liviano o inocente. Al final habrá que saber qué ha pasado.
  • 31. Se nota que solamente hubo casos en China durante dos meses, de enero 22 a marzo 22 de 2021. Después han sido muy esporádicos y no se notan en la curva.
  • 32. Se nota que solamente hubo muertes en China durante dos meses iniciales y luego apareció un único reporte grande de muertes en abril 15. Después de ello cesaron las muertes por completo
  • 33. Este el caso de la India, con población semejante a la de China, países que de hecho tienen límites comunes. Se nota que solo aparecieron los casos, seriamente, hacia fines de abril 2020, 3 meses después del inicio en China. Siguieron subiendo, con una fuerte rebaja hacia febrero 2021. Luego, aparece una segunda oleada actualmente en crecimiento.
  • 34. Se nota que las muertes se han derivado de los casos. Hubo un único y extraño reporte de muchas muertes en junio de 2020. La India ha experimentado muchas más muertes que China (116 muertes por 1M, contra 3.2, es decir, 36 veces más muertes por 1M de habitantes).
  • 35. Este el caso de Tailandia, un país del sudeste asiático, con un cierto % de población de origen chino. Se nota que solo aparecieron los casos, seriamente, hacia marzo de 2020, 2 meses después del inicio en China y desaparecieron dos meses después. A fines del año 2020 y hasta el presente, se han presentado nuevos casos, con picos oscilantes.
  • 36. Se nota que las muertes se han derivado de los casos y son muy bajas, casi en ningún caso más de dos diarias. Tailandia ha experimentado menos muertes que China (1,3 muertes por 1M, contra 3.2, es decir, 2,4 veces menos muertes por 1M de habitantes).
  • 37. Este el caso de Corea del Sur, un país asiático muy cercano a China. Se nota que aparecieron los casos un mes después del inicio en China y desaparecieron esencialmente dos meses después. Desde agosto se han dado dos brotes, el último de los cuales está actualmente activo luego de registrar un pico en enero de 2021.
  • 38. Se nota que las muertes se han derivado de los casos y son relativamente bajas. Corea del Sur ha experimentado más muertes que China (34 muertes por 1M, contra 3.2, es decir, 10 veces más muertes por 1M de habitantes).
  • 39. Este el caso de Australia, un país de Oceanía cercano a China. Es una gran isla. Se nota que solo aparecieron los casos, seriamente, hacia marzo de 2020, 2 meses después del inicio en China y casi desaparecieron luego de dos meses, para reaparecer tres meses después en un brote de tres meses, que ha desaparecido prácticamente desde octubre de 2020.
  • 40. Se nota que las muertes se han derivado de los dos brotes y son relativamente bajas. Australia ha experimentado más muertes que China (35 muertes por 1M, contra 3.2, es decir, 11 veces más muertes por 1M de habitantes).
  • 41. Este el caso de Nigeria un gran país de África, con 210 millones de habitantes y una economía importante. Se nota que solo aparecieron los casos, seriamente, hacia abril de 2020, 3 meses después del inicio en China y bajaron notablemente luego de cuatro meses, para reaparecer tres meses después en un brote de tres meses, que ha desaparecido prácticamente en la actualidad.
  • 42. Se nota que las muertes se han derivado de los dos brotes y son relativamente bajas. Nigeria ha experimentado más muertes que China (10 muertes por 1M, contra 3.2, es decir, 3 veces más muertes por 1M de habitantes).
  • 43. Este el caso de Italia, quizás el más crítico de los grandes países europeos. Se nota que aparecieron los casos en marzo dos meses después del inicio en China y bajaron notablemente luego de dos meses y medio, para reaparecer con gran fuerza cinco meses después en un brote que ha tenidos dos oleadas y que se mantiene.
  • 44. Se nota que las muertes se han derivado de los dos brotes y son muy altas, especialmente en el primero de ellos. Italia ha experimentado muchas más muertes que China (1.787 muertes por 1M, contra 3.2, es decir, 588 veces más muertes por 1M de habitantes).
  • 45. Este el caso de Estados Unidos, quizás el más analizado por los medios, con grandes consecuencias políticas. Se nota que aparecieron los casos en marzo, dos meses después del inicio en China y nunca se logró que bajaran. Se han dado en total tres olas, con una importante rebaja después del notable pico de fines de enero de 2021, pero con una aparente tendencia a no rebajar todavía a niveles deseables a pesar de la vacunación creciente.
