2. TAREA
Establecer una correlación entre las
variables cuantitativas: “IMC” y “horas
de deporte”.
Para ello, primeramente debemos
realizar la prueba de normalidad.
Si ambas variables siguen una
distribución normal llevaremos a cabo
la prueba de Pearson, mientras que si
hay alguna que no tenga distribución
normal se realizará la de Spearman.
3. Primeramente nos meteremos en nuestra base de datos;
picaremos en “analizar”, “estadísticos descriptivos” y por
último en “explorar”.
4. Añadimos las variables “IMC” y “horas de deportes”,
posteriormente picaremos en “gráficos” y por último
seleccionaremos “Gráficos de normalidad con
pruebas”.
5.
6. Como nuestra muestra es de 50
podemos utilizar tanto Saphiro-Wilk
como Kolmogorov, en nuestro caso
utilizaremos Saphiro-Wilks.
El grado de significación de “horas de
práctica deportivas” es de 0.00 por
tanto, es menor de 0.05, aceptaremos
la H1 que afirma que no sigue
distribución normal.
Deberemos usar por tanto, la prueba
de Spearman.
7. Nos metemos de nuevo en nuestra bases de datos y
picamos en “analizar”, “correlaciones” y “bivariadas”.
9. Posteriormente miramos en la nueva pestaña que se no abre y
vemos que el coeficiente de correlación de la prueba de
Spearman es de 0.263; por lo que aceptaremos la H0, no hay
correlación significativa entre nuestras variables.
10. Para realizar el gráfico
picaremos en “gráficos” y
“generador de gráficos”
11. Posteriormente se nos abre una pestaña, en el
apartado de galerías picaremos “Dispersión/ Puntos”
y arrastramos las variables correspondientes al eje X
e Y.