  • 46. Se nota que las muertes se han derivado de los brotes y son muy altas en todos ellos. Estados Unidos ha experimentado muchas más muertes que China (1.692 muertes por 1M, contra 3.2, es decir, 528 veces más muertes por 1M de habitantes).
  • 47. Este el caso de Brasil, un gran país de 213 millones de habitantes. Se nota que aparecieron los casos en abril, tres meses después del inicio en China y nunca se logró que bajaran. Se han dado en total dos olas, con una ligera rebaja después de la primera. La segunda se mantiene en la actualidad y sigue en aumento.
  • 48. Se nota que las muertes se han derivado de los brotes y son muy altas en todos ellos. Brasil ha experimentado muchas más muertes que China (1.462 muertes por 1M, contra 3.2, es decir, 457 veces más muertes por 1M de habitantes).
  • 49. Este el caso de Colombia, nuestro país de 50 millones de habitantes. Se nota que aparecieron los casos seriamente en mayo, cuatro meses después del inicio en China y nunca se logró que bajaran. Se han dado en total dos olas, con ligeras rebaja entre ellas. Pareciera ser que se inicia una tercera ola en la actualidad
  • 50. Se nota que las muertes se han derivado de los brotes y son muy altas en todos ellos. Colombia ha experimentado muchas más muertes que China (1.248 muertes por 1M, contra 3.2, es decir, 390 veces más muertes por 1M de habitantes).
  • 51. Este el caso de Israel, que quiero analizar, ya que es el más avanzado en la aplicación de la vacuna. Se nota que aparecieron los casos seriamente en marzo, dos meses después del inicio en China. Luego rebajaron notablemente después de dos meses, apareciendo después dos brotes, el último de los cuales parece controlado recientemente, posiblemente bajo el impacto de la vacuna, lo cual es muy positivo.
  • 52. Se nota que las muertes se han derivado de los brotes y son altas en todos ellos. Israel ha experimentado bastante más muertes que China (672 muertes por 1M, contra 3.2, es decir, 210 veces más muertes por 1M de habitantes).
  • 53. Para terminar, este el caso del mundo. Se nota que aparecieron los casos seriamente en marzo, dos meses después del inicio en China. Luego han seguido aumentado dándose cuatro oleadas, dos de las cuales no rebajaron, pero sí la tercera, que mostró el pico máximo a fines de 2020 antes de disminuir; pero se aprecia que se inicia una cuarta ola en la actualidad.
  • 54. Se nota que las muertes se han derivado de los brotes y son altas en todos ellos, especialmente en el primero. El mundo ha experimentado bastante más muertes que China (359 muertes por 1M, contra 3.2, es decir, 110 veces más muertes por 1M de habitantes).
  • 55. SOBRE LOS TRATAMIENTOS PARA EL COVID-19 (1) En todo este tiempo han aparecido diversos tratamientos basados en medicinas conocidas que mostraron buenos resultados. Se observa con extrañeza, que en todos los casos, hubo rechazo generalizado de parte se la OMS y de las autoridades de salud, en casi todo el mundo, siquiera a la idea de considerar positivamente las posibilidades ofrecidas por dichos tratamientos, a pesar de la insistencia de sectores de la profesión médica y de diversos divulgadores. Siente uno como si fuera negativo dar esperanzas de curación, por escazas que sean, a la población, ya asustada ante las declaraciones catastróficas sobre el impacto del virus. El mismo anuncio del desarrollo a corto plazo de vacunas, fue recibido con escepticismo en un principio por los medios y por las autoridades de salud. Menos mal que estaban bien equivocados todos, pues ya hay varias vacunas disponibles y efectivas y ello es promisorio.
  • 56. SOBRE LOS TRATAMIENTOS PARA EL COVID-19 (2) En verdad siente uno que hay un placer casi morboso en sectores poderosos, de los medios y de la narrativa prevalente, en mostrar que la infección ha arrodillado la humanidad, ha paralizado la economía, ha cambiado las costumbres y el contacto entre las personas y que esto es para largo, sin importar vacunas, ni tratamientos. Y que se seguirá repitiendo. Afortunadamente, como se observa en las cifras, la situación no es tan absolutamente desastrosa y no debiera tener efectos tan severos como los que ha tenido. Pero por otra parte, sí es peligrosa para las personas mayores. Por ello hay que dar esperanzas, tratamientos y protección a estos sectores. Es acá donde hay que poner la mayor atención.
  • 57. SOBRE LOS TRATAMIENTOS PARA EL COVID-19 (3) En este sentido, sigo proponiendo que las autoridades de salud apoyen todo tipo de estudios, ensayos, contactos con otros países, revisiones, apoyos al mercado, para que la población, especialmente las más vulnerable, tenga acceso a posibles tratamientos, utilizando todas las posibilidades. Que se ponga en ello el mayor empeño, venciendo trabas burocráticas y creencias limitantes y fijas. Cualquier impacto positivo que se tenga va a ser una bendición para muchas personas. Cualquier orientación que se dé sobre rutinas favorables y tratamientos, por sencillos que sean, para que sean adecuados y se eviten impactos negativos, aportará esperanza y fortaleza a los posibles afectados. Es extraño que esto ocurra de una manera más clara.
  • 58. SOBRE LOS TRATAMIENTOS PARA EL COVID-19 (4) Propongo que se sea más activo y propositivo sobre el uso de las drogas que se propongan. Por ejemplo, sobre la hidroxicloroquina (HCQ) hay evidencias de impactos positivos en pacientes no hospitalizados que muestran algunos síntomas leves de manera que requieren menores tasas de hospitalización posterior. Un estudio reciente comenta que se justifica una exploración adicional de la hidroxicloroquina en esta población de pacientes ambulatorios levemente sintomáticos. (https://bmcinfectdis.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12879-021-05773-w) No se entiende entonces que no se haga algo al respecto.
  • 59. SOBRE LOS TRATAMIENTOS PARA EL COVID-19 (5) Un completo estudio (https://link.springer.com/article/10.1007/s11356-020-12200-1) sobre la hidroxicloroquina HCQ, de fecha reciente, revisa cómo podría trabajar esta droga y discute lo que se ha hecho. Señala que como la acidificación es vital para la entrada viral, así como para el crecimiento y la función de sus asociaciones, la HCQ puede inhibir la entrada viral a las células. La HCQ se ha utilizado eficazmente en enfermedades autoinmunes como agente antiinflamatorio seguro y puede disminuir ciertas expresiones en COVID-19 según estudios preliminares. Concluye que no se ha probado al HCQ como eficaz cuando los pulmones están muy inflamados o para pacientes con COVID-gravemente enfermos. No obstante, según los estudios in vitro y algunos clínicos disponibles, la HCQ parece ser prometedora para los pacientes levemente infectados. Igualmente ver este otro de enero 21: https://principia-scientific.com/the-american-journal-of-medicine-now-recommends-hcq-for-covid19/ Propondría entonces que se autorizara esta droga para pacientes no hospitalizados con síntomas leves. Va a aumentar así su posibilidad de que no tengan que ser hospitalizados. Y eso es bueno para ellos.
  • 60. SOBRE LOS TRATAMIENTOS PARA EL COVID-19 (6) Sobre la droga Invermectina se tienen esperanzas crecientes Un estudio reciente señala que la ivermectina inhibe la replicación del SARS-CoV-2 in vitro (pero en concentraciones que no se pueden alcanzar fácilmente con las dosis aprobadas actualmente). Existe evidencia limitada para apoyar su uso clínico en pacientes con COVID-19. Un estudio de pacientes con COVID-19 no grave y sin factores de riesgo de enfermedad grave que recibieron una dosis única de 400 mcg / kg de ivermectina en las 72 h siguientes al inicio de la fiebre o la tos, hubo una marcada reducción de la anosmia/hiposmia ((pérdida/reducción del olfato), una reducción de la tos y una tendencia a disminuir las cargas virales y los títulos de IgG (inmunoglobulina, es una de las cinco clases de anticuerpos humorales producidos por el organismo), lo que justifica una evaluación en ensayos más grandes. https://www.thelancet.com/journals/eclinm/article/PIIS2589-5370(20)30464-8/fulltext
  • 61. SOBRE LOS TRATAMIENTOS PARA EL COVID-19 (7) Ciertos estudios han resaltado la importancia de la ivermectina en COVID- 19; sin embargo, se requieren evidencias de más ensayos controlados aleatorios y estudios de dosis-respuesta para respaldar su uso. El análisis basado en vitro de la especificidad de interacción molecular de la ivermectina utilizando IA (inteligencia artificial) y métodos basados en la simulación de la mecánica clásica, indican que existen las bases para esperar una interacción positiva de la ivermectina con objetivos de proteínas virales como las asociadas con el SARS-CoV 2 https://link.springer.com/article/10.1007/s43440-020-00195-y Insisto entonces en proponer que se autorice esta droga para adultos mayores como medida preventiva, para pacientes no hospitalizados con síntomas leves y para pacientes con síntomas recién hospitalizados. Naturalmente todo ello acompañado de dosis y tratamientos recomendados y de los seguimientos respectivos.
  • 62. SOBRE LOS TRATAMIENTOS PARA EL COVID-19 (8) Finalmente, insisto en proponer que se ofrezcan, por parte de las autoridades de salud, a la población, diversas rutinas que la orienten a hacer las cosas bien hechas una vez que tengan sospechas o evidencias de que pueden estar afectados por el Covid-19 Igualmente medidas preventivas Asuntos como los siguientes se pueden examinar: - Ejercicios respiratorios - Tomar el sol y caminar - Meditar y ejercicios de relajación y de posiciones corporales. Oración - Masajes - Pensamientos positivos y refuerzo familiar y de amigos - Líneas de atención para consultas y refuerzo sicológico - Medicinas alternativas - Chats y conversaciones en grupo por medios digitales para reforzar
  • 63. SOBRE CHINAY LOS DEMÁS GANADORES DE LA CRISIS (1) El análisis de la actitud de algunas de las autoridades de salud hay que unirlo a lo que ha sucedido con China, revisando qué otras entidades y grupos han resultado ganadoras en la crisis, de manera que es posible plantear diversas inquietudes, como las que propongo a continuación. ¿Quiénes han salido ganadores de esta crisis tan grande? China, sin duda. Un virus que se originó en su territorio ha puesto de rodillas a todos los países avanzados del mundo, los cuales no han podido, al momento presente, vencer la epidemia. Estos países fueron obligados a frenos súbitos en las economías, a cierres casi totales durante un año entero en los sistemas educativos, culturales, deportivos, de viajes, turismo y recreacionales. Apenas si se están recuperando, pero en medio de grandes temores e incertidumbre. En cambio China ha salido librada del problema en muy corto tiempo y se da el lujo de mirar al resto del mundo con sentimientos de superioridad, su economía en casi perfecto estado.
  • 64.
  • 65. Es evidente la posición de ventaja de China en su crecimiento económico en este año de Covid-19, mientras las otras potencias decrecieron
  • 66. SOBRE CHINAY LOS DEMÁS GANADORES DE LA CRISIS (2) Otros ganadores son las empresas especializadas en el comercio virtual y en el manejo y suministro de las herramientas y plataformas virtuales, especialmente Amazon, cuyos ingresos y ganancias se han visto muy favorecidas. Amazon tuvo ingresos en el cuarto trimestre por 125.6 billones de dólares, superando con creces la mítica marca de los 100 billones, nunca antes alcanzada. Ha sido su mejor años de lejos. En plena crisis del covid-19
  • 67. SOBRE CHINAY LOS DEMÁS GANADORES DE LA CRISIS (3) Son ganadoras las compañías farmacéuticas, especialmente las fabricantes de las vacunas. Como van las cosas, habrá vacunación permanente por años, a escala global, ante el comportamiento de la infección y el alto nivel de temores e incertidumbres. Habrá también ventas masivas en estos productos desarrollados con estímulos oficiales. China se dio el lujo de desarrollar una vacuna durante un año en el cual solamente tuvo brotes significativos de epidemia en su primer trimestre, vacuna que vende ya en todo el mundo. Esta situación de ventaja ya se veía desde mediados de 2020, antes del éxito de las vacunas y será mejor como resultado de las ventas de vacunas en 2021
  • 68. SOBRE CHINAY LOS DEMÁS GANADORES DE LA CRISIS (4) Se han posicionado también todos los movimientos e ideologías cuyas narrativas de basan en predecir un futuro gris para la humanidad y para el planeta tierra, ya que se ha visto a la infección como una clara manifestación de las limitaciones de la humanidad y de la necesidad de liberar al planeta de sus nefastas influencias, manifestados en una economía injusta y en costumbres que atentan contra la tierra, que, por fin, ha tenido un respiro.
  • 70. SOBRE CHINAY LOS DEMÁS GANADORES DE LA CRISIS (5) Otros ganadores son los que proponen un sistema estatal centralizado para el manejo de la sociedad. En efecto, muchos gobernantes se han aprovechado del covid-19 y de los innegables temores asociados, para imponer rígidas medidas de control en todo el mundo, emitidas con la idea de “seguir a la ciencia” y de proteger la salud. A la vez, se han emitido grandes subsidios por parte de los estados para tratar de apoyar a los sectores y personas afectados. En este sentido, es de prever que la población se pregunte si el estar subsidiado por el Estado no debería ser algo permanente. Si se pudo hacer en tan gran medida, en momentos de crisis, en todo el mundo ¿por qué no hacerlo siempre para favorecer la equidad social? La verdad es que se pierden las ya difusas fronteras entre los equilibrios fiscales, la importancia del aporte individual, el endeudamiento de los países, los riesgos futuros y la pérdida de respaldo y de capacidad y viabilidad financiera de los países. En todo este ambiente de incertidumbre, se diluyen los criterios y el sentido individual y se tiene la tendencia a perder las ideas propias y a refugiarse en lo que digan los líderes, sepan o no sepan qué es lo que está pasando y sean capaces o no de prever lo que se viene.
  • 71. SOBRE CHINAY LOS DEMÁS GANADORES DE LA CRISIS (6) Otros ganadores son los que proponen un nuevo orden mundial cuyas premisas son variadas, pero se pueden resumir en lo siguiente. • Prioridad absoluta de todo lo que mitigue el calentamiento global y ponga a los ecosistemas naturales como paradigma, no importando los impactos y desequilibrios que resulten en otros campos. • Impulso al aborto y otras propuestas que lleven a limitar el crecimiento poblacional. Eventualmente se puede llegar a la idea de rebajar la población hasta valores compatibles con la idea de que el ser humano es un invasor perjudicial para el planeta y sus ecosistemas. • Revisión de la historia, de los valores occidentales y del papel racista y dominante de la raza blanca, como causantes de casi todos los problemas, incluyendo la crisis del covid-19 y la falta de respuesta adecuada. • Globalización e internacionalización, sistematización, dominio de los datos y de la información y de las grandes empresas de tecnología hasta conformar un nuevo orden mundial que modere la nefasta iniciativa individual y lleve al funcionamiento orgánico social idealizado dependiente de una élite ilustrada por la ciencia y el racionalismo.
  • 72. EL GRAN REINICIO Se ha tenido un emblemática reunión del Foro Económico Mundial 2021 (WEF), ya no en Davos, como es usual, sino de manera virtual, debido al Covid-19. El tema central fue “El Gran Reinicio” (The Great Reset), influenciado por los desafíos, secuelas y cambios estructurales asociados a la crisis actual de salud (covid-19) por la que atraviesa nuestro planeta. En este cónclave de líderes políticos y empresariales, grandes pensadores y celebridades de todo tipo, se llevaron a cabo una serie de discusiones de altísimo nivel alrededor de siete temas: 1. ¿Cómo salvar nuestro planeta? 2. Economías más justas. 3. Tecnología para el bien 4. El futuro del trabajo 5. Empresas más justas 6. Futuros más saludables 7. Más allá de la geopolítica. Los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), como parte de la agenda 2030. Temas valiosos sin duda, pero bajo el riesgo de ser manejados mayoritariamente desde las perspectivas que se acaban de mencionar, a cargo de las celebridades y de los grandes pensadores y científicos, en su mayor parte opuestos al sistema de mercado y de valores occidentales y poco conscientes y poco admiradores de la importancia de la iniciativa individual y de la libertad.
  • 73. EL MODELO CHINO Es importante que haya mucha honestidad de parte de los gobernantes de la China y mucho acceso a investigadores objetivos externos, para descubrir qué es lo que hay detrás de la privilegiada situación de este país con respecto al covid-19 (sus orígenes, su diseminación por el mundo, pero no por China, su control, sus tratamientos y su prevención, y el manejo eficaz de la economía de modo que no se perturbe en exceso, temas en los cuales China es el estado del arte) De no hacer esto, habrá que pensar que los éxitos de basan en el sistema social chino y que vale la pena admirarlo, apreciarlo, adaptarlo, como un nuevo modelo de impresionantes resultados para manejar desastres, pero sin estar seguros de cuáles son las claves de todo, ya que sin importar sus éxitos, hay asuntos no tan admirables en tal sistema. Una opción poco atractiva y atrevida, es pensar que en todo ello hay un gran diseño de los distintos ganadores, orquestado por el enorme poderío chino, que ha acumulado grandes reservas económicas, cuyos ramales se extienden por doquier, con grandes capacidades para influir en todo el mundo. La dependencia de China es enorme.
  • 74. Muchas gracias por su amable atención Enrique Posada Restrepo eposadar@yahoo.com